Suite

Comment re-projeter le shapefile pour qu'il soit compatible avec l'imagerie satellite Openlayers


L'objectif : Visualiser une carte à l'aide du satellite de google (et projection) à partir de mes points collectés.

En ce moment, j'ai un fichier de formes de mes points collectés lors de l'arpentage. Je l'ai créé en ajoutant mon fichier csv. Le shapefile fonctionne et a une projection de WGS 84/UTM 48N. Mes coordonnées sont en degrés décimaux.

Lorsque j'essaie à la volée la projection vers EPSG:3857 en suivant les étapes fournies dans cette question répondue: Erreur du plug-in OpenLayers: la latitude ou la longitude a dépassé les limites

J'obtiens mes points dans la même position relative, mais je ne peux les voir qu'à une échelle de 11:1 ou plus. Cela fait également que les points apparaissent au mauvais endroit. (13N 112E apparaît sur Sumatra - l'île) Pourquoi est-ce/comment puis-je le réparer ? L'échelle devrait être plus proche de 1:1000.

Sous Mac OSX Yosemite, QGIS 2.6.1 (j'ai essayé 2.4.x et 2.6.0), OpenLayers 1.3.6


WGS 84/UTM 48N. Mes coordonnées sont en degrés décimauxest une contradiction.

S'ils sont en degrés décimaux, vous doit définissez la couche CRS sur EPSG:4326, et non sur un système UTM ayant des compteurs comme unités.

A partir de là, utilisezClic droit, Enregistrer sous…à un autre nom de fichier et EPSG:3857 en tant que CRS.

Avec le projet CRS défini sur EPSG:3857 et les tuiles d'arrière-plan Oepnlayers, les points apparaîtront là où vous les attendez.

Et s'il vous plaît, jamais utilisationDéfinir le SCR pour le calqueencore. Cela fait ne pas reprojeter les coordonnées.


État HIU

La mission de l'unité d'information humanitaire (HIU) est de servir de centre interagences du gouvernement américain pour identifier, collecter, analyser et diffuser des informations de toutes sources essentielles aux décideurs et partenaires du gouvernement américain en vue de la préparation et de la réponse aux urgences humanitaires dans le monde entier. , et promouvoir les technologies innovantes et les meilleures pratiques pour la gestion de l'information humanitaire.

Pour accomplir cette mission, le HIU effectue les tâches suivantes :

  • Identifie les principales sources de données géospatiales et géoréférencées les mieux adaptées pour répondre aux besoins d'information de nos consommateurs
  • Collecte des données opportunes, vérifiables et pertinentes en utilisant un vaste réseau de partenariats d'information
  • Analyse les données en utilisant l'expertise multi-agences et en appliquant des technologies éprouvées pour déterminer les tendances et les relations importantes et
  • Diffuse des informations utiles à tous les niveaux de consommateurs, des décideurs politiques au niveau national aux responsables opérationnels sur le terrain.

Logiciels Open Source liés aux géosciences et à la télédétection

envoyez un courriel à [email protected] avec vos suggestions.

ANN
Approximate Nearest Neighbors (ANN) est une bibliothèque écrite dans le langage de programmation C++ pour prendre en charge la recherche du plus proche voisin exact et approximatif dans des espaces de différentes dimensions.

Le moteur de réseau évolutif rasdaman (“raster data manager”) offre des services d'analyse agile sur des rasters spatio-temporels massifs (“datacubes”), tels que des cartes d'images satellite 2D, des séries temporelles d'images 3D x/y/t et x/ données de voxels géophysiques y/z et données météorologiques et océaniques 4D x/y/z/t. Rasdaman se distingue par sa flexibilité, ses performances, son évolutivité, sa sécurité et sa prise en charge des normes ouvertes. Son langage de requête, qui est le modèle des cubes de données ISO Array SQL et OGC, fournit un paradigme de “toute requête, à tout moment”. Les utilisateurs peuvent rester dans leur zone de confort de clients bien connus, tels que OpenLayers, NASA WebWorldWind, QGIS, ArcGIS, python et R. Avec ses capacités de fédération, rasdaman permet le traitement de requêtes distribué et la combinaison libre de cubes de données massifs se trouvant n'importe où dans la fédération.

ASF MapReady
Le kit d'outils de télédétection MapReady accepte les données SAR détectées de niveau 1, les données SAR complexes à un seul regard et les données optiques d'ASF et de certaines autres installations. Il peut corriger le terrain, géocoder, appliquer des décompositions polarimétriques aux données SAR multipolaires et enregistrer dans plusieurs formats d'imagerie courants, notamment GeoTIFF. Les autres logiciels inclus dans le package sont une visionneuse d'images, une visionneuse de métadonnées, un convertisseur de coordonnées de projection et une variété d'outils de ligne de commande.

Processeur de formation SAR ASF
Le processeur de formation SAR (STP) est un outil graphique conçu pour faciliter l'apprentissage et l'enseignement du flux de traitement SAR.

FAISCEAU
BEAM est une boîte à outils pour la visualisation, l'analyse et le traitement des données de télédétection.

Collection Matlab par Beril Sirmacek
Cette collection comprend des codes matlab pour l'ajustement de boîte 2D à croissance de forme active, l'ajustement de boîte basé sur la valeur d'intensité, la détection d'ombre et des fonctionnalités d'invariance de couleur pour la détection d'objets (route).

CIMES
Un ensemble de programmes pour la détermination de la géométrie de la canopée et des régimes de rayonnement solaire à travers des photographies hémisphériques.

