Suite

Mettre en œuvre la classification des écarts types dans la symbologie QGIS ?


Est-il possible d'implémenter la classification par écart type dans la symbologie QGIS d'une couche comme dans ArcGIS Desktop ?

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Standard_deviation

J'ai besoin d'afficher des valeurs au-dessus et en dessous de la moyenne.


Dans QGIS 2.4, il existe un mode Déviation Standard en symbologie comme sur l'image ci-dessous :

Vous devez choisir la colonne d'attributs des données à présenter, le nombre de classes que vous souhaitez avoir et le dégradé de couleurs avec deux couleurs différentes. Vous pouvez également définir des intervalles personnalisés si vous le souhaitez, assurez-vous simplement de modifier également les étiquettes, afin qu'elles fassent référence aux intervalles de valeurs mis à jour (ils ne seront pas mis à jour de manière interactive).

METTRE À JOUR:

Le mode déviation standard crée des intervalles égaux à partir de la distance des données d'entrée par rapport à la valeur moyenne. Si vous utilisez une colonne d'entrée qui contient suffisamment de données en dessous de la moyenne pour créer plus d'une catégorie, ce sera le cas. Sinon, vous ne pouvez pas modifier le comportement de ce mode lors de la création des intervalles.


Vous devez installer R et activer la prise en charge de R dans Boîte à outils de traitement Les paramètres. Dans la branche R des scripts, trouvez Statistiques de base -> Statistiques récapitulatives et exécutez-le pour l'attribut avec lequel vous travaillez.

Vous obtiendrez la valeur moyenne et l'écart type de la sortie parmi les autres données.

Ensuite, à l'aide de la calculatrice de champs, créez un nouvel attribut et remplissez-le avec la différence entre les valeurs et la moyenne divisée par l'écart type :("field_name" - Mean_value) / standard_daviation, par exemple:("valeurs" - 15) / 1,2. Ensuite, faites simplement une classification du champ résultant - l'écart type par rapport à la moyenne qui aura des valeurs positives et négatives.


Mise en œuvre d'une norme pour la classification et la cartographie de la végétation - Présentation PowerPoint PPT

Mise en œuvre d'une norme pour la classification et la cartographie de la végétation et présentation PowerPoint PPT

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Soins tenant compte des traumatismes dans les services de santé comportementale.

De nombreuses personnes qui demandent un traitement dans des contextes de santé comportementale ont des antécédents de traumatisme, mais elles ne reconnaissent souvent pas les effets significatifs du traumatisme dans leur vie, soit elles n'établissent pas de liens entre leurs antécédents de traumatisme et leurs problèmes actuels, soit elles évitent le sujet. tout à fait. De même, les prestataires de traitement peuvent ne pas poser de questions qui suscitent les antécédents de traumatisme d'un client, peuvent se sentir mal préparés à traiter les problèmes liés au traumatisme de manière proactive, ou peuvent avoir du mal à gérer efficacement le stress traumatique dans le cadre des contraintes de leur programme de traitement, le programme clinique orientation, ou les directives de leur agence.

En reconnaissant que les expériences traumatisantes et leurs séquelles sont étroitement liées aux problèmes de santé comportementale, les professionnels de première ligne et les programmes communautaires peuvent commencer à créer un environnement tenant compte des traumatismes tout au long du continuum de soins. Les étapes clés comprennent la satisfaction des besoins des clients d'une manière sûre, collaborative et compatissante, la prévention des pratiques de traitement qui traumatisent à nouveau les personnes ayant des antécédents de traumatisme qui recherchent de l'aide ou reçoivent des services en s'appuyant sur les forces et la résilience des clients dans le contexte de leur environnement et de leur communauté et principes tenant compte des traumatismes dans les agences grâce au soutien, à la consultation et à la supervision du personnel.

Ce protocole d'amélioration du traitement (TIP) commence par présenter la portée, l'objectif et l'organisation du sujet et décrit son public cible. En plus de définir les traumatismes et les soins tenant compte des traumatismes (TIC), le premier chapitre examine la justification de la prise en charge des traumatismes dans les services de santé comportementale et passe en revue les principes d'intervention et de traitement tenant compte des traumatismes. Ces principes servent de cadre conceptuel du TIP.


Système de paiement potentiel pour les installations de réadaptation pour patients hospitalisés du programme Medicare pour l'exercice fiscal fédéral 2021

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Numéro de dossier : CMS-2020-0039 Nom du dossier : Inpatient Rehabilitation Facility Prospective Payment System for Federal Fiscal Year 2021 (CMS-1729-P) Docket RIN 0938-AU05 Support/Related Materials : Medicare Program : Inpatient Rehabilitation Facility. Programme d'assurance-maladie : Centre de réadaptation pour patients hospitalisés. Affichage CMS-1729-P
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Mettre en œuvre la classification des écarts types dans la symbologie QGIS ? - Systèmes d'information géographique

Les objectifs de l'étude étaient d'explorer l'étendue de la mise en œuvre de la gestion de la qualité totale (TQM) dans les hôpitaux et son association avec les variables démographiques.

Méthodes

Cette étude transversale a recueilli des données auprès de 332 infirmières à l'aide d'un questionnaire auto-développé. Les participants ont été recrutés dans les secteurs gouvernementaux, militaires, universitaires et privés de la santé.

Résultats

Les résultats de cette étude ont montré que 70 % de la variance dans la mise en œuvre de la TQM peut être obtenue en suivant les principes de la TQM. Ces principes incluent l'amélioration continue, le travail d'équipe, la formation, l'engagement de la haute direction et l'orientation client. L'amélioration continue a été le facteur le plus important pour expliquer la variance dans la mise en œuvre des principes TQM. La TQM a été mise en œuvre dans les hôpitaux jordaniens à un niveau d'environ moins de 60 %. Le principe le plus mis en œuvre était l'orientation client, et le moins mis en œuvre était l'amélioration continue. Le secteur privé a mis en œuvre l'ensemble de ces cinq principes plus que les autres secteurs.

Conclusion

Les efforts devraient être concentrés sur l'établissement d'une fondation qui peut inspecter et accréditer la qualité dans le système de soins de santé.


En supposant que vous vouliez réinventer la roue…

Vous ne devriez vraiment pas utiliser une table de données comme espace de travail pour les calculs, même s'il s'agit d'une table temporaire. Vous ne devriez pas non plus avoir besoin de vous fier à des variables - ce n'est pas du SQL idiomatique. Une expression de table commune résoudrait les deux problèmes.

Avertir: La fonction AVG() dans SQL Server est un peu bizarre en raison de son implémentation naïve :

AVG () calcule la moyenne d'un ensemble de valeurs en divisant la somme de ces valeurs par le nombre de valeurs non nulles. Si la somme dépasse la valeur maximale pour le type de données de la valeur de retour, une erreur sera renvoyée.


Mettre en œuvre la classification des écarts types dans la symbologie QGIS ? - Systèmes d'information géographique

Intégration des statistiques et des modèles dans les programmes de sciences sociales Un projet de recherche à Virginia Tech
soutenu par FIPSE, US Department of Education, sous la subvention # P116B60201

RÉSUMÉ-- Les professeurs des sciences sociales et de l'informatique produiront du matériel de cours informatisé qui favorisera la compréhension et l'appréciation des statistiques et des modèles mathématiques chez les étudiants de premier cycle en sciences sociales. Notre objectif est d'intégrer des méthodes statistiques dans tous les programmes, plutôt que d'isoler le contact des étudiants avec les statistiques dans un ou deux cours comme c'est courant aujourd'hui. Cela aidera les élèves à comprendre le rôle des statistiques dans l'évaluation des hypothèses et à appliquer leurs compétences de pensée analytique aux allégations de faits qui leur sont présentées dans leur vie de tous les jours. Nous créerons un ensemble de didacticiels intégrés comprenant d'importantes bases de données en sciences sociales, des outils de visualisation et d'analyse et des didacticiels multimédias sur les techniques statistiques et le rôle des modèles. Le didacticiel sera flexible dans la mesure où il contiendra des données pouvant être utilisées dans un large éventail de cours en sciences sociales, et permettra également aux étudiants d'importer leurs propres données. Il permettra aux instructeurs de démontrer des techniques statistiques particulières ou d'utiliser ces techniques pour présenter des informations pertinentes pour cette classe. Notre didacticiel constituera également un véhicule pour l'intégration du matériel statistique dans les cours au sein des départements et entre les départements de l'Université. Le logiciel sera créé à l'aide de Mathematica, un système logiciel mathématique largement utilisé. Nous collaborerons sur ce projet avec Wolfram Research, Inc., les créateurs de Mathematica. Nous visons à créer une trousse pédagogique qui sera utilisée dans tout le pays dans une variété de programmes de sciences sociales, initialement en géographie, psychologie et sociologie.
CONTENU

  • Narration du projet
    • Le problème
    • Buts et objectifs
    • Impact potentiel et importance
    • Procédure et méthodes
      • Le projet
      • Le rôle de Mathematica
      • Le rôle de la visualisation
      • Alternatives
      • Évaluation formative
      • Évaluation sommative
      • Évaluation indépendante

      Une grande partie de la recherche en sciences sociales consiste aujourd'hui à tester des hypothèses au moyen d'une analyse statistique de données quantitatives. Ainsi, la compréhension et l'évaluation des conclusions tirées des sciences sociales nécessitent une connaissance des techniques statistiques de base. Les sciences sociales font également un usage intensif des modèles mathématiques. Malheureusement, la plupart des étudiants obtiennent leur diplôme sans une compréhension pratique des techniques statistiques de base et du concept de modèle mathématique. Ils ont souvent peu de connaissances pratiques sur les méthodes scientifiques. De telles bases du raisonnement statistique et scientifique ne sont pas des concepts abstraits sans rapport avec l'expérience quotidienne. Au contraire, une mauvaise compréhension de ces bases a conduit à une population qui est en grande partie incapable d'évaluer la validité des affirmations de fait présentées sous forme statistique, ou censées provenir de modèles mathématiques. De tels "faits" apparaissent quotidiennement dans les journaux, les publicités et les discours politiques.
      La plupart des programmes de sciences sociales comprennent un cours de statistiques de base, souvent en préparation à un cours de méthodes de recherche destiné à donner à l'étudiant une expérience pratique dans la création et la vérification d'hypothèses scientifiques. Le problème principal ne nous semble pas résider dans le contenu ou la qualité du cours de statistique initial. Au contraire, la plupart des étudiants voient peu ou pas de lien entre le cours de statistique requis et le reste de leur programme d'études. Ils ne voient pas non plus de lien entre les statistiques et leur capacité à analyser de manière critique l'information en dehors du cadre universitaire.

