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Extraction de valeurs spécifiques vers un nouveau raster dans ArcGIS Desktop ?


J'ai une carte avec des données stockées au format de géodatabase fichier (gdb). Lorsque je l'ai ouvert dans ArcGIS 10, je constate qu'il contient des données pour 12 ans, chaque année encodées dans une couleur différente.

Comment puis-je créer 12 cartes différentes à partir de ce grand jeu de données, alors que dans la table attributaire il n'y a qu'une colonne objectid, une colonne de valeur (12 niveaux, correspond à chaque année) et la colonne de nombre de comptage (le nombre de cellules qui a données pour chaque année) ?


Spatial Analyst est nécessaire pour la plupart des tâches raster dans ArcGIS au-delà du simple affichage et du découpage.

Si vous avez cela, vous pouvez utiliser Extract by Attributes pour créer de nouveaux rasters d'une seule valeur. Ce serait cependant la valeur du raster d'origine, et vous devrez le reclasser à 1 ou 0.

Vous pouvez utiliser Reclassify directement pour générer un nouveau raster et mapper les valeurs en entrée aux nouvelles. Vous pouvez donc mapper 4 à 1 et toutes les autres valeurs à 0.

Vous pouvez également utiliser une instruction Con dans la calculatrice raster pour générer une sortie binaire. Je crois que l'expression seraitCon("raster" = 4, 1, 0)(lequel estcon(condition, vrai, faux)).

Toutes ces solutions doivent être exécutées une fois pour chaque valeur que vous souhaitez extraire.


Un aperçu des outils d'extraction

Les outils d'extraction vous permettent d'extraire un sous-ensemble de cellules d'un raster soit par les attributs des cellules, soit par leur emplacement spatial. Vous pouvez également obtenir les valeurs de cellule pour des emplacements spécifiques sous forme d'attribut dans une classe d'entités points ou sous forme de tableau.

L'extraction des cellules par valeur d'attribut ( Extract by Attributes ) s'effectue via une clause where. Par exemple, votre analyse peut nécessiter une extraction de cellules de plus de 100 mètres d'altitude à partir d'un raster d'altitude.

L'extraction de cellules par la géométrie de leur emplacement spatial nécessite que les groupes de cellules répondent à un critère de tomber à l'intérieur ou à l'extérieur d'une forme géométrique spécifiée ( Extract by Circle , Extract by Polygon , Extract by Rectangle ).

L'extraction de cellules par emplacements spécifiques nécessite que vous identifiiez ces emplacements soit par leurs emplacements de points x,y ( Extraire par points ) ou à travers des cellules identifiées à l'aide d'un raster de masque ( Extraire par masque ).

Les valeurs de cellule identifiées par une classe d'entités ponctuelles peuvent être enregistrées en tant qu'attribut d'une nouvelle classe d'entités en sortie ( Extraire les valeurs en points ). Cela extraira uniquement les valeurs d'un raster en entrée.

Les valeurs de cellule identifiées par une classe d'entités ponctuelles peuvent être ajoutées à la table attributaire de cette classe d'entités ( Extraire des valeurs multiples aux points ). Les valeurs de cellule de plusieurs rasters peuvent également être identifiées.

Les valeurs de cellule pour les emplacements identifiés (à la fois raster et entité) peuvent être enregistrées dans un tableau ( Sample ).

Le tableau suivant répertorie les outils d'extraction disponibles et fournit une brève description de chacun.

Extrait les cellules d'un raster en fonction d'une requête logique.

Extrait les cellules d'un raster en fonction d'un cercle.

Extrait les cellules d'un raster qui correspondent aux zones définies par un masque.

Extrait les cellules d'un raster en fonction d'un ensemble de points de coordonnées.

Extrait les cellules d'un raster en fonction d'un polygone.

Extrait les cellules d'un raster en fonction d'un rectangle.

Extrait les valeurs de cellule aux emplacements spécifiés dans une classe d'entités points à partir d'un ou plusieurs rasters et enregistre les valeurs dans la table attributaire de la classe d'entités points.

Extrait les valeurs de cellule d'un raster en fonction d'un ensemble d'entités ponctuelles et enregistre les valeurs dans la table attributaire d'une classe d'entités en sortie.

Crée un tableau qui affiche les valeurs des cellules d'un raster, ou d'un ensemble de rasters, pour des emplacements définis. Les emplacements sont définis par des cellules raster ou par un ensemble de points.

Les rasters en entrée peuvent être bidimensionnels ou multidimensionnels. La structure de la table en sortie change lorsque les rasters en entrée sont multidimensionnels.


Syntaxe

Raster en entrée à partir duquel les cellules seront extraites.

Un rectangle qui définit la zone à extraire.

Un objet Etendue est utilisé pour spécifier les coordonnées.

    Etendue (XMin, YMin, XMax, YMax)

où XMin et YMin définissent les coordonnées inférieures gauches de la zone à extraire, et XMax et YMax définissent les coordonnées supérieures droites.

Les coordonnées sont spécifiées dans les mêmes unités de carte que le raster en entrée.

Identifie s'il faut extraire les cellules à l'intérieur ou à l'extérieur du rectangle d'entrée.

  • INSIDE — Un mot-clé spécifiant que les cellules à l'intérieur du rectangle en entrée doivent être sélectionnées et écrites dans le raster en sortie. Toutes les cellules en dehors du rectangle recevront des valeurs NoData sur le raster en sortie.
  • OUTSIDE — Un mot-clé spécifiant que les cellules en dehors du rectangle en entrée doivent être sélectionnées et écrites dans le raster en sortie. Toutes les cellules à l'intérieur du rectangle recevront des valeurs NoData sur le raster en sortie.

Valeur de retour

Raster en sortie contenant les valeurs de cellule extraites du raster en entrée.


OutRas = ExtractByMask(InRas1, InMsk1)

Le résultat de l'utilisation de l'outil Extraire par masque est similaire à celui de la définition de l'environnement Masque, sauf que le masque de saisie n'est utilisé que sur l'instance immédiate, tandis qu'un masque défini dans l'environnement est appliqué à tous les outils jusqu'à ce qu'il soit modifié ou désactivé. .

