Suite

Comment ArcMap met-il en mémoire tampon les entités linéaires ?


Deux méthodes de sélection dans ArcMap que je pensais être les mêmes ne sont en fait pas égales. J'ai créé une zone tampon de 3 milles autour d'une seule ligne (environ 6 milles de long). Je travaille avec des parcelles, en tant que points, qui devraient se trouver à moins de 3 milles de l'entité linéaire.

Méthode 1) Créez un tampon de 3 miles basé sur la ligne. Sélection par attribut > cible = parcelles > source = tampon > méthode de sélection = intersection. Cela a donné 77374 colis.

Méthode 2) Sélection par attribut > cible = parcelles > source = ligne > méthode de sélection = à une distance : 3 miles. Cela a donné 77399 colis.

Disparus 25 les parcelles se trouvent près de la limite de la zone tampon le long des courbes.

Alors, comment ArcMap crée-t-il un tampon autour d'une ligne ?

Les zones tampon autour d'un point donnent une courbe avec un seul sommet. L'image montre les sommets du tampon. Les parties de la mémoire tampon qui sont constituées des extrémités sont une série de points connectés distants d'environ 1 000 pieds au lieu d'une courbe. Existe-t-il un moyen d'ajouter des courbes ou de réduire l'espacement des sommets en tant qu'environnements dans l'outil ?

J'ai fini par tamponner tous les sommets de l'entité linéaire, les dissoudre, les fusionner avec le tampon d'origine, les dissoudre. Ensuite, la sélection par intersection donne le nombre correct et a une différence de superficie d'environ 600 000 pieds carrés.


Les fichiers d'aide ArcGIS pour l'outil Tampon incluent une page Comment fonctionne le tampon avec une description complète. Là, il est expliqué que des décalages sont créés à partir de la ligne et de ses sommets, puis connectés pour former le tampon.

Mais la page détaille également la différence entre la mise en mémoire tampon euclidienne et géodésique, qui entre en jeu lorsque vous travaillez respectivement dans des systèmes de coordonnées projetées et géographiques. Cela inclut quelques pièges sur la façon dont ces courbes autour des extrémités sont formées et les distorsions causées par la projection. Le fichier d'aide mentionne spécifiquement l'utilisation de l'outil Densifier pour augmenter les sommets autour des courbes d'extrémité dans certains cas (plutôt qu'un paramètre d'environnement).


Système de visualisation d'aménagement paysager 3D Garden basé sur un processeur FPGA et la réalité virtuelle

La planification du paysage est basée sur la science et les arts. Aménagement du paysage et conception d'une coordination appropriée pour faire la relation entre l'aménagement du territoire et la terre, et entre l'homme et la nature. La planification du paysage a un objectif fondamental de développement durable, dans la planification du paysage, une théorie de la planification et de la conception plus avancée sur le plan technologique pour résoudre les problèmes pratiques du domaine moderne. Il fournit un nouveau moyen puissant pour la planification fonctionnelle de l'espace et l'analyse du paysage. Systèmes d'information géographique (SIG), l'importance de la planification peut améliorer les résultats. Permettre aux planificateurs de comprendre le paysage naturel et de comprendre avec précision et l'aménagement paysager et l'aménagement paysager de nouvelles idées. Il s'agit des meilleures implications pratiques de la simulation et vérifie l'efficacité de la conception et de la planification du paysage. Le problème de la technologie traditionnelle de simulation de paysage de distribution, a conçu un nouveau modèle de distribution de la technologie de simulation de rationalité basé sur des images 3D et la technologie de réalité virtuelle. Cette méthode d'analyse repose pour la première fois sur l'image tridimensionnelle de la distribution rationnelle du jardin. L'analyse d'image 3D de l'efficacité du paysage de distribution résulte d'une reconstruction d'image tridimensionnelle réalisée et basée sur la technologie de réalité virtuelle. Enfin, il abordera le jardin, les technologies d'administration rationnelle des médicaments, les études de cas, les avantages et les résultats des tests de performance.


Vélo de montagne sur les espaces verts urbains - évaluation des caractéristiques techniques des sentiers non autorisés à l'aide de systèmes d'information géographique (SIG)

Le VTT est une mégatendance et est pratiqué par un nombre estimé de 45 800 athlètes dans la ville de Cologne. Parallèlement, des terrains de loisirs de 40 m2 par habitant sont aménagés dans cette zone urbaine. Ces espaces sont intensivement utilisés par les clubs sportifs, les prestataires commerciaux et les sportifs récréatifs.

Les vététistes sont légalement autorisés à utiliser les sentiers des parcs publics. Cependant, il a été noté que la majorité des vététistes préfèrent rouler sur des sentiers étroits. Les motards spécialisés dans des disciplines telles que le freeride, le dirt et le BMX privilégient également les itinéraires intégrant des caractéristiques techniques dans les sentiers. Comme il n'y a pas d'offre pour la demande de tels emplacements dans la région de Cologne, des sites sportifs informels se sont développés sur un espace vert public dans le quartier de Lindenthal.

Dans le cadre de l'enquête, une analyse spatiale de la zone d'étude a été réalisée pour évaluer le statu quo des installations spécifiques au vélo de montagne. La zone a été parcourue, tandis que les données géographiques ont été collectées à l'aide d'appareils GPS. D'après une étude de Pickering et al. (2010), un enregistrement d'enquête a été développé, dans lequel les emplacements et les caractéristiques des caractéristiques techniques ont été notés. Ensuite, les données ont été traitées à l'aide d'ArcMap et d'Excel.