      Notre objectif est que les étudiants comprennent le rôle des statistiques dans l'évaluation scientifique des hypothèses. Nous voudrions que les étudiants qui développent des hypothèses sachent appliquer des techniques statistiques pour évaluer ces hypothèses. De même, lorsqu'un étudiant se voit présenter une déclaration de "fait", nous voulons que l'étudiant puisse tester si cette déclaration est étayée par les données disponibles.
      Une coalition de professeurs de trois départements de sciences sociales et du département d'informatique de Virginia Tech produira des supports de cours qui favorisent la compréhension et l'appréciation des modèles statistiques et mathématiques chez les étudiants de premier cycle qui suivent des cours en sciences sociales. Le concept intégrateur sera des modèles : ce qu'ils sont, pourquoi nous les utilisons et les mathématiques sous-jacentes qui les animent. Ces modèles seront développés avec suffisamment de profondeur et de flexibilité pour nous permettre d'intégrer des méthodes statistiques dans tous les programmes de sciences sociales, plutôt que d'isoler le contact des étudiants avec les statistiques dans un ou deux cours.
      Les travaux décrits dans cette proposition aborderont certains des problèmes les plus fondamentaux de l'enseignement des statistiques et des méthodes quantitatives aux étudiants de premier cycle en sciences sociales. La présentation du matériel statistique est souvent concentrée dans un seul cours, où elle est détachée du contexte de la matière dans laquelle les concepts statistiques pourraient être présentés le plus clairement et considérés comme les plus puissants. Limiter ce matériel à un ou deux cours donne l'impression que les concepts statistiques sont en quelque sorte détachés des concepts les plus fondamentaux d'une discipline, plutôt que des composants essentiels.
      Cette séparation est généralement causée non pas par un manque d'expertise ou d'intérêt du corps professoral, mais plutôt par un manque de ressources pédagogiques efficaces qui permettent aux instructeurs de présenter du matériel statistique sans de longues digressions par rapport aux sujets immédiats. Notre effort créera un système avec la flexibilité de présenter des exemples et des concepts pertinents adaptés aux spécificités à portée de main, conçu pour minimiser l'effort requis pour utiliser le package, et maximiser la flexibilité pour permettre une utilisation avec une variété de données, à la fois en classe et dans contextes de laboratoire. En fournissant ces capacités, nous espérons que notre travail conduira à des changements dans le programme d'études, de sorte que dans les cours, le matériel statistique sera plus efficacement intégré aux problèmes de la matière, qu'au sein des départements, les concepts statistiques peuvent être présentés dans une plus grande variété de cours, et au sein de l'université, qu'il y aura une plus grande collaboration entre les professeurs de différentes disciplines. Virginia Tech n'est pas inhabituelle dans son désir de devenir plus rentable en réduisant la redondance dans les cours. En augmentant la collaboration interdisciplinaire, ce projet contribuera à ces efforts.

      Impact potentiel et importance

      En ciblant le contenu mathématique des cours en sciences sociales, nous avons une occasion unique d'influencer grandement la compréhension des modèles mathématiques par une large population d'étudiants. Les cours de sciences sociales, à tous les niveaux du programme, touchent naturellement à de nombreux modèles de systèmes complexes. Cependant, traditionnellement, ces cours n'ont pas insisté sur l'importance des modèles, ou des aspects quantitatifs en général. L'une des raisons est que les paramètres de classe traditionnels ne permettent pas aux étudiants de manipuler facilement des données quantitatives de manière interactive. Heureusement, la technologie pédagogique moderne offre la possibilité de fournir des présentations sophistiquées de modèles et de techniques d'analyse grâce à des simulations et des visualisations interactives, des présentations multimédias, l'utilisation d'ordinateurs pour illustrer les processus dynamiques pendant le cours et la publication assistée par ordinateur de nouveaux supports de cours.

      Le projet - Nos efforts se concentreront sur la création d'un progiciel intégré comprenant des didacticiels, des outils de visualisation et d'analyse statistique, ainsi que des supports de cours. Le système sera organisé autour de deux bases de données principales et d'une sélection de bases de données plus petites qui contiendront ensemble des données pertinentes pour toutes les sciences sociales concernées.Une base de données sera l'Enquête sociale générale (ESG), une enquête annuelle auprès des individus qui comprend des données démographiques (race, état matrimonial, âge, profession, etc.) et des centaines d'autres éléments liés aux attitudes et au comportement. La deuxième base de données sera dérivée des informations du Census Bureau, y compris le recensement de 1990 et le plus récent City/County Data Book, qui fournit des données agrégées au niveau du comté pour les États-Unis. Enfin, des bases de données quasi-expérimentales et expérimentales seront sélectionnées au sein du Consortium interuniversitaire pour les sciences politiques et sociales. Ensemble, ces bases de données fournissent une ressource suffisamment large et approfondie pour permettre aux étudiants d'effectuer des travaux de classe intéressants, d'acquérir de l'expérience et de la confiance avec les méthodes de recherche et d'explorer simplement les données pour satisfaire leur propre curiosité. De plus, nous fournirons un soutien aux étudiants pour saisir, analyser et visualiser leurs propres bases de données.
      Nous créerons des didacticiels multimédias qui enseigneront les techniques statistiques et les problèmes de modélisation pertinents pour la plupart des programmes de sciences sociales. Les étudiants peuvent être initiés à la base de données dans un cours, puis s'appuyer sur leur compréhension pour effectuer une analyse plus sophistiquée dans des cours ultérieurs. Par exemple, les étudiants des cours d'introduction peuvent se concentrer sur ce que la base de données nous dit sur le comportement des gens, tandis que les étudiants d'un cours sur les méthodes de recherche peuvent se concentrer sur les choix de techniques statistiques. Le caractère interdisciplinaire de l'équipe de développement favorisera une plus grande collaboration et coordination entre les programmes des différents départements, et conduira à un renforcement des concepts.
      Notre système d'enseignement doit intégrer trois composantes. La composante base de données sera dérivée des différentes bases de données énumérées ci-dessus, éditées et reformatées selon les besoins. Le deuxième composant est un système d'analyse qui permet un accès flexible aux bases de données, un large éventail d'analyses statistiques sur les données sélectionnées, et la visualisation des résultats de l'analyse. Le troisième volet est un didacticiel multimédia sur les techniques statistiques et le rôle des modèles. De plus, notre projet produira un ensemble de manuels, d'aides pédagogiques et d'exercices en classe pour soutenir le logiciel.
      Notre intention est que le didacticiel soit flexible et applicable dans un certain nombre de contextes pédagogiques. En particulier, il ne s'agira pas d'un cours d'enseignement monolithique. Au lieu de cela, les étudiants seront en mesure d'utiliser le système pour apprendre et appliquer une fonction statistique ou une technique d'analyse particulière. Les utilisateurs pourront appliquer les outils de visualisation pour résoudre leurs problèmes particuliers. Les instructeurs pourront utiliser le didacticiel pour illustrer un point particulier en classe, ou attribuer un petit projet à l'aide du didacticiel même s'ils choisissent de ne pas en faire un élément central de la classe.

      Le rôle de Mathematica - Pour créer le système que nous envisageons, nous devons être en mesure d'intégrer les trois composants de la base de données, des outils d'analyse et de visualisation et du matériel didactique en ligne. Nous avons envisagé de mettre en œuvre l'ensemble du système à partir de zéro (en fait, basé sur nos bibliothèques logicielles existantes créées dans le cadre du projet GeoSim ) [GIL94, GeoSim]. Cependant, cela nécessiterait de ré-implémenter des fonctions d'analyse statistique standard et un package de présentation pédagogique. Une alternative consiste à baser le système sur un logiciel statistique existant tel que SPSS ou SAS. Malheureusement, ces systèmes sont plutôt rigides en dehors de leur domaine d'analyse statistique, et ont un support inadéquat pour les présentations pédagogiques. Le matériel didactique pourrait être créé dans un système de création distinct tel que Authorware, mais cela entraîne deux difficultés majeures en ce qui concerne l'intégration. Dans un premier temps, les étudiants doivent alterner entre la présentation du tutoriel et le package d'analyse : les deux modes ne peuvent pas être combinés car le logiciel supportant ces deux parties du système ne le permet pas. Deuxièmement, l'équipe de programmation doit synchroniser le contenu de deux systèmes distincts pendant le développement, ce qui est difficile s'il n'y a pas de connexion prise en charge par le logiciel de développement. Une approche plus gérable, et celle que nous proposons, consiste à utiliser un package qui offre un bon compromis concernant la capacité à prendre en charge tous les composants requis par notre projet.
      Notre solution consiste à baser notre projet sur le système Mathematica largement utilisé de Wolfram Research, Inc [Wolf91]. Mathematica contient toutes les fonctions d'analyse statistique nécessaires et offre une excellente prise en charge des graphiques. Puisqu'il comprend un langage de programmation complet, nous pouvons implémenter les parties de traitement de la base de données du système directement dans Mathematica . Le système est également suffisamment flexible pour prendre en charge la programmation des techniques de visualisation décrites dans la section suivante. Mathematica intègre une interface pour le matériel pédagogique, appelée « carnet de notes ». Les fonctions d'analyse statistique sont intégrées directement dans la présentation pédagogique, afin que les étudiants puissent examiner les capacités des techniques sur des ensembles de données réels de manière contrôlée. L'interface sera conçue de manière à ce que les étudiants n'aient besoin d'aucune connaissance préalable de Mathematica pour utiliser notre didacticiel.
      Enfin, le didacticiel résultant pourra s'exécuter sur toutes les plates-formes prises en charge par Mathematica, y compris MS-Windows, MacOS et UNIX.