Lorsqu'un raster multicanal est spécifié en entrée, un nouveau raster multicanal est créé en sortie. Chaque canal individuel dans le raster multicanal en entrée sera analysé en conséquence.

Le format de sortie par défaut est un raster de géodatabase. Si une pile de grilles Esri est spécifiée comme format de sortie, notez que le nom ne peut pas commencer par un chiffre, utiliser des espaces ou comporter plus de neuf caractères.

Si l'entrée est une couche créée à partir d'un raster multicanal avec plus de trois canaux, l'opération d'extraction ne considérera que les canaux qui ont été chargés (symbolisés) par la couche. Par conséquent, le raster multicanal en sortie ne peut avoir que trois canaux, correspondant à ceux utilisés dans l'affichage de la couche en entrée.

Si le masque en entrée est raster, les valeurs des emplacements de cellule en entrée non NoData sont copiées dans le raster en sortie. Les outils pouvant créer le raster de masque incluent Con , Test et d'autres outils du jeu d'outils d'extraction.

Lorsqu'un raster multicanal est spécifié pour le masque raster en entrée, seul le premier canal sera utilisé dans l'opération.

Si le raster en entrée est un entier, le raster en sortie sera un entier. Si l'entrée est à virgule flottante, la sortie sera à virgule flottante.

Voir Environnements d'analyse et Spatial Analyst pour plus de détails sur les environnements de géotraitement qui s'appliquent à cet outil.


Extraction de valeurs spécifiques vers un nouveau raster dans ArcGIS Desktop ? - Systèmes d'information géographique

Systèmes d'information géographique

Où créer une géodatabase fichier dans ArcGIS Pro ?

Dans la fenêtre Contenu, vous pouvez ouvrir les propriétés d'un groupe de calques en double-cliquant dessus, comme n'importe quel autre calque. (Vrai ou faux)

Quel type de surface dérivée peut prendre en compte la courbure de la terre ?

Quel élément de l'interface utilisateur d'ArcGIS Pro affiche le contenu de la vue active ?

Lorsque vous créez un nouveau projet dans ArcGIS Pro, une nouvelle géodatabase spécifique à ce projet est également créée

Jane crée une classe d'entités qu'elle remplira avec des informations sur le bâtiment, y compris l'occupation et la hauteur du bâtiment. Quelle propriété d'entité doit-elle définir pour s'assurer que les informations de hauteur sont stockées en tant que valeurs d'altitude ?

Quelle est la propriété d'étiquette que vous ne pouvez pas personnaliser à l'aide du moteur d'étiquetage standard dans ArcGIS Pro ?

Échelles minimales et maximales

Quels sont les composants d'une requête d'attribut ?

Classe d'entités, opérateur, valeur d'attribut

Classe d'entités, opérateur, champ attributaire

Champ d'attribut, type de données, valeur d'attribut

Champ d'attribut, opérateur, valeur d'attribut

Champ d'attribut, opérateur, valeur d'attribut

Entreprise géospatiale de l'armée

RoadType est un champ attributaire avec trois valeurs différentes : collecteur, artère, autoroute. RoadType est un exemple de champ de texte. Vrai de Faux

Les modifications que vous apportez dans la couche Image n'affecteront pas les propriétés de la mosaïque.

Parmi les entités cartographiques suivantes, lesquelles sont connues pour avoir des propriétés d'étiquette typiques ou standard ? (Choisissez quatre)

Lequel des éléments suivants serait le plus utile pour créer un graphique montrant à quoi ressemblent les montagnes de l'Himalaya depuis une orbite terrestre basse ? (Choisissez deux)

Quelle option serait la meilleure pour afficher toutes les caractéristiques d'une couche spécifique sur votre carte ?

Dans la fenêtre Contenu, double-cliquez sur la couche.

Dans la fenêtre Contenu, cliquez avec le bouton droit sur le calque et choisissez Zoom sur le calque.

Utilisez la molette de votre souris pour faire défiler jusqu'à ce que toutes les fonctionnalités soient visibles.

Utilisez l'outil Explorer pour déplacer votre carte jusqu'à l'emplacement des entités.

Dans la fenêtre Contenu, cliquez avec le bouton droit sur le calque et choisissez Zoom sur le calque.

Lequel de ces exemples ne serait pas considéré comme des données raster continues ?

Vous avez obtenu trois grands jeux de données raster avec trois résolutions différentes. Quelle est la meilleure méthode pour gérer ces jeux de données raster ?

Sélectionnez des rasters dans la mosaïque et exécutez une requête.

Utilisez la table attributaire de la couche Empreinte de la mosaïque.

Modifiez la méthode de mosaïque à partir des propriétés de la couche de la mosaïque.

Utilisez l'outil Explorer dans ArcGIS Pro.

Modifiez la méthode de mosaïque à partir des propriétés de la couche de la mosaïque.

Comment les données x,y sont-elles utilisées pour localiser une entité sur une carte ?

X représente l'adresse et y représente la ville ou la ville/état.

X représente la latitude et y représente la longitude.

X représente l'emplacement est-ouest et y représente l'emplacement nord-sud.

X représente l'emplacement nord-sud et y représente l'emplacement est-ouest

X représente l'emplacement est-ouest et y représente l'emplacement nord-sud.


Syntaxe de script

CoastWatchAVHRRCreateMaskAsArcGISRaster_GeoEco (coastWatchFile, outputRaster, storeNoDataForUnmaskedPixels, maskMissingData, maskLand, cloudMaskFile, cloudVariable, sunZenithFile, sunZenithVariable, useDayCloudTest1, useDayCloudTest2, useDayCloudTest3, useDayCloudTest4, useDayCloudTest5, useDayCloudTest6, useDayCloudTest7, maskWhenDayCloudMaskExceeds, useNightCloudTest1, useNightCloudTest2, useNightCloudTest3, useNightCloudTest4, useNightCloudTest5, useNightCloudTest6, useNightCloudTest7, maskWhenNightCloudMaskExceeds, minCloudyNeighbors, projectedCoordinateSystem, GeographicTransformation, resamplingTechnique, projectedCellSize, registrationPoint, clippingRectangle, mapAlgebraExpression, buildPyramids)

CoastWatch POES AVHRR CWF ou fichier HDF pour lequel le masque doit être créé.