Plusieurs caractéristiques techniques des sentiers ont été reliées par des sentiers pour former des installations de vélo de montagne. Parmi ceux-ci, quatre ont été identifiés dans la région. L'espace total occupé s'étend sur 1,25 ha, ce qui équivaut à 4,7 % des installations sportives de la zone d'étude. Les monticules, les sauts et les cambers sont les trois principaux types de caractéristiques. 87,6 % des caractéristiques techniques sont en bon ou moyen état, 12,4 % sont défectueuses ou ne sont que des vestiges. 25 des 105 éléments au total sont supérieurs à 60 cm. Sur trois sites sur quatre, une pollution écologique considérable due aux déchets et aux dégâts de la végétation a été constatée. Au moins 24,7 % des parcours de la zone d'étude sont des sentiers informels utilisés par les athlètes de divers sports.

Les sites informels de VTT présentent un grand potentiel de conflit au niveau écologique et social. L'étalement des zones ne pouvant être influencé, des mesures d'élimination ont été initiées dans le passé. Cependant, il n'y a pas eu de succès durable car les sites ont été rapidement reconstruits.

Dans le cadre d'un aménagement intégré d'espaces sportifs, un concept d'installation VTT publique doit être réalisé. Il serait envisageable d'avoir un plan qui s'accorde avec les fondements normatifs et les conditions structurelles des sites existants.


L'utilité du système d'information géographique augmente grâce aux mises à jour

Le système d'information géographique (SIG) de la ville, dont une version publique est devenue disponible pour la première fois sur Internet en 2011, contient un large éventail d'informations utiles, à condition que ces données puissent être associées à un emplacement géographique, comme une adresse postale.maps .newtown-ct.gov.

Pour que ces informations restent pertinentes et à jour, Kevin Dunkin, le spécialiste SIG de la ville, a pour tâche permanente de mettre à jour les données du réseau SIG. M. Dunkin travaille au département Technologie et SIG de la ville, dirigé par Al Miles.

"Nous avons toutes ces excellentes données à tenir à jour", a déclaré M. Dunkin lors d'un entretien le 30 novembre à son bureau. Diverses mises à jour du SIG sont effectuées quotidiennement, a-t-il déclaré. Le réseau SIG est donc considéré comme « un travail en cours ».

Un élément clé du SIG est l'information sur la propriété des parcelles de terrain individuelles qui est conservée par l'évaluateur fiscal. Une mise à jour du SIG de la ville consistera à insérer les nouvelles évaluations immobilières basées sur la récente revalorisation des propriétés.

L'agence d'aménagement du territoire, le département du développement économique et communautaire et le département des travaux publics de la ville sont de gros utilisateurs de SIG, a déclaré M. Dunkin, notant que les tâches de ces agences se prêtent à l'affichage de données électroniques SIG.

Une mise à niveau clé prévue pour le SIG est l'inclusion de photos aériennes en couleur de Newtown, qui ont été prises par l'État du Connecticut en avril 2016. M. Dunkin a déclaré qu'il s'attend à ce que la nouvelle photographie soit incluse dans le réseau au cours des 12 à 18 prochaines années. mois. Ces photos fourniront des détails visuels plus fins que les photos actuelles du système, qui incluent des images en couleur enregistrées en 2012 et 2007, ainsi que des photos en noir et blanc prises en 2002.

La comparaison des photos prises à différents moments donne à un utilisateur de SIG une idée de la façon dont le paysage local a changé au fil du temps. Une telle interprétation photographique est également utile aux membres du personnel d'application de la loi sur l'utilisation des terres de la ville qui sont capables de discerner les conditions de terrain modifiées, fournissant une documentation en termes de situations d'application.

Les photos aériennes du réseau SIG ont été prises à une période de l'année où la végétation était en dormance, offrant des vues aériennes non obstruées par le feuillage. Les photos ont été prises lorsque les ombres étaient minimes pour maximiser les détails éclairés. Des centaines de photos aériennes individuelles prises à la même altitude sont assemblées électroniquement pour créer une photomosaïque apparemment homogène.

Un ensemble de cartes planimétriques évolutives pour l'ensemble de la ville sous-tend les couches évolutives de la photographie aérienne dans le réseau SIG. Les cartes planimétriques comprennent des bâtiments, des structures, des chaussées et des plans d'eau, parmi de nombreuses autres caractéristiques physiques.

Notamment, la cartographie SIG est destinée à des fins d'aménagement du territoire et n'atteint pas le niveau de précision fourni par la cartographie des géomètres.

Les utilisateurs de SIG peuvent créer leurs propres cartes sur leurs propres imprimantes ou traceurs, ou peuvent demander à la ville de fournir de telles cartes personnalisées sur la base d'une grille tarifaire, a déclaré M. Dunkin. Les acheteurs de cartes typiques sont des personnes travaillant dans le secteur immobilier et des promoteurs immobiliers, a-t-il déclaré.

Dans le réseau SIG, plusieurs couches de données visuelles peuvent être ajoutées, soustraites ou recombinées, selon les besoins, pour créer des cartes personnalisées contenant divers détails. Ces couches de données comprennent les districts de zonage, les plaines inondables, les sentiers, les courbes de niveau topographiques, les secteurs de patrouille de police, les districts de pompiers, les districts de distribution d'eau, les districts d'égouts, les districts historiques, les espaces ouverts, les zones humides, les zones de protection des aquifères, les zones de recharge des aquifères, les installations de lutte contre les incendies, les eaux de surface la qualité, la qualité des eaux souterraines, les districts scolaires et les utilisations individuelles des terres.

La cartographie SIG stocke des données sur les parcelles de terrain individuelles, les routes, les voies ferrées, les ruisseaux, les étangs, les zones humides, les espaces ouverts, les sentiers, les services publics, le développement industriel et les zones d'utilisation des terres. Il comprend les limites de propriété, les limites de zonage, les contours topographiques, les évaluations fiscales, la propriété, la taille des bâtiments et les références des registres fonciers, ainsi que d'autres données.

