Suite

Dessiner un carré avec OpenLayers 3


Je commence à convertir l'ancien code d'OpenLayers 2 en OpenLayers 3. Dans l'ancienne version, vous pouviez créer une forme de polygone en fonction du nombre de côtés, comme dans l'exemple ci-dessous :

http://jsfiddle.net/r9g1odce/4/

Je cherchais la même fonctionnalité dans OpenLayers 3 mais je n'en ai trouvé aucune… y a-t-il quelque chose qui me manque ?

Le meilleur exemple que j'ai trouvé pour dessiner et modifier des caractéristiques est ici, mais il n'y a pas de forme carrée :

http://acanimal.github.io/thebookofopenlayers3/chapter07_07_editing_features.html

Le code que j'utilise pour le dessin de polygones est :

drawInteraction = new ol.interaction.Draw({ features : featureOverlay.getFeatures(), type : /** @type {ol.geom.GeometryType} */ ('Polygon') }); map.addInteraction(drawInteraction);

Les types peuvent être trouvés ici : http://openlayers.org/en/v3.1.1/apidoc/ol.geom.html


Vous pouvez facilement recréer la fonctionnalité avecol.interaction.DragBox. L'interaction a unemboutévénement, qui propage un objet avec ungetGeometry()une fonction.

La géométrie peut être ajoutée à une nouvelle entité, qui peut être ajoutée à la source vectorielle. La géométrie peut être enregistrée directement à partir duemboutgestionnaire d'événements, mais l'objet source a également unajouter une fonctionnalitéun événement.

Pour créer une interaction dragbox, vous devez définir la condition sur laquelle l'interaction s'active (je pense que c'est shiftKey par défaut), et le style de la boîte.

var interaction = new ol.interaction.DragBox({ condition: ol.events.condition.noModifierKeys, style: new ol.style.Style({ stroke: new ol.style.Stroke({ color: [0, 0, 255, 1] }) }) });

La géométrie de la dernière boîte déplacée est ensuite extraite par le gestionnaire d'événements et ajoutée à la source vectorielle.

interaction.on('boxend', function(evt){ var geom = evt.target.getGeometry(); console.log(geom); var feat = new ol.Feature({geometry: geom}); source.addFeature( exploit); });

Voyez comment cela fonctionne dans ce violon.


TERRE À TERRE

AVIS : Le projet qui fait l'objet de ce rapport a été approuvé par le conseil d'administration du Conseil national de la recherche, dont les membres sont issus des conseils de la National Academy of Sciences, de la National Academy of Engineering et de l'Institute of Medicine. Les membres de la commission responsable du rapport ont été choisis pour leurs compétences particulières et dans le respect d'un juste équilibre.

Cette étude a été parrainée conjointement par l'Environmental Systems Research Institute, la National Aeronautics and Space Administration, la National Imagery and Mapping Agency, la National Oceanic and Atmospheric Administration, la National Science Foundation, l'Agence des États-Unis pour le développement international, le Département d'État des États-Unis et l'U.S. Geological Survey. Les opinions, constatations, conclusions ou recommandations exprimées dans cette publication sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement le point de vue des organisations ou agences qui ont soutenu ce projet.

Numéro de livre standard international : 0-309-08478-4

Numéro de contrôle de la Bibliothèque du Congrès : 2002110505

Couverture avant : Tiret à&gaucheune image GeoCover-Ortho du mont Kilimandjaro obtenue à l'origine à une résolution spatiale de 30 &fois 30 m. Il a une précision de positionnement supérieure à 50 m (erreur quadratique moyenne). Les bandes Landsat TM 7,4,2 (infrarouge moyen, proche infrarouge et verte) sont affichées (avec l'aimable autorisation de Earth Satellite Corporation). Chaque couleur ou nuance est unique et dépend du type de végétation, de la santé et du stade de croissance. Les verts clairs sont une végétation dense. Les violets et les roses sont clairsemés ou sans végétation. Le tiers inférieur au centre de l'image le long des pentes inférieures du mont Kilimandjaro contient des zones de coupes à blanc (en rose) entourées d'une forêt verdoyante non coupée (verts vifs). Le sommet de la montagne est enneigé (bleu) et les zones blanches sont des nuages. En haut à droite&mdashartist&rsquos rendu de la mission de topographie radar de la navette mât de 60 m (200 pieds) déployé depuis la navette spatiale Effort (avec la permission du Jet Propulsion Laboratory de la NASA). Les images radar sont collectées à partir de l'extrémité du mât et de la soute de la navette. En bas à droite&mdashpaper maps utilisées dans l'aide à la décision en Namibie (avec l'aimable autorisation de Jo Tagg, Namibia Nature Foundation).

Couverture conçue par Van Nguyen

Des exemplaires de ce rapport sont disponibles auprès de :
La presse des académies nationales
500 Fifth Street, N.W. Washington, DC 20055 Lockbox 285 800-624-6242 202-334-3313 (dans la région métropolitaine de Washington) http://www.nap.edu

Copyright 2002 par l'Académie nationale des sciences. Tous les droits sont réservés.

Imprimé aux États-Unis d'Amérique


Examen des impacts économiques des barrages hydroélectriques sur la valeur des propriétés à l'aide du SIG

Alors que l'ère de la construction de barrages est en grande partie révolue aux États-Unis, des barrages à l'échelle mondiale sont toujours proposés et construits. Les articles de ce numéro spécial examinent de nombreux aspects et impacts des barrages dans le monde. Cet article examine la suppression des barrages et la mesure des impacts des barrages sur les valeurs foncières de la communauté locale. Des leçons précieuses peuvent être trouvées.

Aux États-Unis, des centaines de petits barrages hydroélectriques feront l'objet d'un renouvellement de permis au cours de la prochaine décennie. Le renouvellement ou non des titulaires de permis et ce qu'il advient des barrages en cas d'expiration des permis font l'objet d'un grand débat. Les barrages commencent à être supprimés pour la restauration des rivières et la restauration des pêcheries et ces décisions de « fin de vie » peuvent offrir des leçons pour les pays proposant ou construisant actuellement de petits (et grands) barrages hydroélectriques. Que peuvent nous dire ces histoires de restauration ?

Dans cet article, nous examinons les effets des barrages le long de la rivière Penobscot dans le Maine (États-Unis) sur la valeur des propriétés résidentielles. Nous comparons les résultats aux conclusions d'une étude similaire (mais a posteriori enlèvement du barrage) ensemble de données pour les propriétés le long de la rivière Kennebec dans le Maine, où le barrage Edwards a été enlevé en 1999.

Le projet de restauration de la rivière Penobscot, un ambitieux effort de restauration à l'échelle du bassin, comprend des plans visant à supprimer deux barrages et à déclasser un troisième le long de la rivière Penobscot. L'enlèvement des barrages a des effets importants sur l'environnement local, et il est raisonnable de prévoir que les changements environnementaux se refléteront eux-mêmes dans les changements de valeur des propriétés. Ici, nous examinons les données historiques sur les transactions immobilières pour déterminer si les propriétaires fonciers paient une prime ou une pénalité pour vivre près de la rivière Penobscot ou près d'un barrage hydroélectrique.

Nous constatons que les propriétaires riverains du Penobscot ou d'autres plans d'eau de notre zone d'étude paient une prime d'environ 16 % pour le privilège de vivre sur l'eau. Néanmoins, les propriétaires fonciers paient MOINS pour vivre près de la rivière Penobscot que pour vivre plus loin, contrairement à l'attente que les plans d'eau fonctionnent comme des commodités immobilières et augmentent la valeur des propriétés locales. Les résultats concernant l'effet de la proximité des centrales hydroélectriques sont équivoques. Les propriétaires paient une petite prime pour les maisons proches des barrages hydroélectriques dans notre région, mais la signification statistique de ce résultat dépend de la forme de modèle spécifique utilisée pour estimer l'effet.

La prise en compte des impacts sociaux et économiques de la restauration des rivières basée sur la suppression des barrages peut compléter les études sur les impacts écologiques de la pratique. De telles études nous aident à comprendre dans quelle mesure la perception subjective de la société humaine de la valeur des écosystèmes aquatiques est liée à des mesures objectives de la santé des écosystèmes. Le document illustre également comment les systèmes d'information géographique (SIG) peuvent aider à éclairer ces analyses.


L'évaluation des sites de fermes solaires en appliquant les méthodes de Système d'Information Géographique et de Prise de Décision Multi-Critères : étude de cas dans le sud du Maroc

Les politiques environnementales sont actuellement largement consacrées à favoriser le développement et la mise en œuvre des technologies des énergies renouvelables au Maroc.

Ce travail étudie le résultat de la combinaison des outils du Système d'Information Géographique (SIG) et de la méthode de Prise de Décision Multi-Critères (MCDM) pour évaluer l'adéquation d'un certain ensemble de lieux pour réaliser un projet d'énergie renouvelable. Par souci de concrétisation, nous considérons le cas du projet d'énergie solaire photovoltaïque de Ouarzazate, qui est situé dans la région sud du Maroc et vise à être connecté au réseau électrique national du pays. Quatre critères ont été utilisés : l'emplacement, l'orographie, l'utilisation des terres et le climat, et le processus de hiérarchie analytique (AHP) a été utilisé pour calculer les pondérations des critères correspondants. Le climat s'avère être le critère le plus important puisqu'il définit le potentiel de production d'électricité d'un certain champ photovoltaïque. Vient ensuite l'orographie, qui révèle la raideur ou la douceur des pentes dans un domaine particulier. Enfin, concernant le critère de localisation, les sites les plus adaptés sont ceux dont le sol est plat et orienté vers le sud.


Lieu, espace et exposition géographique : survie des filiales étrangères dans les zones de conflit

Cette étude se concentre sur le rôle de la géographie dans la survie des filiales étrangères dans les pays d'accueil touchés par des conflits politiques. Nous soutenons que la survie est fonction de l'exposition aux conflits et dépend des caractéristiques du lieu (la zone de conflit) et de l'espace (concentration géographique et dispersion des autres entreprises du pays d'origine). Les rôles du lieu et de l'espace sont explorés à l'aide d'une analyse au niveau de la rue des données des systèmes d'information géographique pour 670 filiales d'entreprises multinationales japonaises (EMN) dans 25 pays hôtes touchés par des conflits entre 1987 et 2006. Grâce à la modélisation dynamique des zones de conflit en tant que lieux extensibles et rétrécissables par rapport aux emplacements des filiales, nous développons un moyen de caractériser l'exposition d'une filiale étrangère à de multiples menaces dans son domaine géographique. Nos résultats montrent qu'une plus grande exposition à des menaces définies géographiquement, à la fois dans un sens statique et dynamique, réduit la probabilité de survie des EMN. Les résultats indiquent, en outre, que la concentration et la dispersion avec d'autres entreprises affectent la survie, cependant, les effets dépendent de l'entreprise est située dans l'espace (si l'entreprise est dans une zone de conflit) et avec qui (pairs du pays d'origine ou filiales sœurs).

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DISTRIBUTION SPATIALE DES POINTS DE COLLECTE DES DECHETS SOLIDES DANS LA VILLE DE KATSINA, NORD DU NIGERIA — Par Lawal Auwal Sani DANBUZU

ABSTRAIT
Il y a une quantité considérable d'élimination aveugle des ordures dans de nombreuses zones urbaines, plus particulièrement dans les pays du tiers-monde. Cette étude se concentre sur la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides dans Urban Katsina. Il a en outre examiné les attitudes et les perceptions de la communauté sur l'utilisation des points de collecte et le système de gestion des déchets solides. La méthodologie employée impliquait l'utilisation du GPS pour prendre les coordonnées des points de collecte des déchets solides, du SIG pour produire des cartes et un questionnaire à travers lequel 200 exemplaires ont été distribués en conséquence, 122 ont été remplis et retournés complètement et avec succès, et ont été utilisés pour l'analyse pour faire une généralisation. La zone d'étude a été subdivisée en 78 zones (emplacements) dont 39 ne contiennent que des points de collecte illégaux, 27 contiennent à la fois des points de collecte légaux et illégaux, tandis que les 12 autres emplacements ne contiennent que des points de collecte légaux. Ainsi, il a été supposé que 100% des habitants des 12 emplacements mentionnés ci-dessus éliminent leurs déchets solides dans les points de collecte légaux, par conséquent, 10 emplacements ont été échantillonnés de manière stratifiée 5 zones (emplacements) avec uniquement des points de collecte illégaux (non autorisés) , et les 5 autres avec une combinaison de points de collecte de déchets solides légaux (autorisés) et illégaux (non autorisés). Et SPSS a été utilisé pour analyser les données recueillies à l'aide du questionnaire et les résultats ont été discutés et présentés à l'aide de tableaux de fréquence et de tableaux croisés, et de graphiques sur les attitudes de l'utilisation communautaire des points de collecte des déchets solides et leurs perceptions envers le système de gestion des déchets. . L'étude a découvert un total de 741 points de collecte de déchets solides répartis de manière inégale dans les 78 zones (emplacements) d'Urban Katsina. Sur les 741 points de collecte des déchets solides, seuls 96 (12,96 %) sont légaux (autorisés), tandis que tous les 645 autres (87,04 %) sont illégaux (non autorisés). Les 96 points de collecte légaux (autorisés) sont constitués de deux types d'installations de collecte : le Roll-on Roll-off (Roro) et les Centres de collecte des ordures (RCC), les premiers sont 28 (29,17% des légaux), tandis que les plus tard sont 68 (70,83%). La recherche a également révélé que le nombre d'éliminations indiscriminées des déchets solides augmente à mesure que vous vous déplacez des zones de peuplement à haute et à faible densité, tandis que la taille des dépotoirs augmente des zones de peuplement à faible à haute densité. Enfin, l'étude révèle qu'aucune gestion municipale des déchets solides ne peut être efficace sans un contrôle approprié de ses activités d'élimination et sans l'information du public. …