Seuls les fichiers CoastWatch POES AVHRR sont pris en charge. Une erreur sera générée pour les autres fichiers CoastWatch, tels que ceux de la série satellite GOES.

Si vous fournissez un fichier compressé dans un format de compression pris en charge, il sera automatiquement décompressé. S'il s'agit d'une archive (par exemple .zip ou .tar), elle doit contenir exactement un fichier, qui ne doit pas être dans un sous-répertoire.

Raster ArcGIS en sortie. Les pixels seront des entiers non signés de 8 bits, où la valeur 1 indique que le pixel est masqué.

Si True, les pixels qui ne sont pas masqués seront stockés en tant que NoData. Si False, ils seront stockés sous la valeur 0.

Si True, les pixels qui manquent de données seront masqués.

La cause la plus fréquente des données manquantes est la fauchée du satellite ne couvrant pas complètement la région d'intérêt. Les pixels qui n'ont pas pu être vus par le capteur lors du survol du satellite seront marqués comme données manquantes.

Si True, les pixels classés comme terrestres par la variable graphique CoastWatch seront masqués.

La variable graphique est obtenue en appelant le programme cwgraphics de CoastWatch Utilities sur le fichier d'entrée. J'ai observé que ce programme ne produit pas toujours un masque de terrain 100% identique à la variable graphique contenue dans le fichier d'entrée. Par exemple, lorsque j'ai exécuté cwgraphics sur 2005_108_1841_n16_er.hdf, j'ai remarqué que plusieurs pixels, principalement près des bords des images, différaient de ceux obtenus en visualisant la variable graphique dans 2005_108_1841_n16_er.hdf à l'aide du programme cdat.

Je ne connais pas la raison de cet écart. Ma théorie est que le programme cwgraphics ne lit pas du tout la variable graphique du fichier d'entrée. Au lieu de cela, il ne lit que l'étendue géographique, puis produit un nouveau masque terrestre à partir de sa base de données dans le répertoire d'installation de CoastWatch Utilities. Les versions plus récentes de CoastWatch Utilities peuvent inclure des masques terrestres mis à jour qui diffèrent de ceux utilisés par CoastWatch dans le passé. Mais ce n'est qu'une théorie. Dans tous les cas, l'écart semble être assez insignifiant et ne devrait pas affecter la plupart des utilisateurs.

CoastWatch POES AVHRR CWF ou fichier HDF qui contient le masque de nuage CoastWatch.

Une valeur ne doit être fournie pour ce paramètre que lorsque le masque de nuage n'est pas stocké dans le fichier CoastWatch d'entrée. Ce sera généralement le cas pour les fichiers CWF, car ils ne contiennent généralement pas plus d'une variable CoastWatch par fichier. Les fichiers HDF contiennent généralement toutes les variables, vous pouvez donc généralement omettre ce paramètre pour les fichiers HDF.

Si vous fournissez un fichier compressé dans un format de compression pris en charge, il sera automatiquement décompressé. S'il s'agit d'une archive (par exemple .zip ou .tar), elle doit contenir exactement un fichier, qui ne doit pas être dans un sous-répertoire.

Nom de la variable CoastWatch à extraire du fichier de masque de nuage et à utiliser comme masque de nuage (par exemple, "cloud").

L'implémentation actuelle de cet outil a été conçue pour fonctionner sur le masque de nuage CLAVR 8 bits représenté par la variable "cloud" dans les fichiers CoastWatch. Il n'a pas été conçu pour fonctionner sur la variable "cloudx", qui est un nouveau masque de nuage expérimental CLAVR-x disponible dans les fichiers HDF récents de CoastWatch. Néanmoins, si vous souhaitez opérer sur la variable cloudx, vous pouvez la spécifier à la place de cloud et choisir les options de masque appropriées à la place.

CoastWatch POES AVHRR CWF ou fichier HDF qui contient l'image du zénith solaire, généralement représentée par la variable sun_zenith.

Une valeur ne doit être fournie pour ce paramètre que lorsque le zénith solaire n'est pas stocké dans le fichier CoastWatch d'entrée. Ce sera généralement le cas pour les fichiers CWF, car ils ne contiennent généralement pas plus d'une variable CoastWatch par fichier. Les fichiers HDF contiennent généralement toutes les variables, vous pouvez donc généralement omettre ce paramètre pour les fichiers HDF.

Si vous fournissez un fichier compressé dans un format de compression pris en charge, il sera automatiquement décompressé. S'il s'agit d'une archive (par exemple .zip ou .tar), elle doit contenir exactement un fichier, qui ne doit pas se trouver dans un sous-répertoire.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, lorsque l'heure de la scène d'une image est "le jour", tous les pixels du masque de nuage utilisent des tests de nuage de jour, et lorsqu'il fait "nuit", tous les pixels utilisent des tests de nuage de nuit. Lorsque l'heure de la scène est "jour/nuit", la décision des tests à utiliser est basée sur le zénith solaire pour ce pixel.

Selon Peter, pour les fichiers HDF CoastWatch, les pixels avec un zénith solaire > 80 degrés utilisent les tests de nuages ​​nocturnes, et <= 80 utilisent les tests de nuages ​​diurnes. Cet outil met en œuvre cette logique. Si vous spécifiez que le masquage des nuages ​​doit être effectué pour une image jour/nuit mais qu'aucune image du zénith solaire n'est disponible, cet outil supposera que des tests de nuages ​​nocturnes ont été utilisés pour chaque pixel et un avertissement sera émis. Pour une raison quelconque, CoastWatch produit occasionnellement des images jour/nuit sans sun_zenith ou d'autres variables présentes dans les images diurnes. Si je me souviens bien, Peter a dit qu'il est prudent de supposer pour ces images que tous les pixels sont nocturnes.

L'image du zénith solaire est ignorée pour les heures de scène autres que "jour/nuit" (par exemple "jour" ou "nuit").

Après quelques recherches, je trouve que les pixels du masque de nuage près de la ligne du zénith solaire à 80 degrés sont problématiques, pour deux raisons :

Selon Peter, la ligne de coupure du zénith solaire <= 80 ne va pas s'aligner parfaitement avec le passage des tests de nuages ​​diurnes aux tests nocturnes car les angles du zénith solaire sont arrondis au 0,01 le plus proche lorsqu'ils sont écrits dans le fichier HDF, donc quelques pixels avec les valeurs de 80,003 par exemple seront arrondies à 80 même si elles ont subi un traitement avec les tests de nuages ​​nocturnes. Peter a déclaré: "Je suppose que c'est le défaut du stockage des données d'angle dans HDF sous forme d'entiers mis à l'échelle (cette décision était principalement due à des problèmes de taille de fichier)."