M. Dunkin a expliqué que les résidents qui souhaitent que le Département des travaux publics résolve divers problèmes peuvent soumettre leurs demandes de travaux via Internet via le "système de demande de service aux citoyens" sur le site Web du SIG. Ce système est destiné à accélérer les travaux impliquant des problèmes de drainage des eaux pluviales, des situations dangereuses d'arbres et des problèmes de chaussée, entre autres.

En plus de fournir un accès au réseau SIG, le site Web SIG comprend également une fonction de cartographie interactive de la ville, ainsi qu'une galerie de cartes qui comprend une carte des espaces ouverts, une carte d'index des rues, une carte des codes postaux et une carte de zonage. Ces cartes, présentées au format PDF, sont téléchargeables et imprimables.


PAYSAGES TRANSITOIRES

L'utilisation d'indices de pente comme approximation des taux de soulèvement était initialement enracinée dans les notions d'état stationnaire topographique (Eq. 2). Cependant, des études suggèrent que les paysages peuvent prendre plusieurs millions d'années pour répondre aux changements des taux tectoniques (Whittaker et al., 2008 Armitage et al., 2011). Ce comportement transitoire et dépendant du temps peut entraîner des morphologies de paysage qui ne ressemblent pas à des bassins versants fluviaux en régime topographique stable (Tucker, 2009). Des études théoriques, d'observation et de modélisation ont montré que lorsque les canaux « de substrat rocheux » limités par le détachement sont perturbés par un changement du niveau de base relatif, une étendue convexe transitoire abrupte se développe à mesure que le canal ajuste sa forme pour inciser et suivre le rythme des nouvelles conditions aux limites. (Tucker et Whipple, 2002 Crosby et Whipple, 2006 Whittaker et al., 2007a) (Fig. 2A et B). Un point de rupture sépare une partie en aval incisée du bassin versant qui s'est ajustée à la perturbation, telle qu'un glissement sur une faille, du bassin versant en amont qui n'a pas encore répondu (Crosby et Whipple, 2006 Whittaker et al., 2007b). La migration du point de rupture crée une vague d'incision qui transmet progressivement le signal de changement de condition aux limites à l'ensemble du bassin versant (Tucker et Whipple, 2002 Harkins et al., 2007 Whittaker et al., 2010). En revanche, les rivières à transport limité dominées par les sédiments affichent un style de comportement diffusif en réponse au changement des conditions aux limites (Tucker et Whipple, 2002 Whipple et Tucker, 2002).

Les rivières subissant une réponse transitoire à la tectonique font ksn indices plus difficiles à interpréter (Wobus et al., 2006a,b) car l'hypothèse selon laquelle les taux d'érosion fluviale équilibrent les taux de soulèvement des roches (Eq. 1) n'est pas satisfaite. Cependant, les réponses transitoires intègrent également des informations tectoniques d'autres manières. La théorie et la modélisation numérique suggèrent que le taux vertical de propagation transitoire des points de rupture à travers un paysage devrait être indépendant de la taille et du débit du bassin versant, mais devrait être lié à la perturbation relative du taux de soulèvement subie par le canal, par exemple, lorsqu'il traverse une faille (Crosby et Whipple, 2006 Wobus et al., 2006b). L'élévation des points de rupture transitoires dans le paysage augmente donc avec le temps, par ex. depuis un changement dans le taux de rejet de faille (Fig. 2B), et devrait être plus important, après un temps donné, pour des taux de glissement de faille plus élevés (Fig. 2C) (Wobus et al., 2006a Whittaker et al., 2008 Attal et al. , 2008). Un tracé de la hauteur du point de rupture en fonction du taux de soulèvement relatif devrait former une ligne droite si la perturbation tectonique était synchrone sur toute la zone, et le gradient de la ligne serait lié au temps écoulé depuis que l'onde transitoire d'incision a commencé à se propager (Fig. 2D) . Whittaker et al. (2008) ont démontré que les rivières traversant des failles actives dans les Apennins italiens avaient des points de rupture (Fig. 3A et B) qui reflétaient une augmentation du Pléistocène moyen (0,8 Ma) du taux de rejet des failles et ont validé que la hauteur verticale des points de rupture en amont des failles s'échelonnait directement avec un taux de déplacement de faille le long de la direction (Fig. 3C et D). La hauteur de Knickpoint tracée en fonction de l'augmentation du taux de projection pour les failles à travers les Apennins forme une tendance linéaire, cohérente avec un changement synchrone du taux de soulèvement des failles (Fig. 2E). Le temps de réponse fluviale était de >1 m.a., basé sur l'observation que les rivières, traversant des failles qui s'étaient déplacées à un taux constant pendant 3 m.a., avaient atteint un état d'équilibre topographique. Miller et al. (2012) utilisent également des points de bascule pour déduire l'ampleur de l'incision liée à la faille quaternaire et au soulèvement rocheux en Papouasie-Nouvelle-Guinée. Ils montrent que ksn les valeurs augmentent dans la portée « transitoire » pentue des canaux à mesure que le degré d'incision (et le soulèvement rocheux intégré) augmente. Les auteurs n'ont pas de contraintes fermes sur le moment du soulèvement, mais il a eu lieu depuis le Pliocène, soutenant l'idée que les paysages transitoires peuvent être utilisés comme enregistreurs de la tectonique sur des échelles de temps de plusieurs millions d'années. Ce type d'approche est particulièrement puissant si l'emplacement et les taux relatifs de failles actives peuvent être convertis en magnitude de moment (Mw) ou des valeurs maximales de mouvement du sol lors d'un tremblement de terre à l'aide de données géologiques supplémentaires (Kirby et al., 2008 Boulton et Whittaker, 2009). Par exemple, Boulton et Whittaker (2009) ont combiné des mesures structurelles du jet de faille et de la longueur de segment dans le Hatay Graben, en Turquie, avec des mesures géomorphologiques de la hauteur des points de rupture et des calculs numériques à partir de la théorie de l'interaction des failles pour déduire à la fois le taux de rejet sur les failles limitant le graben. et le maximum Mw prévu pour un séisme interrompant jusqu'à la moitié de la longueur de la faille.