CHAPITRE UN
INTRODUCTION

1.1 CONTEXTE DE L'ÉTUDE
Les déchets solides se composent d'articles de tous les jours qui sont utilisés puis jetés, tels que les emballages de produits, les tontes de gazon, les meubles, les vêtements, les bouteilles, les restes de nourriture, les journaux, les appareils électroménagers, la peinture et les piles. Les déchets proviennent des maisons, des écoles, des hôpitaux et des entreprises (EPA, 2011). L'homme, pour tenter de satisfaire ses besoins quotidiens, s'engage dans la production de biens et de services. Dans le processus, des déchets sont générés (Beede et Bloom, 1995). Pratiquement tous les aspects des activités productives de l'homme impliquent la production de déchets (Muhammad, 2007). La manière dont ces déchets sont manipulés, stockés, collectés et éliminés peut présenter des risques pour l'environnement et la santé publique.
La production de déchets solides connaît une augmentation rapide dans le monde entier en raison de la croissance économique, de l'urbanisation et de l'industrialisation continues. On estime qu'en 2006, la quantité totale de déchets solides municipaux (MSW) générés dans le monde a atteint 2,02 milliards de tonnes, ce qui représente une augmentation annuelle de 7 % depuis 2003. On estime en outre qu'entre 2007 et 2011, la production mondiale de déchets municipaux augmentera de 37,3 %, ce qui équivaut à une augmentation d'environ 8 % par an (Global Waste Management Market Report, 2007).
La gestion des déchets est un problème environnemental mondial la gestion des déchets solides dans les zones urbaines est l'un des problèmes majeurs auxquels sont confrontés les urbanistes du monde entier. Le problème est particulièrement grave dans la plupart des pays en développement où une mauvaise planification et le manque de ressources adéquates contribuent au mauvais état de la gestion des déchets solides municipaux (Obirih-Operah et Post, 2002 Mato, 1999 Doan, 1998 et Mwanthi et al, 1997). La gestion des déchets solides selon Ibrahim (2002) est la voie scientifique ou la procédure établie et la législation sanctionnée pour la collecte, le transport et l'élimination des déchets qui est économiquement faisable et écologiquement viable. Warnless (2009) a noté que la gestion des déchets diffère pour les pays développés et en développement, les zones urbaines et rurales, pour les producteurs résidentiels et industriels.
Récemment, l'augmentation de la production de déchets et l'élimination sans discernement dans les grands centres urbains d'Afrique ont montré que le problème de la gestion des déchets est devenu un monstre qui a fait échouer la plupart des efforts déployés par les professionnels, les gouvernements municipaux et locaux, et les autorités étatiques et fédérales. (Onibokun et al., 2000).
Selon Solomon (2009), un Nigérian moyen génère environ 0,49 kg de déchets solides par jour. Près de 90 % de la charge totale des déchets urbains sont générés par les ménages et les centres commerciaux. Une étude d'Onibokun et al. (2000) ont révélé qu'en raison de stratégies de gestion inappropriées, les déchets solides sont éliminés de manière à créer des tas d'ordures jonchant tout le paysage, les bords des routes et les centres commerciaux, même dans les locaux des institutions primaires, secondaires et tertiaires.
La gestion des déchets solides est loin d'être satisfaisante au Nigeria. De nombreuses parties des villes et des villages ne bénéficient d'aucun service organisé de gestion des déchets et, par conséquent, les déchets sont laissés sans surveillance, enfouis, brûlés ou éliminés au hasard. Dans les zones où les autorités procèdent à la collecte, celle-ci est souvent irrégulière et sporadique. Le recyclage des déchets est négligeable tandis que les méthodes utilisées pour la collecte, le transport et l'élimination finale sont très insatisfaisantes. Les déchets laissés sans surveillance pendant une longue période constituent un grave danger pour la santé, provoquent des odeurs nauséabondes, polluent les sources d'eau souterraines et diminuent l'esthétique et la qualité de l'environnement (Ministère fédéral de l'Environnement, 2005).
L'incapacité à gérer efficacement ces déchets au Nigeria devient un problème très préoccupant. En effet, outre la destruction de l'esthétique du paysage par les décharges, certains déchets solides municipaux contiennent à la fois des polluants toxiques organiques et inorganiques (tels que les métaux lourds) qui menacent la santé des humains et de l'ensemble de l'écosystème (Sridhar et al. , 1989). Une bonne gestion des déchets solides est essentielle à la santé et au bien-être des citadins (Banque mondiale, 2003). Les Nigérians s'étaient préoccupés de l'élimination des déchets solides, mais leur préoccupation n'allait pas au-delà de l'élimination physique des déchets dans les rues. Il a été une pratique courante d'éliminer les déchets solides en utilisant une décharge à ciel ouvert ou l'utilisation d'un brûlage à ciel ouvert. Les déchets solides s'accumulent plus vite que de trouver des endroits satisfaisants pour les déposer (Ajibade, 2007 Sada et Odemerho, 1988).
Dans les zones urbaines, en particulier dans les villes à urbanisation rapide du monde en développement, les problèmes et les questions de gestion des déchets solides municipaux sont d'une importance immédiate. Selon Zurbrugg (2003), l'augmentation phénoménale du volume et de la diversité des déchets solides générés quotidiennement au Nigeria. Les tas d'ordures et d'ordures sont monnaie courante dans la plupart des zones urbaines du pays. Le problème des déchets est devenu aujourd'hui l'un des problèmes environnementaux majeurs du pays. Muhammad (2007) a déclaré que le problème de la collecte et de l'élimination des déchets dans les zones urbaines a retenu l'attention des autorités fédérales, étatiques et locales. De même, les préoccupations du public sur ces questions continuent d'être exprimées de temps à autre par le biais des médias électroniques et imprimés. En outre, l'attention des décideurs politiques nationaux a été constamment attirée sur les risques sanitaires et les dangers potentiels pour les ressources naturelles.

1.2 ÉNONCÉ DU PROBLÈME DE RECHERCHE
Urban Katsina, la capitale de l'État de Katsina, connaît une croissance démographique depuis la création de l'État en 1987. En tant que tel, il y a une augmentation des utilisations des terres résidentielles, commerciales, industrielles et institutionnelles conduisant à l'expansion urbaine. L'augmentation simultanée de la population et de l'expansion des colonies de la ville a un effet direct sur l'augmentation de la production de déchets solides.Selon Katsina Waste Management and Pollution Control (2004), 80 % de la production de déchets dans la métropole de Katsina provient d'utilisations résidentielles, commerciales et institutionnelles, tandis que les déchets de construction et de démolition représentent 15 %.
L'Agence de protection de l'environnement de l'État de Katsina (SEPA) a créé des centres de collecte des déchets désignés pour le stockage et l'évacuation de la communauté. Malgré cela, les déchets jonchent l'ensemble du paysage, comme l'a observé le Département de la gestion des déchets et du contrôle de la pollution de l'État de Katsina (2004) :

une. De nombreuses décharges non désignées ont été créées en particulier sur nos routes principales, rendant la zone maladroite et créant une horreur. Et l'élimination inappropriée des déchets est un autre sujet de préoccupation et doit être abordé.
b. Nos égouts, gouttières et autres passages d'eau se sont transformés en points de collecte des ordures provoquant ainsi des inondations pendant la saison des pluies vecteurs de prolifération des lieux et entraînant parfois des odeurs désagréables dues à la stagnation de l'eau.

Le Département de la gestion des déchets et de la lutte contre la pollution de l'État de Katsina (2004) a également ajouté qu'il existe une affectation et une distribution inappropriées des points de collecte des déchets solides dans la ville de Katsina, entraînant des revers négatifs qui devraient être corrigés.

Zakariyaâu (2006) est d'avis que la prolifération des sites de collecte de déchets illégaux et le déversement aveugle d'ordures sur tout espace disponible est désormais devenu une scène courante dans les grandes villes de l'État de Katsina (Katsina et Funtua). De plus, le Katsina Waste Management and Pollution Control (2004) a admis qu'il n'y avait pas de carte disponible montrant la répartition des points de collecte des ordures dans l'Urban Katsina. Ainsi, la carte produite à l'issue de cette étude sera d'une importance vitale tant pour les aménageurs que pour les gestionnaires. Et c'est l'un des objectifs de la présente étude.

1.3 BUT ET OBJECTIFS
L'objectif principal de la recherche est d'examiner la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides dans Urban Katsina en vue de comprendre les critères de sélection des sites pour les points de collecte.
Dans le cadre de cet objectif général, les objectifs spécifiques suivants ont été atteints :

je. Localiser et numéroter les points de collecte des déchets solides dans la ville de Katsina,
ii. Etudier la nature des points de collecte des déchets solides et leur légalité,
iii. Pour cartographier les points de collecte des déchets solides à l'aide de l'outil SIG,
iv. Pour connaître les critères utilisés pour la sélection du site des points de collecte légaux par l'Agence de gestion des déchets dans la ville de Katsina, et
v. Connaître l'attitude de la communauté sur l'utilisation des points de collecte des déchets solides dans la ville de Katsina et les perceptions sur le système de gestion des déchets

1.4 JUSTIFICATION DE LA RECHERCHE
Le taux alarmant auquel des tas de déchets solides occupent la plupart des villes nigérianes, couplé au fait que 87% des Nigérians utilisent des méthodes jugées insalubres, a non seulement constitué une brûlure visuelle et une nuisance olfactive, mais a également encouragé la reproduction de rongeurs, de moustiques et d'autres parasites d'importance pour la santé publique avec leur épidémie concomitante (Ministère fédéral de l'Environnement, 2005). L'augmentation du développement commercial, résidentiel et infrastructurel en raison de la croissance démographique et de l'expansion urbaine dans la ville de Katsina affecte directement la quantité de déchets générés dans la région. Ainsi, il est d'une importance vitale d'étudier la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides à des fins de planification et de gestion. Une mauvaise distribution des points de collecte des déchets solides déclenche une élimination aveugle des déchets dans des endroits tels que les cours d'eau provoquant des inondations municipales, le long des rues provoquant des embouteillages, et dans des espaces ouverts et des bâtiments inachevés provoquant une odeur désagréable due à la stagnation de l'eau et à la proximité des activités humaines. Les inondations sur les routes principales du Nigeria, telles qu'elles ont été observées en 2011 après de fortes pluies à Katsina, sont dues en grande partie au limon et aux déchets solides obstruant les drains et autres sorties fournies. L'incidence élevée de maladies liées à une mauvaise gestion des déchets, telles que le choléra, la typhoïde, la diarrhée, le paludisme, etc., est courante dans les zones urbaines. C'est un fait connu qu'un environnement sale avec ses conséquences sur la santé qui prévaut dans la plupart de nos villes pourrait faire fuir les touristes et les investisseurs (Ministère fédéral de l'Environnement, 2005).
Cette recherche a étudié la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides légaux, les critères de sélection des sites de points de collecte légaux par l'Agence de gestion des déchets et a examiné les attitudes de la communauté sur l'utilisation des points de collecte des déchets solides et leurs perceptions sur la gestion des déchets. système. Et puis est venu avec des recommandations appropriées vers une meilleure stratégie de gestion des déchets solides. De plus, il n'existe pas de carte montrant la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides dans Urban Katsina, par conséquent, cette étude a comblé cette lacune en produisant la carte montrant la distribution spatiale des points de collecte légaux et illégaux qui sera d'une grande importance pour à des fins de planification et de gestion.

1.5 PORTÉE ET LIMITATION
La portée spatiale de l'étude ne concerne que Urban Katsina, cela comprend la zone urbaine du gouvernement local de Katsina et certaines parties du gouvernement local de Batagarawa. En termes de profondeur d'investigation, la recherche se limite à la répartition spatiale des points de collecte des déchets solides en distinguant les points de collecte légaux (autorisés) des points illégaux (non autorisés), leur situation géographique (coordonnées) et leurs adresses et les critères de sélection des sites de points de collecte par l'Agence de gestion des déchets [l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) en particulier] et les attitudes de la communauté sur l'utilisation des points de collecte des déchets solides et les perceptions sur le système de gestion des déchets.
La limite de cette recherche n'est que le fait que le chercheur n'a que peu de familiarité avec la zone d'étude avant le travail sur le terrain, et la zone d'étude qui comprend l'ensemble de l'Urban Katsina est très grande, en tant que telle, il pourrait y avoir des chevauchements et des empiètements. dans certains cas, en ce qui concerne les emplacements (zones) des points de collecte des déchets solides, car il n'a enregistré que ce que les personnes environnantes lui ont dit comme nom de la zone. Cependant, le chercheur avait essayé autant que possible de minimiser toutes sortes d'erreurs.

1.6 ZONE D'ÉTUDE
1.6.1 Emplacement
Urban Katsina est la capitale de l'état de Katsina, elle est située entre les latitudes 120 451N et 130 151N, et les longitudes 70 301 et 80 00E (Figure 1). L'emplacement est à l'extrême nord du Nigeria, à environ 30 km de la frontière Nigeria-Niger. La ville est dirigée administrativement par un émir, avec des districts et des quartiers comme sous-unités pour des raisons de commodité administrative. Urban Katsina comprend deux zones de gouvernement local, à savoir Katsina et certaines parties des zones de gouvernement local de Batagarawa (Zayyana, 2010).
L'importance historique de Katsina, ainsi que son emplacement stratégique dans le nord du Nigeria, ont grandement contribué à son taux de croissance démographique rapide (voir page 12 : Population et peuplement). Ces derniers temps, la population s'est principalement attirée vers la ville en raison de l'augmentation des opportunités d'emploi, suite à la création de nombreux autres départements gouvernementaux et privés. L'impact de plusieurs établissements d'enseignement dans la construction de la population est particulièrement remarquable. Les principaux groupes ethniques sont les Haoussa et les Peuls. Les Peuls sont principalement des éleveurs de bétail sédentaires ou semi-établis, et parfois avec des activités de production agricole limitées. Les Haoussa sont en grande partie des cultivateurs, mais qui gardent aussi souvent quelques animaux. Une histoire d'association et d'interaction entre les deux groupes ethniques a conduit à la fusion de la culture et de la tradition, principalement à travers l'influence unificatrice de l'islam, de la langue haoussa et des mariages mixtes.

En outre, d'autres groupes ethniques ayant une importance moindre mais toujours significative dans le développement social et économique de la ville de Katsina comprennent les Igbo, les Yoruba, les Nupe, les Kanuri, les Tiv et d'autres (Zayyana, 2010).

1.6.2 Conditions physiques
1.6.2.1 Climat
Le pool de données pluviométriques pour Katsina montre que le climat est tropical humide, caractérisé par une saison sèche relativement longue et des saisons un peu plus courtes. Les précipitations, et en fait dans toute l'Afrique de l'Ouest, dépendent de l'interaction de la masse d'air maritime tropical chaud et humide et de la masse d'air continentale tropicale chaude et sèche. Les deux masses d'air se sont rencontrées le long de la zone de convergence intertropicale (ITCZ) qui se déplace en réponse à la disposition saisonnière du soleil au-dessus. Les quantités de précipitations sont généralement liées à l'épaisseur de la masse d'air tropicale maritime. La masse d'air tropicale maritime est en forme de coin et s'amincit vers le nord. Par conséquent, lorsque le FIT se déplace vers le nord sur la zone d'étude en mai, les précipitations deviennent progressivement plus fortes et plus régulières, atteignant leur maximum vers août. En septembre, à mesure que la ZCIT se déplace vers le sud, les précipitations deviennent plus légères et sporadiques.
Les précipitations sont concentrées sur les mois de juillet, août et septembre, avec des chiffres généralement de 700 à 800 mm par an. Malgré cela, cependant, il a été noté que les pluies commencent à partir des mois de mai et juin de chaque année avec une intensité et une durée très limitées. De même, le total mensuel, ou total annuel, peut varier considérablement. Le modèle montre un cycle saisonnier très fort, la grande variabilité d'une année à l'autre et des périodes de précipitations relativement élevées et relativement faibles. La période de 1926 à 1965 a été une période de période relativement humide tandis que la période de 1966 à 1997 a été une période de sécheresse, et la période de 1998 à 2007 une période de pluie à nouveau.
La faible quantité totale et la nature sporadique des précipitations entraînent souvent des problèmes tels qu'une inondation ou une dessiccation excessive ou précoce de Fadama, un stress hydrique de mi-saison, la plantation de plusieurs graines, etc. les périodes d'harmattan qui s'étendent de novembre à février lorsque les alizés secs du nord-est prédominent. Pendant cette période, la masse d'air ambiant est très sèche et froide, poussiéreuse le jour et fraîche et sèche la nuit. Au cours de cette période, les températures proches peuvent chuter entre 18 et 210 °C, ce qui entraîne une plage de température diurne relativement élevée. Pendant la saison des pluies, les mois de juillet et septembre, des températures d'environ 22 à 280 ° C prévalent. Quatre saisons distinctes sont vécues dans la région, ce sont les saisons sèches et fraîches, sèches et chaudes, humides et chaudes et sèches et chaudes respectivement.
L'humidité relative à Katsina et ses environs ne dépasse jamais 20-25%, l'humidité la plus élevée dans la région se produit en août et septembre, tandis que la plus faible se produit en février et mars (Zayyana, 2010).
Le volume et la composition des déchets solides générés dans la ville de Katsina changent considérablement avec le changement de saison. De plus, les points de collecte des déchets solides situés très près des habitations ou d'autres formes d'activités humaines sont dans la plupart des cas très perturbants en raison de la mauvaise odeur associée à l'humidité, et rendent également les déplacements humains difficiles.

1.6.2.2 Géologie
Les sédiments continentaux des plaines de Katsina sont constitués de grès argileux feldspathiques et de graviers avec de petits lits de galets basaux. Les sédiments ont une épaisseur maximale d'environ 100 m et le pendage régional est au nord-ouest. Les sédiments s'amincissent vers le sud et, par endroits, seuls les lits de galets subsistent sur les interfluves supérieurs. La limite sud est diffuse et les contours sont fréquents, au sud du corps principal. Les sédiments ont été assimilés à la formation Gundumi du bassin de Lullummenden et sont donc d'âge crétacé moyen (Ologe, 1985).
Des dépôts alluviaux sont associés aux vallées actuelles. Les alluvions plus anciennes, qui sont en partie d'origine colluviale, forment un remplissage de vallée et peuvent être contemporaines d'une haute terrasse trouvée le long de la rivière Ginzo. Les dépôts éoliens recouvrent les alluvions plus anciennes. Le manteau éolien manque de modèle défini et montre également une variation marquée d'épaisseur. Les alluvions les plus jeunes se trouvent le long de la rivière Tille dans la plaine inondable actuelle. Des dépôts alluviaux récents sont associés à la plaine inondable actuelle des principaux fleuves de la région (Ologe, 1985).