Le basculement entre les tests de jour et les tests de nuit ne se manifeste pas par une transition nette dans les pixels du masque de nuage. Les pixels diurnes ne semblent pas s'appuyer proprement sur les pixels nocturnes. Au contraire, une bande de pixels avec des valeurs étranges sépare les deux de manière irrégulière. Peter a déclaré : « La transition apparente entre les tests de jour et de nuit est liée aux fonctions de voisinage. Les tests d'uniformité utilisent une boîte 2x2 de valeurs de données à droite et en dessous d'une valeur donnée dans le tableau pour vérifier qu'une condition est vraie, et le les résultats du test d'uniformité marquent tous les pixels de la case 2x2 avec les résultats du test, que tous ces pixels soient de jour ou de nuit. Le jour et la nuit ont des tests d'uniformité, de sorte que les résultats des tests d'uniformité à la limite jour/nuit sont mélangés Le mélange est généralement acceptable car les résultats sont destinés à être utilisés pour le masquage SST et non pour l'évaluation du type de nuage et le mélange ne se produit que dans des conditions nuageuses, pas des conditions SST claires."

Peter a dit qu'il ne savait pas ce qui était fait pour les fichiers CWF jour/nuit de CoastWatch. J'en ai examiné quelques-uns de la région du Nord-Est, et il est apparu qu'ils sont également passés des tests de nuages ​​diurnes aux tests nocturnes au milieu de l'image. Mais le site de distribution de la NOAA (http://www.class.noaa.gov) ne semblait avoir des CWF contenant la variable sun_zenith que pour des dates postérieures à la fin de 1999.

Peter a mentionné que le programme cwangles de CoastWatch Utilities pouvait calculer le zénith solaire, mais les valeurs ne seraient qu'approximatives car le programme supposait que tous les pixels étaient obtenus par le capteur au même moment. J'ai essayé cette approche, mais la ligne du zénith solaire à 80 degrés ne correspondait pas à la ligne où les tests de nuages ​​semblaient basculer. Pour cette raison, je ne pense pas que les fichiers CWF jour/nuit seront utilisables pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser certains tests cloud et en ignorer d'autres.

Nom de la variable CoastWatch à extraire du fichier de zénith solaire et à utiliser comme image de zénith solaire (par exemple "sun_zenith").

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test de nuage brut réfléchissant CLAVR-1 (bit 1 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, le même test CLAVR-1 est utilisé pour les fichiers CWF et HDF, mais pour les fichiers HDF, les seuils CLAVR-x sont utilisés à la place des seuils CLAVR-1.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif, et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test d'uniformité de réflectance CLAVR-1 (bit 2 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, le même test CLAVR-1 est utilisé pour les fichiers CWF et HDF, mais pour les fichiers HDF, les seuils CLAVR-x sont utilisés à la place des seuils CLAVR-1.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test de nuage du rapport de réflectance CLAVR-1 (bit 3 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, le même test CLAVR-1 est utilisé pour les fichiers CWF et HDF, mais pour les fichiers HDF, les seuils CLAVR-x sont utilisés à la place des seuils CLAVR-1.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test d'albédo du canal 3 du CLAVR-1 (bit 4 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test d'uniformité thermique CLAVR-1 (bit 5 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test CLAVR-1 Four Minus Five (bit 6 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif, et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels diurnes qui ont échoué au test de nuage thermique brut CLAVR-1 (bit 7 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si une valeur est fournie, les pixels diurnes avec une valeur de masque de nuage supérieure à cette valeur seront masqués.

Le masque de nuage CoastWatch est un masque de bits, où chaque bit représente le succès (0) ou l'échec (1) d'un test de nuage CLAVR donné. Ainsi, les valeurs de masque de nuage ne sont PAS destinées à être interprétées comme une plage, comme un spectre, où 0 représente "très clair" et 255 représente "très nuageux". Néanmoins, certains utilisateurs de cet outil ont déterminé que pour leur étude, le meilleur compromis entre la minimisation de l'erreur SST et la minimisation du nombre de pixels masqués par les nuages ​​était obtenu en masquant tous les pixels où le masque de nuage dépassait une certaine valeur. Cette option a été implémentée spécifiquement pour ces utilisateurs et n'est pas recommandée pour une utilisation générale. Si vous utilisez cette option, veillez à étudier de nombreuses images de masque de nuage avant de sélectionner une valeur.

Si une valeur est fournie à la fois pour ce paramètre et pour les bits de test cloud spécifiés par les paramètres précédents, tous ces paramètres seront effectifs. En d'autres termes, un pixel nuageux peut être masqué en échouant à un test de nuage spécifique, ou en dépassant la valeur minimale du masque de nuage, ou les deux. .

Ce paramètre est ignoré pour les pixels nocturnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage. Pour plus d'informations sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test de nuage thermique brut CLAVR-1 (bit 1 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test d'uniformité thermique CLAVR-1 (bit 2 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test CLAVR-1 Uniform Low Stratus (bit 3 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test CLAVR-1 Four Minus Five (bit 4 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test CLAVR-1 Cirrus (bit 5 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif, et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test d'albédo du canal 3B CLAVR-x (bit 6 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test cloud sera ignoré.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, ce test n'a pas été utilisé pour les fichiers CWF de CoastWatch et donc le bit 6 sera toujours à 0, indiquant le succès, pour les pixels du masque de nuage nocturne CWF.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif, et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si True, les pixels nocturnes qui ont échoué au test d'uniformité d'albédo du canal 3B CLAVR-x (bit 7 du masque de nuage) seront masqués. Si False, ce test de cloud sera ignoré.

Selon Peter Hollemans, chercheur de CoastWatch, ce test n'a pas été utilisé pour les fichiers CWF de CoastWatch et donc le bit 7 sera toujours à 0, indiquant le succès, pour les pixels du masque de nuage nocturne CWF.