CLASlite
La surveillance de la déforestation tropicale et de la dégradation des forêts avec des satellites peut être une activité quotidienne pour les non-experts qui soutiennent la conservation de l'environnement, la gestion des forêts et l'élaboration de politiques sur les ressources. Grâce à une observation approfondie des besoins des utilisateurs, nous avons développé CLASlite pour aider les gouvernements, les organisations non gouvernementales et les institutions universitaires à cartographier et à surveiller les forêts à haute résolution avec des images satellite.

Boîte à outils sur la résilience climatique
Des outils sont disponibles pour vous aider à gérer vos risques et opportunités liés au climat, et pour vous guider dans le renforcement de la résilience aux événements extrêmes.

CloudComparer
Nuage de points 3D et logiciel de traitement de maillage.

Codes Devis Tuia
Boîte à outils d'apprentissage actif MATLAB pour la classification d'images de télédétection, y compris : alignement de collecteurs semi-supervisés d'images de télédétection multimodales, méthode d'ensemble actif, transport optimal régularisé par classe (python).

DORIS
L'Institut d'observation de la Terre et des systèmes spatiaux de Delft de l'Université de technologie de Delft a développé un processeur de radar interférométrique à synthèse d'ouverture (InSAR) nommé Doris (logiciel d'interférométrie radar orienté objet de Delft).
Les produits interférométriques et les produits finaux tels que les modèles numériques d'élévation et les cartes de déplacement peuvent être générés avec ce logiciel à partir de données complexes à un seul aspect. Les données des satellites ERS, ENVISAT, JERS et RADARSAT peuvent être traitées avec le logiciel Doris.

Adorer
L'environnement DORIS automatisé (adore) est un ensemble de scripts bash pour faciliter l'utilisation du logiciel DORIS de TU-DELFT. ADORE signifie Automated DORIS Environment. Son développement a commencé au sein du groupe géodésique de l'Université de Miami, pour aider les chercheurs à générer facilement des interférogrammes. Tout comme DORIS, c'est un projet open source et il est livré avec la même licence. ADORE essaie de fournir une interface utilisateur simplifiée pour générer des interférogrammes avec DORIS et dispose de fonctionnalités supplémentaires pour afficher et exporter les résultats, ainsi que l'analyse des séries chronologiques.

CGES
Le cadre de modélisation du système terrestre (ESMF) est un logiciel permettant de créer et de coupler des modèles météorologiques, climatiques et connexes.

FDO
Objets de données de fonction :
La technologie d'accès aux données FDO est une API permettant de manipuler, de définir et d'analyser les informations géospatiales, quel que soit l'endroit où elles sont stockées. FDO utilise un modèle basé sur un fournisseur pour prendre en charge une variété de sources de données géospatiales, où chaque fournisseur prend généralement en charge un format de données ou un magasin de données particulier.

FMAP
Une base de données et une interface graphique qui prennent en charge les opérations de traitement et de recherche SIG et télédétection.

LA FUSION
Suite logicielle de conversion, d'analyse et d'affichage de données LIDAR/IFSAR.

FWTools
FWTools est un ensemble de binaires SIG Open Source pour Windows (win32) et
Systèmes Linux (x86 32 bits) produits par Frank Warmerdam. Les kits sont destinés à être faciles à installer et à utiliser pour les utilisateurs finaux. Pas de confusion avec la construction à partir de la source, ou d'avoir à collecter de nombreux packages interdépendants. FWTools comprend OpenEV, GDAL, MapServer, PROJ.4 et OGDI ainsi que certains composants de support.

CGTP
Le General Cartographic Transformation Package (GCTP) est un système de routines logicielles conçu pour permettre la transformation de paires de coordonnées d'une projection cartographique à une autre. Le GCTP est le logiciel informatique standard utilisé par la Division de la cartographie nationale pour les calculs de projection cartographique à partir de 1998.

GDAL/OGR
GDAL est une bibliothèque de traduction pour les formats de données géospatiales raster. En tant que bibliothèque, il présente un seul modèle de données abstrait à l'application appelante pour tous les formats pris en charge. Il est également livré avec une variété d'utilitaires de ligne de commande utiles pour la traduction et le traitement des données. La bibliothèque OGR associée (qui réside dans l'arborescence des sources GDAL) offre une capacité similaire pour les données vectorielles de caractéristiques simples.

GDL
GNU Data Language (GDL) est un compilateur incrémental libre/libre/open source compatible avec IDL et dans une certaine mesure avec PV-WAVE. Avec ses routines de bibliothèque, il sert d'outil pour l'analyse et la visualisation de données dans des disciplines telles que l'astronomie, les géosciences et l'imagerie médicale.

GEOMS2
GEOMS2 est un logiciel de modélisation géostatistique et géoscientifique. Fournit une interface pour les objets de grille (maillage), de point, de surface et de données (non spatiaux). Il dispose d'une visionneuse 3D et de tracés 2D utilisant les moteurs Python bien connus Mayavi et Matplotlib. Il a plusieurs fonctions pour manipuler vos données ainsi que pour fournir une analyse univariée et multivariée.

Outils géométriques
Une bibliothèque de code source pour le calcul dans les domaines des mathématiques, des graphiques, de l'analyse d'images et de la physique. Le moteur prend également en charge le calcul hautes performances à l'aide de la programmation GPU à usage général (GPGPU). Le code SIMD est également disponible à l'aide des extensions Intel Streaming SIMD (SSE).