      Le rôle de la visualisation -- La plupart des techniques statistiques, bien qu'implémentées sous forme de formules mathématiques, ont des interprétations simples et intuitives. Cependant, développer cette intuition nécessite souvent que la technique soit exprimée de manière visuelle. De même, les relations dans les données telles que la corrélation et la régression sont souvent mieux repérées par les humains grâce à des techniques de visualisation appropriées. Au cours des dernières décennies, les techniques de visualisation pour les statistiques sont devenues de plus en plus importantes pour les scientifiques. Le travail de pionniers tels que Tukey, Cleveland et Tufte [Tukey77, Cleve93, Tufte83] a été combiné à l'essor des capacités d'infographie, résultant en de nombreux systèmes de visualisation scientifique haut de gamme. Nous pensons qu'il est temps d'exploiter le meilleur de cette technologie pour une utilisation dans l'éducation. Notez que cela ne signifie pas nécessairement que des installations de calcul sophistiquées sont nécessaires. Les graphiques, les nuages ​​de points et les techniques spéciales telles que l'utilisation créative des diagrammes de Venn pour visualiser le concept de corrélation [KB94] sont populaires. Ils transmettent les concepts statistiques aux étudiants, ainsi qu'ils constituent des outils d'analyse à part entière.
      Comme exemple de la puissance de la visualisation dans l'enseignement statistique, considérons un petit nombre de valeurs aberrantes qui se traduisent par un coefficient de corrélation de Pearson qui diffère sensiblement en amplitude ou même en signe du rho de Spearman pour la relation d'ordre de classement pour les mêmes données. La compréhension de chacune de ces mesures d'association et le choix entre elles sont facilités par des diagrammes de dispersion montrant les scores et les rangs bruts dans lesquels les élèves voient par eux-mêmes comment le r de Pearson peut être affecté par des valeurs aberrantes et comment le rho de Spearman ne parvient pas à distinguer entre les différences triviales et substantielles entre les paires adjacentes. de partitions. Grâce à une telle visualisation, les étudiants acquerront l'expérience nécessaire pour faire des choix éclairés lors de l'analyse de leurs propres projets.
      Des techniques de visualisation efficaces sont également importantes pour permettre la compréhension des relations entre les données au sein de grandes bases de données complexes telles que les bases de données GSS et Census à intégrer dans ce projet. Chacune de ces bases de données contient des milliers d'enregistrements avec des centaines de variables par enregistrement. Nous avons l'intention de tirer parti des techniques de visualisation avancées qui deviennent une pratique courante au sein de la communauté de recherche, mais qui ne sont pas couramment utilisées au niveau du premier cycle.
      Dans le cadre de notre travail pour le projet GeoSim, nous avons développé un navigateur de données pour une base de données d'informations de comté [Hines95]. Cela nous a permis d'acquérir de l'expérience avec les techniques de visualisation appropriées pour le projet proposé. Pour illustrer ces techniques, nous présentons trois "vues" pour les données de comté dans les figures 1 à 3.

      Figure 1 : Visualisation des données spatiales via une vue cartographique.

      La figure 1 montre une vue cartographique. Le côté gauche montre une carte de l'ensemble des États-Unis. Le côté droit montre une vue élargie pour une partie du pays sélectionné par l'utilisateur. Les comtés sont affichés en couleur en fonction du quintile de la valeur ou du rang du comté sous une variable (soit une variable brute stockée dans la base de données, soit une quantité dérivée). La vue cartographique fournit une base pour comprendre les effets spatiaux.


      Figure 2 : Visualisation de la distribution des données via une vue graphique.

      La figure 2 montre un graphique traçant la distribution de la même variable. Cet affichage illustre les effets de distribution qui peuvent ne pas être clairs sous la vue cartographique. Les effets de la distribution sur les relations statistiques sont un concept important que l'étudiant doit apprendre.
      La figure 3 montre une feuille de calcul, qui aide l'utilisateur à parcourir plusieurs variables pour un enregistrement. La figure 4 illustre la technique de visualisation avancée appelée "coordonnées parallèles" [Ward94] qui permet la visualisation de relations telles que la corrélation entre plusieurs variables dans une grande base de données. Chaque colonne correspond à une variable, triée par valeur. Les lignes relient la position d'un enregistrement particulier parmi les colonnes. Le motif visuel présenté par les lignes fournit des informations concernant la corrélation ou la corrélation inverse. Par exemple, dans la mesure où les lignes montrent peu d'intersections entre deux colonnes, il y a une indication visuelle que les variables sont positivement corrélées.

      Figure 3 : Visualisation de plusieurs variables via un tableur.

      Figure 4 : La technique de visualisation connue sous le nom de « coordonnées parallèles ». Les variables A, B et C semblent corrélées, comme le montrent quelques intersections. Les variables C et D semblent inversement corrélées, comme le montrent de nombreuses intersections près du même point. Les variables D et E montrent peu de corrélation.

      Alternatives-- Il existe actuellement de nombreux systèmes pour faire des statistiques de base, dont beaucoup sont facilement compréhensibles par les étudiants de premier cycle. Les exemples incluent SAS, SPSS, Stata et Statistica. Bien qu'ils soient bons dans ce qu'ils font (à savoir, permettre le calcul statistique), ils ne sont pas bien adaptés à la présentation pédagogique ou à la visualisation de grandes bases de données. Il existe également des systèmes spécialisés pour l'examen des bases de données comme le recensement de 1990 ou l'ESG. Il existe même des didacticiels informatisés destinés à enseigner les techniques statistiques de base. Cependant, il n'existe pas de progiciel complet et intégré qui combine des bases de données de sciences sociales importantes et pertinentes avec une forte puissance de traitement statistique et des techniques avancées de visualisation de données adaptées à une utilisation en classe au niveau du premier cycle. Nous fournirons un tel package, étroitement intégré à des didacticiels informatiques sur les techniques statistiques et des exercices en classe.

      Impact sur les programmes d'études sélectionnés

      Cette section commente la façon dont le logiciel proposé serait utilisé dans les trois départements de sciences sociales représentés par les chercheurs principaux de cette proposition. Il sert également à montrer comment les départements diffèrent dans leurs approches de l'analyse des données en particulier et des méthodes de recherche en général.

      Sociologie - En sociologie, les méthodes de recherche reposent fortement sur le travail d'enquête et l'analyse post hoc. Les élèves doivent être capables de comparer des données et de trouver des corrélations. Le résultat de leur analyse est souvent de nature descriptive. Le sociologue travaille avec les différences de groupe et individuelles. Bien que les données de l'ESG soient directement pertinentes pour les sociologues, la base de données du recensement s'avérera également être une ressource de valeur.
      Notre faculté de sociologie examine actuellement l'opportunité d'augmenter le nombre d'heures de crédit pour notre cours de méthodes de recherche sociologique de 3 à 4. Nous réalisons que le volume considérable de matériel couvert dans ce cours nécessite plus de temps et d'efforts que normalement associé à des cours de 3 heures. . Le didacticiel proposé peut renforcer davantage le cours sur les méthodes de recherche. Cela nous permettra également de placer le cours sur les méthodes de recherche plus tôt dans le programme, car le matériel sera plus facile à comprendre pour les étudiants. De cette façon, les étudiants se familiariseront plus tôt avec le didacticiel et les méthodes de recherche, ce qui nous permettra d'utiliser ces techniques plus pleinement dans les cours ultérieurs.
      De nombreux cours de sociologie se prêtent à l'adoption du didacticiel proposé. Au niveau du premier cycle, ces cours comprennent les suivants.

      • Démographie et sociologie rurale : chacune examine les mouvements de population, un sujet d'intérêt également en géographie.
      • La stratification sociale, les relations avec les groupes minoritaires et la sociologie de la religion se concentrent sur diverses mesures et corrélats de la classe sociale, des groupes et des tendances de croyance, respectivement.
      • De nombreux autres cours ( Problèmes sociaux , Comportement déviant , Criminologie ) examinent des données transversales et longitudinales.