1.6.2.3 Relief
Le relief reflète la formation rocheuse sédimentaire de la région. Le paysage est relativement plat, presque sans relief, typiquement moins de deux degrés, et d'environ 510 m au centre-ville de Katsina (MLSK, 2008). La plaine repose sur des grès argileux et des graviers à petits galets basaux. Les cultures d'éboulis sont généralement absentes, sauf dans les petites inliers du complexe du sous-sol. Le recouvrement de latérite ne se produit que fréquemment et la texture du drainage est considérablement plus grossière que sur les plaines complexes du socle plus au sud de la région (Zayyana, 2010).

1.6.2.4 Hydrologie, hydrogéologie et ressources en eau
La principale rivière qui draine la ville est la rivière Ginzo, qui traverse la ville et se déplace vers le nord. Le schéma de drainage de la zone est dendritique à subparallèle et vers le nord, avec des lignes de drainage largement espacées. Le débit des cours d'eau dans la zone reflète fortement l'environnement climatique et, en particulier, la saison et le caractère torrentiel des précipitations. Ainsi, trois principaux types de schémas d'écoulement des cours d'eau ont été reconnus dans la région :

1. Débits pérennes : Débits de basse saison sèche avec crues éclair se superposant aux débits de haute saison des pluies. Ce modèle d'écoulement se produit sur la plus grande rivière, c'est-à-dire Ginzo et ses principaux affluents.
2. Débit saisonnier : Débit nul en saison sèche, crues éclair superposées au débit en saison des pluies qui peut être élevé ou faible selon les bassins versants. La rivière le long de laquelle Tille se situe à cette catégorie.
3. Flux instantané seulement, c'est-à-dire qu'il y a de l'eau qui coule dans le chenal du cours d'eau uniquement pendant et pendant une courte période après le ruissellement produisant des orages.

Les sédiments alluviaux dans les plaines inondables, qui vont des graviers à l'argile avec des matériaux plus grossiers le long des lits actuels et anciens des rivières, deviennent saturés pendant la saison des pluies et peuvent s'écouler le long du cours de la rivière pendant la saison sèche ou, devenir endigués par des roches imperméables ou barrières d'argile.
L'eau des puits locaux captant les aquifères se trouve généralement à une profondeur comprise entre 25 et 45 m, et les résidents puisent l'eau de ces puits profonds tout au long de l'année. Cependant, les agriculteurs et les éleveurs font fréquemment des puits peu profonds le long du lit de l'affluent de la rivière Ginzo à cheval sur la zone, jusqu'à 5 m, et obtiennent de l'eau à partir de cette profondeur au moins jusqu'à la fin janvier. La nature et la quantité de l'approvisionnement en eau, ainsi que la disponibilité des ressources de pâturage, dictent le mouvement du bétail, des chèvres et des moutons dans la région (Zayyana, 2010). Les habitants de Urban Katsina ont pris l'habitude de déverser des déchets le long des rivières, ruisseaux et autres cours d'eau, ce qui aggrave la contamination de l'eau, car la plupart des sources urbaines sont les activités domestiques, les lave-autos, les petites industries, les eaux usées, entre autres. Les eaux souterraines risquent également d'être contaminées par des amas de déchets solides par infiltration (Zango, 2010).

1.6.2.5 Sols
Les sols de la région, comme ailleurs au Nigeria, représentent une interface entre l'altération chimique intensive des roches et un système de dénudation actif et intermittent en surface et sous la surface, alimenté par des précipitations intensives et un ruissellement rapide. Les propriétés des sols représentent donc des interrelations complexes entre l'intensité de l'altération et le taux d'éluviation latérale et verticale des matériaux, qui sont à leur tour liés à la lithologie, la topographie, le climat, la végétation et d'autres contrôles environnementaux (MLSK, 2008).
Les sols de la zone d'étude relèvent des sols ferrugineux tropicaux ((Alfisols) et des sols alluviaux peu développés (sol hydromorphe) des principaux cours d'eau. Ces sols se trouvent sur des sédiments récents d'ongm variable, ou des sédiments éoliens plus anciens qui ont été soit redistribués par ou qui ont évolué sous un climat semi-aride et ne présentent aucune caractéristique des caractéristiques tropicales ferrugineuses associées à l'engorgement saisonnier, de sorte que beaucoup ont des tendances hydromorphes et se classent dans un groupe de sols majeur (MLSK, 2008).

1.6.2.6 Biodiversité
Située dans la savane du nord du Soudan, la végétation est dominée par Acacia spp. et leurs associés. Ces arbres comprennent Adonsonia digitata, Parkia bigloboza, Anogeissum leiocarpus, Afrormosia laxiflora, Bombax costatum, Boswellia dalzielii, Burkea africana etc. Les espèces arbustives et arbustives communes comprennent Annona senegalensis, Bridelia ferruginea, Gardenia spp, Grewia mollis, Hymenocardia May tenus senegalensis, Nauclea latifolia, Pillostigma thonningii etc.
Les arbres ont généralement de longues racines pivotantes et des écorces épaisses qui leur permettent de résister à la longue saison sèche et aux feux de brousse. La couverture herbacée est principalement pérenne, avec des racines durables, qui restent sous terre après que les tiges ont été brûlées ou flétries pendant la saison sèche pour germer avec les premières pluies. La précision et le mélange des diverses espèces sont déterminés par des facteurs tels que le type de sol, les conditions d'humidité et le degré de perturbation humaine. Les principales communautés physiographiques rencontrées par ordre d'importance sont : les parcs cultivés, les savanes arbustives et les prairies inondables. Cette biodiversité a été fortement modifiée du fait de l'expansion et de la construction urbaines (MLSK, 2008).

1.6.2.7 Population et établissements
L'Urban Katsina a une population assez importante, bénéficie d'un taux d'augmentation de la population en Afrique subsaharienne avec des taux moyens de natalité et de mortalité de 4,2% et 1,6% respectivement (Zango, 2010). Au recensement de 1952, le chiffre de la population était de 52 672 et est passé à 223 644 en 1991, à ce moment-là, elle avait déjà acquis le statut de capitale d'État. Le chiffre de la population après le recensement de 2006 a été enregistré à 327 376 (National Population Commission, 2006).
Le modèle de peuplement s'est caractérisé par deux catégories basées sur la densité de population. La première catégorie est constituée des agglomérations de densité élevée à moyenne qui comprennent respectivement Cikin Birni (vieille ville) avec leurs zones périphériques. Alors que la deuxième catégorie est constituée des implantations à faible densité des zones de réservation gouvernementales (GRA), Kofar Marusa Low Cost et la nouvelle disposition, entre autres. Le Cikin Birni qui est la vieille ville et la zone la plus densément peuplée et la plus densément peuplée de la métropole possède un cadre culturel unique qui affecte les habitants de la région. La plupart des bâtiments sont constitués de boue et d'argile, étroitement entassés et entourés de murs (Hassan, 2008) (figure 2).

1.6.2.8 Utilisations des terres
L'utilisation des terres dans la zone d'étude est dominée par les activités urbaines, telles que les utilisations résidentielles, institutionnelles, commerciales et industrielles, avec une petite zone principalement non aménagée pour l'agriculture. Outre les principales utilisations urbaines des terres mentionnées ci-dessus, d'autres utilisations des terres telles que l'élevage et la cueillette sont également pratiquées dans la région. Les zones résidentielles couvrent la majeure partie de la zone d'étude, différentes utilisations du sol telles que commerciales, institutionnelles et éducatives sont toutes situées dans les zones résidentielles.L'extension de Sabuwar Unguwa est la zone principale fonctionnant comme une configuration industrielle. Des industries telles que le laminage de l'acier, l'emballage, le traitement des boissons, etc. se trouvent dans cette zone. Les activités commerciales se sont développées très rapidement dans la région. Il existe de nombreux petits et un grand marché central.
Les marchés populaires ici sont le marché central de Katsina, le marché de Kofar Marusa et le vieux marché (Tsohuwar Kasuwa). Il existe également de nombreux grands magasins, centres commerciaux et supermarchés, où sont vendus des produits locaux, nationaux et étrangers. Les utilisations institutionnelles des terres peuvent être trouvées à divers endroits dans la ville de Katsina. Les établissements d'enseignement supérieur comprennent l'Université Umaru Musa Yarâdua, le Collège fédéral d'éducation, l'École polytechnique Hassan Usman Katsina et l'École d'infirmières et de sages-femmes, en plus de nombreuses écoles maternelles/primaires et secondaires, tant publiques que privées.
Les activités agricoles sont confinées aux espaces ouverts dans les zones bâties et en banlieue, et sur les étendues de plaines inondables et les petites plaines inondables de la partie peu inondable des dépressions de terrasses basses qui retient l'eau dans la zone et d'autres terres non aménagées à l'intérieur la zone et d'autres vastes zones juste à l'extérieur de la ville. Les cultures maraîchères les plus courantes sont le gombo, le chou, l'épinard, etc. Cultures et fruits pérennes. La région abrite également un grand nombre de bovins, ovins et caprins. Tout le bétail de la région broute sur les pâturages naturels et les arbustes pour leurs besoins nutritionnels et l'alimentation complémentaire des propriétaires. La cueillette de produits forestiers non ligneux (PFNL) constitue une petite mais importante partie des activités humaines dans la région. Ces articles fournissent des biens et services de subsistance, ainsi que des articles de commerce. Dans toute la région, les plantes médicinales sont utilisées à la fois pour des traitements curatifs et préventifs. Le bois de chauffe constitue la principale source d'énergie pour la cuisson. En outre, la collecte, la transformation et la commercialisation des produits constituent une bonne source de revenus supplémentaires pour de nombreux ménages de la zone (Zayyana, 2010).

CHAPITRE DEUX
REVUE DE LITTÉRATURE

2.1 NOTION DE DECHET SOLIDE

2.10 LE ROLE ET LA PERTINENCE DU SIG DANS LA GESTION DES DECHETS SOLIDES
Le développement technologique en informatique a introduit le système d'information géographique (SIG) comme un outil innovant dans la gestion des déchets solides, y compris le processus d'enfouissement (Kontos et al, 2003). Le SIG combine des données spatiales (cartes, photographies aériennes, images satellites, etc.) avec des données non spatiales comprenant à la fois quantitatives et qualitatives. Le rôle des systèmes d'information géographique (SIG) dans la gestion des déchets solides est très important car de nombreux aspects de sa planification et de ses opérations dépendent fortement des données spatiales. En général, le SIG joue un rôle clé dans la gestion des données de compte pour faciliter les opérations de collecte service client analyse des emplacements optimaux pour les stations de transfert planification des itinéraires pour les véhicules transportant les déchets des clients résidentiels, commerciaux et industriels vers les stations de transfert et des stations de transfert vers les décharges localisation de nouvelles décharges et surveillance de la décharge. Le SIG est un outil qui non seulement réduit le temps et le coût de la sélection du site, mais fournit également une banque de données numériques pour le futur programme de surveillance du site. Il a pris l'initiative de mettre en place un SIG comme ArcInfo et ArcView en tant que composants clés pour la gestion de ses informations (Keir, 1997). Le développement technologique en informatique a introduit l'information géographique (SIG) comme un outil innovant dans les décharges.
La tendance vers les SIG de bureau a augmenté de manière significative au cours des dernières années. Ceci est principalement dû à l'augmentation des capacités du PC et à la réduction des coûts. Cette tendance a contraint les éditeurs de logiciels SIG à reconcevoir leur stratégie en fonction de la situation. Par exemple, ESRI a publié ArcInfo NT en remplacement d'ArcInfo pour les postes de travail et un cas similaire a été adopté par de nombreux autres fournisseurs de logiciels SIG tels que SmallWorld et GenaSys (Lee, 1997). Selon une étude réalisée par Yagoub et Buyong (1998), l'interface utilisateur construite avec ArcView GIS et ArcGIS est principalement due aux raisons suivantes :

• SIG de bureau à faible coût.
• La personnalisation est basée sur le langage orienté objet (OO) utilisant Avenue.
• Prend en charge la communication inter-applications (IAC) avec d'autres applications via Dynamic Data Exchange (DDE, Dynamic Link Library (DLL) et Remote Procedure Control (RPC).
• Prend en charge l'accès au SGBD Client/Serveur n'importe où sur un réseau (dBase, SQL).
• Prend en charge l'intégration de différents ensembles de données tels que la CAO, les fichiers Shape, la couverture ArcInfo, l'image multimédia et les événements en temps réel de liaison tels que le GPS.
• Prend en charge les applications Internet à l'aide des serveurs de cartes Internet ArcView et ArcGIS, ainsi que des objets cartographiques.
• Ses extensions telles que Spatial Analyst, Network Analyst et module 3D sont vitales pour la surveillance future du site de décharge.

CHAPITRE TROIS
MATÉRIELS ET MÉTHODES

3.1 PRÉSENTATION
Ce chapitre a abordé l'aspect méthodologique de la recherche, comprenant les techniques spatiales et non spatiales utilisées à la fois pour la collecte et l'analyse des données.

3.2 MÉTHODE DE COLLECTE DES DONNÉES
Les données de recherche, composées à la fois de données primaires et secondaires, ont été recueillies grâce à un travail préalable sur le terrain et à une enquête de terrain détaillée.

3.2.1 Travail préalable sur le terrain
Le travail de pré-terrain a commencé par une revue de la littérature des revues connexes, des dossiers des agences gouvernementales respectives, principalement l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) et l'Autorité nationale de développement de l'urbanisme de l'État de Katsina (KUPDA). D'autres sources incluent Internet et les manuels scolaires.
La liste et les adresses des points de collecte des déchets solides et d'autres enregistrements ont été collectés auprès de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) et ont servi de guide pour identifier, localiser, numéroter et distinguer leur type et leur légalité. Et il y a eu une reconnaissance préliminaire de certains points de collecte en ce qui concerne leurs types et la légalité à travers lesquels la familiarisation a été réalisée. De plus, les critères de sélection du site des points de collecte légaux par l'Agence de gestion des déchets dans la zone d'étude ont également été obtenus par un moyen secondaire de collecte de données principalement, en interrogeant le personnel de l'Agence de protection de l'environnement de l'État.

3.2.2 Enquête de terrain détaillée
Le système de positionnement global (GPS) a été utilisé pour prendre les coordonnées des points de collecte des déchets solides, à travers lequel une base de données a été créée et utilisée pour enregistrer les coordonnées, la légalité, les emplacements et les adresses des points de collecte. Un appareil photo numérique a également été utilisé pour prendre des photos de certains points de collecte de déchets solides afin de montrer leur type/nature. De plus, un entretien avec le personnel de haut niveau de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) a été mené pour connaître les critères qu'ils utilisent pour la sélection des sites de points de collecte légaux dans la zone d'étude. Et enfin, un questionnaire a été administré pour analyser l'utilisation communautaire des points de collecte des déchets solides et les perceptions sur le système de gestion des déchets dans la zone d'étude.

3.3 ÉCHANTILLONS ET TECHNIQUE D'ÉCHANTILLONNAGE
La zone d'étude a été subdivisée en 78 emplacements dont 39 ne contiennent que des points de collecte illégaux, 27 contiennent à la fois des points de collecte légaux et illégaux, tandis que les 12 autres emplacements ne contiennent que des points de collecte légaux (voir tableau 4 ci-dessous). Ainsi, il a été supposé que 100% des habitants des 12 emplacements mentionnés ci-dessus éliminent leurs déchets solides dans les points de collecte légaux, par conséquent, seuls 10 emplacements ont été échantillonnés de manière stratifiée 5 zones (emplacements) avec uniquement une collecte illégale (non autorisée) et les 5 autres avec une combinaison des points de collecte des déchets solides légaux (autorisés) et illégaux (non autorisés). 200 exemplaires du questionnaire ont été distribués en conséquence, 122 ont été remplis et retournés complètement et avec succès, ainsi utilisés pour l'analyse pour faire une généralisation.