GéoRéseau
GeoNetwork est une application de catalogue pour gérer les ressources référencées spatialement. Il fournit de puissantes fonctions d'édition et de recherche de métadonnées ainsi qu'une visionneuse de carte Web interactive. Il est actuellement utilisé dans de nombreuses initiatives d'infrastructure de données spatiales à travers le monde.

GÉOS
GEOS (Geometry Engine – Open Source) est un port C++ de Java Topology Suite (JTS). En tant que tel, il vise à contenir la fonctionnalité complète de JTS en C++. Cela inclut toutes les fonctionnalités simples OpenGIS pour les fonctions de prédicat spatial et les opérateurs spatiaux SQL, ainsi que les fonctions de topologie améliorée JTS spécifiques.

GéoServeur
GeoServer est un serveur logiciel basé sur Java qui permet aux utilisateurs de visualiser et de modifier des données géospatiales. En utilisant les normes ouvertes définies par l'Open Geospatial Consortium (OGC), GeoServer permet une grande flexibilité dans la création de cartes et le partage de données.

GeoTools
GeoTools est une bibliothèque de code Java open source (LGPL) qui fournit des méthodes conformes aux normes pour la manipulation de données géospatiales, par exemple pour mettre en œuvre des systèmes d'information géographique (SIG). La bibliothèque GeoTools implémente les spécifications Open Geospatial Consortium (OGC) au fur et à mesure de leur développement.

GÉOTRANS
MSP (Mensuration Services Program) GEOTRANS (Geographic Translator) est un programme d'application qui vous permet de convertir facilement des coordonnées géographiques parmi une grande variété de systèmes de coordonnées, de projections cartographiques et de datums. GEOTRANS fonctionne dans les environnements Microsoft Windows, LINUX et UNIX et à partir de MSP GEOTRANS 3.4, une application Android est désormais disponible.

GéoPy
GeoPy permet aux développeurs de localiser facilement les coordonnées d'adresses, de villes, de pays et de points de repère à travers le monde à l'aide de géocodeurs tiers et d'autres sources de données, telles que les wikis.

GMT
GMT (Generic Mapping Tools) est une collection open source d'environ 80 outils en ligne de commande pour manipuler des ensembles de données géographiques et cartésiennes (y compris le filtrage, l'ajustement des tendances, le maillage, la projection, etc.) et produire des illustrations PostScript allant de simples tracés x-y via des cartes de contour sur des surfaces éclairées artificiellement et des vues en perspective 3D, les suppléments GMT ajoutent 40 autres outils plus spécialisés et spécifiques à la discipline. GMT prend en charge plus de 30 projections et transformations cartographiques et est fourni avec des données de support telles que les côtes, les rivières et les frontières politiques du GSHHG.

GMTSAR
GMTSAR est un système de traitement InSAR open source conçu pour les utilisateurs familiarisés avec les outils de cartographie génériques (GMT). Le code est écrit en C et sera compilé sur n'importe quel ordinateur où GMT et NETCDF sont installés.

GAZON
GRASS GIS, communément appelé GRASS (Geographic Resources Analysis Support System), est une suite logicielle de système d'information géographique (SIG) gratuite et à code source ouvert utilisée pour la gestion et l'analyse de données géospatiales, le traitement d'images, la production de graphiques et de cartes, la modélisation spatiale et visualisation.

GSLIB
GSLIB est un acronyme pour Geostatistical Software LIBrary. Ce nom était à l'origine utilisé pour une collection de programmes géostatistiques développés à l'Université de Stanford au cours des 15 dernières années.

Gstat
Bibliothèque géostatistique en C. Voir R-Gstat.

R-Gstat
Implémente des routines pour la modélisation, la prédiction et la simulation géostatistiques spatiales et spatio-temporelles., y compris : la modélisation de variogrammes simples, ordinaires et universels (co)krigeage de points ou de blocs, variogramme de simulation gaussien ou d'indicateur (co)simulation d'indicateur et fonctions utilitaires de traçage de carte de variogramme.

GSTL
GsTL est une bibliothèque C++ qui fournit un ensemble complet d'outils et d'algorithmes pour la géostatistique. Les algorithmes fournis comprennent :
Krigeage : krigeage simple (SK), krigeage ordinaire (OK) et krigeage avec tendance (KT)
Cokrigeage : simple ou ordinaire, utilisant soit le système de cokrigeage complet, soit l'un des modèles Markov MM1 ou MM2
Simulation séquentielle : simulation gaussienne, simulation d'indicateurs ou simulation de statistiques multi-points,
Simulation de champ P.
Les techniques de simulation basées sur les objets et le recuit simulé ne sont actuellement pas couverts.

gvSIG
gvSIG est un système d'information géographique (SIG), c'est-à-dire une application de bureau conçue pour capturer, stocker, manipuler, analyser et déployer tout type d'information géographique référencée afin de résoudre des problèmes complexes de gestion et de planification. gvSIG est connu pour avoir une interface conviviale, pouvant accéder aux formats les plus courants, à la fois vectoriels et raster. Il propose une large gamme d'outils pour travailler avec des informations de type géographique (outils de requête, création de mise en page, géotraitement, réseaux, etc.), qui font de gvSIG l'outil idéal pour les utilisateurs travaillant dans le domaine terrestre.

ILWIS
Système intégré d'information sur les terres et les eaux, ILWIS, le logiciel intégré le plus convivial au monde avec des capacités de traitement raster pour travailler sur des images satellites télédétectées et des capacités de traitement vectoriel pour créer des cartes vectorielles et d'innombrables capacités de modélisation spatiale. Son approche raster et vectorielle entièrement intégrée et sa convivialité le rendent particulièrement adapté aux gestionnaires de ressources naturelles, aux scientifiques de terrain, aux biologistes, aux écologistes, etc., ainsi qu'aux éducateurs.