      Psychologie - Contrairement à la sociologie, les méthodes de recherche en psychologie ont tendance à être de nature expérimentale ou explicative. L'approche consiste généralement à formuler une hypothèse, puis à concevoir une étude ou une recherche dans une base de données pour déterminer la validité de l'hypothèse. La recherche psychologique a également tendance à se concentrer sur les différences individuelles. Les bases de données de l'ESG et du recensement seront utiles dans une certaine mesure aux étudiants en psychologie. Cependant, plus que pour les autres départements, les étudiants et les enseignants auront besoin de pouvoir saisir leurs propres bases de données ou d'utiliser les bases de données expérimentales et quasi expérimentales spécialisées fournies avec le didacticiel.
      Deux problèmes récurrents avec les majors en psychologie sont que beaucoup ont peu de compréhension de la relation entre la recherche psychologique et les statistiques, et ne sont pas facilement en mesure d'appliquer les principes statistiques aux problèmes de recherche. L'une des raisons est que les cours de statistiques et de méthodes de recherche requis ne sont pas formellement intégrés lorsque les étudiants suivent ces cours en deuxième année. Au lieu de cela, les étudiants doivent intégrer et appliquer des statistiques et des méthodes de recherche lorsqu'ils suivent des cours de psychologie de niveau supérieur qui nécessitent l'achèvement d'un projet de recherche.
      Le didacticiel permettra aux instructeurs de renforcer activement la compréhension des statistiques et des méthodes de recherche dans les cours de contenu suivis avant les cours de niveau supérieur. Les instructeurs seront en mesure de démontrer simultanément la relation entre les statistiques et les méthodes de recherche. Les instructeurs peuvent saisir des ensembles de données de leur choix pour compléter les domaines de contenu abordés dans le cours. Ce faisant, les instructeurs peuvent accroître la compréhension et la mémorisation des statistiques et des méthodes de recherche, et mieux préparer les étudiants aux cours d'application de niveau supérieur. Lorsque nos majors atteindront leurs cours de recherche de niveau supérieur, ils seront déjà en mesure d'utiliser le didacticiel pour visualiser et analyser leurs données.
      Certains cours pertinents en psychologie comprennent:

      • Psychologie sociale : cela fera un usage intensif des bases de données GSS et Census.
      • Psychologie industrielle : couvre des questions telles que la sélection des employés, les attitudes des employés et la satisfaction au travail. La base de données de l'ESG contient des informations relatives à certaines de ces questions.
      • Des cours tels que la psychologie anormale et la psychologie du développement se concentreront davantage sur les bases de données expérimentales et quasi expérimentales.
      • La psychologie de la personnalité se concentre sur les différences de comportement individuel et sera bien servie en permettant aux étudiants et aux instructeurs de saisir leurs propres bases de données.

      Géographie - La pratique statistique en géographie a tendance à se concentrer sur des approches post hoc de l'analyse des données. Ainsi, un étudiant ou un chercheur souhaitera effectuer une recherche dans une base de données pour révéler les interrelations entre les variables. Contrairement à la sociologie et à la psychologie, l'analyse en géographie se concentre souvent sur des données agrégées. La base de données US Census est clairement idéale pour l'étude par les étudiants en géographie.
      Notre faculté de géographie s'est engagée de longue date à enseigner les applications statistiques tout au long de son programme. Les majors en géographie sont tenus de suivre le cours de statistique dans les applications des sciences sociales proposé par le département de statistique. Contrairement aux autres départements, les majors de géographie ne suivent pas de cours de géographie distinct consacré aux méthodes de recherche statistique. La distribution des sujets sur les méthodes de recherche dans le programme de géographie a été ralentie par l'absence d'un véhicule pratique et flexible pour présenter ce matériel dans une variété de formats, par des professeurs ayant des intérêts et des perspectives différents. Le didacticiel proposé abordera ce problème.
      Alors que les sujets statistiques sont applicables à la plupart des cours de géographie, les suivants fournissent de bons exemples.

      • Géographie médicale : les étudiants doivent comprendre comment l'épidémiologie examine les interrelations entre les composantes environnementales et démographiques pour isoler les effets de la maladie.
      • Les cours de cartographie et de systèmes d'information géographique examinent les questions de définition et de caractérisation des régions en fonction des interrelations entre des ensembles de variables.
      • La géographie physique initie les étudiants aux problèmes découlant de la variabilité des données météorologiques et climatiques. En géomorphologie, les étudiants appliquent des concepts statistiques à l'analyse du terrain, des données de débit et d'erreur de mesure.
      • Les cours de géographie humaine examinent les différences démographiques et économiques entre et au sein des nations et des régions.

      Antécédents de l'institution et des chercheurs

      Cette proposition a été créée par une équipe de professeurs de quatre départements distincts. Ensemble, nous possédons une vaste expertise dans le développement et l'évaluation de logiciels éducatifs, une variété de méthodes quantitatives en sciences sociales et l'évaluation des résultats pédagogiques. Cliff Shaffer était directeur de projet pour le projet GeoSim, parrainé conjointement par la FIPSE et la NSF et lauréat d'un Ames Undergraduate Computational Science Education Award. GeoSim se compose de plusieurs simulations et tutoriels à utiliser dans les cours d'introduction à la géographie. John Carroll est un expert largement connu en interaction homme-machine, avec une vaste expérience dans la conception et l'évaluation de systèmes d'aide et d'instruction. Jim Campbell, Neil Hauenstein et Bradley Hertel représentent une expertise spécifique à la discipline en géographie, psychologie et sociologie, respectivement. Ils ont chacun une vaste expérience dans l'enseignement des méthodes quantitatives et des compétences de recherche en sciences sociales. De plus, le Dr Hauenstein a de l'expérience dans l'évaluation des résultats académiques et l'évaluation de projets d'intervention dans le secteur privé.
      Virginia Tech est actuellement dans la troisième année d'une initiative de quatre ans visant à fournir à tous nos professeurs des ordinateurs personnels adaptés à un large éventail de technologies multimédias et pédagogiques. Une autre partie de cette initiative est un effort majeur pour installer des ordinateurs et l'équipement de projection nécessaire dans toutes les salles de classe pour soutenir les présentations CAE. Déjà, cinq salles de classe ont été converties en laboratoires spéciaux où chaque étudiant dispose d'un ordinateur à son bureau pour permettre des exercices éducatifs interactifs. Ainsi, Virginia Tech a un engagement démontré et continu envers la technologie d'enseignement assisté par ordinateur.
      Wolfram Research, Inc.(WRI), les créateurs de Mathematica, ont accepté d'apporter un soutien considérable à ce projet. Leur personnel fournira une assistance experte pendant que nous concevons et programmons le système. Ils offriront également des stages d'été pour notre personnel dans leurs installations à Champaign, IL. Cela permettra une collaboration accrue entre Virginia Tech et WRI. Le WRI contribuera également à la diffusion du projet (voir ci-dessous).

      Nous prévoyons actuellement d'inclure le contenu statistique suivant dans le système.

      1. Niveaux de données et tendance centrale
        • données catégorielles, ordinales, d'intervalle, de rapport
        • précision contre exactitude
        • mesures de tendance centrale
        • situations dans lesquelles les mesures de tendance centrale sont les mêmes et autres situations dans lesquelles elles sont différentes
      2. Dispersion et caractéristiques de distribution
        • mesures de dispersion, y compris la plage, la variance et l'écart type
        • centile, quartile, etc.
        • asymétrie et aplatissement
        • distribution normale
        • z-score
      3. Échantillonnage
        • Erreur standard du théorème central limite
        • Échantillon aléatoire versus échantillon probabiliste
        • Échantillonnage non probabiliste : intentionnel, de commodité, quota, boule de neige
      4. Tirer des inférences sur deux moyens
        • moyenne de l'échantillon par rapport à la moyenne de la population
        • comparer deux moyennes d'échantillons
        • Erreurs de type I et de type II
        • Tests z et t : unilatéral par rapport à bilatéral
      5. Tester la relation significative entre et parmi les variables catégorielles
        • Analyse du chi carré
        • capacité du chi carré à être utilisé dans les tests directionnels lorsque les deux variables sont des dichotomies
        • utilisation de variables de contrôle avec chi carré
      6. Analyser la force de l'association entre les variables catégorielles et ordinales
        • contraintes marginales
        • association absolue versus association complète
        • alternatives de calcul (par exemple, phi, gamma, etc.)
        • cotes et rapports de cotes conditionnels
      7. Analyse de la variance : analyse des relations entre et parmi les variables dépendantes ordinales ou continues et les variables indépendantes dichotomiques ou catégorielles
        • distribution t à sens unique distribution F
        • effets d'interaction à double sens item
        • Analyse de classification multiple
          • moyens non ajustés et ajustés
          • êta et bêta
      8. Régression bivariée et corrélation
        • Le rho de Spearman pour les variables d'ordre
        • Le r de Pearson et ses hypothèses se comparent à rho
        • coefficient de détermination
        • nuages ​​de points et droites de régression : b et a bêta
        • matrices de corrélation
      9. Analyse de régression multiple
        • concept de plan de régression en analyse multivariée
        • coefficients de régression multiple bruts ou standardisés : quand utiliser chacun
        • plusieurs R et R au carré
        • r partiel
        • variables muettes
        • analyse de covariance
        • analyse de chemin

      Pour ce projet, nous devons évaluer à la fois la "utilisabilité" du logiciel et aussi son "efficacité d'apprentissage" [CR]. En ce qui concerne la convivialité, le logiciel doit transmettre et faciliter les tâches et les opérations que l'utilisateur souhaite accomplir. Il doit fournir un retour d'information approprié. En ce qui concerne l'efficacité de l'apprentissage, l'expérience d'utilisation du logiciel doit guider efficacement la résolution de problèmes et l'apprentissage. Les logiciels peuvent être attrayants, agréables et productifs, mais ne parviennent pas à stimuler un apprentissage et une rétention efficaces. A l'inverse, il peut intégrer un bon contenu pédagogique et pourtant être trop difficile ou désagréable à utiliser.
      La monographie de Scriven sur l'évaluation des programmes d'études a souligné le contraste entre la rentabilité et l'évaluation intrinsèque [Scri67]. La mesure des temps de tâche et des taux d'erreur sont des exemples d'évaluation des bénéfices. L'énumération et l'analyse des caractéristiques de conception d'un package de didacticiel constitueraient une évaluation intrinsèque. Scriven a observé que l'évaluation des gains produit souvent des faits solides avec des interprétations causales indéterminées. L'évaluation intrinsèque produit des interprétations détaillées des caractéristiques, des justifications et des compromis, mais souvent avec peu de fondement empirique. Scriven a insisté pour que les deux approches soient combinées : l'évaluation intrinsèque peut guider le détail des plans d'évaluation payants et l'interprétation des résultats [CR].
      La monographie de Scriven est également à l'origine de la distinction entre l'évaluation sommative et formative. L'évaluation sommative cherche à évaluer un résultat de conception, tandis que l'évaluation formative cherche à identifier les aspects d'une conception qui peuvent être améliorés. Ces trois distinctions (utilisabilité/efficacité d'apprentissage, évaluation formative/sommative, rentabilité/évaluation intrinsèque) définissent un espace d'évaluation global pour les logiciels pédagogiques. Notre plan d'évaluation tente d'aborder tout cet espace.