Néanmoins, la prudence est de mise car les réponses du paysage sont également contrôlées par la dynamique de l'érosion fluviale. Cowie et al. (2008) ont enquêté sur une rivière en Grèce qui réagissait à une perturbation tectonique similaire dans le temps et l'ampleur à celles décrites dans les Apennins, ci-dessus. En Grèce, cependant, il n'y avait pas de point de rupture en amont de la faille, car l'apport important de sédiments provenant de conglomérats mal consolidés dans le bassin versant supérieur a augmenté la capacité de la rivière à traverser le mur, sans avoir à s'incliner pour inciser. Cela a conduit à une réponse du paysage beaucoup plus diffusive, de sorte que le changement de niveau de base a été transmis à l'ensemble du bassin versant en moins de 500 k.y. Des études de modélisation utilisant des lois d'incision fluviale dépendantes des sédiments (cf. Sklar et Dietrich, 2004) ont clairement démontré une réponse transitoire plus complexe à la tectonique que pour de simples rivières « de substrat rocheux », ce qui signifie que les pentes des chenaux peuvent s'accentuer puis se relâcher selon le moment et quantité de sédiments apportés au système (Gasparini et al., 2006). De plus, l'ajustement dynamique du chenal peut permettre aux rivières de se rétrécir et de se creuser, plutôt que de s'accentuer lors d'une réponse transitoire à une perturbation tectonique (Whittaker et al., 2007a Attal et al., 2008). Ces complexités rendent plus difficile la formation de liens simples entre les hauteurs de convexité des profils longs, la pente normalisée et l'amplitude et le taux de soulèvement rocheux, sans l'utilisation de LEM calibrés à l'aide d'une «loi» d'érosion appropriée.


Abstrait

Contexte

Le faible poids à la naissance (FPN) est connu pour être associé à la mortalité infantile et aux complications de santé postnatale. Des études antérieures ont révélé des relations étroites entre le taux de FPN et plusieurs facteurs sociodémographiques, notamment l'origine ethnique, l'âge de la mère et le revenu familial. Cependant, les études d'association entre le taux de FPN et les facteurs de risque environnementaux restent peu fréquentes.

Méthodes d'étude

Nous avons récupéré un ensemble de données géoréférencées, contenant 7216 enregistrements individuels d'enfants nés en 2015 dans la région de la baie de Haïfa en Israël. À l'aide de cet ensemble de données, nous avons analysé les facteurs affectant la prévalence de FPN en appliquant deux techniques alternatives : l'analyse des taux de FPN dans les petites zones de recensement (SCA) et les estimations du risque relatif (RR) de densité double noyau (DKD) plus récemment développées.

Résultats

Dans les modèles SCA, le taux de FPN était associé à la proximité des industries pétrochimiques (B=−0,26, 95%CI=−0,30, −0,22), à la densité des routes (B=0,05, 95%CI=0,02, 0,08), distance au bord de la mer (B=0,17, 95%CI=0,14, 0,22), PM2.5 (B=0,06, IC à 95 %=0,04, 0,09) et NONX (B=0,10, IC à 95 %=0,06, 0,13) estimations de l'exposition. Bien que des facteurs similaires aient également émergé dans les modèles DKD, dans la plupart des cas, les effets de ces facteurs dans les derniers modèles se sont révélés plus forts : proximité des industries pétrochimiques (B=−0,48, IC à 95 %= −0,51, −0,30) , densité de la route (B=0,05, 95%CI=0,02, 0,08), distance au bord de la mer (B=0,24, 95%CI=0,21, 0,27), PM2.5 (B=0,08, 95%CI=0,05, 0,10) et NONX (B=0,20, IC à 95 %=0,17, 0,23) estimations de l'exposition. De plus, l'élévation au-dessus du niveau de la mer s'est avérée statistiquement significative dans les modèles de dépendance spatiale estimés pour les taux DKD et SCA (P < 0.01).

Conclusion

L'analyse a révélé un taux de FPN excédentaire dans les zones résidentielles situées à proximité des industries pétrochimiques et un effet protecteur de la proximité du littoral et de l'élévation au-dessus du niveau de la mer sur le taux de FPN. Nous attribuons ce dernier résultat à l'effet modérateur des emplacements élevés du bord de mer sur les températures extérieures pendant la saison estivale chaude.


Imagerie du littoral pour les îles hawaïennes - Lisezmoi

Ces photos aériennes NOAA/NOS ont été recueillies sur le site Web du Réseau d'information sur les dangers naturels de l'Asie-Pacifique (http://www.pdc.org/geodata/). Les photographies de diapositives en couleurs vraies ont été obtenues par le programme de cartographie de l'habitat benthique NOAA/NOS de mars à juillet 2000 à l'échelle 1:24 000 pour la majorité du littoral des principales îles hawaïennes. Ces diapositives ont été numérisées et copiées sur un support DVD au PDC. Le PDC a également obtenu des lignes de vol supplémentaires de la même collection en septembre 2002. Le PDC a fourni à la NOAA/NOS des copies des scans et a conservé les empreintes. Ces photos peuvent être interrogées, visualisées et téléchargées sur Internet via une archive consultable créée par le programme de biogéographie de NOS appelé Image Finder. Voir http://ccma.nos.noaa.gov/about/biogeography// pour plus d'informations.