Analyse d'images, classification et détection de changements en télédétection
Il s'agit d'une collection de codes à la fois ENVI/IDL et Python qui accompagne le livre du même titre. Écrit par Morton J. Candy en 2014, ce recueil présente les techniques utilisées dans le traitement de l'imagerie numérique de télédétection. Il met l'accent sur le développement et la mise en œuvre de techniques basées sur des données et motivées par des statistiques. L'auteur y parvient en entrelaçant étroitement théorie, algorithmes et codes informatiques. Le matériel est autonome et illustré de nombreux exemples de programmation

Le livre couvre à la fois les techniques d'analyse d'images radar multispectrales et polarimétriques d'une manière qui met en évidence à la fois les différences et les parallèles et souligne l'importance de choisir des méthodes statistiques appropriées. Chaque chapitre se termine par des exercices, dont certains sont de petits projets de programmation, destinés à illustrer ou à justifier le développement précédent, ce qui rend ce texte autonome idéal pour l'auto-apprentissage ou l'utilisation en classe.

ImageMagick
ImageMagick est une suite logicielle pour créer, éditer, composer ou convertir des images bitmap. Il peut lire et écrire des images dans une variété de formats (plus de 100), y compris DPX, EXR, GIF, JPEG, JPEG-2000, PDF, PNG,
Postscript, SVG et TIFF. Utilisez ImageMagick pour redimensionner, retourner, mettre en miroir, faire pivoter, déformer, découper et transformer des images, ajuster les couleurs des images, appliquer divers effets spéciaux ou dessiner du texte, des lignes, des polygones, des ellipses et des courbes de Bézier.

iNVT
La boîte à outils iLab Neuromorphic Vision C++ (iNVT, prononcé “invent”) est un ensemble complet de classes C++ pour le développement de modèles neuromorphiques de vision. Les modèles neuromorphiques sont des algorithmes de neuroscience computationnelle dont l'architecture et la fonction sont étroitement inspirées des cerveaux biologiques. La boîte à outils iLab Neuromorphic Vision C++ comprend non seulement des classes de base pour les images, les neurones et les zones cérébrales, mais également des modèles entièrement développés tels que notre modèle d'attention visuelle ascendante et de surprise bayésienne.

ITK
La bibliothèque nationale de médecine Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK). ITK est un système open source et multiplateforme qui fournit aux développeurs une suite complète d'outils logiciels pour l'analyse d'images. Développé grâce à des méthodologies de programmation extrêmes, ITK utilise des algorithmes de pointe pour enregistrer et segmenter des données multidimensionnelles.

José Gómez-Dans Codes
Ce chercheur de l'University College London propose une variété de packages, notamment : des liaisons Python pour le modèle de réflectance de la canopée PROSAIL Des modules d'aide pour traiter les observations de télédétection par satellite pour eoldas_ng Un outil pour télécharger des données d'OT à partir d'archives Des émulateurs de processus gaussien en Python Une version python du modèle d'écosystème DALEC Une expérience d'assimilation de données avec le modèle d'écosystème DALEC Un outil d'assimilation de données pour les terres Un outil d'OT pour le téléchargement de données MODIS à partir du référentiel USGS Générer un tracé simple de séries chronologiques de capteurs de télédétection Un projet de modèle de transfert radiatif pour déterminer l'influence de la végétation structure sur le signal TOC SIF Le modèle 2stream RT Analyse des données MERIS Algorithmes d'optimisation basés sur les gradients en Python Simulation de la dynamique du carbone, de l'azote et de l'eau sur un pas de temps quotidien Le modèle SPA (Soil-Plant-Atmosphere) de MWilliams et al. Bibliothèque de traçage de rayons Python Un système d'assimilation de données terrestres d'observation de la Terre (EO-LDAS) Liaisons Python pour le modèle RT semi-discret de Gobron et al. Approximation stochastique de perturbation simultanée Code Python Approche de Morrris, Campolongo et autres pour l'analyse de sensibilité des modèles Un pilote python pour exécuter le modèle JULES.

COUTEAUX
KNIME est un environnement de calcul modulaire, permettant un assemblage visuel facile des flux de traitement, une analyse interactive des données et un traitement des données. Il permet également l'intégration des données et l'analyse prédictive, ce qui facilite les efforts de prétraitement, d'analyse statistique et de modélisation.

LAS
Le Land Analysis System (LAS) est un système d'analyse d'images conçu pour ingérer, manipuler et analyser des données d'images numériques et pour fournir à l'utilisateur un large éventail de fonctions et d'outils statistiques pour l'analyse d'images. Il est conçu pour soutenir les efforts de recherche et de production en matière de télédétection, de traitement d'images et de systèmes d'information géographique (SIG). LAS fournit un cadre flexible pour le développement d'algorithmes ainsi que le traitement et l'analyse des données d'image.

LASTools
Il existe des outils de conversion de/vers ASCII ou Shapefiles, pour la visualisation, l'amincissement, le contour, la fusion, le filtrage, la triangulation TIN, la rastérisation DEM, la création de polygones de frontière, … Plus LASLib pour la lecture et l'écriture de LIDAR depuis et vers LAS standard ou LAZ compressé.

