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Fichiers DEM et r2stl()


Dans R Le jeu de données Volcano a des valeurs d'altitude, mais n'est pas un fichier DEM. Comment puis-je convertir mes fichiers DEM (à partir de earthexplorer.usgs.gov) afin que je puisse accéder à toutes les valeurs d'altitude dans une matrice (ce qui est renvoyé par volcan) ? J'essaie d'utiliser r2stl() avec les données.


Vous pouvez utiliser le package raster :

library(raster) dem = raster("a_dem') # tracer avec R library(rasterVis) plot3D(dem)

# convertit le raster en matrice (comme Volcano) demmat = as.matrix(dem)

Maintenant, vous pouvez appliquer la même procédure que dans r2stl/demo/Maungawhau.R

z = demmat x = 1:dim(demmat)[1] y = 1:dim(demmat)[2] bibliothèque(r2stl) r2stl(x, y, z, filename="dem.stl", show.persp=TRUE )

Résultat avec MeshLab :


Université de l'Illinois du Nord Département des sciences géographiques et atmosphériques Collège des arts libéraux et des sciences

Nous proposons deux spécialisations qui peuvent donner aux étudiants un avantage sur le marché du travail : la géographie et la météorologie. Vous êtes encouragé à poursuivre le certificat de systèmes d'information géographique (SIG) pour développer vos compétences.

La géographie est l'étude du lieu et de l'emplacement, explorant la façon dont nous interagissons avec, modifions et gérons l'environnement physique. Un diplôme en géographie ouvre les portes à de nombreux secteurs de l'économie - gouvernement, entreprises et organisations à but non lucratif. Nos diplômés se sont lancés dans divers cheminements de carrière, notamment l'arpentage, l'écologie forestière, la science du sol, la télédétection, la planification environnementale et urbaine et l'analyse SIG.

La météorologie implique l'étude de l'atmosphère et de son interaction avec la surface de la terre, les océans et les êtres vivants. Les météorologues font des prévisions météorologiques et examinent des problèmes allant des mécanismes qui alimentent les tempêtes violentes à la façon dont les plantes, les bâtiments et les paysages affectent les processus atmosphériques. Avec un diplôme en météorologie, vous aurez de nombreuses options de carrière passionnantes dans des domaines tels que la prévision météorologique, la diffusion d'analyses d'impact sur le climat et la recherche en météorologie et l'évaluation des risques.


DEM Lidar 2020 : Comté de Santa Clara, Californie

Produit : Il s'agit des données du modèle numérique d'élévation (DEM) faisant partie des livrables requis pour le projet lidar. Les points lidar de classe 2 (sol) en conjonction avec les lignes de rupture hydro ont été utilisés pour créer un Raster DEM hydro-aplati de 1 pied.

Étendue géographique : comté de Santa Clara, Californie, couvrant environ 1771 milles carrés.

Description de l'ensemble de données : Le projet lidar prévoyait que la planification, l'acquisition, le traitement et les produits dérivés des données lidar soient collectés à un espacement nominal des impulsions (NPS) de 0,35 mètre. Les spécifications du projet sont basées sur la spécification Lidar de base du programme géospatial national de l'U.S. Geological Survey, version 2.1. Les données Lidar ont été fournies sous forme de fichiers classifiés LAS 1.4 traités, formatés en 8184 tuiles individuelles de 2500 pi x 2500 pi, en tant que rasters d'intensité en mosaïque et en tant que DEM de terre nue en mosaïque, tous carrelés selon le même schéma de 2500 pi x 2500 pi.

Conditions au sol : Le lidar a été collecté au début de 2020, alors qu'il n'y avait pas de neige sur le sol et que les rivières étaient au niveau ou en dessous des niveaux normaux. Afin de post-traiter les données lidar pour répondre aux spécifications des commandes de tâches et aux directives de précision verticale ASPRS, Sanborn Map Company, Inc., a utilisé un total de 25 points de contrôle au sol qui ont été utilisés pour calibrer le lidar sur des emplacements au sol connus établis tout au long du projet. surface.

125 points de contrôle de précision indépendants supplémentaires, 70 dans les couvertures terrestres nues et urbaines (70 points NVA), 55 dans les catégories herbes hautes et broussailles/arbres bas (55 points VVA), ont été utilisés pour évaluer la précision verticale des données. Ces points de contrôle n'ont pas été utilisés pour calibrer ou post-traiter les données.

Le NOAA Office for Coastal Management (OCM) a téléchargé 8184 fichiers de données raster GeoTiff à partir de ce site USGS :

Les données ont été traitées par Data Access Viewer (DAV) et http. En plus de ces données de modèle numérique d'élévation de la terre nue (DEM), les données de point lidar à partir desquelles ces données DEM ont été créées sont également disponibles. Les lignes de rupture hydroélectriques sont également disponibles en téléchargement. Ces données sont disponibles en téléchargement sur les liens fournis dans la section URL de cet enregistrement de métadonnées. Veuillez noter que ces produits n'ont pas été examinés par le NOAA Office for Coastal Management (OCM) et que les conclusions tirées de l'analyse de ces informations ne relèvent pas de la responsabilité de la NOAA ou de l'OCM.

Pour acquérir des données d'élévation de surface détaillées à utiliser dans la planification de la conservation, la conception, la recherche, la cartographie des plaines inondables, les évaluations de la sécurité des barrages et la modélisation de l'élévation, etc. Les fichiers LAS classifiés sont utilisés pour montrer la surface de la terre nue examinée manuellement. Cela permet à l'utilisateur de créer des images d'intensité, des lignes de rupture et un DEM raster. Le but de ces données lidar était de produire un modèle numérique d'élévation hydro-aplati 3D de haute précision avec une taille de cellule de 1 pied. Ces données de nuages ​​de points lidar ont été utilisées pour créer des images d'intensité, des lignes de fracture 3D et des MNT hydro-aplatis si nécessaire.