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage.

Dans les masques de cloud CoastWatch, le bit 1 est le bit le moins significatif et une valeur de 0 pour un bit indique que le test de cloud a réussi, tandis que 1 indique qu'il a échoué. Pour plus de détails sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Si une valeur est fournie, les pixels nocturnes avec une valeur de masque de nuage supérieure à cette valeur seront masqués.

Le masque de nuage CoastWatch est un masque de bits, où chaque bit représente le succès (0) ou l'échec (1) d'un test de nuage CLAVR donné. Ainsi, les valeurs de masque de nuage ne sont PAS destinées à être interprétées comme une plage, comme un spectre, où 0 représente "très clair" et 255 représente "très nuageux". Néanmoins, certains utilisateurs de cet outil ont déterminé que pour leur étude, le meilleur compromis entre la minimisation de l'erreur SST et la minimisation du nombre de pixels masqués par les nuages ​​était obtenu en masquant tous les pixels où le masque de nuage dépassait une certaine valeur. Cette option a été implémentée spécifiquement pour ces utilisateurs et n'est pas recommandée pour une utilisation générale. Si vous utilisez cette option, veillez à étudier de nombreuses images de masque de nuage avant de sélectionner une valeur.

Si une valeur est fournie à la fois pour ce paramètre et pour les bits de test de nuage spécifiés par les paramètres précédents, tous ces paramètres seront effectifs. En d'autres termes, un pixel nuageux peut être masqué en échouant à un test de nuage spécifique, ou en dépassant la valeur minimale du masque de nuage, ou les deux. .

Ce paramètre est ignoré pour les pixels diurnes. Pour une discussion sur la façon dont les pixels sont classés comme diurnes ou nocturnes, veuillez consulter la documentation du paramètre de fichier de masque de nuage. Pour plus d'informations sur les tests cloud, veuillez consulter la documentation CoastWatch et CLAVR.

Nombre minimum de voisins qu'un pixel nuageux doit avoir pour que ce pixel soit masqué.

Vous pouvez utiliser cette option pour ignorer les pixels nuageux isolés qui ne sont pas regroupés. Par exemple, si vous spécifiez la valeur 1, les pixels nuageux seront ignorés et ne seront pas utilisés dans le processus de masquage à moins qu'au moins un de leurs huit voisins ne soit également nuageux.

Si un voisin n'est pas nuageux mais qu'il est masqué pour une autre raison (par exemple, c'est la terre), il ne compte pas comme étant nuageux.

Cette option est ignorée lorsque le masquage des nuages ​​n'est pas effectué.

Nouveau système de coordonnées vers lequel projeter le raster.

Le raster ne peut être projeté dans un nouveau système de coordonnées que si la projection d'origine est définie. Une erreur sera générée si vous spécifiez un nouveau système de coordonnées sans définir le système de coordonnées d'origine.

L'outil ArcGIS Project Raster est utilisé pour effectuer la projection. La documentation de cet outil recommande de spécifier également une taille de cellule pour le nouveau système de coordonnées.

J'ai remarqué que pour certains systèmes de coordonnées, l'outil ArcGIS 9.2 Project Raster semble couper le raster projeté dans une mesure arbitraire trop petite. For example, when projecting a global MODIS Aqua 4 km chlorophyll image in geographic coordinates to Lambert_Azimuthal_Equal_Area with central meridian of -60 and latitude of origin of -63, the resulting image is clipped to show only one-quarter of the planet. This problem does not occur when Project Raster is invoked interactively from the ArcGIS user interface it only occurs when the tool is invoked programmatically (the ProjectRaster_management method of the geoprocessor). Thus you may not see it when you use Project Raster yourself but it may happen when you use MGET tools that invoke Project Raster as part of their geoprocessing operations.

If you encounter this problem, you can work around it like this:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

In ArcCatalog, use the Project Raster tool to project the raster to the new coordinate system. Verify that the entire raster is present, that it has not been clipped to an extent that is too small.

In ArcCatalog, look up the extent of the projected raster by right-clicking on it in the catalog tree, selecting Properties, and scrolling down to Extent.

Now, before running the MGET tool that projects the raster, set the Extent environment setting to the values you looked up. If you are invoking the MGET tool interactively from ArcCatalog or ArcMap, click the Environments button on the tool's dialog box, open General Settings, change the Extent drop-down to "As Specified Below", and type in the values you looked up. If you're invoking it from a geoprocessing model, right-click on the tool in the model, select Make Variable, From Environment, General Settings, Extent. This will place Extent as a variable in your model, attached to the MGET tool. Open the Extent variable, change it to "As Specified Below" and type in the values you looked up. If you're invoking the MGET tool programmatically, you must set the Extent property of the geoprocessor to the values you looked up. Please see the ArcGIS documentation for more information about this and Environment settings in general.

Run the MGET tool. The extent of the raster should now be the proper size.

A transformation method used to convert between the original coordinate system and the new coordinate system.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter.

This parameter is only needed when you specify that the raster should be projected to a new coordinate system and that new system uses a different datum than the original coordinate system, or there is some other difference between the two coordinate systems that requires a transformation. To determine if a transformation is needed, I recommend the following procedure:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

Next, use the ArcGIS 9.2 Project Raster tool on the raster to project it to the desired coordinate system. If a geographic transformation is needed, that tool will prompt you for one. Write down the exact name of the transformation you used.

Finally, if a transformation was needed, type in the exact name into this tool, rerun it, and verify that the raster was projected as you desired.

The resampling algorithm to be used to project the original raster to a new coordinate system. The ArcGIS Project Raster tool is used to perform the projection and accepts the following values:

NEAREST - nearest neighbor interpolation

BILINEAR - bilinear interpolation

You must specify one of these algorithms to project to a new coordinate system. An error will be raised if you specify a new coordinate system without selecting an algorithm.

The cell size of the projected coordinate system. Although this parameter is optional, to receive the best results, the ArcGIS documentation recommends you always specify it when projecting to a new coordinate system.

The x and y coordinates (in the output space) used for pixel alignment.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter. It is ignored if you do not specify that the raster should be projected to a new coordinate system.

Rectangle to which the raster should be clipped.