Boîte à outils hyperspectrale Matlab
La boîte à outils est censée être un référentiel concis des algorithmes d'exploitation de pointe actuels à des fins d'apprentissage et de recherche. La boîte à outils (inclura) des fonctions pour : Détection de cible, Génération de carte d'abondance matérielle (MAM), Démixage spectral, Traitement automatisé, Détection de changement, Visualisation, Lecture/écriture de fichiers (.rfl, .asd, etc.).

MapServer
MapServer est une plate-forme Open Source pour la publication de données spatiales et d'applications cartographiques interactives sur le Web. Développé à l'origine au milieu des années 1990 à l'Université du Minnesota, MapServer est publié sous une licence de style MIT et fonctionne sur toutes les principales plates-formes (Windows, Linux, Mac OS X). MapServer n'est pas un système SIG complet et n'aspire pas à l'être.

Micmac
Le calcul automatique de correspondance entre deux images similaires est un problème qui se pose dans de nombreuses conditions, dans le traitement géométrique des images. C'est notamment le cas dans le domaine de la cartographie où l'image a de la valeur à partir du moment où l'on peut géo-référencer les informations qu'elle contient. L'objectif du logiciel MicMac est d'apporter une solution unifiée pour répondre à la majorité de ces problèmes. La stratégie générale utilisée par MicMac est une approche multi-résolution, et, à une résolution donnée, l'approche consiste à minimiser une fonction énergie combinant le terme de données et des connaissances a priori sur la régularité.

MenthePy
Le logiciel Miami INsar Time-series en PYthon (MintPy) est un package open source pour l'analyse des séries chronologiques du radar interférométrique à synthèse d'ouverture (InSAR). Il lit la pile d'interférogrammes (co-enregistrés et non emballés) au format ISCE, ARIA, FRInGE, SNAP, GAMMA ou ROI_PAC, et produit un déplacement de la surface du sol en trois dimensions (2D dans l'espace et 1D dans le temps) dans la direction de la ligne de visée. Il comprend une petite approche de base de routine pour l'analyse des séries chronologiques (smallbaselineApp.py) et une boîte à outils indépendante.

MMM-Py
La National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) produit régulièrement des mosaïques nationales de réflectivité radar 3D via son système Multi-Radar/Multi-Sensor (MRMS). Ces mosaïques sont merveilleuses pour l'analyse et la recherche sur les tempêtes et les précipitations, mais elles sont distribuées dans des formats étranges que la NOAA change constamment. Parfois, vous voulez juste lire un fichier et faire un tracé ! C'est à cela que sert MMM-Py. Avec lui, vous pouvez lire n'importe quelle version des mosaïques radar MRMS, passées ou présentes, et vous pouvez analyser, tracer, sous-section et générer vos propres mosaïques personnalisées, que MMM-Py pourra ingérer plus tard. MMM-Py est gratuit et open source. Il est capable de produire des chiffres et des analyses prêts à être publiés, mais il peut également faire des tracés rapides afin que vous puissiez vérifier la tempête fraîche qui vient de se produire.

SE DÉPLACE
MOVES (Motor Vehicle Emission Simulator) L'Office des transports et de la qualité de l'air (OTAQ) de l'EPA a développé le simulateur d'émissions de véhicules à moteur (MOVES). Ce nouveau système de modélisation des émissions estime les émissions de sources mobiles couvrant une large gamme de polluants et permet une analyse à plusieurs échelles. MOVES estime actuellement les émissions des voitures, des camions et des motos. Nous prévoyons d'ajouter la possibilité de modéliser les sources mobiles non routières dans les prochaines versions.

MADAME
MRS est un ensemble de codes MATLAB qui accompagne le livre Microwave Radar and Radiometric Remote Sensing, édité par Ulaby et Long, publié en 2013. Le package comprend des codes pour calculer de nombreuses choses différentes, y compris les constantes diélectriques de l'eau, de la glace et de la végétation, et ainsi que les réponses radar et radiométrique des modèles de végétation et d'atmosphère. Le site propose également des versions en ligne des codes, fournissant des tracés basés sur les entrées des utilisateurs.

Graphiques NCAR
NCAR Graphics est un progiciel basé sur Fortran et C pour la visualisation scientifique :
Tracés de contour, tracés XY, tracés vectoriels, tracés de rationalisation, maillages triangulaires, cartes météorologiques, histogrammes, surfaces/isosurfaces, cartes.

NCL
Le langage de commande NCAR est un langage interprété conçu spécifiquement pour l'analyse et la visualisation de données scientifiques.

Boîte à outils NeoGeography
Le NASA Ames Stereo Pipeline est une suite d'outils automatisés de géodésie et de stéréogrammétrie conçus pour traiter les images planétaires capturées à partir d'explorateurs robotiques en orbite et atterris sur d'autres planètes. Les outils associés sont inclus dans la boîte à outils NeoGeography.

NID
La Next ESA SAR Toolbox (NEST) est une boîte à outils open source de l'ESA sous licence GNU GPL pour la lecture, le traitement, l'analyse et la visualisation de l'ESA (ERS-1/2, ENVISAT, SENTINEL-1) et d'autres satellites (TerraSAR-X, RADARSAT 1-2, COSMO-SkyMed, JERS-1, ALOS PALSAR) Données SAR traitées au niveau 1 ou supérieur.

netCDF
netCDF est un ensemble de bibliothèques logicielles et de formats de données auto-descriptifs et indépendants de la machine qui prennent en charge la création, l'accès et le partage de données scientifiques orientées tableau. Les conventions pour les métadonnées climat et prévisions (CF) sont conçues pour promouvoir le traitement et le partage des fichiers netCDF. Les conventions définissent des métadonnées qui fournissent une description définitive de ce que les données représentent et des propriétés spatiales et temporelles des données.