L'imagerie a été obtenue à l'origine sous forme d'ECW zippé (Enhanced Compressed Wavelet). Ces images sont prises en charge par la visionneuse ER. Une copie gratuite de ER viewer peut être obtenue sur le site Web d'ER Mapper. Ces images ont été traitées et géo-référencées à l'UTM 4N / NAD83 à l'aide de points de contrôle au sol dérivés des DOQQ IDP de l'USGS 1m. Ce site fournit une interface utilisateur Web graphique conviviale permettant au public de parcourir et de télécharger des images de l'île. Coastal Geology Group a généré des images JPEG haute résolution pour répondre à un éventail de besoins du public. Les images au format TIFF pour certaines îles sont disponibles au téléchargement sous forme de packages zippés (.zip) contenant l'image TIFF et un fichier mondial d'accompagnement (.tfw) du même nom contenant des informations de géoréférencement. Ces fichiers sont destinés à être utilisés par des professionnels familiarisés avec les GeoTIFF.

DRG de l'USGS

Un graphique matriciel numérique (DRG) est une image numérisée d'une carte topographique de série standard de l'U.S. Geological Survey (USGS), comprenant toutes les informations sur les couleurs de la carte. L'image à l'intérieur de la ligne nette de la carte est géoréférencée à la surface de la terre et adaptée à la projection Mercator transverse universelle. La précision de la position horizontale et les données du DRG correspondent à la précision et aux données de la carte source. La carte est numérisée à une résolution minimale de 250 points par pouce.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Web suivant : http://hawaii.wr.usgs.gov/

Mosaïques historiques du littoral

Ces mosaïques historiques du littoral ont été développées par le Coastal Geology Group de l'Université d'Hawaï, sous contrat avec le comté de Maui.

GeoTIFF - Ce sont des images TIFF pleine résolution avec un fichier mondial associé (.tfw) contenant des informations de géoréférencement. Ils sont destinés à être utilisés dans un SIG. La taille des fichiers est réduite à l'aide du format de compression JPEG « qualité 4 » dans Photoshop à des fins de téléchargement. Ces fichiers sont disponibles au téléchargement sous forme de packages compressés (.zip).

Les images JPEG haute résolution sont des images dont la qualité est réduite dans Photoshop. La taille des fichiers varie entre 1 et 3 Mo. Ces images sont disponibles en téléchargement au format .jpg.

Les couches SIG sont des fichiers vectoriels au format de fichier de forme Arcview (.shp). Les fichiers vectoriels comprennent les transects normaux du rivage projetés, les laisses de basse mer pour chaque année de photo aérienne et la couverture de feuille en T et les lignes de végétation pour chaque année de photo aérienne. Ces fichiers sont disponibles au téléchargement sous forme de packages compressés (.zip).

Feuillet historique

Ces fiches T ont été collectées auprès du NOAA National Ocean Service (NOS). L'imagerie a été obtenue à l'origine sous forme de GeoJPEG.

GeoJPEG - Ce sont des images JPEG avec un fichier mondial associé (.jgw) contenant des informations de géoréférencement. Ils sont destinés à être utilisés dans un SIG. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.
Les images JPEG sont des fichiers entre 1 et 5 Mo. La qualité de ces images a été réduite dans Photoshop à « 80 » pour répondre à un éventail de besoins du public et de demandes de bande passante.

Limite de gestion des loisirs océaniques (ORMB)

Ce sont des images du littoral de la NOAA avec une ligne de démarcation de 3000 pieds de la côte.

GeoTIFF - Ce sont des images TIFF avec un fichier mondial associé (.tfw) contenant des informations de géoréférencement. Ils sont destinés à être utilisés dans un SIG. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.

Les images JPEG sont des fichiers de moins de 1 Mo. La qualité de ces images a été réduite dans Photoshop à la qualité « 8 » pour répondre à un éventail de besoins du public et de demandes de bande passante.

Couches SIG - Ce sont des couches SIG pour une ligne de 3000 pieds et des coordonnées générées par ArcView. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.

Ocean Safety - Parrainé par la Hawaiiam Lifeguard Association

Les cartes et les données accessibles via le lien Beach Data sont le produit d'un effort combiné du Coastal Geology Group, de la Hawaiian Lifeguard Association et du professeur Andrew D. Short, Université de Sydney, AU. Bien qu'étroitement liées dans leur contenu et leurs objectifs, les cartes et les données sont séparées en deux composants uniques : 1) l'analyse des risques de la plage et 2) l'analyse du parc de la plage (uniquement).

1) Analyse des risques sur les plages : en tant qu'utilisateur en ligne, vous pouvez accéder à des cartes photographiques aériennes couvrant 181 plages d'Oahu. Celles-ci décrivent l'emplacement des principaux courants de retour, des vagues de surf et d'autres caractéristiques naturelles et culturelles pertinentes pour la sécurité aquatique. Les descriptions textuelles de ces caractéristiques comprennent des cotes de danger basées sur le système australien développé par le Dr Short. Les dangers de la plage sont déterminés par la hauteur des vagues et le type de rivage. Deux types de dangers sont présentés : 1) un danger intérieur applicable au rivage et aux eaux côtières jusqu'à une distance d'environ 100 pieds au large, et 2) un danger extérieur s'appliquant aux eaux côtières au-delà de 100 pieds de distance. Pour une description détaillée de la méthodologie Dr. Shorts et des aperçus des risques insulaires, cliquez ici.