      Évaluation formative - La première phase de l'évaluation consiste à documenter et à guider le développement du projet du point de vue des utilisateurs. Notre approche intégrera des méthodes intrinsèques et payantes, dans un style Scriven appelé évaluation "médiée" [Scri76]. Nous avons utilisé cette approche pour l'évaluation formative dans des projets de développement pédagogique antérieurs [RSE].
      Évaluation intrinsèque. Au fur et à mesure que les bases de données et les outils logiciels seront développés, nous créerons et maintiendrons une logique de conception explicite pour le système [MC96]. Nous énumérerons les tâches et les scénarios typiques et critiques à prendre en charge par le système pour les étudiants et les instructeurs, par exemple, le scénario de simulation dans lequel un étudiant a travaillé sur un projet d'analyse à l'aide d'un ensemble de données installé et souhaite modifier les données définir et répéter cette analyse. Nous analyserons les conséquences potentielles pour les utilisateurs pour les principales fonctionnalités et relations du système dans chaque contexte de scénario. Par exemple, permettre des explorations de simulation initiées par l'apprenant améliore la motivation et la profondeur du traitement cognitif, mais augmente également la variété et la gravité des erreurs (ce qui à son tour complique le didacticiel et le système d'aide).
      Cette justification de conception est notre évaluation intrinsèque et servira d'aide à la planification formative, aidant à garder les considérations d'utilisabilité et d'efficacité d'apprentissage à l'esprit dès le début du travail. Par exemple, le scénario de simulation mentionné ci-dessus suggère que les utilisateurs puissent exécuter deux (ou plusieurs) analyses à la fois pour comparer les résultats.
      Évaluation des gains. Nous utiliserons également la logique de conception pour guider et interpréter les évaluations formatives payantes. Par exemple, classer une séquence d'actions de l'apprenant comme une instance d'exploration de simulation engagera notre analyse de ce type de scénario dans l'interprétation des événements observés. Plus tard dans le projet, la justification de la conception sera utilisée comme base de problèmes pour créer des évaluations de rentabilité sommatives qui évaluent de manière exhaustive les principales caractéristiques de conception et les scénarios d'utilisation de notre logiciel [CR].
      Notre principale méthode d'évaluation payante dans la phase d'évaluation formative sera la réflexion à haute voix [NS72]. Cette méthode consiste en une incitation systématique et non directive au cours des activités d'apprentissage pour encourager les apprenants à exprimer leurs plans et leurs préoccupations pendant qu'ils sont encore activement poursuivis, et à clarifier la base des actions spécifiques qu'ils entreprennent. Nous avons une vaste expérience de cette approche de l'évaluation formative.

      Évaluation sommative-- Une grande partie de l'évaluation sommative et payante impliquera des évaluations des étudiants et des professeurs utilisant le didacticiel. Les critères d'évaluation pour cette phase du projet peuvent être classés en mesures immédiates et à long terme. Les critères immédiats font référence aux évaluations effectuées pendant ou peu de temps après l'utilisation du didacticiel. Les critères à long terme se réfèrent aux mesures collectées une ou plusieurs années après la mise en œuvre.

      Critères immédiats -- Mesures de réaction. Des critères de réaction sont utilisés pour évaluer les attitudes à l'égard de l'intervention d'apprentissage [Gold]. Deux types de mesures de réaction seront développés. Tout d'abord, des mesures de réaction générales seront développées pour évaluer les attitudes des étudiants et des professeurs à l'égard des classes utilisant le didacticiel. Des données seront collectées sur ces mesures de réaction générales avant (base de référence) et après (post-intervention) la mise en œuvre du didacticiel. La comparaison entre les réactions générales de base et après l'intervention indiquera l'effet que le didacticiel a eu sur les croyances générales concernant le cours, la satisfaction des étudiants lorsqu'ils suivent les cours à l'aide du didacticiel et la satisfaction des professeurs quant à l'utilisation du didacticiel.
      Deuxièmement, des questionnaires de réaction spécifiques seront élaborés pour mesurer les attitudes des étudiants et des professeurs à l'égard du didacticiel. Les réponses à des questionnaires de réaction spécifiques seront recueillies uniquement dans les classes utilisant le didacticiel. Ces questionnaires de réaction spécifiques se concentreront sur les niveaux de satisfaction associés aux caractéristiques spécifiques du didacticiel. Ces données peuvent être utilisées comme mesures formatives pour aider à prendre des décisions concernant les modifications apportées au didacticiel après la mise en œuvre initiale.
      Mesures d'apprentissage. Des critères d'apprentissage sont utilisés pour évaluer dans quelle mesure les élèves acquièrent les objectifs d'apprentissage visés par l'intervention. Ces critères doivent être des indicateurs objectifs et quantifiables de l'apprentissage. Le critère d'apprentissage développé pour ce projet sera un test de rendement standardisé à contenu valide conçu pour mesurer la connaissance des principes statistiques fondamentaux des sciences du comportement. Ce test sera conçu pour être utilisé dans toutes les disciplines des sciences sociales impliquées dans le projet. Avant la mise en œuvre du didacticiel, des données de base sur les connaissances seront collectées en administrant le test dans des classes ciblées pour une utilisation future du didacticiel.
      Au cours des semestres suivants, les performances post-intervention au test des principes statistiques seront collectées dans les classes à l'aide du didacticiel. Des comparaisons entre les connaissances de base et les connaissances post-intervention indiqueront dans quelle mesure le didacticiel a affecté l'apprentissage initial des principes statistiques.

      Critères à long terme-- La réalisation d'une évaluation à long terme du didacticiel n'est pas possible dans le cadre du calendrier de trois ans proposé. Néanmoins, les données de base nécessaires à une évaluation à long terme du didacticiel seront collectées dans l'intention de terminer l'évaluation après l'expiration de la subvention FIPSE.
      Mesures de rétention. En fin de compte, un objectif majeur du didacticiel est d'augmenter la sophistication statistique des diplômés en sciences du comportement. Afin d'évaluer notre succès sur cet objectif, la rétention des connaissances statistiques des diplômés seniors sera mesurée à la fois avant et après la mise en œuvre du didacticiel. Les connaissances statistiques seront mesurées à l'aide d'une autre forme du test de connaissances statistiques décrit ci-dessus. Pendant le temps que le didacticiel est développé et mis en œuvre, des données de base seront recueillies auprès des finissants qui n'ont pas utilisé le didacticiel proposé.
      Deux ans après la mise en œuvre du didacticiel, les performances post-intervention des diplômés seniors seront évaluées. Si la performance post-intervention est meilleure que la performance de base, cela suggère que le didacticiel a été utile pour augmenter la sophistication statistique des diplômés en sciences du comportement.
      Révision du programme d'études. Un deuxième objectif majeur du didacticiel est d'affecter les programmes d'études en sciences du comportement. Pour évaluer cet objectif, les modifications post-intervention des exigences des programmes d'études du département seront surveillées. Des entretiens seront menés avec les professeurs concernés pour déterminer le rôle du didacticiel dans la stimulation de toute révision des programmes. En outre, les programmes de base seront collectés à partir des cours ciblés pour la mise en œuvre du didacticiel. Ces programmes de base seront comparés (au sein de l'instructeur) aux programmes utilisés après la mise en œuvre du didacticiel. Les instructeurs qui modifient leurs programmes après la mise en œuvre du didacticiel seront interrogés pour déterminer l'effet du didacticiel proposé sur les révisions de cours.

      Évaluation indépendante--Pour nous assurer que nos documents sont applicables à un public plus large que Virginia Tech, et pour servir de contrôle indépendant sur notre évaluation sommative, nous recruterons des membres des départements de sciences sociales correspondants à l'Université de Radford à proximité. Radford est principalement une université de quatre ans axée sur l'enseignement, et offre donc une certaine diversité pour contraster avec Virginia Tech. Nous avons travaillé avec succès avec les professeurs de Radford pendant le projet GeoSim. Bien que les détails ne soient pas terminés, nous incluons une lettre d'un membre du corps professoral pour montrer que nous avons commencé le processus. Une partie de notre budget est allouée au soutien du corps professoral de Radford.

      Le logiciel résultant de ce projet sera disponible via Internet, à la fois à partir de notre site et de MathSource, la distribution Internet de WRI pour les logiciels liés à Mathematica. Le WRI a également accepté de distribuer le logiciel dans le cadre de MathSource sur CD-ROM. Le logiciel fera l'objet d'une démonstration lors de diverses conférences, notamment des conférences spécifiques à une discipline et des réunions sur la technologie éducative.
      Sur la base de notre expérience réussie dans la diffusion du logiciel Project GeoSim, nous pensons que nous avons une capacité démontrée à la fois à produire des logiciels de valeur pour une large communauté éducative et à les distribuer efficacement.


      TENDANCES ANALYSE JURIDIQUE

      JEFFREY M.LANDES est membre du cabinet dans la pratique du travail et de l'emploi, au bureau de New York du cabinet.

      L'expérience de M. Landes comprend :

      Conseiller des clients dans une variété d'industries, y compris les services financiers, la vente au détail et les communications, dans tous les aspects du droit du travail, y compris le respect des lois EEO et d'autres lois régissant le lieu de travail, les problèmes des entrepreneurs indépendants, les licenciements de cadres, les clauses restrictives, les tests de dépistage de drogue, les vérifications des antécédents , la discipline des employés et.

      NANCY GUNZENHAUSER POPPER est membre du cabinet dans la pratique de l'emploi, du travail et de la gestion de la main-d'œuvre, au bureau de New York d'Epstein Becker Green.