3.4 MÉTHODE D'ANALYSE DES DONNÉES
3.4.1 Analyse des données spatiales
3.4.1.1 Géo-référencement et numérisation
Urban Katsina a été agrandie et extraite d'images satellites, en particulier d'images Google Earth. L'image extraite a ensuite été importée dans un logiciel de système d'information géographique (SIG), en particulier ArcGIS 9.3, puis géoréférencée et numérisée pour produire une carte numérique. Une carte de densité de population a également été produite sur la base de l'expérience de terrain et de l'observation par imagerie satellitaire (2011). L'utilisation des terres et le modèle de logement ont été utilisés comme guide.

3.4.1.2 Cartographie de la distribution des points de collecte des déchets solides
Les coordonnées des points de collecte des déchets solides prises lors du travail sur le terrain ont été importées dans ArcGIS 9.3 sous forme de fichier texte, puis converties en fichier de forme pour montrer la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides sur les cartes numériques. Des points (points) de différentes formes et couleurs ont été utilisés pour montrer aux points de collecte les types de points de collecte ainsi que la légalité. Certains aspects des informations recueillies lors des entretiens avec le personnel de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) ont également été inclus dans les discussions liées à la cartographie.

3.4.2 Analyse des données non spatiales
Les Questionnaires distribués sur le terrain ont été récupérés et analysés à l'aide du logiciel SPSS. La distribution de fréquence et la tabulation croisée des paramètres ont été effectuées pour aboutir à des tableaux pour certains paramètres et des graphiques pour d'autres approfondissant la pertinence. Certains aspects des informations recueillies lors des entretiens avec le personnel de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) ont également été inclus dans les discussions relatives à l'aspect non spatial.

CHAPITRE QUATRE
RÉSULTATS ET DISCUSSIONS

4.1 PRÉSENTATION
Ce chapitre a été divisé en deux analyses de données spatiales et non spatiales. Le premier a discuté de l'aspect cartographique de la recherche et de la répartition des points de collecte des déchets solides dans l'espace, tandis que le second a présenté les critères utilisés par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) pour sélectionner un site pour fixer un point de collecte autorisé et a également discuté l'aspect attitude de la communauté concernant l'utilisation de la collecte les points et les perceptions de la communauté envers le système de gestion des déchets, le tout à Urban Katsina.

4.2 ANALYSE DES DONNÉES SPATIALES (Cartographie)
Les points de collecte des déchets solides dans Urban Katsina, qu'ils soient légaux (autorisés) ou illégaux (non autorisés) ont été localisés et numérotés pour arriver à un nombre total de 741 répartis de manière inégale dans 78 zones (emplacements) dans Urban Katsina. Bien que la répartition des points de collecte soit généralement inégale, l'inégalité est moins dans certains endroits (zones) et plus dans d'autres (figure 3). Et cela a à voir avec le modèle de peuplement et la densité de population de la région (figure 4).
Le modèle de peuplement d'Urban Katsina a été caractérisé en deux catégories en fonction de la densité de population. La première catégorie est constituée des agglomérations de densité élevée à moyenne qui comprennent respectivement Cikin Birni (vieille ville) et leurs zones périphériques. Alors que la deuxième catégorie est constituée des implantations à faible densité des zones de réservation gouvernementales (GRA), Kofar Marusa Low Cost et la nouvelle disposition, entre autres, à l'extérieur des murs de la ville. Le Cikin Birni, qui est la vieille ville et la zone la plus densément peuplée de la métropole, se compose de bâtiments étroitement liés les uns aux autres, ce qui n'offre aucun espace pour l'élimination indiscriminée des déchets dans tout le paysage, contrairement aux zones d'habitation à faible et moyenne densité.

De plus, les caractéristiques des points de collecte des déchets solides entre les zones à haute densité et à moyenne-faible densité sont différentes dans le sens où la plupart des points de collecte au sein des anciens sont surutilisés, car de grands volumes de dépotoirs ont été observés lors des travaux de terrain (2011) aux deux les sites d'élimination autorisés et non autorisés, plus particulièrement autour du noyau Cikin Birni (vieille ville). Sabuwar Unguwa étant une extension urbaine de densité moyenne et la zone principale fonctionnant comme une configuration industrielle avec des industries telles que le laminage de l'acier, l'emballage, le traitement des boissons, etc. fourni par l'agence respective — L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA), et il s'agit du nombre le plus élevé sur l'ensemble des sites, représentant jusqu'à 9,85 % de l'ensemble des 741 points de collecte et 11,32 % des points de collecte autorisés dans la zone d'étude .
Sur les 741 points de collecte des déchets solides, seuls 96 (12,96 %) sont légaux (autorisés), tandis que tous les 645 autres (87,04 %) sont illégaux (non autorisés). L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) les a classés dans cette base (légale et illégale) en fonction de leur fournisseur. Les points de collecte fournis conjointement ou entièrement par l'agence sont classés comme légaux, tandis que les sites où les gens se contentent de jeter leurs ordures ménagères sans aucune autorisation de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) sont classés comme illégaux. Les premiers sont de deux catégories â un terrain carré à trois côtés appelé Centre de collecte des déchets (RCC) et un conteneur métallique mobile appelé Roll-on Roll-off (Roro) tandis que les derniers sont des sites non autorisés comme un espace ouvert, des canaux d'eau, en bordure de route, bâtiments inachevés entre autres (planche 1 à 6).
La distribution spatiale des points de collecte légaux et illégaux comme indiqué sur les figures 4 et 5 a révélé que les points de collecte illégaux sont plus concentrés dans les zones de faible et moyenne densité de population de l'Urban Katsina. Les zones à forte densité de population ont moins de points de collecte mais des tas d'ordures plus larges car aucun espace n'est prévu pour l'élimination indiscriminée des déchets dans tout le paysage, contrairement aux zones d'habitation à faible et moyenne densité. Les points de collecte des déchets solides illégaux (non autorisés) peuvent également être trouvés le long de l'ancien mur de la ville ainsi que le long des canaux d'eau, y compris les deux (2) rivières principales - la rivière Ginzo et la rivière Tille.

Malgré le fait que les maisons de Cikin Birni (vieille ville de Katsina) soient étroitement entassées, plus particulièrement dans la zone centrale, l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) a néanmoins insisté sur le fait que le gouvernement avait réussi à fixer un nombre raisonnable de collecte de déchets solides autorisée. points à certaines positions stratégiques, bien qu'insuffisantes. De plus, bien que la population d'une zone soit prise en considération avant de mettre en place une installation de collecte des déchets solides comme indiqué par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA), et malgré la forte densité de population du noyau de Cikin Birni, la SEPA a néanmoins avoué que certains des les broyeurs d'ordures ménagères de la région doivent parcourir une longue distance avant de pouvoir se rendre où jeter leurs ordures, qu'il s'agisse d'un site légal ou illégal.
De plus, en plus du modèle de peuplement, une autre raison pour laquelle les points de collecte des déchets solides ne sont pas adéquats dans les zones à forte densité de population de Katsina urbaine, plus particulièrement le noyau Cikin Birni est le fait que les délégués de certaines communautés des zones se sont rendus sporadiquement pour demander à l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) qu'ils souhaitent fermer un point de collecte de déchets solides donné pour une raison ou une autre, qui pourrait être la proximité de services publics comme une route, une voie navigable, des résidences, etc. d'autres raisons indépendamment de sa légalité. Et dans la plupart des cas, des autorisations ont été accordées.
Les 96 points de collecte des déchets solides légaux (autorisés) dans la zone d'étude sont constitués de deux types d'installations de collecte : Roll-on Roll-off (Roro) et Centres de collecte des déchets (RCC) comme indiqué précédemment, les premiers sont 28 (29,17 %), tandis que les derniers sont au nombre de 68 (70,83 %). Les centres de collecte des déchets (RCC) sont plus uniformément répartis dans les murs de la ville que le Roll-on Roll-off (Roro), tandis que le Roll-on Roll-off (Roro) est mis à disposition de manière adéquate dans des zones telles que la zone de réservation du gouvernement (GRA). ), Layout, Kofar Kaura, Dutsen Safe Low Cost et consorts (figure 6).
L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) a déclaré que les Roll-on Roll-off (Roro) sont normalement fixés à des endroits qui ne sont pas appropriés pour les centres de collecte des déchets (RCC) tels que le bord de la route, à proximité des magasins ou toute autre forme de zone d'activité publique. . Cependant, il peut également être trouvé très près des Centres de collecte des déchets (RCC) servant de prolongement à celui-ci en cas de besoin.

Planche 1 : Élimination aveugle des déchets à Daki Tara, derrière l'école primaire UBE

Planche 2 : Élimination aveugle des déchets à Sabon Layi, Dangamji
Planche 3 : Un centre de collecte des ordures (RCC) à Galandanchi, derrière le tribunal

Planche 4 : Un centre de collecte des ordures ménagères (RCC) à Kofar Yandaka, près de la porte de Kofar Yandaka

Planche 5 : Roll-On Roll-Off (Roro) à Unguwar Yari, CPS Junction

Planche 6 : Roll-On Roll-Off (Roro) à Kofar Soro, près du bureau de Magajin Gariâs
4.2 ANALYSE DES DONNÉES NON SPATIALES
4.2.1 Critères SEPA pour la sélection du site et certains autres attributs
Une équipe de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) sous la direction d'un chef d'unité, Alhaji Nura Abubakar Kankia avait été interviewée dans la salle de conférence SEPA le 18 septembre 2011, et les informations ci-dessous ont été recueillies :
4.2.1.1 Critères de sélection du site
L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) avait établi ses critères de sélection d'un site pour fixer un point de collecte légal (autorisé), il s'agit de :

ï¶ La population d'une zone est prise en compte avant de fixer un point de collecte des déchets solides dans une zone afin d'éviter la sous-utilisation en fixant plusieurs points de collecte dans une zone à très faible densité de population. Comme ce n'est qu'un gaspillage de ressources car il existe probablement d'autres points de collecte partageables dans les zones voisines

ï¶ Les leaders communautaires de la zone qui comprend les anciens et les chefs traditionnels sont contactés par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) et leur demandent ensuite de faire une demande formelle de point de collecte des déchets solides dans leur zone auprès de l'agence, ou dans certains les cas exigent que la communauté fasse la demande auprès du conseil du gouvernement local et

ï¶ Les sites à sélectionner pour les points de collecte appartiennent au gouvernement.
4.2.1.2 Installations d'évacuation SEPA
L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) a informé le chercheur qu'elle ne dispose que de deux tracteurs pour la gestion des 28 Roll-on Roll-off (Roro) et de trois camions chargeurs mais un seul fonctionne, et de huit bennes pour l'évacuation des déchets solides. des Déchets Collecteurs (RCC) et de l'Élimination Indiscriminée des Déchets, 68 et 645 respectivement. Cependant, ils embauchent auprès des conseils de gouvernement locaux environnants (conseils de gouvernement local de Katsina et Batagarawa) et de certaines entreprises de construction, en particulier les entreprises de construction Borini Prono et Maâa Gafai, pour répondre aux installations requises.
4.2.1.3 Agences privées de gestion des déchets
En plus de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) qui est responsable de la gestion de l'ensemble des déchets non seulement de la ville de Katsina, mais de l'État de Katsina, il existe également quatre agences privées de gestion des déchets qui, avec la SEPA, gèrent les déchets solides dans la ville de Katsina (tableau 4 ).
Tableau 4 : Agences privées de gestion des déchets d'Urban Katsina et leurs services
Services des agences privées de gestion des déchets SN
1 Entreprise Immaculée Chargée de mettre à disposition de leurs clients des installations de stockage d'ordures ménagères, elles transportent également les déchets à éliminer dans les points de collecte. Cette société est chargée de gérer l'intégralité des ordures ménagères générées dans la cité de Barhim, derrière le secrétariat d'État de Katsina, et une partie de l'université Umaru Musa YarâAdua.

2 Express Environmental Services Exploite des services similaires à ceux d'Immaculate Company ci-dessus, mais pour les succursales du Federal College of Education et de la Diamond Bank dans la ville de Katsina.

3 Tri-Dynamic Waste Management Company Exploite des services similaires à ceux d'Express Environmental Services ci-dessus pour ses clients respectifs. Il s'agit notamment du Centre médical fédéral et des blocs administratifs de l'Université Umaru Musa YarâAdua. La société exploite également des services spéciaux tels que le nettoyage général lorsqu'il est invité, entre autres.
4 Les opérations d'Annur Cleaners sont principalement des services spéciaux tels que le nettoyage général, l'évacuation des eaux usées, la pulvérisation, la fumigation, etc.
Source : Agence nationale de protection de l'environnement, 2011

4.2.2 Attitude de la communauté sur l'utilisation des points de collecte des déchets solides et perceptions sur le système de gestion des déchets (analyse du questionnaire)

4.2.2.1 Distribution générale des fréquences
Les distributions de fréquence suivantes représentées par des camemberts montrent une sorte de variation parmi la population urbaine de Katsina en termes d'utilisation des installations, d'attitudes envers les points de collecte des déchets solides ainsi que les perceptions de la communauté sur le système de gestion des déchets.

(a) Installations de stockage des ordures ménagères
La plupart des ménages d'Urban Katsina stockent leurs déchets dans des poubelles (65,6%), tandis que très peu utilisent des moyens (5,7%) autres que le sac poubelle, le tambour ou la poubelle comme le montre la figure 7.

(b) Fournisseur d'installations de stockage des ordures ménagères
Près de la moitié (50 %) des installations de stockage des ordures ménagères sont fournies par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA), tandis que les agences privées de gestion des déchets en ont fourni le moins (2,5 %), comme le montre la figure 8.

(c) Refuser le transporteur du foyer au point de collecte pour élimination
La majorité des ménages d'Urban Katsina utilisent des ouvriers rémunérés pour éliminer leurs ordures (26,2%), tandis que très peu de ménages comptent sur les hommes adultes de l'intérieur (5,7%) pour éliminer les ordures, comme le montre la figure 9.

(d) Fréquence de l'élimination des ordures ménagères
Le pourcentage le plus élevé de ménages dans la ville urbaine de Katsina élimine leurs déchets solides tous les jours (47,5 %), tandis que les moins nombreux éliminent les leurs occasionnellement (4,1 %), comme le montre la figure 10.

(e) Sites d'élimination des déchets
Bien que la plupart des points de collecte des déchets solides ne soient pas autorisés (647 sur 741, 87,3 %), les répondants insistent sur le fait que la plupart d'entre eux éliminent leurs déchets dans des points de collecte (légaux) autorisés (54,1 %), tandis que le moins utilise pour éliminer les leurs selon les moyens autres que l'Open Space, le canal d'eau et les points de collecte autorisés (3,3%) comme indiqué sur la figure 11.

(f) Distance entre le foyer et le point de collecte
Plus de la moitié de la population (53,28%) marche à moins de 50m pour se débarrasser de ses ordures, alors que seulement 9,02 % se débarrassent des leurs à une distance supérieure à 150m comme le montre la figure 12.

(g) Refuser l'évacuateur des points de collecte
La plupart des personnes interrogées (61 %) ont admis que c'était l'Agence nationale de protection de l'environnement qui procédait à l'évacuation des déchets solides des points de collecte de leur région, d'autres ont déclaré que c'était la communauté locale (17,2 %), tandis que certains ont déclaré qu'il s'agissait Agences bénévoles. Seuls 9,8% insistent sur le fait qu'aucune évacuation n'est effectuée dans leur localité. (figure 13).

(h) Fréquence d'évacuation des déchets du point de collecte
Un pourcentage plus élevé de répondants (34,4 %) a admis que l'évacuation, quel que soit l'évacuateur, est effectuée chaque semaine. Bien que 9,8% des personnes interrogées aient insisté sur le fait qu'il n'y a personne qui soit responsable de l'évacuation de leurs ordures du point de collecte, pourtant seulement 5,7% de la population répondant à la fréquence d'évacuation des ordures, a admis qu'il n'y avait aucune évacuation du tout (figure 14 ).

(i) Adéquation du système de gestion des déchets des zones
Bien que la plupart des points de collecte des déchets solides ne soient pas autorisés (647 sur 741, 87,3%) mais la plupart des répondants (60,7%) ont insisté sur le fait que le système de gestion des déchets de leur zone est approprié, 13,1% ont insisté sur le fait que le système est très approprié, tandis que les moins nombreux (8,2 %) ont admis que le système est très inapproprié (figure 15).