If a projected coordinate system was specified, the clipping is performed after the projection and the rectangle's coordinates should be specified in the new coordinate system. If no projected coordinate system was specified, the coordinates should be specified in the original coordinate system.

The ArcGIS Clip tool is used to perfom the clip. The clipping rectangle must be passed to this tool as a string of four numbers separated by spaces. The ArcGIS user interface automatically formats the string properly when invoking this tool from the ArcGIS UI, you need not worry about the format. But when invoking it programmatically, take care to provide a properly-formatted string. The numbers are ordered LEFT, BOTTOM, RIGHT, TOP. For example, if the raster is in a geographic coordinate system, it may be clipped to 10 W, 15 S, 20 E, and 25 N with the string:

Integers or decimal numbers may be provided.

Map algebra expression to execute on the raster.

WARNING: The ArcGIS Geoprocessing Model Builder may randomly and silently delete the value of this parameter. This is a bug in ArcGIS. Before running a model that you have saved, open this tool and validate that the parameter value still exists.

The expression is executed after the converted raster is projected and clipped (if those options are specified). Use the case-sensitive string inputRaster to represent the raster that you now want to perform map algebra upon. For example, to convert the raster to an integer raster and add 1 to all of the cells, use this expression:

The string inputRaster is case-sensitive. Prior to executing the map algebra expression, the string is replaced with the path to a temporary raster that represents the raster being generated. The final expression must be less than 4000 characters long or ArcGIS will report an error.

The ArcGIS Single Output Map Algebra tool is used to execute the map algebra expression. You must have a license for the ArcGIS Spatial Analyst extension in order to perform map algebra.

Map algebra syntax can be very picky. Here are some tips that will help you succeed with this tool:

Before using this tool, construct and test out your map algebra expression using the ArcGIS Single Output Map Algebra tool. Then paste the expression into this tool and edit it to use the inputRaster variable rather than the test value you used with Single Output Map Algebra.

If you do develop your expression directly in this tool, start with a very simple expression. Verify that it works properly, add a little to it, and verify again. Repeat this process until you have built up the complete expression.

Always separate mathematical operators from raster paths using spaces. In the example above, the / operator contains a space on either side. Follow this pattern. In some circumstances, ArcGIS will fail to process raster algebra expressions that do not separate raster paths from operators using spaces. The reported error message usually does not indicate that this is the problem, and tracking it down can be very frustrating.

If True, pyramids will be built for the raster, which will improve its display speed in the ArcGIS user interface.


ESRI Site License for GPS

Product Description

ArcGIS is a Windows-based collection of Geographic Information Systems (GIS) software products designed to produce detailed maps, build spatial models, and manage spatial data. Included is ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcMap, & ArcScene.

ArcGIS Desktop is a complete desktop GIS software suite that allows you to create maps, perform spatial analysis and manage data.

ArcGIS Pro is Esri's next-gen 64-bit desktop GIS product. ArcGIS Pro provides professional 2D and 3D mapping in an intuitive user interface.

ArcGIS en ligne is a comprehensive, cloud-based mapping platform. You can make and share maps, and do everything in between. Caltech GPS has an ArcGIS Online organization that is currently under development. For more information, email me at [email protected]

ArcMap is where you display and explore GIS datasets for your study area, where you assign symbols, and where you create map layouts for printing or publication. ArcMap is also the application you use to create and edit datasets.

ArcScène is a 3D viewer that is well suited to generating perspective scenes that allow you to navigate and interact with your 3D feature and raster data. Based on OpenGL, ArcScene supports complex 3D line symbology and texture mapping as well as surface creation and display of TINs.

Admissibilité

Technical Specs

  • Plateformes: Windows,
    Will not run in the MacOS, unless you are running some sort of Windows virtualization software (something like VirtualBox or VMWare Fusion or Parallels)

Distribution and Availability

Prix

Expiration Date

Restrictions

Support, Documentation, and Training

Please see HERE for Eligibility and Costs

ArcGIS Desktop 10.8.1 and ArcGIS Pro 2.6.1 are the most recent major software releases from ESRI.

  • System requirements for ArcGIS Desktop can be found here: http://desktop.arcgis.com/en/system-requirements/latest/arcgis-desktop-system-requirements.htm.
  • System requirements for ArcGIS Pro can be found here: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/arcgis-pro-system-requirements.htm
  • Patches and Service Packs for ESRI products can be found at here: http://support.esri.com/Downloads.
  • Information about student copies of ArcGIS Desktop can be found here: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-desktop-student-trial

Contact [email protected] for more information or to request software.

Currently, all of Caltech is listed in the license agreement.

  • Faculty and staff can install ESRI software on a personally owned PC for education and research purposes only.
  • Students can request a 1-year student license to install ArcGIS Desktop on their PC.

Users at Caltech, please send an email to [email protected] to request ESRI software.

  • Please be as specific as possible about which software and what version you are requesting.
  • To verify your affiliation with Caltech, all emails requesting software should originate from the Caltech domain. That is, your message must be from an email with a @caltech.edu at the end.

One-year license for students of Caltech can be requested by contacting me at [email protected] There will be a fee charged to a Caltech POETA. The use of this software is limited to educational purposes, and no commercial use is allowed. One copy and activation code per student. IMPORTANT: You will need to activate the authorization code using your ESRI Global Account before it can be used.

  • Check out the system requirements to make sure your computer has the hardware and software required for the trial.
    1. Le logiciel ne peut pas être installé sur un ordinateur sur lequel une version précédente d'ArcGIS Desktop ou d'ArcGIS Server est installée. Si nécessaire, désinstallez les versions précédentes d'ArcGIS Desktop ou Server. It's OK if the computer has ArcGIS Explorer installed.
    2. Install an image (ISO) extractor program such as 7-Zip.
  • Activate your authorization code
    1. Visit ESRI for ArcGIS for Desktop Education and choose "I have an ArcGIS Education Edition authorization code".
    2. Log in using your Esri Global Account, or create a new account, if necessary.
    3. Enter the authorization code and click submit.
  • Install and authorize the ArcGIS for Desktop software
    1. If you are installing from an ISO image, unzip the ArcGIS for Desktop ISO using 7-Zip. In other words, click on the link provided above, and "Save File". Then, extract using an extractor program such as 7-Zip, or WinZip.
    2. Run Setup.exe (or ESRI.exe) to install ArcGIS for Desktop.
    3. The Authorization Wizard will prompt you for a product to authorize select "ArcGIS Desktop – ArcInfo (Single Use)".
    4. The Authorization Wizard will prompt you for an authorization code enter your activated code.