      Conseille les clients sur la conformité aux lois EEO, à la loi sur les Américains handicapés, à la loi sur le congé familial et médical, les problèmes de classification des travailleurs et d'autres lois fédérales, étatiques et locales régissant le lieu de travail

      Conseille les employeurs dans toutes les facettes de la relation de travail, des considérations préalables à l'emploi et à l'embauche jusqu'aux cessations d'emploi et après l'emploi.

      Alyssa Muñoz est assistante juridique - en attente d'admission - au sein de la pratique Gestion de l'emploi, du travail et de la main-d'œuvre, au bureau de New York d'Epstein Becker Green. Elle concentrera sa pratique sur les questions de salaire et d'heures et la préparation de manuels de l'employé et de politiques autonomes pour les employeurs.

      Mme Muñoz a obtenu son doctorat en droit de la Cornell Law School, où elle était rédactrice en chef des articles du Cornell Journal of Law and Public Policy et, dans le cadre de la.


      Abstrait

      Contexte

      À l'ère des soins de santé fondés sur des données probantes, les soins infirmiers doivent démontrer que les soins prodigués par les infirmières sont associés à des résultats optimaux pour les patients et à un degré élevé de qualité et de sécurité. L'utilisation de terminologies infirmières et de systèmes de classification normalisés est un moyen de tirer parti de la documentation infirmière pour générer des preuves liées à la pratique infirmière. Plusieurs terminologies et systèmes de classification spécifiques aux soins infirmiers largement rapportés existent actuellement, notamment le système de classification des soins cliniques, la classification internationale pour la pratique des soins infirmiers ® , la classification des interventions en soins infirmiers, la classification des résultats en soins infirmiers, le système Omaha, l'ensemble de données sur les soins infirmiers périopératoires et NANDA International. Cependant, l'influence de ces systèmes sur la démonstration de la valeur des soins infirmiers et de l'impact des professions sur la qualité, la sécurité et les résultats pour les patients dans les recherches publiées est relativement inconnue.

      Objectif

      Cet article cherche à comprendre l'utilisation de la terminologie normalisée des soins infirmiers et des systèmes de classification dans les recherches publiées, en utilisant la Classification internationale de la pratique infirmière ® comme étude de cas.

      Méthodes

      Une revue systématique des études empiriques internationales publiées sur ou utilisant la Classification internationale de la pratique infirmière ® a été réalisée à l'aide de Medline et du Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature.

      Résultats

      Depuis 2006, 38 études ont été publiées sur la Classification internationale de la pratique infirmière ® . Les principaux objectifs des études publiées ont été de valider la pertinence du système de classification pour des zones de soins ou des populations particulières, de développer davantage le système de classification ou de l'utiliser pour soutenir la génération de nouvelles connaissances infirmières. À ce jour, la plupart des études se sont concentrées sur le système de classification lui-même, et un nombre moindre d'études ont utilisé le système pour générer des informations sur les résultats de la pratique infirmière.

      Conclusion

      Sur la base de la littérature publiée qui présente la Classification internationale de la pratique infirmière, la terminologie et les systèmes de classification normalisés des soins infirmiers semblent être bien développés pour diverses populations et contextes et s'harmoniser avec d'autres systèmes terminologiques liés à la santé. Cependant, l'utilisation des systèmes pour générer de nouvelles connaissances infirmières et valider la pratique infirmière en est encore à ses balbutiements. Il est maintenant possible d'utiliser les systèmes bien développés dans leur état actuel pour approfondir les connaissances sur la pratique infirmière et la meilleure façon de démontrer les améliorations des résultats pour les patients grâce aux soins infirmiers.


      Abstrait

      La résistance aux antimicrobiens est une crise mondiale de santé publique. La gérance des antimicrobiens implique l'adoption de mesures systématiques pour optimiser l'utilisation des antimicrobiens, réduire l'exposition inutile aux antimicrobiens et réduire l'émergence et la propagation de la résistance. Les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) sont confrontés à un fardeau disproportionné de résistance aux antimicrobiens et sont également confrontés à des défis liés à la disponibilité des ressources. Bien que des défis existent, l'Organisation mondiale de la santé a créé une boîte à outils pratique pour développer des programmes de gestion des antimicrobiens (ASP) qui seront résumés dans cet article.


      Mettre en œuvre la classification des écarts types dans la symbologie QGIS ? - Systèmes d'information géographique

      Conseil et assistance informatique

      10 avril 2007 Shaner Page 1

      Services de conseil et d'assistance informatique Accord de niveau de service
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      L'objectif de cet accord de niveau de service d'assistance (SLA) est de formaliser un accord avec Shaner Hotel Group Limited Partnership (“Shaner”) et REX Energy Operating Corp. (“Rex Energy”) pour fournir des services d'assistance spécifiques, à niveaux de soutien spécifiques et à un coût convenu. Ce document est destiné à fournir des détails sur la fourniture de services de conseil et d'assistance informatique à REX Energy. Ce SLA évoluera au fil du temps, avec une connaissance supplémentaire des exigences du client, ainsi que l'introduction de nouvelles applications et services dans le portefeuille de support fourni par REX Energy et documenté dans le cadre de cet accord.

      Les services suivants sont fournis en réponse à la demande d'assistance de REX Energy à Shaner conformément au processus de gestion de cas de Shaner. En outre, les services documentés fournis dans le cadre du présent accord sont autorisés à être exécutés sur une base temporelle et matérielle sans l'approbation préalable de REX Energy. Des modifications à la portée des travaux peuvent être adoptées par REX Energy par le biais de communications des deux parties et documentées et acceptées par les deux parties en tant qu'additif à l'énoncé des travaux.

      Services fournis en vertu de cet accord

      Les services suivants sont fournis en réponse au transfert de tickets d'incident pour le conseil informatique et le support d'infrastructure de REX Energy à Shaner ou initiés par le personnel de support de Shaner selon les besoins sans demande spécifique de REX Energy :

      Maintenance corrective —Définie comme des activités associées à l'analyse des causes premières et à l'isolement et à la résolution des bogues :

      Analyse des causes profondes —Analyse des causes premières des problèmes. Les problèmes seront examinés pour déterminer leurs causes profondes, des mesures seront prises pour corriger les sources des problèmes et des rapports seront préparés et distribués en temps opportun.

      Corrections de bogues —Défini comme la réparation d'urgence de toute opération du système qui n'est pas conforme à la spécification actuelle du système signée et approuvée. Cela inclut les erreurs système, les écrans « bloqués » ou arrêtés, ou les résultats inattendus dans le système qui le rendent inutilisable aux fins pour lesquelles il a été conçu.

      Suggestion d'aide extérieure—Recommandation de Shaner selon laquelle le problème rencontré par Shaner lors de l'enquête sur la situation dépasse l'expertise de Shaner et que des tiers externes devraient être engagés pour traiter le problème.

      Services d'assistance spécifiquement couverts par le présent accord

      Les services de conseil et d'assistance informatiques suivants sont fournis dans le cadre de cet accord :

      Maintenance et assistance des équipements de téléphonie

      Installation de nouveaux postes téléphoniques

      Planification et liaison pour l'externalisation informatique et les services des fournisseurs de services

      Examens des contrats, appels d'offres et facturation

      Surveillance de l'état du système

      Maintenance et support des serveurs

      Problèmes d'environnement de serveur (CVC, électricité, sécurité)

      Gestion des contrats de services

      Examen des licences logicielles des informations fournies par Rex

      10 avril 2007 Shaner Page 2

      Accord de niveau de service Support d'application de niveau trois
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Prévision de la croissance des serveurs

      Intégration des systèmes et coordination avec les fournisseurs de services informatiques externes

      Externaliser la gestion des services

      Renouvellements et négociations des contrats de service

      Performances et surveillance du réseau

      Examen des licences logicielles des matériaux fournis par Rex

      Maintenance préventive et assistance

      Analyse des causes profondes et corrections de bogues (dépannage)

      Recherche et achat de technologies émergentes et nouvelles

      Planification de la reprise après sinistre

      Planification de la continuité des activités

      Rédaction de politiques et de procédures

      Problèmes de conformité réglementaire

      Demandes de services NON couverts par le présent accord

      Cet accord ne couvre pas les demandes suivantes. Cependant, Shaner serait heureux de fournir un énoncé de travail distinct en proposant des services pour répondre à l'un des éléments suivants :

      Respect de la conformité réglementaire spécifique à REX Energy

      Shaner ne sera pas responsable du respect des questions réglementaires en ce qui concerne l'infrastructure informatique et les systèmes informatiques de REX Energy. REX Energy peut utiliser les ressources de ce contrat dans le but d'atteindre ses objectifs réglementaires, mais ne peut imposer de responsabilité ou de négligence à Shaner. Shaner agit en qualité de service d'assistance à REX Energy et ne peut donc en assumer la responsabilité.

      Shaner peut fournir des services consultatifs mais ne fournira pas de ressources de développement pouvant impliquer des rapports, l'intégration de systèmes ou le développement de bases de données.

      REX Energy fournira la formation et les coûts associés pour deux membres du personnel de support Shaner (un support principal et un support de sauvegarde) sur un logiciel spécifique à une seule application avant la transition d'une nouvelle application vers l'équipe de support Shaner.

      Aide à l'utilisation des applications

      Conseils ou formation sur l'utilisation des applications, y compris la réalisation de transactions, la création d'utilisateurs dans ou pour une application, ou sur l'objectif d'une application.

      Des services au-delà de l'expertise de Shaner

      Les parties reconnaissent que Shaner peut ne pas avoir l'expertise nécessaire pour traiter tous les problèmes dont Rex Energy pourrait avoir besoin ou souhaiter à l'avenir concernant son système informatique. Shaner informera Rex Energy lorsqu'une telle situation se développera et, dès réception, aidera Rex à obtenir l'aide et l'assistance d'un tiers extérieur pour résoudre le problème.