4.3.2 TABLEAUX CROISÉS
Une tabulation croisée a été utilisée pour analyser la relation entre les différents paramètres, et cela est montré dans les tableaux et les figures.
4.3.2.1 Recoupement de l'emplacement avec d'autres paramètres
(a) Emplacement et installations de stockage des ordures ménagères

Tableau 5 : Emplacement et installations de stockage des ordures ménagères
Dépôt d'ordures ménagères Total
Emplacement Sac à déchets Tambour Poubelle Autres moyens
Bayan Polo Compte 1 2 6 0 9
% au sein de l'emplacement 11,1% 22,2% 66,7% .0% 100,0%
Filin Samji Compte 1 1 12 0 14
% au sein de l'emplacement 7,1% 7,1% 85,7% .0% 100,0%
Compte Gidan Dawa 3 0 8 1 12
% au sein de l'emplacement 25.0% .0% 66.7% 8.3% 100.0%
Compte GRA 1 4 9 0 14
% au sein de l'emplacement 7,1% 28,6% 64,3% .0% 100,0%
Nombre de Jan Bango 1 2 7 1 11
% au sein de l'emplacement 9,1% 18,2% 63,6% 9,1% 100,0%
Nombre de Kofar Marusa 1 4 8 0 13
% au sein de l'emplacement 7,7% 30,8% 61,5% .0% 100,0%
Nombre de mises en page 3 3 6 0 12
% au sein de l'emplacement 25.0% 25.0% 50.0% .0% 100.0%
Rafin Dadi Compte 0 4 11 0 15
% dans l'emplacement .0% 26.7% 73.3% .0% 100.0%
Décompte de Sabuwar Unguwa 2 0 9 1 12
% au sein de l'emplacement 16,7% .0% 75,0% 8,3% 100,0%
Tudun Yanlifidda Compte 1 1 4 4 10
% au sein de l'emplacement 10,0% 10,0% 40,0% 40,0% 100,0%
Nombre total 14 21 80 7 122
% au sein de l'emplacement 11,5% 17,2% 65,6% 5,7% 100,0%
Source : Travail sur le terrain, 2011

Dans toutes les 10 zones échantillonnées, sinon Tudun Yanlifidda, où le pourcentage des ménages qui stockent leurs ordures autrement que le sac à ordures, le tambour et la poubelle a augmenté pour atteindre celui du sac à ordures (40%), la plupart des ménages utilisez la poubelle, avec le pourcentage le plus élevé à Filin Samji (85,7%) comme indiqué dans le tableau 5.

(b) Emplacement et fournisseur de l'installation de stockage des ordures ménagères

Tableau 6 : Emplacement et fournisseur de l'installation de stockage des ordures ménagères
Fournisseur de stockage d'ordures ménagères Total

Localisation Auto Organisation volontaire SEPA Agence privée de gestion des déchets
Bayan Polo Compte 5 4 0 0 9
% au sein de l'emplacement 55,6% 44,4% .0% .0% 100,0%
Filin Samji Compte 3 11 0 0 14
% à l'intérieur de l'emplacement 21,4 % 78,6 % 0,0 % 0,0 % 100,0 %
Gidan Dawa Compte 5 6 0 1 12
% au sein de l'emplacement 41,7% 50,0% .0% 8,3% 100,0%
Compte GRA 8 4 2 0 14
% au sein de l'emplacement 57,1% 28,6% 14,3% .0% 100,0%
Nombre de Jan Bango 6 4 1 0 11
% au sein de l'emplacement 54,5% 36,4% 9,1% .0% 100,0%
Nombre de Kofar Marusa 5 4 2 2 13
% au sein de l'emplacement 38,5% 30,8% 15,4% 15,4% 100,0%
Nombre de mises en page 5 6 1 0 12
% au sein de l'emplacement 41,7% 50,0% 8,3% .0% 100,0%
Rafin Dadi Compte 4 10 1 0 15
% au sein de l'emplacement 26,7% 66,7% 6,7% .0% 100,0%
Décompte de Sabuwar Unguwa 6 6 0 0 12
% dans l'emplacement 50,0% 50,0% .0% .0% 100,0%
Tudun Yanlifidda Comptage 4 6 0 0 10
% dans l'emplacement 40,0% 60,0% .0% .0% 100,0%
Le compte total
% au sein de l'emplacement 51 41,8% 61 50,0% 7
5.7% 3
2.5% 122
100.0%
Source : Travail sur le terrain, 2011

L'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) a fourni la moitié des installations de stockage des ordures ménagères (50%) dans la ville de Katsina, suivies de l'auto-approvisionnement par les ménages eux-mêmes (41,8%), 78% et 66,7% du stockage des ordures ménagères à Filin Samji et Rafin Dadi sont fournis par SEPA respectivement, tandis que dans des zones comme GRA et Jan Bango où l'auto-approvisionnement est plus élevé, 57,1% et 54,5% des installations de stockage des ordures ménagères sont fournies par les ménages eux-mêmes respectivement. Dans des régions comme Sabuwar Kasuwa, la moitié des fertilités sont fournies par elles-mêmes, tandis que l'autre moitié est fournie par SEPA. L'organisation bénévole et l'agence privée de gestion des déchets ont fourni respectivement 5,7 % et 2,5 % des installations de collecte des ordures ménagères à Urban Katsina (tableau 6).

CHAPITRE CINQ
RÉSUMÉ, CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

5.1 RÉSUMÉ DES PRINCIPALES CONSTATATIONS
Cette étude avait tenté d'analyser la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides dans la ville de Katsina, au nord du Nigeria. Afin d'atteindre le but et les objectifs associés de l'étude, certaines méthodologies ont été soigneusement employées, allant du travail sur le terrain, au travail de terrain détaillé et au travail de post-terrain.
Le travail préalable sur le terrain consiste en une revue de la littérature, en fixant la liste et les adresses des points de collecte des déchets solides à partir des dossiers de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) pour servir de guide pour identifier, localiser, numéroter et distinguer leur type et leur légalité, et une reconnaissance préliminaire de certains points de collecte en ce qui concerne leurs types et la légalité grâce auxquels la familiarisation a été réalisée.
Le travail de terrain détaillé a été divisé en collecte de données spatiales et non spatiales. La première consiste à utiliser un appareil d'arpentage, en particulier le système de positionnement au sol (GPS) pour prendre les coordonnées des points de collecte des déchets solides en créant une base de données pour enregistrer les coordonnées, la légalité, les emplacements et les adresses des points de collecte à l'aide d'un appareil photo numérique pour prendre photos de certains points de collecte de déchets solides sélectionnés afin de montrer leur type/nature. Alors que cette dernière consiste à administrer un questionnaire pour analyser les attitudes de l'utilisation communautaire des points de collecte des déchets solides, et également à mener un entretien avec une équipe de personnel de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) pour connaître les critères qu'ils utilisent pour sélection de sites de points de collecte légaux dans la zone d'étude.
Les points de collecte des déchets solides dans Urban Katsina, qu'ils soient légaux (autorisés) ou illégaux (non autorisés) ont été localisés et numérotés pour arriver à un nombre total de 741 répartis de manière inégale dans 78 zones (emplacements) dans Urban Katsina. Sur les 741 points de collecte des déchets solides, seuls 96 (12,96 %) sont légaux (autorisés), tandis que tous les 645 autres (87,04 %) sont illégaux (non autorisés). Les 96 points de collecte des déchets solides légaux (autorisés) dans la zone d'étude étaient constitués de deux types d'installations de collecte : Roll-on Roll-up (Roro) et Centres de collecte des déchets (RCC) comme indiqué précédemment, les premiers sont 28 (29,17 %), tandis que les derniers sont au nombre de 68 (70,83 %).
En ce qui concerne l'analyse du questionnaire, la zone d'étude a été subdivisée en 78 emplacements dont 39 ne contiennent que des points de collecte illégaux, 27 contiennent à la fois des points de collecte légaux et illégaux, tandis que les 12 autres emplacements ne contiennent que des points de collecte légaux. Ainsi, il a été supposé que 100% des habitants des 12 emplacements mentionnés ci-dessus éliminent leurs déchets solides dans les points de collecte légaux, par conséquent, seuls 10 emplacements ont été échantillonnés de manière stratifiée 5 zones (emplacements) avec uniquement une collecte illégale (non autorisée) et les 5 autres avec une combinaison de points de collecte de déchets solides légaux (autorisés) et illégaux (non autorisés). 200 exemplaires du questionnaire ont été distribués en conséquence, 122 ont été remplis et retournés complètement et avec succès. Et ceux-ci ont été utilisés pour l'analyse pour faire une généralisation.
Le travail de terrain postérieur consiste principalement en l'analyse des données qui a également été divisée en analyse de données spatiales et non spatiales. L'analyse des données spatiales était le géo-référencement et la numérisation, puis la cartographie de la distribution des points de collecte des déchets solides. La première consiste à zoomer et à extraire l'étendue d'Urban Katsina à partir des images satellites de Google Earth, à importer l'image extraite dans le logiciel ArcGIS 9.3 Système d'information géographique (SIG), puis à géoréférencer et numériser les images pour produire des cartes numériques. Une carte de densité de population a également été produite sur la base de l'expérience sur le terrain et de l'observation d'images satellitaires en utilisant comme guide l'utilisation des terres et le modèle de logement. les convertir en fichier de forme pour montrer la distribution spatiale sur les cartes numériques. Des points (points) ont été utilisés pour montrer les points de collecte des déchets solides, les types de points de collecte ainsi que la légalité ont été indiqués à l'aide de différents symboles (points) en termes de formes et de variations de couleur.
Comme pour l'analyse des données non spatiales, les questionnaires distribués sur le terrain ont été récupérés et analysés à l'aide du logiciel SPSS. La distribution de fréquence et la tabulation croisée des paramètres ont été effectuées pour produire des tableaux et des graphiques (à secteurs ou à barres) pour différents papramètres en fonction de la pertinence de montrer une sorte de variation parmi la population urbaine de Katsina en termes d'utilisation des installations, d'attitude et de perception. vers les points de collecte des déchets solides et le système de gestion des déchets. Les informations recueillies lors des entretiens avec le personnel de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) ont été utilisées pour soutenir les discussions dans l'analyse des données spatiales et non spatiales.
En plus de l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) qui est responsable de la gestion de l'ensemble des déchets non seulement de la ville de Katsina, mais de l'État de Katsina, il y avait également quatre agences privées de gestion des déchets qui, avec la SEPA, gèrent les déchets solides dans la ville de Katsina. Ce sont : Immaculate Company, Express Environmental Services, Tri-Dynamic Waste Management Company et Annur Cleaners.
La recherche découvre également les critères utilisés par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) pour sélectionner un site pour fixer des points de collecte légaux (autorisés). La population de la zone est prise en considération avant de fixer un point de collecte de déchets solides dans une zone afin de éviter la sous-utilisation en fixant plusieurs points de collecte dans une zone à très faible densité de population. Parce que ce n'est qu'un gaspillage de ressources car il existe probablement d'autres points de collecte partageables dans les zones voisines, les dirigeants communautaires de la zone qui comprend les anciens et les chefs traditionnels sont contactés par l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) et leur demandent ensuite de faire une demande formelle de point de collecte des déchets solides dans leur région auprès de l'agence, ou dans certains cas, exiger que la communauté fasse la demande auprès de son conseil de gouvernement local respectif et les sites à sélectionner sont/devraient appartenir au gouvernement.

5.2 CONCLUSION
Sur la base du résultat obtenu et des discussions au chapitre quatre (4), il est évident que l'application du SIG et du GPS dans la gestion des déchets solides a apporté un certain nombre d'enseignements. Premièrement, les SIG/GPS sont capables de montrer la distribution spatiale des points de collecte des déchets solides des zones urbaines, ce qui révèle la régularité de la distribution. Deuxièmement, afin d'avoir un système efficace de gestion des déchets solides, il est très important de connaître l'image actuelle de la relation de distribution des points de collecte légaux et illégaux ainsi que celle des types de points de collecte. Et le SIG peut gérer cela, car il est capable d'intégrer à la fois les données spatiales et non spatiales nécessaires à un système efficace de collecte des déchets solides.
La recherche a révélé que la répartition des points de collecte est généralement inégale dans la zone d'étude, et pourtant l'inégalité est moins dans certains endroits (zones) et plus dans d'autres en fonction du modèle d'établissement et de la densité de population de la zone. Le nombre d'éliminations indiscriminées des déchets solides augmente à mesure que vous vous déplacez des zones de peuplement à haute à faible densité, tandis que la taille des dépotoirs augmente des zones de peuplement à faible à haute densité. En effet, les zones à haute densité sont constituées de bâtiments étroitement entassés les uns contre les autres, ce qui n'offre aucun espace pour l'élimination des déchets sans discernement dans tout le paysage, contrairement aux zones d'habitation à faible et moyenne densité. Par ailleurs, en plus du schéma de peuplement, des délégués de certaines communautés de la vieille ville sont venus sporadiquement demander à l'Agence nationale de protection de l'environnement (SEPA) de vouloir fermer un point de collecte de déchets solides pour l'une ou l'autre raison qui pourrait être la proximité de services publics comme la route, la voie navigable, les résidences, etc. ou à cause de la mauvaise odeur, entre autres raisons, indépendamment de sa légalité. Et dans la plupart des cas, l'autorisation est accordée. En un mot, il y a un nombre plus élevé de points de collecte de déchets solides légaux et illégaux dans les zones à faible et moyenne densité de Katsina urbaine par rapport aux zones à haute densité. Seuls 12,96 % de l'ensemble des points de collecte des déchets solides d'Urban Katsina sont légaux (autorisés) tandis que les 87,04 % restants sont illégaux (non autorisés), et ce scénario nécessite sérieusement l'attention des parties prenantes respectives.
La majorité des ménages d'Urban Katsina ont recours à des travailleurs rémunérés pour éliminer leurs déchets. Le pourcentage le plus élevé de ménages dans la ville de Katsina élimine leurs déchets solides tous les jours, tandis que les moins nombreux éliminent les leurs occasionnellement. Bien que la plupart des points de collecte des déchets solides dans la ville de Katsina ne soient pas autorisés [647 sur 741 (87,3 %)], la communauté a néanmoins insisté pour que la plupart d'entre eux jettent leurs déchets dans des points de collecte autorisés (légaux), tandis que le moins Open Space, canal d'eau et point de collecte autorisé . Bien que la plupart des points de collecte des déchets solides ne soient pas autorisés [647 sur 741 (87,3 %)], mais la plupart des gens ont insisté sur le fait que le système de gestion des déchets de leur zone est approprié, seulement 13,1 % ont insisté sur le fait que le système est très approprié, tandis que 8,2 % admis que le système est très inapproprié.

5.3 RECOMMANDATIONS
Sur la base du résultat obtenu et des conclusions tirées, les mesures suivantes sont recommandées pour adoption par les acteurs impliqués dans la gestion des déchets solides pour la ville de Katsina :


Dessiner un carré avec OpenLayers 3 - Systèmes d'Information Géographique

Le diabète sucré est l'une des principales causes d'invalidité et de mortalité dans les sociétés modernes. Outre des facteurs personnels, son incidence peut être influencée par des risques environnementaux tels que la pollution de l'air et le bruit. Cet article présente une revue systématique et une méta-analyse sur le risque de diabète de type 2 dû à une exposition au bruit à long terme. Les recherches électroniques dans MEDLINE, EMBASE et Internet ont donné 9 études pertinentes (5 pour l'exposition résidentielle et 4 pour l'exposition professionnelle).Ils ont été vérifiés par rapport à une liste prédéfinie de garanties contre les biais produisant des scores de qualité individuels, qui ont ensuite été transmis à MetaXL pour effectuer une méta-analyse des effets de la qualité. Les personnes exposées à leur domicile à environ L tanière > 60 dB présentaient un risque 22 % plus élevé (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,09-1,37) de diabète de type 2 par rapport aux personnes exposées au L tanière < 64 dB lorsque les études rapportant des catégories d'exposition litigieuses étaient exclues, il y avait toujours un risque de 19 % (IC à 95 % : 1,05-1,35) pour L tanière = 60-70 dB contre L tanière < 60 dB. En milieu professionnel, il n'y avait pas de risque significatif (risque relatif [RR] = 0,91, IC à 95 % : 0,78-1,06) pour < 85 dB versus >85 dB. Il n'y avait pas d'hétérogénéité dans les deux groupes (je 2 = 0,00). Les résultats doivent être interprétés avec prudence en raison des divergences méthodologiques entre les études. Cependant, ils indiquent les liens étroits que la pollution sonore pourrait avoir non seulement avec les maladies cardiovasculaires, mais également avec le dysfonctionnement endocrinien.