2) Analyse du parc de la plage (uniquement) : en collaboration avec la Hawaiian Lifeguard Association, 74 cartes des parcs de plage de la ville et du comté ont été produites. Ces cartes utilisent la photographie aérienne comme base et décrivent les limites du parc et d'autres caractéristiques côtières. Ils sont disponibles au téléchargement et à l'impression au format .pdf haute résolution. Le Coastal Geology Group n'accepte aucune responsabilité pour les désalignements visuels entre la photo aérienne et les limites du parc de la plage, car aucune des sources de données n'a été produite «en interne». En tant qu'utilisateur en ligne, vous pouvez afficher/télécharger chaque carte du parc qui comprend des descriptions textuelles et des cotes de danger pour le parc de plage lui-même (si disponible) ou les plages contenues dans les limites du parc de plage. Les caractéristiques du littoral adjacent sont également incluses pour mieux illustrer le contexte physique global associé à chaque zone.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Web suivant : http://www.co.honolulu.hi.us/esd/oceansafety/

Centre d'échange de données d'Hawaï

introduction
Bienvenue. Le Hawaii Data Clearinghouse est une passerelle pour les informations et les données relatives aux îles hawaïennes. L'U.S. Geological Survey développe ce site Web pour servir de base à l'intégration, au partage et à l'utilisation d'autres données du gouvernement et du secteur privé de manière simple et cohérente. Les utilisateurs peuvent demander des couches d'informations ou de données sélectionnées à partir d'une base de données de système d'information géographique (SIG), afficher les données et exécuter des fonctions SIG simples sur les couches de données sélectionnées. Les visionneuses de cartes interactives nécessitent Java Script. Pour de meilleurs résultats, veuillez utiliser le navigateur Internet Explorer, version 5.5 ou supérieure.

Zone de la carte : La zone centrale de la page est l'endroit où les couches SIG seront affichées chaque fois que l'un des outils est utilisé ou lorsque le bouton "Refresh" est cliqué. La barre d'échelle de la carte s'ajustera automatiquement en réponse aux changements dans la zone d'affichage de la carte.

Couches de données : le côté droit de la page contient une liste des couches SIG disponibles. La carte nationale comprendra huit couches de données ou thèmes principaux : imagerie numérique orthorectifiée, élévation, hydrographie (eau), transport, limites, caractéristiques culturelles, noms géographiques et couverture terrestre.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Web suivant : http://hawaii.wr.usgs.gov/

Satellite de la NOAA

Ces satellites ont été collectés auprès du NOAA Coastal Services Center. Les images ont été obtenues à l'origine sous forme d'IMG.
Informations sur la projection d'images :
Zone UTM 4 mètres
GRS80 NAD83 Résolution de 30 mètres
GeoTIFF - Ce sont des images TIFF avec un fichier mondial associé (.tfw) contenant des informations de géoréférencement. Ils sont destinés à être utilisés dans un SIG. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.
IMG - Ce sont des fichiers raster créés par ERDAS IMAGINE. Ces fichiers utilisent la structure ERDAS IMAGINE Hierarchal File Format (HFA). La taille des fichiers est comprise entre 1 et 20 Mo.
Les images JPEG sont des fichiers entre 1 et 2 Mo. La qualité de ces images a été réduite dans Photoshop à la qualité « 8 » pour répondre à un éventail de besoins du public et de demandes de bande passante.
Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Web suivant : http://www.csc.noaa.gov/crs et http://landsat.usgs.gov/resource.html

Bathymétrie SHOALS LIDAR

Ces données bathymétriques ont été collectées sur le site SHOALS. Les données ont été obtenues à l'origine sous forme de fichier ascii XYZ avec des espaces délimités.
Les images JPEG sont des fichiers entre 1 et 2 Mo. La qualité de ces images a été réduite dans Photoshop à une qualité "moyenne 5" pour répondre à un éventail de besoins du public et de demandes de bande passante.
GeoTIFF - Ce sont des images TIFF avec un fichier mondial associé (.tfw) contenant des informations de géoréférencement. Ils sont destinés à être utilisés dans un SIG. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.
XYZ - Ce sont des fichiers ascii délimités par des virgules. La taille des fichiers est comprise entre 1 et 2 Mo. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.
Fichier de forme - Ce sont des couches de forme générées par ARCmap. Ces fichiers font entre 2 et 5 Mo. Ces fichiers sont compressés à des fins de téléchargement.
Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Web suivant : http://shoals.sam.usace.army.mil/hawaii/pages/Hawaii_Data.htm

Photographie oblique et Photographie au sol

Les photos aériennes ont été prises le 10 novembre 2003 à partir d'un avion Cessna volant à environ 2000 pieds, avec la fenêtre ouverte. Les photos au sol sur KMCB ont été prises le 19 novembre 2004. Toutes les photos ont été prises avec un appareil photo numérique Nikon Coolpix 5700 - les réglages et la mise au point étant entièrement automatisés. La plupart des images font entre 300 et 400 Ko. Si vous téléchargez les images, il fournira des informations sur leur taille. Si vous avez besoin d'informations supplémentaires, veuillez contacter le professeur Andrew D Short


Comment ArcMap met-il en mémoire tampon les entités linéaires ? - Systèmes d'information géographique

Nous considérons généralement un SIG comme des éléments sur une carte avec un maximum de trois dimensions :

Cependant, il y a une autre dimension que nous pouvons ajouter aux fonctionnalités, et c'est temps. L'ajout de la dimension temporelle à une caractéristique nous permet d'examiner la caractéristique telle qu'elle existe à différents intervalles, par exemple, des jours, des semaines, des mois ou des années. Par exemple, comment la température de certaines villes de la Colombie-Britannique change-t-elle au cours d'une année ? Cela pourrait vous aider à déterminer où passer vos prochaines vacances d'été ou d'hiver.

Le temps en tant que dimension d'une fonctionnalité est implémenté dans QGIS via le splendide Gestionnaire de temps brancher. Comme pour tous les plugins QGIS, ce plugin s'installe directement dans la fenêtre QGIS Plugin Manager. Vous n'avez pas besoin de télécharger et de configurer.