ArcGIS 10.x: Patches and Service Packs for ESRI products can be found HERE.


Maintaining the NYS Streets and Address Data Sets

The NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination (CSCIC) continues to update the NYS Streets and Address data sets (available on the NYS GIS Clearinghouse at http://gis.ny.gov/gisdata/inventories/member.cfm?organizationID=522).

Several new enhancements have been made since the last newsletter was published, in particular:

  • The geocoding procedures have been updated to incorporate ArcGIS 9.2 changes
  • An Address Labeling Layer File that automatically labels streets with the street name and the address TO and FROM values on the correct side of the street is now available
  • The Jurisdiction (ownership) field in the Streets file has been bulk populated by NYSDOT
  • Two new fields have been added to the Streets File: G_PlaceName_L and G_PlaceName_R. These fields allow for geocoding to a municipal boundary instead of the zip code boundary (Postal_L, Postal_R) or to both through the use of a composite locator (further explained in the geocoding procedures)
  • The Data Model and Data Dictionaries have been updated to reflect the changes to the Jurisdiction, G_PlaceName_L and G_PlaceName_R attributes.

In May, CSCIC held six hands-on workshops around the state to give county and local governments the opportunity to see and test out CSCIC's new Map Maintenance, Notification and Tracking (MMNT) application. This web-based application will allow authorized local government users to view the most up-to-date data and submit new streets or update existing street information, including street names, alternate street names, route numbers, and addresses.

The application is expected to go live this fall.

County and local governments that would like more information about MMNT or would like to discuss potential data maintenance partnerships should contact John Borst ([email protected]) or Cheryl Benjamin ([email protected]).

The geocoding solutions and data sets posted on the NYS GIS Clearinghouse are undergoing continual improvements. Your input on any problems encountered will help us to improve the quality of the data and geocoding solutions for everyone. Please let us know if you have any questions or comments by contacting us at [email protected]

Submitted by Cheryl Benjamin, NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination: [email protected]


Enertia Software: A Collaborative Approach to Fortifying Esri

Upon joining Enertia Software in 2000 as a software developer, Burtea contributed to the design, development, and implementation of an enterprise management application for oil and gas producers. Backed by five years of project management experience, Burtea guides the growth and development of cloud-based Esri applications at Enertia Software today.

In an interview with CIO Applications, Burtea, the CTO of Enertia Software, shares his insights on the company’s value proposition, and the enterprise-grade Esri solution it brings to the table.

How has Enertia Software positioned itself in the Esri solution space?

Enertia Software—fortified by right technology and rich experience— captures, organizes and processes large amounts of critical data pertaining to production, financial information, ownership of wells, and lease and contract information obligation payments. We analyze, visualize and present this data to our end users as an Esri suite of GIS products that excel at data mapping visualization and analysis. Enertia Software values its collaboration with Esri offerings to amplify the ease of use for its end users. We have recently engineered an Enertia Toolbox that can be used to link our land application to the geospatial data in an Esri geodatabase. Enertia’s new LandMan web application is designed for easy online access to land data with intuitive functionality, map-driven navigation, an obligation workflow interface, and reporting capabilities.

What are the challenges brewing in today’s Esri solution space, and how does Enertia Software address them?

Enertia Software’s cloud-based service-oriented architecture mitigates the challenge of migrating from legacy products like ArcMap to ArcGIS Pro and ArcGIS online.

Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs

Kindly elaborate on the features and benefits of your Esri solution.

We are at the forefront of developing fully integrated enterprise solutions for the upstream oil and gas industry. Our core strength lies in financial and production data analysis. We also capture land information specific to lease and contracts, and well ownership. This is where integration with Esri becomes significant to us. We integrate our clients’ visualization tools with our applications and present that data to our end users.

Our LandMan application integrates all aspects of a land system with a mapping interface hosted on Esri technology. This approach provides our customers with easy access to pertinent information in an intuitive way.

We will add new features on the Enertia Toolbox that make it easy to convert spatial data between our latest LandMan and LandBroker applications, and the Esri data storage formats. This will allow our customers utilizing Esri to easily migrate data between the two platforms.

Instead of developing our own visualization tools, we utilize ArcGIS Online Basemaps for integrating with the clients’ apps through the ArcGIS API for JavaScript. Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs. This enables our land users to connect with a map, understand, and visualize right away.

What are the distinctive features that give Enertia Software a competitive edge?

We are in line with Esri’s move to transfer desktop offerings to ArcGIS Pro by ensuring our newest tools run on both ArcMap and ArcGIS Pro. Furthermore, the Enertia Software database consolidates valuable information such as land, production, revenue, and accounting data that is immensely useful for mapping visualization.

Enertia Software takes pride in its flexibility to meet the clients’ needs without forcing a ‘one size fits all’ approach. We have the tools to seamlessly link Enertia data and present it in our clients’ Esri products while providing a mapping visualization in the Enertia application.

Could you share a client success story?

One of our clients, Sinclair Oil, recently deployed our Enertia Toolbox, which significantly improved their ability to extract and visualize land and spatial data inside Esri Enterprise. We have also received great feedback from OlaniyiOyebode at Endeavor who has been impressed with the Enertia Toolbox’s ability to link spatial data with critical attribute information in our Enertia database. This on-premise solution brought a whole new level of information into the Esri maps.

What does the future hold for your organization?

In addition to strengthening our core application with emphasis on managing wells, financial and production data, we are continuously expanding our integration capabilities with third-party applications. Despite countless other apps necessary to efficiently run oil and gas businesses, we aim to smoothly integrate with their enterprise ecosystems.

We aim to leverage cloud-based, AI-powered analysis tools and further enhance our data analysis capabilities. We look forward to developing solutions around Power BI and Azure ML.


Elevation raster types

This category of raster types includes those that contain elevation data.

The Tiled Rasters folder contains the georeferenced raster types that are supported as tiled rasters. Tiled rasters have more than one raster dataset, and each has been clipped into tiles (often described as being buttjoined). Rather than handling each raster dataset individually, they are handled as a group.