Mots clés: Bruit des avions, bruit de la circulation, exposition au bruit, diabète de type 2, modèle des effets qualité, méta-analyse

Comment citer cet article :
Dzhambov AM. Exposition au bruit à long terme et risque de diabète de type 2 : une méta-analyse. Bruit Santé 201517:23-33

Comment citer cette URL :
Dzhambov AM. Exposition au bruit à long terme et risque de diabète de type 2 : une méta-analyse. Noise Health [série en ligne] 2015 [cité le 29 juin 2021] 17:23-33. Disponible sur : https://www.noiseandhealth.org/text.asp?2015/17/74/23/149571

introduction

Le diabète sucré (CIM-10 : E08-E13) est l'un des fardeaux les plus lourds des sociétés à l'échelle internationale. On estime qu'environ 347 millions de personnes dans le monde souffrent de diabète. [1] En 2010, il y avait 285 millions de nouveaux cas diagnostiqués, [2] et d'ici 2030, il devrait devenir la 7 ème cause de mortalité. [3] Le diabète est également associé à des coûts économiques considérables - plus de 306 milliards de dollars en coûts directs et 69 milliards en coûts indirects ont été dépensés en 2012 rien qu'aux États-Unis. [4] Environ 90 % de tous les cas de diabète peuvent être attribués au diabète de type 2 (CIM-10 : E11), qui résulte d'une utilisation inefficace de l'insuline. [5] Près de 25 % des personnes de plus de 50 ans ont une tolérance au glucose altérée et chaque année, 5 à 8 % d'entre elles développent un diabète. [6] D'ici 2025, le nombre de personnes atteintes de diabète de type 2 sera d'environ 380 millions. [7]

Il est largement établi que l'obésité, l'activité physique irrégulière et insuffisante et les facteurs génétiques contribuent à l'apparition du diabète de type 2. Cependant, le mode de vie moderne se caractérise non seulement par les choix personnels malsains que nous faisons, mais aussi par des conditions environnementales sévères que nous devons endurer et sur lesquelles nous avons peu de pouvoir. Récemment, une méta-analyse a suggéré que la pollution de l'air pourrait être un facteur de risque important pour le diabète de type 2. [8] De nouvelles preuves montrent que la pollution sonore pourrait à elle seule augmenter le risque. [9] L'étude de Sørensen et Al. [9] ont fait circuler Internet et d'autres médias, soulevant des inquiétudes concernant le diabète de type 2 induit par le bruit, en particulier compte tenu de la propagation de la peste de la pollution sonore. [10],[11] Il existe une forte plausibilité biologique pour cette relation. En résumé, le bruit agit comme un facteur de stress environnemental conduisant à l'activation de l'axe hypothalamo-hypophyso-surrénalien, augmente les niveaux de cortisol et peut ainsi inhiber la sécrétion d'insuline des cellules et la sensibilité périphérique à l'insuline. De plus, les troubles du sommeil, la perturbation des habitudes de sommeil normales et la privation de sommeil chronique peuvent induire le diabète via une augmentation de la glycémie à jeun, une modulation de l'appétit et un dérèglement général des fonctions métaboliques et endocriniennes (pour une revue, voir Song, [2] Sørensen et Al. [9] et Eriksson et Al.). [12]

Récemment, de nouvelles preuves contradictoires sont apparues concernant les effets de l'exposition au bruit sur le diabète. [12],[13] À la connaissance de l'auteur, il n'y a pas eu de revue systématique sur cette association. Par conséquent, cette recherche visait initialement à effectuer une revue systématique, mais après une recherche bibliographique rigoureuse, l'identification de plusieurs autres articles pertinents a permis de mener une méta-analyse quantitative sur le risque de diabète de type 2 dû à une exposition au bruit à long terme.

Stratégie et protocole de recherche

Les recherches ont été effectuées par l'auteur et un autre chercheur afin de minimiser les biais. La question de recherche était la suivante : « Quel est le risque de développer un diabète de type 2 chez les personnes exposées à long terme au bruit par rapport à celles qui ne sont pas exposées ou exposées à des niveaux inférieurs ? » Il n'y avait pas eu de revues systématiques antérieures sur le sujet selon PROSPERO et Internet en général. Des recherches électroniques (jusqu'au 11 juin 2014) en anglais et en espagnol ont été effectuées dans MEDLINE (PubMed sans filtres) et EMBASE (ScienceDirect avec filtres pertinents) en utilisant les combinaisons de mots-clés libres : "diabetes + noise" (m = 377 dans PubMed, m = 991 dans ScienceDirect) "diabète + trafic" (m = 559 dans PubMed, m = 823 dans ScienceDirect) "diabète + avion" (m = 43 dans PubMed, m = 119 dans ScienceDirect) "diabète + chemin de fer" (m = 46 dans PubMed, m = 159 dans ScienceDirect) "ruido + diabète" (m = 1 dans PubMed, m = 81 dans ScienceDirect). L'Internet a également fait l'objet de nombreuses recherches, de même que les listes de références de toutes les études incluses. Étant donné que les données d'intérêt n'étaient pas toujours évidentes lorsque l'objectif principal de l'étude n'était pas la relation bruit - diabète, tous les articles disponibles ont été examinés en texte intégral. Des experts en endocrinologie et hygiène de l'environnement, ainsi que des auteurs d'articles ont également été contactés. Toutes les études, y compris les articles épidémiologiques, expérimentaux et de synthèse, ont été prises en compte. Ceux traitant des effets du bruit chez les personnes diabétiques déjà diagnostiquées et sans groupe témoin ont été exclus (par exemple, les accidents de la circulation chez les personnes atteintes de diabète).

Neuf études pertinentes ont été récupérées. [2],[9],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18] La recherche sur Internet s'est avérée très utile et a donné Song, [2] Rhee et Al. [16] (manqué avec la recherche PubMed) et Selander et Al. [15] (également manqué avec la recherche PubMed). Seul le résumé de Heidemann et Al. [13] était disponible, mais les auteurs ont eu la gentillesse de nous envoyer le texte intégral. Par conséquent, les textes complets de tous les articles ont été examinés. Au cours de l'examen par les pairs de cet article, deux autres études ont été trouvées. [17],[18]

Évaluation de la qualité des études

Sur la base des connaissances de l'auteur, des discussions avec un endocrinologue et un hygiéniste de l'environnement et une recherche documentaire approfondie, une liste de contrôle de la qualité comprenant des garanties prédéfinies contre les biais a été préparée pour les deux examinateurs. Les éléments de la liste de contrôle avec le protocole de notation correspondant sont donnés ci-dessous :

3. Pays où l'étude a été réalisée (max 2)

  1. Avec de bonnes conditions de travail et de vie ET/OU un niveau socio-économique élevé (2)
  2. Conditions difficiles ET/OU niveau socio-économique inférieur (1,5)
  3. Conditions très difficiles ET/OU niveau socio-économique très bas (1)
  4. Non signalé (0)

4. Mode de sélection (max 2)

  1. Aléatoire ET/OU une partie considérable OU l'ensemble de la population cible (2)
  2. Non aléatoire OU non spécifié (0)
  1. ≥ 80% ET/OU une partie considérable de la population cible (3)
  2. 60-80% (1)
  3. <60 % OU non spécifié (0)

6. Taille finale de l'échantillon (max 3)

  1. Entièrement satisfaisant ET/OU justifié par analyse de puissance (3)
  2. Plutôt satisfaisant ET aucune justification statistique (1)
  3. Pas satisfaisant ET aucune justification statistique (0)

8. Représentativité de l'échantillon (max 3)

  1. Entièrement représentatif de la population (3)
  2. Plutôt représentatif (1)
  3. Non représentatif (0)

9. Définition et évaluation du diabète sucré de type 2 (max 3)

  1. Critères de diagnostic officiels de l'OMS/registre officiel/base de données/dossiers/diagnostiqué par un médecin (3)
  2. Autodéclaré (1)

10. Évaluation de l'exposition au bruit (max 3)

  1. Géocodage du Système d'Information Géographique ET/OU sources officielles ET/OU mesures de terrain ET/OU dosimètres de bruit (3)
  2. Matrice emploi-exposition ET/OU autodéclarée (1)

11. Durée d'exposition au bruit considérée (max 6)

  1. Historique complet des adresses résidentielles ET antécédents professionnels complets (6)
  2. Antécédents incomplets d'adresses résidentielles ET antécédents professionnels complets OU antécédents complets d'adresses résidentielles ET antécédents professionnels incomplets (5)
  3. Historique complet des adresses résidentielles OU antécédents professionnels complets OU adresse résidentielle estimée/imputée/antécédents professionnels (4)
  4. Durée d'exposition autodéclarée (2,5)
  5. Évaluation ponctuelle de l'exposition (2)
  6. Aucune information (0)
  1. L tanière /L dn /L Aeq (4)
  2. Besoin de faire entendre la voix/estimation à partir de la matrice emploi-exposition (2)
  3. Basé sur la gêne (1)

13. Plausibilité biologique pour un risque accru de diabète sucré de type 2 compte tenu de l'exposition globale au bruit et des catégories d'exposition au bruit comparées (max 1,5)

14. Ajustements pour les covariables personnelles (max 5)

  1. Toutes les covariables pertinentes (âge, sexe, statut socio-économique, antécédents familiaux de diabète, activité physique et sport, IMC/obésité, tabagisme, consommation d'alcool, niveau de scolarité) (5)
  2. Certaines des covariables (âge, sexe, antécédents familiaux de diabète, IMC/obésité inclus) (4)
  3. Certaines des covariables (âge, sexe, antécédents familiaux de diabète inclus en partie avec IMC/obésité inclus) (3)
  4. Certaines des covariables (âge, sexe, antécédents familiaux de diabète, IMC/obésité non inclus) (0,5)
  5. Aucun ajustement OU aucun des éléments ci-dessus inclus (0)

15. Ajustements pour les covariables environnementales (max 3)

16. Calcul de la taille de l'effet pour la méta-analyse (max 2)

  1. Aucune transformation ET aucune imputation de données OU transformations ne créant pas de biais (2)
  2. Transformations créant un biais OU imputation des données (1)
  3. Transformations créant un biais ET imputation des données (0)

17. Transformations/imputation supplémentaires aux données ET/OU autre source de biais associée à l'extraction des données (max 3)

Comme le montre la liste de contrôle, un nombre différent de points a été attribué à chaque option de réponse afin de pondérer l'élément correspondant de manière appropriée. Par exemple, si le délai (maximum de 0,5 point) a été signalé n'était pas aussi important que le nombre de covariables personnelles incluses (maximum de 5 points) ou les mesures de bruit (maximum de 4 points) utilisées. Au sein de chaque élément, les options de réponse ont également reçu des poids différents. Le score de qualité était quelque peu subjectif, mais il était raisonnable et a donné des poids de qualité adéquats pour les études (voir ci-dessous).

Pour chaque étude, l'objectif était d'extraire des données pour les comparaisons qui assureraient la comparabilité avec les autres études. Lorsque les études n'avaient pas la relation bruit - diabète comme analyse principale, [14],[15],[16],[17],[18] des estimations non ajustées ont été calculées et seuls les participants (cas et témoins, exposés et non exposées) pertinentes pour ces données étaient intéressantes.

Parce qu'il y a un malus d'avion de 6 dB par rapport au bruit du trafic routier (en ce qui concerne la gêne sonore, en supposant que les effets du bruit sont principalement médiés par la gêne), [19] les catégories de niveau de bruit des avions dans Eriksson et Al. [12] (c'est-à-dire <50 dB, 50-54 dB, 󖾫 dB) ont été transformés en équivalent bruit de la circulation routière (c'est-à-dire <56 dB, 56-60 dB, 󖾱 dB) pour assurer la compatibilité avec les autres études rapportant bruit de la circulation routière. La limite supérieure de la catégorie 󖾱 dB a été fixée à 65 dB compte tenu de la largeur de la catégorie adjacente.

L'intensité subjective du "trafic intense" que Heidemann et Al. [13] rapportée a été comparée à l'intensité de "trafic nul/très rare", en supposant arbitrairement des expositions de <55-60 dB L tanière contre >65-70 dB L tanière . Ces catégories ont été dérivées de consultations avec un hygiéniste, d'une inspection de cartes de bruit locales, de cartes de bruit représentatives pour l'Allemagne (Berlin) (http://www.stadtentwicklung.berlin.de/umwelt/umwelt Atlas Plus de détails /ei705.htm) et les niveaux sonores correspondants en façade des immeubles le long des rues très passantes.

Pour Selander et Al. [15] L Aeq,24 h a été converti en L tanière selon l'algorithme suivant :

ET MOI dn = 1,21*L A10,18 h − 14,7 dB (Brown, 1989 cité par Abbott et Nelson), [21]

ET MOI A10,18 h = L Aeq,24 h +3,5 dB (Brown, 1989 cité par Abbott et Nelson), [21]

Dans ce cas : L tanière ≈ 1,21* (50 dB + 3,5 dB) - 14,7 dB = 50,04 dB

Pour Rhee et Al. [16] premier L Aeq,8 h a été converti en L tanière puis à bruit de trafic équivalent (+6 dB malus) :

ET MOI dn = 1,21*L A10,18 h − 14,7 dB, (Brown, 1989 cité par Abbott et Nelson), [21]

ET MOI A10,18 h = L Aeq,8 h +6,7 dB, (Huybregts et Samuels, 1998 cité par Abbott et Nelson), [21]

Dans ce cas : 53,5 dB à 58,14 dB à L tanière = 64,14 dB 71,5 dB à 79,92 dB à L tanière = 85,92 dB

Pour l'étude de Bainbridge et Al. [17] seules les données associées à l'exposition professionnelle au bruit et au diabète ont été extraites car il était impossible de déterminer de manière fiable les niveaux de bruit réels en dB, équivalents à l'exposition au bruit de loisir rapportée.

Statistiques et traitement des données

Une méta-analyse a été réalisée sur 5 études d'exposition au bruit résidentielle et 4 études d'exposition professionnelle au bruit pour estimer le risque de développer un diabète de type 2 pour les personnes exposées à des niveaux de bruit élevés. Une seule estimation de la taille de l'effet par étude a été extraite, et lorsqu'il y avait un choix, l'estimation du risque ajustée pour la plupart des facteurs de confusion personnels et environnementaux pertinents a été sélectionnée. Les risques relatifs (RR) avec des IC à 95 % ont été choisis comme estimations de la taille de l'effet car ils donnent des résultats plus prudents que les rapports de cotes (OR). Les RR ont été soit calculés à partir des données brutes lorsque l'étude n'était pas principalement axée sur la relation bruit - diabète, [14],[15],[16],[17],[18] ou ont été calculés à partir des OR ajustés rapportés selon à Zhang et Yu [22] afin de conserver les informations importantes.

Les analyses ont été réalisées à l'aide du complément MetaXL (EpiGear International Pty Ltd., Version 1.4, 2011-2014, Brisbane, Australie) (www.epigear.com) pour Microsoft Excel (Version 2010). Ce logiciel offre l'avantage d'appliquer le modèle des effets de qualité dans l'estimation des tailles d'effet groupées. [23],[24] Le modèle à effets de qualité est considéré comme supérieur au modèle à effets aléatoires couramment utilisé, qui ne s'applique pas si les études incluses dans la méta-analyse diffèrent de manière systématique de l'éventail possible de la population. Essentiellement, il utilise un indice de qualité (Q je ) (allant de 0,00 à 1,00) attribué à chaque étude par le chercheur selon un protocole de notation spécialement développé, puis génère un composite spécifique à chaque étude. Q je représente une probabilité plus élevée, le jugement de cette étude est crédible car il est d'environ 1,00, et le composite prend en considération les informations spécifiques à l'étude et sa relation avec d'autres études pour redistribuer les poids de la variance inverse. Le modèle des effets de qualité exige seulement que les scores de qualité classent les études analysées par rapport aux déficiences plutôt qu'en fonction d'un biais fixe ou en fonction d'un biais mesuré quantitativement. [25] Les indices de qualité ont été calculés en attribuant Q je de 1,00 à Sørensen et Al. [9] comme la « meilleure » ​​étude selon la liste des garanties prédéfinies contre les biais, puis en divisant le score de chacune des autres études par le score de Sørensen et Al. [9] score (c'est-à-dire 37). [26]

L'hétérogénéité a été explorée à l'aide du test du Chi carré et la quantité d'hétérogénéité entre les études a été mesurée par le je 2 statistique [27] - je 2 < 30% (léger), je 2 = 31-50 % (modéré) et je 2 > 50% (élevé). [28] Une analyse de sensibilité a été réalisée en évaluant la contribution de chaque étude à l'estimation sommaire de l'effet en l'excluant et en recalculant les RR regroupés pour les études restantes. Le graphique en entonnoir illustrait une possible publication sélective.