Les plugins TimeManger montrent les sommets que les logiciels Open Source peuvent atteindre au mieux. Lorsque les grands développeurs du monde s'approprient un projet Open Source particulier, leur puissance collective peut égaler et surpasser n'importe quel produit que les logiciels propriétaires peuvent offrir.

TimeManager affiche le temps sur les fonctionnalités grâce à l'utilisation d'un curseur. L'utilisateur fait glisser le curseur pour visualiser les fonctionnalités à une date et une heure données. Il existe également un composant d'animation et l'utilisateur peut définir l'intervalle de quelques microsecondes à plusieurs années.

L'analyse des effets du temps sur les caractéristiques est un domaine d'étude relativement nouveau, ne serait-ce que parce que le logiciel des données n'était pas disponible. Heureusement, tout comme le logiciel a maintenant été créé, les données sont maintenant également arrivées.

L'un de ces domaines est celui de la criminalité. À titre d'exemple, le service de police de Vancouver (VPD) vient de publier le site Web GeoDash qui affiche les emplacements de divers crimes sur une carte.

En conjonction avec GeoDash, le site Open Data de la ville de Vancouver offre désormais les mêmes données que GeoDash sous forme de données téléchargeables aux formats SHP, JSON, CSV et XLS. Although Open Data has offered the last two formats for several years, it now includes coordinates in these files so that the user can put the crimes on the map themselves.

The availability of both high quality Open Source software and crime data means that analysis of crime is no longer limited by the resources of the VPD, created by expensive proprietary GIS software. Other users with GIS knowledge can create analysis of crime from these data and make it known for the public good.

For example, if you are considering buying property in a given neighbourhood, wouldn’t you like to know how many crimes have been committed in this area and what types of crimes they are? There is already one savvy real estate agent in Vancouver who offers a custom solution for crime analysis based on the Vancouver Open Data crime data. More custom solutions seem likely to follow.

The GeoDash site currently offers crime data at the granularity of only year and month. This is attributable to the VPD’s concern about releasing “too much” data to the public. However, since the VPD data has both date and time as attributes to crimes, it is hoped that eventually both GeoDash and Open Data will provide these more granular attributes.

In the meantime, Vancouver’s neighbour to the south, Seattle, has a well-developed Open Data site with a Public Safety section. This section has incidents of both police and fire calls, sliced and diced by various views. The incidents have both date and time attributes.

Using QGIS and TimeManager, we can filter the results from the last complete year, 2014, to display only crimes of burglary and make a video to display these crimes in intervals of three days from January 1, 2014 thru December 31, 2014.

The video gives an overall view of burglaries over the course of the year. We can note patterns for example, a certain neighbourhood seems to get a lot of crimes all within the same three day interval. What causes this pattern? Here we would have to dig deeper into the data. The video has helped us to know where to look further.

The Geographic Information Systems certificate program at Langara College Continuing Studies harnesses both Open Source software and Open Data to provide new opportunities to analyze the world around us. What products will flow out of this fortuitous confluence of software and data? No one really knows. Seul le temps nous le dira.


Transcription de la présentation

Introduction to GIS and Data Francisco Olivera, Ph.D., P.E. Department of Civil Engineering Texas A&M University

Aperçu • GIS: Geographic Information Systems • Geographic Information Systems: Database management systems in which the databases include geographic information. • A key characteristic of GIS is the explicit linkage between geographic features represented on a map with attribute data that describe the geometric feature.

Early GIS • The term GIS was first used by Roger Tomlinson in the 1960s during his work with the Canada Land Inventory. A GIS was developed to analyze the data collected and to support the development of land management plans for rural areas. • Work accomplished at the Harvard Laboratory for Computer Graphics and Spatial Analysis in the 1970s and early 1980s had a major influence on the development of GIS. • In 1969, the Environmental System Research Institute was founded by Jack Dangermond, a Harvard Lab graduate.

ESRI Software History • Toolbox GIS provides a command line interface, while desktop GIS provides a point-and-click graphical user interface (GUI). • ArcInfo up to 7.x was a toolbox GIS used for spatial data development and analysis. • ArcView 1.x was a desktop GIS used for displaying and printing data only. ArcView 2.x and 3.x, on the contrary, had some limited data development, analysis and programming capabilities (compared to ArcInfo) without giving up its desktop character.

ESRI Software History • The ESRI software ArcInfo 8.x and ArcView 8.x are desktop GIS with strong data development, analysis and display capabilities. • Both ArcInfo 8.x and ArcView 8.x consist of three components: ArcMap, ArcCatalog and ArcTools, each of which performs specific functions. • The differences between ArcInfo 8.x and ArcView 8.x have to do with the number of commands available, but the interfaces are identical. • ArcInfo 8.x includes ArcInfo Workstation which is identical to the toolbox GIS available in previous versions of ArcInfo.

Programming Languages • ArcInfo up to version 7.x and the current ArcInfo Workstation use Arc Macro Language (AML) as its programming language. • ArcView 3.x uses Avenue, and object-oriented programming language developed specifically for ArcView. • ArcInfo and ArcView 8.x use Visual Basic for Applications (VBA), a standard programming language in the Windows environment.

Transition • The transition from ArcInfo 7.x and ArcView 3.x to ArcInfo 8.x and ArcView 8.x is slower than observed for other software packages. • Lack of backward compatibility keeps users from running Avenue applications with ArcInfo 8.x and ArcView 8.x. • Lack of GIS applications in VBA for ArcInfo 8.x and ArcView 8.x also keeps users from switching to the new software.

Présentation d'ArcGIS • ArcGIS is a software program, used to create, display and analyze geospatial data. • Developed by Environmental Systems Research Institute (ESRI) of Redlands, California

Variants of ArcGIS • ArcGIS comes in three different versions based on the capabilities provided by the software: ArcView, ArcEditor and ArcInfo. • ArcView provides data visualization, query, analysis and integration capabilities along with the ability to create and edit simple geographic features. • ArcEditor includes all the functionalities of ArcView and extends these to a multi-user environment. • ArcInfo includes all the functionalities of ArcEditor and adds advanced geoprocessing capabilities.