      10 avril 2007 Shaner Page 3

      Services de conseil et d'assistance informatique Accord de niveau de service
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Cette entente concerne les services liés aux demandes de soutien concernant les applications de production détaillées dans l'énoncé des travaux.

      Modifications apportées au contrat de niveau de service

      Dans le cas où REX Energy ou Shaner souhaite résilier cet accord, un avis écrit d'intention de résiliation de 90 jours doit être remis par REX Energy à Shaner ou Shaner à Rex Energy.

      Toute modification des termes et conditions de cet accord nécessiterait l'approbation de la direction de REX Energy et de Shaner. La modification de l'accord se ferait par le biais d'un avenant à cet accord.

      Il y aura une opportunité sur une base trimestrielle d'apporter des ajustements à ce SLA. REX Energy et Shaner conviennent de travailler ensemble pour apporter des changements à ce moment-là.

      Les nouvelles applications et versions mises en œuvre pendant la durée de cet accord feront partie de ce SLA via la notification de REX Energy et le consentement de Shaner. REX Energy sera responsable d'initier et d'assurer l'achèvement du processus approprié. Ces demandes seront intégrées à l'inventaire des demandes appuyées à l'annexe B de l'énoncé des travaux. Les modifications apportées à l'inventaire des applications prises en charge seront examinées régulièrement et, le cas échéant, les modifications apportées au SLA suivront le processus décrit dans la section Modification de l'accord ci-dessus.

      Les niveaux d'effort (LOE) pour résoudre les problèmes seront examinés et ajustés en conséquence pour toutes les nouvelles applications et versions/améliorations mises en œuvre, ou les applications mises hors service, pendant la durée de cet accord. Tous les changements seront effectués par les représentants de Shaner et REX Energy, avec un avenant à cet accord.

      Cet accord sera renégocié par REX Energy et Shaner au besoin. Le contrat sera automatiquement renouvelé chaque mois avec une fenêtre de 90 jours pour que les modifications acceptées soient mises en œuvre.

      Processus et procédures liés à cet accord

      Le système de gestion de cas de Shaner (HelpStar) sera utilisé par tous les niveaux de l'équipe d'assistance pour enregistrer et suivre tous les rapports de problèmes, demandes de renseignements ou autres types d'appels reçus par le personnel d'assistance. Cela permet à REX Energy de fournir des métriques concernant ce SLA. Un projet spécial pour suivre chaque demande d'assistance REX Energy a été créé dans le système de gestion de cas de Shaner.

      La facturation des services fournis en vertu du présent contrat sera effectuée par facturation directe à REX Energy selon les termes et conditions du bon de commande approprié émis pour ces services ou sauf indication contraire dans les détails de l'application spécifiques à l'annexe B. Le montant de la facturation spécifique pour le soutien direct sur une base temporelle et matérielle est détaillée à l'annexe B. Une fois que les obligations de soutien sont remplies, elles deviennent non négociables, mais des mesures peuvent être prises pour ajuster le travail à effectuer sur les tâches du projet à venir.

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      Accord de niveau de service Support d'application de niveau trois
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Ce SLA de support n'inclut pas le financement des services non couverts par cet accord.

      Il n'y a actuellement aucun avenant à cette entente. Tout futur addenda sera référencé dans l'énoncé des travaux par le biais d'un journal des addenda à l'annexe B.

      Shaner fournira un rapport trimestriel des services effectués dans le cadre de ce contrat. Le rapport précisera une description du service, la ou les personnes qui ont terminé la tâche, la date, l'heure et l'effort total de travail. De plus, Shaner enregistrera toutes les discussions et décisions prises par REX Energy pour résoudre des problèmes en dehors de la portée des travaux d'origine.

      Conditions Générales

      Cet accord est en vigueur le 1er avril 2007 et se termine sur préavis de 90 jours de l'une ou l'autre des parties.

      Cet accord est entre Shaner et REX Energy, comme indiqué sur la couverture de cet accord.

      Afin de rendre cette entente opérationnelle, les approbations conformément à l'annexe B de l'énoncé des travaux doivent être en place.

      Les personnes-ressources clés sont indiquées à l'annexe B de l'énoncé des travaux.

      Des déplacements peuvent être nécessaires pour soutenir les bureaux de REX Energy. REX Energy s'engage à payer toutes les dépenses raisonnables engagées par le personnel d'assistance de Shaner pour se conformer à ce SLA. Shaner acceptera d'avoir l'approbation préalable de REX Energy avant de planifier un voyage.

      Dépendance vis-à-vis d'autres organisations

      Dans certains cas, Shaner dépend d'autres fournisseurs de services pour fournir l'ensemble des services et des fournisseurs externes (c'est-à-dire ATT, Cisco, etc.) pour fournir des services d'assistance aux opérateurs à REX Energy. Shaner s'engage à gérer l'interface avec ces fournisseurs en ce qui concerne la fourniture de services en vertu du présent accord. L'effort de gestion de ces relations sera reflété et facturé à REX Energy en tant que dépense de temps et de matériel.

      La liste des organisations et des fournisseurs dont Shaner dépend peut changer pendant la durée de cet accord.

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      Services de conseil et d'assistance informatique Accord de niveau de service
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Sauf lorsque la négligence de Shaner entraîne la mort ou des blessures corporelles, la responsabilité de Shaner envers Rex Energy pour toute réclamation en vertu du présent SLA, qu'elle soit contractuelle, délictuelle ou autre, qu'elle soit liée à un événement ou à une série d'événements connexes, ne dépassera pas les frais. payé à Shaner par Rex Energy pour les services fournis en vertu du présent SLA. En aucun cas, l'une ou l'autre des parties ne pourra être tenue responsable envers l'autre de tout dommage accessoire, indirect, spécial ou consécutif, punitif, y compris la perte de profit, la perte d'activité, la perte de données ou les économies anticipées, même si l'autre partie a été informée de la possibilité d'un tel dégâts.

      Aucune des parties au présent accord ne sera tenue responsable envers l'autre pour tout retard ou manquement à l'une quelconque des obligations en vertu du présent accord (sauf le défaut de paiement) si celui-ci est entièrement ou partiellement causé, directement ou indirectement, par des circonstances au-delà de son raisonnable. contrôle, à condition que la partie affectée fournisse à l'autre partie une notification écrite de l'événement de force majeure dans un délai raisonnable après sa survenance.

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      Accord de niveau de service Support d'application de niveau trois
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Aux fins du présent accord, une demande d'assistance est généralement définie comme une demande d'assistance pour résoudre un problème informatique, l'achat de matériel informatique ou la relocalisation d'équipement informatique.

      Aux fins du présent accord, un bon de travail est généralement défini comme toute demande d'apporter des modifications à la fonctionnalité d'un système existant ou toute demande d'ajout de fonctionnalité à un système existant. De telles demandes ne sont couvertes par cet accord que si moins de cinq jours d'effort.

      REX Energy peut mettre en œuvre une priorisation sur toute demande de support. La priorisation peut être attribuée via l'interface du système de gestion de cas Shaner. Un taux variable pour les services s'appliquera en fonction de la priorité des utilisateurs de REX Energy.

      Aux fins de cet accord, le système de gestion de cas est défini comme le CRM actuellement utilisé par le personnel d'assistance de Shaner et fournit l'interface à REX Energy pour saisir et hiérarchiser les demandes d'assistance.

      Rôles et responsabilités

      REX Energy a les responsabilités générales suivantes en vertu de cet accord :

      REX Energy conduira ses affaires de manière courtoise et professionnelle avec le personnel informatique de Shaner.

      Les utilisateurs, clients et/ou fournisseurs de REX Energy utilisant les applications indiquées dans l'énoncé des travaux utiliseront le système de gestion de cas Shaner pour demander de l'aide.

      REX Energy fournira toutes les informations nécessaires pour ouvrir une demande d'assistance.

      REX Energy attribuera une priorité aux demandes de soutien telles que définies dans l'énoncé des travaux.

      Une fois qu'une demande d'assistance a été soumise, REX Energy se rendra disponible pour travailler avec la ressource d'assistance Shaner affectée à la demande d'assistance.

      Les utilisateurs finaux de REX Energy ne contactent pas directement les ressources d'assistance Shaner pour signaler un problème. Tous les appels problématiques doivent être enregistrés via le service d'assistance approprié.

      REX Energy fournira toute la documentation, les informations et le capital de connaissances nécessaires et demandés au spécialiste de l'assistance de Shaner en fonction des besoins.

      Shaner a les responsabilités générales suivantes en vertu de cet accord :

      Shaner conduira ses affaires de manière courtoise et professionnelle avec REX Energy.

      Shaner enregistrera toutes les informations de REX Energy nécessaires pour établir les coordonnées, documenter la nature du problème et l'environnement matériel/réseau de REX Energy (le cas échéant).

      Shaner tentera de résoudre les problèmes par téléphone dès le premier appel.

      Shaner obtiendra l'approbation de REX Energy avant la fermeture du billet.

      Shaner sera l'interface au nom du client avec les fournisseurs de services externes et d'autres organisations, le cas échéant.

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      Services de conseil et d'assistance informatique Accord de niveau de service
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Shaner vérifiera régulièrement les efforts de soutien pour tenter de s'assurer que les niveaux de service attendus sont satisfaits.

      Shaner se comportera avec un haut niveau de gérance financière lors de la planification de la maintenance préventive de l'infrastructure informatique de REX Energy.

      Plusieurs rôles déployés au sein de Shaner font partie intégrante de la fourniture de services d'assistance à REX Energy. Ces rôles comprennent les suivants :

      Le responsable du support Shaner fournira la direction globale des activités des spécialistes du support, participera directement à la production des livrables associés et négociera avec le contact principal de REX Energy concernant la classification des améliorations et la planification des tâches. Ses fonctions comprendront :

      Consacrer 10 % de LOE pendant les phases de transition et de support.