Caractéristiques de l'étude

En général, toutes les études avaient des tailles d'échantillon adéquates et des taux de réponse acceptables, mais Sørensen et Al. [9] ont présenté le plus grand échantillon de plus de 57 000, ce qui explique le poids le plus élevé pour cette étude. Une évaluation adéquate du diabète a été considérée soit comme un diagnostic selon les critères standard de l'OMS, par un médecin, soit par l'état de santé personnel obtenu à partir des bases de données officielles. [9],[12],[13],[15],[18] Le diabète auto-déclaré, en revanche, [2],[14],[16],[17] a été moins bien noté car il est pas aussi fiable de plus, Rhee et Al. [16] , Bainbridge et Al. [17] et Jang et Al. [18] n'ont pas fourni d'informations sur le type de diabète ou n'ont pas fait de distinction entre les diabètes de type 1 et 2, ce qui ne devrait pas être un inconvénient majeur puisque 90 % de tous les cas de diabète sont attribuables au diabète de type 2 [5] . En ce qui concerne l'exposition au bruit, une plus grande préférence a été donnée aux études qui ont estimé l'exposition totale au bruit résidentiel et/ou professionnel au cours de la vie [2],[9],[12],[15] et ont utilisé un moyen objectif pour déterminer l'exposition, c'est-à-dire, géographique Système d'information et/ou méthodes valides pour le calcul du bruit. [9],[12],[15],[16] Les mesures ponctuelles dans les plans longitudinaux ne sont pas aussi précises. [13],[16] Heidemann et Al. [13] se sont avérés problématiques puisqu'ils ont rapporté l'intensité perçue du trafic. L'exposition au bruit a été imputée de manière heuristique sur la base de suppositions éclairées, bien qu'il existe des moyens d'estimer les niveaux de bruit à partir de l'intensité de la circulation signalée en supposant que « la gêne signalée est plus élevée lorsque l'intensité de la circulation est plus élevée » [29] et que la fréquence de la gêne extrême est considérablement plus élevée lorsque une intensité extrême du trafic routier est signalée [30] - le pourcentage de personnes très ennuyées peut être converti en décibels perçus. [31] Parce que cette étude a été interprétée de manière quelque peu litigieuse, elle a reçu une note faible pour cet élément. La méthode de matrice emploi-exposition adoptée par Song [2] était une procédure longue et sophistiquée, mais se caractérisait par certaines limites, comme l'a admis l'auteur. Ce n'était en fait pas beaucoup plus fiable que la fréquence autodéclarée d'élever la voix [14],[17] Les études professionnelles doivent être interprétées avec une prudence accrue par rapport aux autres.

L'évaluation de la plausibilité biologique d'un effet significatif soutenant l'impact du bruit sur le diabète impliquait de prendre en compte à la fois la durée d'exposition sur laquelle il existait des données et les seuils ou catégories qui ont été comparés. S'il n'y avait qu'un seul seuil [14],[15],[17],[18] avec des limites supérieure et inférieure peu claires, ou si deux niveaux de bruit inférieurs sans borne inférieure pour l'un d'eux étaient comparés [12], le la plausibilité a été notée comme « spéculative ».Cependant, le déterminant le plus important de la crédibilité de chaque taille d'effet était probablement les ajustements pour les facteurs de confusion pertinents. Sauf pour Selander et Al., [15] Rhee et Al., [16] Suadicani et Al., [14] Bainbridge et Al. [17] et Jang et Al. [18] pour lesquels les RR ont été calculés à partir de données brutes (ces études n'ont pas testé l'association bruit - diabète directement), les autres études ont inclus la plupart sinon la totalité des corrélats importants du diabète - principalement IMC/obésité, habitudes sportives/activité physique , antécédents familiaux de diabète, données démographiques et pratiques malsaines, c'est-à-dire tabagisme, consommation d'alcool, mauvaise alimentation. Inversement, seul Heidemann et Al. [13] ont ajusté leurs analyses pour le bruit des chemins de fer et des avions, et la pollution de l'air.

Les résultats suggèrent que par rapport à L tanière ≤ 64 dB, résidentiel L tanière > 60 dB (en moyenne entre 60 et 70 dB) sont associés à un risque environ 22% plus élevé de diabète de type 2. Comme prévu, le poids le plus élevé a été distribué à Sørensen et Al. [9] Pour l'exposition professionnelle (<85 dB contre >85 dB), le RR ne dépassait pas 1,00 et n'était pas statistiquement significatif. Notez que le RR global combiné n'avait pas beaucoup d'interprétation significative, mais s'il était interprété, il indiquerait qu'il y avait 12% de risque plus élevé de diabète dans le groupe d'exposition la plus élevée par rapport au groupe d'exposition la plus faible dans toutes les études. Il est également à noter que malgré les divergences entre les études dans chaque sous-groupe, aucune hétérogénéité n'a été détectée (je 2 = 0,00), ce qui pourrait suggérer indirectement que les groupes de comparaison et les estimations de la taille de l'effet qui ont été extraits étaient appropriés et compatibles.

Neuf études pertinentes ont été identifiées par la revue systématique, elles ont été réparties en deux sous-groupes (exposition au bruit résidentielle et professionnelle) et incluses dans la méta-analyse. Malgré les différences méthodologiques, en utilisant une série de transformations, les métriques et les sources de bruit dans chacun des sous-groupes ont été arbitrairement converties en L tanière bruit de la circulation afin de faciliter l'interprétation des résultats quantitatifs. De même, l'application du modèle des effets de qualité a pris en compte différentes sources de biais et redistribué les poids de l'étude en conséquence.

Dans l'ensemble, les résultats suggèrent que les personnes exposées à leur domicile à environ L tanière > 60 dB présentaient un risque 22% plus élevé de diabète de type 2 par rapport aux personnes exposées au L tanière < 64 dB (4 dB "zone grise") lorsque les études rapportant des catégories d'exposition litigieuses étaient exclues, il y avait encore 19% de risque pour L tanière = 60-70 dB contre L tanière < 60 dB. Les analyses de sensibilité n'ont pas modifié les résultats et aucune hétérogénéité n'a été détectée, ce qui a donné un autre niveau de crédibilité à la sélection, la transformation et l'interprétation des tailles d'effet des catégories examinées. Ces risques se réfèrent à l'exposition au bruit résidentiel. En milieu professionnel, il n'y avait pas de risque significatif (RR < 1,0) pour < 85 dB versus >85 dB.

Forces et limites

Il s'agissait de la première étude à tenter de résumer les résultats de la littérature publiée à comité de lecture concernant le risque de diabète de type 2 dû à l'exposition au bruit. En outre, il a identifié la littérature non évaluée par des pairs et certaines études qui contenaient des informations utiles mais qui auraient pu être omises si seuls les termes MeSH avaient été recherchés. Tous les efforts ont été faits pour extraire des tailles d'effet comparables les unes aux autres tout en respectant le principe conservateur. Un protocole rigoureux de notation de la qualité a été élaboré et chaque étude a reçu une évaluation adéquate. L'application du modèle méta-analytique à effet de qualité a permis de combiner des études méthodologiquement différentes et d'interpréter les statistiques regroupées de manière significative. Comme suggéré par Doi et Thalib [23],[24],[25], ce modèle pourrait offrir des avantages supplémentaires par rapport au modèle à effets aléatoires, rendant les résultats plus précis, en particulier compte tenu des rapports insatisfaisants et des conceptions non standardisées dans la recherche en santé publique.

Certains problèmes peuvent être sources de biais. D'une part, l'approche de Zhang et Yu donne une estimation regroupée précise pour les RR mais des IC à 95 % un peu plus étroits. [32] À l'inverse, en épidémiologie, comme l'a souligné Babisch en ce qui concerne l'hygiène du bruit, la signification statistique réelle ne correspond pas toujours à l'importance scientifique et pratique des résultats (par exemple, en raison d'une puissance statistique insuffisante) donc « un faible risque relatif avec un petit intervalle de confiance qui échoue de justesse à la signification statistique" est important pour la recherche environnementale et la future politique en matière de bruit. [33] C'est-à-dire que nous devrions nous préoccuper davantage de l'estimation ponctuelle regroupée plutôt que de la signification statistique des IC à 95 % qui l'entourent (jusqu'à un certain degré de raison, bien sûr), donc cela ne devrait pas être une limitation considérable.

Le fait qu'aucune relation exposition-réponse n'ait pu être dérivée remet en question la nécessité d'une méta-analyse quantitative en complément de la revue systématique. Bien que les pentes exposition-réponse de différentes études puissent être regroupées sans tenir compte de la comparabilité des métriques de bruit, [34] l'auteur n'était pas confiant dans la faisabilité de cette approche compte tenu des études disponibles, et surtout compte tenu du fait qu'il est très peu probable que la relation être linéaire. L'autre option, c'est-à-dire l'approche catégorielle, nécessite des indicateurs de bruit comparables et les mêmes catégories d'exposition dans toutes les études. [34] Babisch a fait valoir que "les études qui ne conviennent pas en ce qui concerne les problèmes de classification erronée de l'exposition, de biais de sélection et de biais d'observation ou de confusion devraient être exclues de la méta-analyse, qui constitue la base d'une évaluation quantitative des risques". [34] Bien que l'auteur ait tendance à être d'accord, les inférences tirées de cette méta-analyse sont toujours particulièrement viables car :

  1. Ils ne font pas référence à une construction de relation dose-réponse ou à des pentes de régression de mise en commun
  2. Les écarts entre les études et les principales sources de biais étaient dans une large mesure expliqués par le modèle d'effets qualité adopté, qui est encore sous-utilisé en épidémiologie (il n'y a que peu de méta-analyses publiées utilisant cette méthode et aucune dans la recherche sur le bruit), bien que il permet de méta-analyser des études hétérogènes [35]
  3. Il suggère que, malgré l'évaluation de l'exposition, les mesures du bruit et les plans d'étude, un bruit résidentiel plus élevé est associé à une probabilité plus élevée de diabète de type 2 par rapport aux personnes exposées à des niveaux de bruit résidentiels plus faibles.

Des informations importantes peuvent souvent être ignorées ou délibérément exclues des méta-analyses en raison de problèmes statistiques ou méthodologiques liés au regroupement des pentes de régression ou à la génération de fonctions exposition-réponse.

Il convient de noter que les transformations du bruit des avions en bruit de la circulation routière étaient basées sur des fonctions de gêne et supposaient que les principaux effets du bruit étaient médiés par la gêne. Il est également avancé que lorsqu'un domaine de recherche est encore sous-exploré (comme la relation entre l'exposition au bruit et le diabète), il est raisonnable de publier une méta-analyse comparant des résultats quantitatifs relatifs, c'est-à-dire une exposition plus élevée par rapport à des conditions d'exposition plus faibles avec des plages quelque peu fluctuantes et controversées. des catégories d'exposition. Ndrepepa et Twardella, par exemple, ont publié une méta-analyse sur le risque de maladies cardiovasculaires dues aux nuisances sonores comparant les catégories d'exposition perçues plus élevées et plus faibles, [36] qui, dans certains cas, étaient considérablement plus incompatibles que celles rapportées dans la présente étude, néanmoins, leur étude a reçu une reconnaissance internationale et a contribué à l'état des connaissances actuelles.

Quant au nombre d'études incluses, d'un point de vue statistique il n'y a pas de nombre minimum d'études pour une méta-analyse tant qu'il est 𕟴. La justification heuristique peut également être trouvée dans Davey et Al. [37] qui ont examiné 22 453 méta-analyses de la base de données Cochrane des revues systématiques et ont constaté que dans les catégories applicables à la présente étude (résultat dichotomique, endocrinologie, apparition d'une maladie chronique), la moitié des méta-analyses ne comportaient que 3 études et 75 % inclus 6. Si nous adhérons au principe de précaution de Horton « nous devons agir sur la base des faits, et sur leur interprétation la plus précise, en utilisant les meilleures informations scientifiques. Cela ne signifie pas que nous devons rester assis jusqu'à ce que nous ayons 100% de preuves sur tout " (Horton, 1998 cité par l'OMS [38] ).

Il est clair que les inférences faites par cette méta-analyse sont trop préliminaires pour permettre une estimation adéquate du fardeau associé au diabète de type 2 induit par le bruit. Les recherches futures devraient envisager non seulement des conceptions plus robustes (par exemple, l'historique complet de l'exposition au bruit, les ajustements de pollution atmosphérique, etc.), mais également des rapports et des analyses statistiques adéquats afin de faciliter l'extraction des données et d'améliorer la compatibilité avec les études précédentes. Même les articles traitant uniquement du bruit ou du diabète en tant que covariables pour lesquelles l'association principale a été ajustée profiteront aux méta-analystes si les coefficients de ces covariables sont effectivement rapportés. D'autres qui ont déjà publié des recherches sur la pollution de l'air et le diabète, par exemple, pourraient fournir des informations précieuses sur les effets du bruit s'ils exploitent leurs ensembles de données ou associent les effets sur la santé à l'exposition au bruit.

Une approche plus centrée sur la personne est également suggérée. Actuellement, les hygiénistes de l'environnement et les épidémiologistes ont tendance à adopter une interprétation plus ou moins toxicologique de la relation exposition-réponse en ce qui concerne les effets du bruit. Cependant, contrairement à d'autres polluants, le bruit est une entité phénoménale, c'est-à-dire que la mesure dans laquelle il nous affecte est probablement profondément enracinée dans nos perceptions, nos attitudes et nos jugements. On suppose que si des variables représentant des phénomènes psychoacoustiques tels que la sensibilité au bruit, l'environnement acoustique perçu, etc. sont incluses dans les analyses, une partie de la variance inexpliquée pourrait être expliquée. En outre, si la personnalité et l'attitude envers le bruit et la politique sur le bruit, le consensus scientifique perçu, etc. contribuent réellement au risque cumulatif de diabète, une prophylaxie centrée sur la personne (c. de la même manière que les protocoles généraux de gestion du stress sont appliqués aux personnes atteintes de diabète. [39]

De précieuses connaissances seront acquises si les associations entre l'exposition au bruit et divers indicateurs du contrôle métabolique du diabète (glycémie à jeun, hémoglobine glyquée, profil lipidique sanguin, microalbuminurie, etc.) sont étudiées. Après tout, la vie des patients n'est pas terminée avec le diagnostic ou l'apparition du diabète. Le bruit ambiant pourrait non seulement augmenter le risque de ce groupe de troubles métaboliques, mais affecter leur évolution, la qualité de vie et le pronostic des patients.

De même, il pourrait être possible d'étudier les effets du bruit environnemental sur les niveaux de testostérone chez les hommes atteints de diabète. Il existe des preuves convaincantes que dans les modèles animaux, l'exposition chronique au bruit, étant un facteur de stress environnemental prototype, est associée à une diminution significative de la testostérone plasmatique. [40] D'autre part, la carence en testostérone est fréquente chez les hommes diabétiques et est associée à un risque cardiovasculaire accru. [41] Par conséquent, tester les relations complexes entre le bruit, les maladies cardiovasculaires, le diabète et l'hypogonadisme pourrait donner des résultats très intéressants et importants. En fait, une méta-analyse en réseau pourrait aider à examiner la faisabilité de cette théorie.