Components of ArcGIS • ArcCatalog is used for browsing for maps and spatial data, managing spatial data, and viewing and creating metadata. • ArcMap is used for visualizing spatial data, performing spatial analysis and creating maps to show the results.

Définitions • Digital Spatial Data: Synthesis – in electronic format – of geographic (map) and tabular (table) information. • Data models: Formats in which geographic data is stored and managed.

Modèles de données • Vector Data Models (Features) • Points • Lines • Polygons • Raster Data Models (Surfaces) • TIN Data Models (Surfaces)

Caractéristiques • Geographic objects that have different shapes are represented as features

Caractéristiques • Points are a pair of x,y coordinates One-to-one relation between features in the map and records in the table.

Caractéristiques • Lines are sets of coordinates that define a shape One-to-one relation between features in the map and records in the table.

Caractéristiques • Polygons are sets of coordinates defining boundaries that enclose areas. One-to-one relation between features in the map and records in the table.

Nœuds Vertices Data Structures of Features • A line is an open sequence of points in which the first and last points are called nodes, and the remaining intermediate points are called vertices.

Vector Data Implementations • ArcGIS uses three different implementations of the vector data: • Coverages • Shapefiles • Feature classes in geodatabases • These three different types of storage have to do with the type of data structure chosen to store the data. • Coverages and shapefiles are file-based models, whereas geodatabase models are database management system (DBMS) feature models.

Data Structures of Features • Complex lines • Simple lines

Data Structures of Features • Complex polygons • Simple polygons

Data Structures of Features • Not space-filling polygons • Space-filling polygons

Number of columns Cell size Number of rows Data Structures of Surfaces • Grid datasets: • Cellular-based data structure composed of square cells of equal size arranged in rows and columns. • Grid definition requires: (1) the coordinates of the upper-left corner, (2) the cell size, (3) the number of rows, (4) the number of columns, and (5) the value at each cell. • Cells that do not store any value are called NODATA cells. (x, y)

Surfaces • Grid datasets

Surfaces • TIN Datasets

Data Structures of Surfaces • Triangular Irregular Network (TIN) Datasets: • Dataset constructed by connecting points -- for which the TIN parameter is known – forming triangles. • Triangle sides are constructed by connecting adjacent points so that the minimum angle of each triangle is maximized. • Triangle sides cannot cross breaklines. • The TIN format is efficient to store data because the resolution adjusts to the parameter spatial variability.

Data Structures of Surfaces • Triangular Irregular Network (TIN) Datasets

Surfaces • Image Datasets

Data Structures of Surfaces • Image datasets: • ARC Digitized Raster Graphics (ADRG) • Windows bitmap images (BMP) [.bmp] • Multiband (BSQ, BIL and BIP) and single band images [.bsq, .bil and .bip] • ERDAS [.lan and .gis] • ESRI Grid datasets • IMAGINE [.img] • IMPELL Bitmaps [.rlc] • Image catalogs • JPEG [.jpg] • MrSID [.sid] • National Image Transfer Format (NITF) • Sun rasterfiles [.rs, .ras and .sun] • Tag Image File Format (TIFF) [.tiff, .tif and .tff] • TIFF/LZW

Storing Datasets • Features: • Coverages are stored partially in their own folder and partially in the common INFO folder. • Shapefiles are stored in at least three files (with extensions .shp, .shx and .dbf) and up to seven files (with extensions .sbx, .sbn, .ain and .aih). • Feature Classes are stored inside geodatabases which are single files with extension .mdb.

SURFACES Grid and TIN datasets are stored partially in their own folder and partially in the common INFO folder. Image datasets are stored in different ways depending on the image format. Coverage TIN Info Grid Image.tif Shapefile.shp Shapefile.shx Shapefile.dbf Storing datasets • Structure of a folder containing different types digital spatial data.

Managing Datasets • Renaming • Always use ArcGIS utilities to rename coverages, shapefiles, feature classes, grids and TINs because some information is internally stored with the dataset name. • Images can be renamed using the operating system utilities. • Copying and Moving • Always use ArcGIS utilities to copy and move coverages, grids and TINs to make sure the information stored in the INFO folder is included. • Shapefiles, geodatabases and images can be moved or copied using the operating system utilities, making sure all the files are included. • ArcGIS utilities should be used to copy and move feature classes or feature datasets from geodatabases.


Projections cartographiques et systèmes de coordonnées

All the data layers you’re using should be in the same map projection and coordinate system. This will ensure accurate results when you combine the layers to see relationships, such as what features are inside an area, or what features are near another feature.

Businesses and zip code boundaries in different coordinate systems (first) and in the same coordinate system (last).

A map projection translates locations on the globe (which is almost a sphere) onto the flat surface of your map. All map projections distort the shapes of the features being displayed, as well as measurements of area, distance, and direction. In general, if you’re mapping a relatively small area, such as a town or county, this distortion is negligible. It may be more of a concern if you’re mapping a large area such as a state, country, or the entire world, because the curvature of the earth comes into play.

A coordinate system specifies the units used to locate features in two-dimensional space and the origin point of those units.

If you’re using an established GIS database, chances are that the data you’re using is already in the same coordinate system and projection. If you’re collecting data from various sources, though, you’ll want to check this. Several issues are involved in choosing a map projection and coordinate system, including where on the globe the area you’re mapping is located, how large the area is, and whether you need precise measurements of distance or areal extent. Several of the references at the end of the book


Voir la vidéo: ArcMap versioned workaround (Octobre 2021).