NLSAR
Cadre non local pour le débruitage (Pol)(In)SAR. NL-SAR est une méthode générale qui construit des voisinages non locaux étendus pour débruiter des images SAR d'amplitude, polarimétriques et/ou interférométriques. Ces voisinages sont définis sur la base de la similarité de pixels telle qu'évaluée par comparaison multicanal de patchs. Plusieurs estimations non locales sont effectuées et la meilleure est sélectionnée localement pour former une seule image restaurée avec une bonne conservation des structures radar et des discontinuités.

OGDI
OGDI est l'interface ouverte du magasin de données géographiques. OGDI est une interface de programmation d'applications (API) qui utilise des méthodes d'accès normalisées pour fonctionner conjointement avec des progiciels SIG (l'application) et divers produits de données géospatiales. OGDI utilise une architecture client/serveur pour faciliter la diffusion des produits de données géospatiales sur n'importe quel réseau TCP/IP, et une approche axée sur les pilotes pour faciliter l'accès à plusieurs produits/formats de données géospatiales.

OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) a été conçu pour fournir une infrastructure commune pour les applications de vision par ordinateur et pour accélérer l'utilisation de la perception machine dans les produits commerciaux. La bibliothèque contient plus de 2500 algorithmes optimisés, qui comprennent un ensemble complet d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique classiques et à la pointe de la technologie.

OpenEV
OpenEV est une bibliothèque logicielle et une application permettant de visualiser et d'analyser des données géospatiales raster et vectorielles.

OpenGTS
OpenGTS (“Open GPS Tracking System”) est le premier projet open source disponible conçu spécifiquement pour fournir des services de suivi GPS sur le Web pour une “flotte” de véhicules.

OpenLayers
OpenLayers facilite l'insertion d'une carte dynamique dans n'importe quelle page Web. Il peut afficher des tuiles de carte et des marqueurs chargés à partir de n'importe quelle source. OpenLayers a été développé pour favoriser l'utilisation d'informations géographiques de toutes sortes. OpenLayers est un JavaScript Open Source entièrement gratuit, publié sous la licence BSD à 2 clauses (également connue sous le nom de FreeBSD).

OpenStreetMap
OpenStreetMap est une base de données de données spatiales du monde entier, comprenant un certain nombre de bibliothèques et de programmes pour utiliser les données.

Optiques
Opticks est une plate-forme logicielle de télédétection et d'analyse d'images évolutive, gratuite et open source. Si vous êtes intéressé, vous pouvez en apprendre davantage sur l'histoire d'Opticks. Si vous avez utilisé des outils commerciaux tels que : ERDAS IMAGINE, RemoteView, ENVI ou SOCET GXP, vous devez essayer Opticks. Contrairement à d'autres outils concurrents, vous pouvez ajouter des fonctionnalités à Opticks en créant une extension. Opticks offre la capacité d'extension la plus avancée de tout autre outil de télédétection sur le marché.

Boîte à outils Orfeo
La boîte à outils Orfeo est une bibliothèque C++ pour le traitement d'images de télédétection haute résolution. Il est développé par le CNES dans le cadre du programme ORFEO. Il est basé sur la bibliothèque de traitement d'images médicales ITK et offre des fonctionnalités particulières pour le traitement d'images de télédétection en général et pour les images à haute résolution spatiale en particulier. Des algorithmes ciblés pour des images optiques haute résolution (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), des capteurs hyperspectraux (Hyperion) ou SAR (TerraSarX, ERS, Palsar) sont disponibles.

OSSIM
OSSIM est une puissante suite de bibliothèques et d'applications géospatiales utilisées pour traiter l'imagerie, les cartes, le terrain et les données vectorielles. Le logiciel est en cours de développement depuis 1996 et est déployé dans un certain nombre d'agences privées, fédérales et civiles.

PolSARPro
L'outil pédagogique et de traitement des données SAR polarimétrique vise à faciliter l'accessibilité et l'exploitation des ensembles de données SAR multipolarisés.

PostSIG
PostGIS ajoute la prise en charge des objets géographiques à la base de données relationnelle objet PostgreSQL. En effet, PostGIS "active spatialement" le serveur PostgreSQL, lui permettant d'être utilisé comme base de données spatiale principale pour les systèmes d'information géographique (SIG), un peu comme l'extension ESRI" SDE ou Oracle" Spatial. PostGIS suit la spécification OpenGIS “Simple Features pour SQL” et a été certifié conforme au profil “Types and Functions”.

PPB
Filtre probabiliste basé sur les patchs. Ce travail a été réalisé par Charles Deledalle sous la direction de Florence Tupin et Loïc Denis. L'objectif était d'adapter le filtre des moyennes non locales (moyennes NL) aux images SAR. Ensuite, un filtre efficace a été conçu, capable de faire face au bruit non gaussien, aux images multidimensionnelles et surtout aux différentes images SAR existantes.

Proj4
PROJ.4 est une bibliothèque pour effectuer des conversions entre les projections cartographiques. La bibliothèque est basée sur le travail de Gerald Evenden à l'USGS, mais est maintenant un projet OSGeo maintenu par Frank Warmerdam.