      Prestations facturables au client :

      S'assurer que les objectifs SLA sont atteints (coordonner toutes les activités pour s'assurer que toutes les tâches sont exécutées de manière cohérente et dans les délais).

      S'assurer que tous les travaux sont effectués conformément aux méthodes de travail et aux normes de travail convenues en vigueur au sein de Shaner et REX Energy’s.

      Agir en tant que point d'escalade pour les problèmes au-delà de la portée habituelle (par exemple, assister à des réunions pour le compte de REX Energy, coordination entre les groupes pour la mise en œuvre de solutions inter-applications, etc.).

      Participer directement à la production des livrables associés.

      Assurer la liaison avec les gestionnaires de clientèle (négocier avec les gestionnaires de support client concernant la classification des améliorations et la planification des tâches, et coordonner la présentation des livrables à l'équipe de gestion de REX Energy).

      Services non facturables au client :

      Veiller à ce que les spécialistes du support disposent de tous les outils nécessaires pour remplir leur fonction.

      Assurer la gestion et la planification des ressources, y compris la direction générale des activités des spécialistes du support.

      Créer et mettre en œuvre un programme de formation standard pour toutes les ressources de support.

      Mener des améliorations continues des processus.

      Assurer la liaison avec d'autres groupes Shaner.

      Évaluer la charge de travail pour chaque demande de support et attribuer le travail au membre de l'équipe ayant les connaissances techniques appropriées.

      Spécialiste principal du soutien

      Les principaux spécialistes de l'assistance Shaner forment une équipe dynamique de professionnels de l'assistance qui fournissent une assistance de niveau 1 à 3 pour les systèmes informatiques critiques. Relevant du responsable du support Shaner, ils sont responsables de la soumission en temps opportun de tous les livrables. Leurs fonctions comprennent :

      Consacrer 50 % de LOE au cours du premier mois de cet accord de support.

      Mener toutes les activités d'analyse des causes profondes et d'isolation et de résolution de bogues, ainsi que la documentation associée pour les tâches individuelles, telles qu'assignées par le responsable du support Shaner.

      Agir en tant que point de contact pour tous les problèmes de support de bureau.

      Pour les améliorations, déterminer l'effort potentiel de haut niveau pour tous les changements et, sur cette base, le transmettre à un responsable technique ou le compléter lui-même.

      Identifier toutes les tâches associées à chaque demande d'assistance et établir des estimations pour l'achèvement de chaque tâche.

      Responsabilité de la réponse et de la mise à jour des tickets.

      Fournir un transfert de connaissances au spécialiste du support de sauvegarde sur une base régulière.

      Préparation des rapports de situation trimestriels.

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      Accord de niveau de service Support d'application de niveau trois
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Spécialiste de l'assistance à la sauvegarde

      Les spécialistes du support de sauvegarde Shaner travaillent comme une équipe dynamique de professionnels du support qui fournissent un support de niveau 3 pour les demandes de support critiques. Relevant du responsable du support Shaner, ils sont responsables de la soumission en temps opportun de tous les livrables. Leurs fonctions comprennent :

      Consacrer 25 % de LOE au cours du premier mois de cet accord de support.

      Effectuer des activités de soutien de base

      Participer aux corrections de bogues/améliorations jusqu'à 25 % de LOE pour se tenir au courant de l'application (si le client accepte une utilisation maximale de la LOE).

      Le responsable technique Shaner sert de point de contact sur toutes les questions techniques pour les spécialistes du support, qui fournissent un support de niveau 3 pour les systèmes informatiques critiques de l'entreprise. Relevant du responsable du support Shaner, il ou elle est responsable d'assister, d'encadrer et d'encadrer les spécialistes du support dans la soumission en temps opportun de tous les livrables. Ses fonctions comprennent :

      Consacrer 25 % de LOE au cours du premier mois de ce contrat de support.

      Fournir des conseils et une assistance aux principaux spécialistes du support sur les correctifs complexes ou les types inhabituels de demandes de support (par exemple, les configurations réseau, les politiques de serveur, etc.).

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      Services de conseil et d'assistance informatique Accord de niveau de service
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Cet énoncé des travaux décrit les services spécifiques et la couverture d'assistance pour cet accord de niveau de service entre Shaner et REX Energy. Les modifications apportées à cet énoncé des travaux doivent être approuvées par écrit par les deux parties avant que des modifications à la portée des travaux puissent être adoptées.

      Les emplacements des bureaux de REX Energy suivants sont couverts par cet énoncé des travaux.

      Les applications suivantes seront immédiatement prises en charge telles qu'elles existent au sein de l'infrastructure REX Energy. Les attentes en matière d'assistance n'incluront que l'installation, les correctifs et les opérations appropriés des packages logiciels documentés et excluront la formation des utilisateurs, le développement et d'autres utilisations des applications.

      Adobe Acrobat Standard pour la numérisation de documents

      Déclaration d'impôt électronique sur le gaz naturel

      Shaner fournira les services de télécommunications indiqués dans la portée de l'accord pour les bureaux de Rex Energy, tels qu'identifiés dans cette portée des travaux. Shaner s'engage à entretenir et à entretenir tous les équipements téléphoniques et de messagerie vocale, à gérer tous les services de données.Le service et l'assistance doivent inclure tous les appels de service pour la réparation, le remplacement de pièces, la collaboration avec Rex pour configurer des comptes liés aux télécommunications afin d'assurer les procédures de facturation et les comptes appropriés et la coordination des différents services des opérateurs de télécommunications tels que la société d'échange local (LEC), Internet Fournisseur de services (FAI), fournisseurs de téléphones tiers pour une présence locale. Ces services seront une dépense facturable de temps et de matériel en ce qui concerne les exigences de Rex Energy pour les services mentionnés ci-dessus. Ces services seront une dépense facturable de temps et de matériaux en ce qui concerne les exigences de REX Energy pour les services dans ces zones. Le service sera effectué selon les besoins et ne nécessitera pas de demande de service directe de REX Energy.

      Shaner effectuera la maintenance et l'assistance sur le réseau REX Energy par le biais de moyens internes ou d'externalisation sur une base par demande provenant de REX Energy via le système de gestion de cas Shaner. Actuellement, REX Energy sous-traite ses responsabilités de pare-feu et de commutation de réseau central à Enertia. Shaner n'assume actuellement aucune responsabilité pour cette infrastructure réseau une fois qu'elle s'étend au-delà des commutateurs de périphérie.

      Shaner assurera l'administration des systèmes pour les serveurs suivants en termes de temps et de matériel : serveurs Exchange, de fichiers, d'impression et Blackberry. L'administration des systèmes comprendra les correctifs de maintenance préventive et les mises à jour de sécurité, la surveillance de la santé du serveur, la sauvegarde et la restauration du système de fichiers, le stockage des bandes de sauvegarde et la sécurité générale des systèmes d'exploitation. Shaner peut exercer le droit d'externaliser le support sur site de ces systèmes critiques en raison de leur emplacement géographique. Ce sera sur une base temporelle et matérielle. Le service sera effectué selon les besoins et ne nécessitera pas de demande de service directe de REX Energy.

      EXCLUSION : REX energy prend actuellement en charge les serveurs Microsoft SQL et Citrix de REX Energy via un consultant tiers (Enertia). Shaner n'assume aucune responsabilité actuelle pour ces serveurs, à moins que des demandes spécifiques ne proviennent de REX Energy et soient documentées en tant qu'addendum à cet énoncé des travaux.

      Shaner fournira des services d'assistance et d'assistance concernant l'assistance informatique en réponse aux demandes d'assistance émanant de REX Energy soumises via le système de gestion de cas Shaner. Ces services comprennent l'achat de matériel informatique, de logiciels, ainsi que l'installation et le dépannage de ces systèmes une fois en place. Cette prise en charge sera facturée en fonction du temps et des matériaux. Toute maintenance préventive sur l'équipement convenu sera effectuée au besoin et ne nécessitera pas de demande de service directe de REX Energy.

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      Accord de niveau de service Support d'application de niveau trois
      Pour les services d'assistance en 2007 Version 1.0

      Des services consultatifs peuvent être fournis sur demande de REX Energy. Ces services peuvent inclure la planification de la reprise après sinistre, la planification de la continuité des activités, la conformité réglementaire, les politiques et procédures recommandées, la sélection des applications, la sélection du matériel, etc. Ces services ne seront fournis que si nécessaire et par REX Energy initiant une demande de service via la gestion de cas Shaner système. Une fois approuvés, ces services seront facturés comme une dépense facturable de temps et de matériel. REX Energy peut utiliser les ressources de ce contrat dans le but d'atteindre ses objectifs réglementaires, mais ne peut imposer de responsabilité ou de négligence à Shaner. Shaner agit en qualité de service d'assistance à REX Energy et ne peut donc en assumer la responsabilité.

      Tous les services d'assistance initiés par Shaner seront facturés avec un code de priorité de “low”, à moins qu'une escalade ne soit demandée par REX Energy selon la situation ou s'il existe une circonstance de perte ou d'interruption de service. Tous les autres services d'assistance provenant du système de gestion de cas Shaner peuvent être priorisés par le demandeur. Il est de la responsabilité de REX Energy de s'assurer que les utilisateurs de ce système priorisent avec précision. Une description des priorités, le taux et les temps de réponse sont documentés dans cet énoncé des travaux. Une fois priorisé et le travail lancé, le coût appliqué ne peut pas être révoqué.

      Aux fins de cet énoncé des travaux, les heures normales de travail sont entre 8 h et 17 h du lundi au vendredi, à l'exception des jours fériés et des fins de semaine documentés par Shaner. Toutes les demandes en dehors des heures d'ouverture seront traitées avec une priorité déterminée par le personnel de soutien de Shaner.


      Voir la vidéo: Matching a Weibull Distribution to a Data Set in Excel (Octobre 2021).