The ArcInfo ASCII GRID format is an ArcInfo GRID exchange file.

A proprietary ESRI format that supports 32-bit integer and 32-bit floating-point raster grids.

A binary floating-point raster file containing elevation values.

Digital Terrain Elevation Data (DTED) Level 0, 1, and 2

A format created by the NGA for storing terrain elevation data.

Single file—various file extensions *.dt0, *.dt1, *.dt2. All possible file extensions are available by default (*.dt0, *.dt1, *.dt2).

Produced using IMAGINE image processing software created by ERDAS. IMAGINE files can store both continuous and discrete, single-band, and multiband data.

Single file—*.img If image is bigger than 2 GB—*.ige World file—*.igw

Intermap Digital Surface Model (DSM)

A topographic model of the earth's surface includes buildings, vegetation, and other surface features.

Intermap Digital Terrain Model (DTM)

A topographic model of the bare earth surface features present in the DSM are removed.

A compression technique especially for maintaining the quality of large imagery. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.jp2 World file—*.j2w

Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)

A compression technique especially for maintaining the quality of large images. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.sid World file—*.sdw

National Imagery Transmission Format (NITF)

A collection of standards and specifications that allows interoperability in the dissemination of imagery and its metadata among various computer systems.

Digital elevation models of the earth's surface, with measurements derived from the return signals received from two radar antennae on a spacecraft. Each data file covers a one-degree-of-latitude by one-degree-of-longitude block of earth's surface.

Tagged Image File Format (TIFF)

Has widespread use in the desktop publishing world. Il sert d'interface à plusieurs scanners et progiciels d'arts graphiques. TIFF prend en charge les images en noir et blanc, en niveaux de gris, en pseudo-couleurs et en couleurs vraies, qui peuvent toutes être stockées dans un format compressé ou décompressé. Multiple georeferencing support includes GeoTIFF.

Single file—*.tif, *.tiff, or *.tff *.tif is the default extension specified in the Filter text box. To search for the others, enter their extensions. World file—*.tfw

Consists of a raster grid of regularly spaced elevation values derived from the USGS topographic map series. In their native format, they are written as ANSI-standard ASCII characters in fixed-block format.

An elevation raster format created as part of the Virtual Terrain Project.

Single file—*.bt Projection file—*.prj

If there is not a raster type specified in this folder for your data, you may be able to use the ArcGIS Elevation Raster Datasets raster type found at the same level as the Elevation folder. This will allow you to add any raster datasets supported in ArcGIS Desktop that are to be used for elevation.


What should I know before I start?

I'm potentially looking at a post-graduate program for GIS in the coming year in Ontario but I don't know anyone who has chosen this career path. What do you wish you knew before you started? What is the "best" specialization to get? How does the pay range vary? Are you able to work from home, or do you need to go into office? How do you maximize your earning potential? Is there a specific stream that is easier/more enjoyable than another? How many hours do you work in a given day or week? Do you have teams, or is it individual or project based? Why would you recommend this career path and why would you not?

thank you in advance to anyone who chooses to answer, and I apologize if this has already been asked. :)

Networking is key to learn who is hiring, what you should be focusing on/picking up, and what companies exist.

Attend GoGeomatics, ESRi User conferences, and URISA conference (especially if looking for government work).

Pay varies hugely across the province due to how many different sub fields and applications GIS opens up.

For the program, you want really good internet (down and upload speed) if you do online.

do you think in person is essential to really understanding the program?

Pay varies widely. I went from $70k to $140k to $36k within a five year span. How your pay goes depends on what your priorities are.

Things like hours depend on your employer, like most sectors. If you're into heavy-duty consulting you can do 80-90 for weeks at a time, if you're in government you might do 40 when you're at your busiest.

There is no "best" specialization, it's about what you're best at.

thank you for your reply! were any of your jobs online? or was there a heavy in person component? and is this degree transferrable abroad? thanks so much for answering me!

I would stress the importance of a co-op or building connections to organizations that you do work for as part of your post graduate certificate. Networking and having a good attitude will put you ahead of the competition. I think the specializations that lean more towards programming/data science pay a bit more from my experience, but if thats not your thing, you can still make decent money. I think the most enjoyable stream is totally up to what you think. I love tinkering and creating solutions to problems, but a lot of my friends are totally content to just be a mapmaker/technician. They still have solid work, but the pay isn't as high.

I've worked outside of the GTA my whole life and in a few different industries, with pay varying. I started out around 30k a year (a decade ago, so don't worry), but was able to move up to 59k in that organization before leaving to go elsewhere because they wouldn't pay me more but wanted me to do the work of a developer. It was a non-profit, so that also was a limitation. Now I am up to 80k in an area with an ok cost of living, I was able to buy a house and not be house poor. I am expecting to go up to high 80s or more later this year. I've been in the public sector my whole life, so the benefits are pretty solid as well.

I'm fully remote as of right now, with no return to the office anticipated. Most other workplaces were flexible with one or more days a week able to work from home. And I usually work 35 hours a week. My current job has me at like a 100% effort the entire time and I feel like I am treading water so it isn't the most ideal, but most workplaces will be closer to the 65-80% effort range, which is nice because it gives me free time to work on projects to improve the organization. That's probably the best way to maximize your income, provide solutions to problems at your work through data collection, analysis, dashboards, etc. Most people you work with have no idea what you can do with GIS, so you have to show them how powerful it is.

And depending on what you are doing, you might be in a team, but the only GIS person in the team so you'll be doing collaborative work and some solo work. It's a good blend. You are usually expected to be a part of a larger team but to be honest I never really work with GIS projects with another GIS person.

I would recommend this field. I've had a lot of different jobs in different fields and am always learning new things, whether its new things about the field I'm in, or new ways of doing things in GIS/programming/analysis. I am a life-long learner typer of person though. I feel like if you get content with your skill set in this industry, you/your pay will stagnate. I've never been out of work, and have been able to jump ship easily whenever a better/more interesting opportunity presents itself. In the public sector things move slowly, but it seems like more and more organizations really want to become data-oriented, and if you can get them there you will never be without work.


Voir la vidéo: Clip Raster in ArcMap Basic processing in GIS (Octobre 2021).