Un autre aspect important de la recherche future devrait être l'amélioration mutuelle du diabète et de l'exposition au bruit en ce qui concerne la perte auditive neurosensorielle (SNHL). [18],[42] Le SNHL résulte de modifications pathologiques des structures de l'oreille interne [43] et le diabète augmente probablement la sensibilité de l'oreille interne aux dommages causés par le bruit. La prévalence élevée de la déficience auditive chez les patients diabétiques pourrait être due à plusieurs mécanismes biologiques regroupés en neuropathique, angiopathique et une combinaison des deux. [44] Ceux-ci font notamment référence à la sclérose artère auditif interne, épaississement capillaire de strie vasculaire, atrophie de ganglion spirale, démyélinisation de nerf vestibulocochléaire et une altération de la réactivité auditive du tronc cérébral (pour un bref aperçu, voir Bainbridge et Al. [17] et Siddiqi et Al.). [45] Malheureusement, il existe peu ou pas de preuves suggérant dans quelle mesure le diabète et l'exposition au bruit sont mutuellement confondus en ce qui concerne la SNHL, des effets modérateurs se produisent-ils, etc.

D'un point de vue méthodologique, le modèle des effets de la qualité bénéficiera non seulement aux futures "méta-analyses du bruit", mais il a récemment été modifié afin d'améliorer l'évaluation des risques. [46] Étant donné que la méthodologie actuelle d'estimation de la charge de morbidité due au bruit est caractérisée par un degré important d'incertitude en raison d'un grand nombre d'hypothèses, d'imputations de données, d'extrapolations, etc., [47] ajouter un autre niveau de crédibilité aux calculs pourrait améliorer l'exactitude des prévisions et des actions politiques respectives. Cependant, afin d'assurer des analyses reproductibles dans le cadre du modèle des effets sur la qualité, nous aurions besoin de listes de contrôle de notation de qualité standardisées conçues spécifiquement pour l'évaluation des études primaires sur l'hygiène du bruit. En outre, l'élaboration de telles listes de contrôle sous la supervision de groupes d'experts scientifiques (par exemple, lors d'ateliers ou de conférences internationaux) pourrait devenir un domaine de recherche distinct avec d'importantes applications pratiques.

Enfin, le calcul du RR dans la recherche primaire en appliquant des régressions log binomiales ou log Poisson (bien que ces dernières puissent donner des résultats quelque peu conservateurs) comme alternatives à l'OR et à la régression logistique, [48] une question qui est déjà abordée en ce qui concerne les effets cardiovasculaires du bruit, [49] facilitera les interprétations du risque.

Les personnes exposées à un bruit résidentiel élevé (L tanière > 60 dB par rapport à L tanière < 60-64 dB) pourrait présenter un risque significativement plus élevé (19-22%) de développer un diabète de type 2. L'exposition professionnelle au bruit (>85 dB contre <85 dB) n'était pas associée à un risque plus élevé. Les résultats doivent être interprétés avec prudence en raison des divergences méthodologiques entre les études. Cependant, ils indiquent les liens étroits que le bruit pourrait avoir non seulement avec les maladies cardiovasculaires, mais également avec le dysfonctionnement endocrinien.


  • NOM OFFICIEL : République arabe d'Égypte
  • FORME DE GOUVERNEMENT : République
  • CAPITALE : Le Caire
  • POPULATION : 99 413 317
  • LANGUE OFFICIELLE : Arabe
  • ARGENT : livre égyptienne
  • SUPERFICIE : 386 662 milles carrés (1 001 449 kilomètres carrés)
  • GRANDES CHAÎNES DE MONTAGNES : Hautes terres de l'Est
  • GRAND FLEUVE : Nil

LA GÉOGRAPHIE

Sans le Nil, toute l'Égypte serait désertique. Seulement environ un pouce (2,5 centimètres) de pluie tombe dans toute l'Égypte chaque année. Mais chaque été, le fleuve monte à cause des pluies à sa source loin au sud en Éthiopie. Les inondations couvrent les vallées de la rivière, laissant les sédiments nécessaires à la croissance des arbres, des plantes et des cultures.

L'Égypte est souvent divisée en deux sections : la Haute-Égypte au sud et la Basse-Égypte au nord. Les sections sont nommées de cette façon parce que le Nil coule du sud au nord. Le fleuve se jette dans la mer Méditerranée.

Le paysage du sud de l'Égypte contient des montagnes basses et un désert. Le nord de l'Égypte a de larges vallées près du Nil et un désert à l'est et à l'ouest. Au nord du Caire, la capitale, se trouve le delta tentaculaire et triangulaire du Nil. Cette terre fertile est entièrement couverte de fermes.

Carte créée par National Geographic Maps

PERSONNES & CULTURE

Environ 90 pour cent des Égyptiens sont musulmans, ce qui signifie qu'ils sont des adeptes de la religion islamique. Environ 10 pour cent des Égyptiens sont des Coptes, l'une des plus anciennes branches de la religion chrétienne.

La population égyptienne augmente rapidement. Cela met à rude épreuve les ressources de l'Égypte, car la plupart des gens vivent dans une étroite bande de terre le long du Nil. Le fait d'avoir autant de personnes dans une si petite zone peut entraîner une surpopulation, des écoles aux immeubles d'habitation en passant par les hôpitaux.

Les enfants sont très appréciés en Égypte, en particulier dans les zones rurales où ils aident dans les exploitations familiales. Les enfants sont également censés s'occuper de leurs parents dans leur vieillesse.

LA NATURE

L'Égypte abrite une grande variété d'animaux et de plantes, notamment des chacals, des gazelles, des crocodiles et des cobras. Les meilleurs endroits pour observer la faune égyptienne se trouvent dans ses plus de 20 régions protégées, qui comprennent des oasis, des déserts, des montagnes, des zones côtières, des îles fluviales et des zones humides.

Les Égyptiens ont toujours été proches du monde naturel. Les anciens Égyptiens ont laissé des peintures et des sculptures de grands animaux comme des éléphants, des hippopotames, des léopards et des guépards. Ces animaux étaient autrefois communs en Égypte, mais ils sont maintenant rares ou éteints à cause de la chasse et de la perte d'habitat.

GOUVERNEMENT & ÉCONOMIE

La géographie, la population, l'histoire et la puissance militaire de l'Égypte l'ont rendue très influente dans la région. L'Egypte est une république démocratique, bien que certains critiques prétendent qu'elle n'est pas vraiment démocratique. Jusqu'en 2005, il n'y avait jamais plus d'un candidat présidentiel pour lequel voter.

Avec les exportations de pétrole et de gaz, l'industrie touristique égyptienne reste un élément clé de son économie. Les visiteurs affluent dans le pays pour voir des monuments anciens comme les grandes pyramides et le Sphinx.

L'HISTOIRE

Les premiers habitants des rives du Nil étaient des chasseurs et des pêcheurs, qui s'y sont installés il y a plus de 8 000 ans. Ils ont appris à cultiver et à élever des animaux, et ils ont commencé à construire des villages et des villes. Ils commerçaient avec leurs voisins et apprirent à faire de la voile. En 3000 av. J.-C., une civilisation s'est établie.

Vers 3100 av. Ces rois ont construit d'énormes pyramides, temples et autres monuments. Ils ont également conquis d'autres terres.

En 1000 avant JC, l'Égypte s'était divisée en parties plus petites et le royaume était en déclin. Des voisins puissants ont attaqué et pris le contrôle du territoire égyptien. En 31 av. J.-C., l'Égypte tomba sous contrôle romain. En 640 après J.-C., des guerriers musulmans s'emparèrent de l'Égypte et fondèrent la capitale moderne, Le Caire. Ils ont régné pendant plusieurs siècles. Au 16ème siècle, l'Egypte est devenue une partie de l'Empire turc ottoman.

Les puissances européennes ont joué un rôle croissant en Égypte à partir de la fin du XVIIIe siècle. En 1882, les Britanniques envahissent et occupent l'Egypte. Les Britanniques voulaient le contrôle du canal de Suez, qui reliait la mer Méditerranée à la mer Rouge et raccourcissait considérablement le voyage en bateau de l'Asie à l'Europe. L'Égypte a obtenu son indépendance totale de la Grande-Bretagne en 1952 et a pris le contrôle du canal de Suez en 1956.

L'Égypte et d'autres pays arabes voisins ont mené une série de guerres avec l'État juif d'Israël dans les années 1970. En 1979, l'Egypte et Israël ont signé un accord de paix.

En 2011, un soulèvement populaire a renversé le président égyptien de longue date, Hosni Moubarek. Le pays a organisé plusieurs élections démocratiques depuis 2011, mais le rôle de l'armée dans le gouvernement reste fort.


Carte des Communautés d'Espagne

L'Espagne (officiellement, le Royaume d'Espagne) est divisée en 17 communautés autonomes (communautés autonomes, chanter. autonomie de la communauté) et 2 villes autonomes (ciudades autonomes, chanter. autonomie de la population). Les communautés autonomes sont : Andalousie, Catalogne (catalan), Madrid, Comunitat Valenciana [Communauté valencienne], Galice, Castilla-León, Euskadi (Basque) [Pays basque], Castilla-La Mancha, Canarias (Îles Canaries), Murcie, Aragon , Estrémadure, Illes Baléares (Îles Baléares), Asturies, Navarre (castillan), Cantabrie et La Rioja. Les 2 villes autonomes sont : Ceuta et Melilla. Les communautés autonomes sont subdivisées en provinces et en subdivisions plus petites.

Avec une superficie de 505 990 km², l'Espagne est le plus grand pays d'Europe du Sud et le 4 ème plus grand pays du continent européen. C'est également le 2 ème plus grand pays d'Europe occidentale et de l'UE. L'Espagne compte plus de 47 millions d'habitants, ce qui en fait le 6 ème pays le plus peuplé d'Europe et le 4 ème pays le plus peuplé de l'UE. Située dans la partie centrale du pays se trouve Madrid – la capitale, la ville la plus grande et la plus peuplée d'Espagne. Madrid est aussi le centre culturel, administratif et économique de l'Espagne. Madrid fonctionne comme un important centre financier de l'Europe du Sud.


Pleins feux sur les publications récentes : données ouvertes et régimes de langues officielles

Teresa Scassa est co-chercheuse de Geothink et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en droit de l'information à l'Université d'Ottawa. Dans un article récemment publié, Scassa et son co-auteur Niki Singh examinent certains des défis qui se posent pour les initiatives de données ouvertes opérant dans les régions multilingues. Les auteurs utilisent l'initiative fédérale des données ouvertes du Canada comme étude de cas pour examiner comment un organisme gouvernemental dans une juridiction officiellement bilingue négocie ses obligations linguistiques dans l'exécution de son plan de données ouvertes.

L'article souligne deux domaines de préoccupation potentielle. Premièrement, les utilisations par le secteur privé des données gouvernementales pourraient entraîner l'impartition non officielle de services qui seraient autrement la responsabilité d'organismes gouvernementaux, « évitant ainsi directement ou indirectement l'obligation de fournir ces services dans les deux langues officielles ». Deuxièmement, les auteurs suggèrent que la pression pour adopter rapidement une éthique des données ouvertes pourrait faire en sorte que les communautés linguistiques minoritaires du Canada soient exclues des possibilités de développement et d'utilisation des données ouvertes.

Selon les chiffres de 2011 de Statistique Canada, environ 7,3 millions de personnes, soit 22 % de la population, ont déclaré le français comme langue principale au Canada. Cela comprend plus d'un million de résidents à l'extérieur du Québec, principalement en Ontario et au Nouveau-Brunswick. Les organismes fédéraux du Canada sont tenus de servir le public en anglais et en français. Cette obligation est formalisée dans la Charte canadienne des droits et libertés ainsi que dans la Loi sur les langues officielles. Les ministères sont dotés de lignes directrices et de cadres précis pour s'assurer qu'ils se conforment à ces exigences réglementaires dans toutes leurs transactions et communications publiques.

Scassa et Singh ont passé en revue les divers éléments de l'initiative fédérale de données ouvertes depuis le lancement du programme pour déterminer dans quelle mesure il respecte les exigences en matière de bilinguisme. Les auteurs notent que, bien que l'infrastructure de données ouvertes dans son ensemble adhère largement aux normes bilingues, l'interface de programmation d'applications (API) de l'initiative constitue un départ. Une API fournit un ensemble de protocoles et d'outils pour les développeurs de logiciels. Dans ce cas, l'API prend en charge les appels automatisés pour les données ouvertes hébergées dans les bases de données gouvernementales. Selon les auteurs, « Comme ce logiciel open source n'est pas développé par le gouvernement fédéral, aucune exigence de bilinguisme ne s'y applique. » Alors que les développeurs professionnels peuvent être habitués aux environnements logiciels anglais même s'ils sont francophones, les auteurs soulignent que ce facteur présente un obstacle supplémentaire pour les communautés francophones qui pourraient souhaiter utiliser les données ouvertes comme outil civique.

Dans leur analyse de la « galerie d'applications » du portail de données, Scassa et Singh ont observé que la majorité des applications ou des outils de données publiés jusqu'à présent sont fournis par les agences gouvernementales elles-mêmes. Ces offres sont en grande partie bilingues. Cependant, au moment de l'examen des auteurs, seules quatre des applications fournies par les citoyens étaient compatibles avec le français. En général, les contributions publiques à la galerie d'applications fédérales sont minimes par rapport aux outils produits par le gouvernement.

Dans le cadre de leur analyse, les auteurs ont également examiné les deux événements hackathon de l'Expérience canadienne des données ouvertes (CODE) parrainés par le gouvernement afin de promouvoir l'engagement civique avec les données ouvertes. Les communications précédant les événements ont été fournies en anglais et en français. La documentation gouvernementale indiquait également une forte participation des codeurs québécois aux hackathons CODE, bien que la langue maternelle des codeurs ne soit pas indiquée. Il est intéressant de noter que les auteurs notent : « Malgré les dimensions bilingues de CODE, il a produit des applications qui sont pour la plupart en anglais uniquement. »

L'événement de 2015, qui était parrainé par le gouvernement mais organisé par une entreprise privée, comportait un site Web et un processus de candidature bilingues. Cependant, Scassa et Singh ont constaté que les communications sur les médias sociaux entourant l'événement lui-même étaient principalement en anglais, y compris les tweets du gouvernement du Secrétariat du Conseil du Trésor. Compte tenu de cela, les auteurs se demandent si des efforts suffisants ont été déployés pour attirer les minorités canadiennes-françaises à l'extérieur du Québec et si des efforts spécifiques pourraient être nécessaires pour évaluer et soutenir la littératie numérique dans ces communautés minoritaires.

Bien qu'il n'en soit qu'à ses débuts pour l'initiative de données ouvertes du Canada, cette étude de cas sert à souligner les défis liés au soutien d'une plateforme de données ouvertes qui peut répondre à la fois aux obligations légales et aux objectifs éthiques plus larges. Les auteurs concluent que, « Dans un contexte où le gouvernement dépense des ressources pour encourager l'adoption et l'utilisation des données ouvertes de ces manières, l'allocation de ces ressources devrait explicitement identifier et répondre aux besoins des deux communautés de langue officielle au Canada.

Le mouvement des données ouvertes prend de l'ampleur à l'échelle mondiale et a le potentiel de transformer les relations entre les citoyens, le secteur privé et le gouvernement. À ce jour, peu ou pas d'attention a été accordée au défi particulier de réaliser les avantages des données ouvertes au sein d'une juridiction officiellement bilingue ou multilingue. En utilisant les efforts et les obligations du gouvernement fédéral canadien comme étude de cas, les auteurs identifient les défis posés par l'élaboration et la mise en œuvre d'un programme de données ouvertes dans un État officiellement bilingue. Les principales préoccupations comprennent (1) si les initiatives de données ouvertes pourraient être utilisées comme moyen d'externaliser certains services d'analyse et d'information de l'information à un secteur privé non réglementé, évitant ainsi directement ou indirectement l'obligation de fournir ces services dans les deux langues officielles et (2) si le L'adhésion du gouvernement canadien au programme d'innovation des données ouvertes laisse les communautés linguistiques minoritaires mal desservies et sous-incluses dans le développement et l'utilisation des données ouvertes.

Si vous avez des idées ou des questions sur cet article, contactez Naomi Bloch, la journaliste numérique de Geothink, à [email protected]

Comment le GeoWeb façonne les interactions entre le gouvernement et les citoyens

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