PROSAIL
Le modèle combiné des propriétés optiques des feuilles PROSPECT et le modèle de réflectance bidirectionnelle de la canopée SAIL, également appelé PROSAIL, sont utilisés depuis environ seize ans pour étudier la réflectance spectrale et directionnelle de la canopée végétale dans le domaine solaire. PROSAIL a également été utilisé pour développer de nouvelles méthodes de récupération des propriétés biophysiques de la végétation. Il relie la variation spectrale de la réflectance de la canopée, qui est principalement liée au contenu biochimique des feuilles, avec sa variation directionnelle, qui est principalement liée à l'architecture de la canopée et au contraste sol/végétation. Ce lien est essentiel pour l'estimation simultanée des variables biophysiques/structurelles de la canopée pour des applications en agriculture, en physiologie végétale et en écologie à différentes échelles. PROSAIL est devenu l'un des outils de transfert radiatif les plus populaires en raison de sa facilité d'utilisation, de sa robustesse générale et de sa validation cohérente par des expériences en laboratoire/sur le terrain/dans l'espace au fil des ans.

Ondes d'impulsion
La dernière version de PulseWaves est la 0.3 (révision 11) et une DLL pour l'écriture et la lecture est disponible (y compris des exemples de programmes). Le dossier PulseTools contient également les six premiers PulseTools pulseinfo.exe, pulseview.exe, pulse2pulse.exe, pulsezip.exe, pulsesort.exe et pulseextract.exe peuvent analyser divers formats LiDAR de forme d'onde complète (par exemple LVIS, LAS 1.3 FWF, GeoLas , et PulseWaves).

QuantumGIS
QGIS est un système d'information géographique (SIG) Open Source convivial sous licence GNU General Public License. QGIS est un projet officiel de l'Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Il fonctionne sous Linux, Unix, Mac OSX, Windows et Android et prend en charge de nombreux formats et fonctionnalités vectoriels, raster et de base de données.

RadarsatLib
Une bibliothèque Python pour traiter, calibrer et filtrer les données RADARSAT-2 SAR.

RAMADDA
Que vous travailliez dans un laboratoire, sur le terrain ou dans un bureau, votre équipe se noie probablement dans une mer de documents, d'informations et de données. RAMADDA vous aide à organiser vos actifs numériques et fournit un support approfondi pour la gestion, l'analyse et la visualisation de presque tous les types de données.


Forêts aléatoires
Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification (et la régression) qui fonctionne en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage et en produisant la classe qui est le mode des classes sorties par les arbres individuels. L'algorithme pour induire une forêt aléatoire a été développé par Leo Breiman et Adele Cutler, et « Forêts aléatoires » est leur marque de fabrique. Le terme provient des forêts de décision aléatoire qui ont été proposées pour la première fois par Tin Kam Ho de Bell Labs en 1995. La méthode combine l'idée de Breiman “bagging” et la sélection aléatoire de fonctionnalités, introduites indépendamment par Ho, Amit et Geman afin construire une collection d'arbres de décision à variance contrôlée.

RAT
Radar Tools (ou RAT) est un puissant outil logiciel open source pour le traitement des données de télédétection SAR.

RITSAR
Boîte à outils de traitement d'images radar à synthèse d'ouverture (SAR) pour Python.
Les capacités actuelles incluent la modélisation de l'historique des phases pour une collection de cibles ponctuelles ainsi que le traitement des historiques des phases à l'aide du format polaire, de la rétroprojection et des algorithmes oméga-k. La mise au point automatique peut également être effectuée à l'aide de l'algorithme de gradient de phase. The current version can interface with AFRL Gotcha and DIRSIG data as well as a data set provided by Sandia.

RivWidth
RivWidth provides continuous measurements of river width extracted from binary masks of inundated area derived using remotely sensed imagery or another source. Written in Exelis VIS IDL.

R-Landsat
R package for radiometric and topographic correction of satellite imagery. For processing of Landsat or other multispectral satellite imagery. Includes relative normalization, image-based radiometric correction, and topographic correction options.

ROI_PAC
The Repeat Orbit Interferometry PACkage is used to process synthetic aperture radar data and produce differential interferograms. The package is managed by researchers at JPL and Caltech in conjunction with members of the scientific community.

RSGISLib
The Remote Sensing and GIS software library (RSGISLib) is a collection of tools for processing remote sensing and GIS datasets. The tools are accessed using Python bindings or an XML interface.

S4PM
The Simple, Scalable, Script-based Science Processor for Measurements (S4PM) is a system for highly automated processing of science data. It is the main processing engine at the Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC).In addition to being scalable up to large processing systems such as the GES DISC, it is also scalable down to small, special-purpose processing strings.

SAGA
SAGA is the abbreviation for System for Automated Geoscientific Analyses. It is a Geographic Information System (GIS) software and has been designed for an easy and effective implementation of spatial algorithms. It offers a comprehensive, growing set of geoscientific methods as well as providing an easily approachable user interface with many visualisation options.

SDTS
The Spatial Data Transfer Standard, or SDTS, is a robust way of transferring earth-referenced spatial data between dissimilar computer systems with the potential for no information loss. It is a transfer standard that embraces the philosophy of self-contained transfers, i.e. spatial data, attribute, georeferencing, data quality report, data dictionary, and other supporting metadata all included in the transfer.

Sentinel-1 Toolbox
The SENTINEL-1 Toolbox (S1TBX) consists of a collection of processing tools, data product readers and writers and a display and analysis application to support the large archive of data from ESA SAR missions including SENTINEL-1, ERS-1 & 2 and ENVISAT, as well as third party SAR data from ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed and RADARSAT-2. The various processing tools could be run independently from the command-line and also integrated within the graphical user interface. The Toolbox includes tools for calibration, speckle conversion, polarimetry and interferometry.

SE CASSER
SNAP is ESA’s SentiNel Application Platform. This contains a number of toolboxes for processing data from various platforms such as the Sentinel mission, and SMOS. The source code is available here, and binary installers for various platforms are available here.

SGEMS
The Stanford Geostatistical Modeling Software (SGeMS) is an open-source computer package for solving problems involving spatially related variables. It provides geostatistics practitioners with a user-friendly interface, an interactive 3-D visualization, and a wide selection of algorithms.

Galbé
Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is based on the widely deployed GEOS (the engine of PostGIS) and JTS (from which GEOS is ported) libraries.

SOP
The SAR Ocean Processor is free software to extract ocean wind, wave and current from SAR data. The software was coded in ANSI-C language and is provided “as it is”, which means that the author of this program will not take any responsibility on its quality or accuracy. Currently, it only takes Radarsat-1 SLC (Single-Look Complex) data as an input. The output is designed to be easily accessible by ERMapper. SOP could be developed further to deal with various kind of SAR data or be made compatible with other remote-sensing data-handling software upon user’s sincere requests or by cooperative works such as algorithm developments, program coding, or obtaining in situ data.

SoPI
El Software de Procesamiento de Imágenes (SoPI) de la Comision Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) ofrece al usuario un entorno de trabajo tipo Sistema de Informacion de Geográfica (SIG) para el procesamiento de datos provenientes de sensores remotos.

SpatiaLite
SpatiaLite is an open source library that extends the SQLite relational database core to support fully fledged Spatial SQL capabilities. SQLite is intrinsically simple and lightweight.

Spectral Python (SPy)
Spectral Python (SPy) is a pure Python module for processing hyperspectral image data. It has functions for reading, displaying, manipulating, and classifying hyperspectral imagery. It can be used interactively from the Python command prompt or via Python scripts.

StarSpan
StarSpan is designed to bridge the raster and vector worlds of spatial analysis using fast algorithms for pixel level extraction from geometry features (points, lines, polygons). StarSpan generates databases of extracted pixel values (from one or a set of raster images), fused with the database attributes from the vector files. This allows a user to do statistical analysis of the pixel vs. attribute data in many existing packages and can greatly speed up classification training and testing. See the documentation for more details about commands, operations, and options.

ÉCHANGER
SWAP (Soil, Water, Atmosphere and Plant) simulates transport of water, solutes and heat in unsaturated/saturated soils. The model is designed to simulate flow and transport processes at field scale level, during growing seasons and for long term time series. It offers a wide range of possibilities to address both research and practical questions in the field of agriculture, water management and environmental protection.

Essaim
Swarm is the name of an open-source agent-based modeling simulation package, useful for simulating the interaction of agents (social or biological) and their emergent collective behaviour. Swarm was initially developed at the Santa Fe Institute in the mid-1990s, and since 1999 has been maintained by the non-profit Swarm Development Group.

TopoGrabber
Although TopoGrabber was created with high-res topography and land use data in mind, it can be used to obtain any available USGS data in any available format.

TRAIN
Toolbox for Reducing Atmospheric InSAR Noise. One of the main challenges in InSAR processing is related to atmospheric delays, especially tropospheric delays. Different correction methods are applied today based on auxiliary data, including GNSS, weather models (e.g. ECMWF ERA-I, WRF, NARR, etc), spectrometer data (MERIS and MODIS), or combinations of different sources. Alternative methods exist to estimate the tropospheric delays from the radar data themselves. The success rate of the different techniques is dependant on multiple factors like temporal and spatial resolution, cloud cover, signal contamination, local topography, etc. Below we provide a set of MATLAB tools that can be use to correct for tropospheric delays in InSAR data.

Tucumã
A toolbox for spatiotemporal remote sensing image analysis.
The toolbox is composed of four main components:
1) data acquisition manager (DAM), which supports time-series retrieval based on sequences of images.
2) time-series retriever (TSR), a tool to support time-series retrieval based on time-series dissimilarity functions.
3) genetic programming-based classifier (GPC), a tool that implements a GP framework to support the discovery of time-series dissimilarity functions for binary classification problems.
4) a recently proposed time-series analysis tool based on the “breaks for additive season and trend” (BFAST) method, called BFAST explorer (BE).

uCreusez
The goal of uDig is to provide a complete Java solution for desktop GIS data access, editing, and viewing.

VLFeat
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image understanding and local features extraction and matching. Algorithms include Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, quick shift superpixels, large scale SVM training, and many others.

VTP
The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form. This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and realtime rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

WAIR
Wavelet Analysis of Image Registration.
A tool for the quantitative analysis of various n-dimensional (n-D) image registration techniques. The series of ‘C’ subroutines which comprise the WAIR library can be easily incorporated into the user’s site specific programs and adapted to their particular needs.

Outils d'analyse géospatiale Whitebox
The Whitebox GAT project is an exciting new open-source GIS project written in Java. Whitebox is as much a philosophical approach to geomatics as it is a GIS/Remote Sensing package.


CV: GIS Data Engineer

○ Maintenance and flight controls for the ​DJI Phantom 3 Professional Quadcopter Compared proprietary ​Agisoft Photoscan​ software to open source structure-from-motion alternatives - ​Bundler SfM​ and ​Meshlab

Analyste SIG
U.S. Department of Defense (USDoD) - Northrop Grumman Corporation West Point Military Academy, West Point, NY 10996

● Create digital and print maps for the Department of Public Works with projects in many disciplines, such as maintenance, master planning, fire safety, infrastructure, utilities, and environmental management

● Performed GPS data collection using Trimble DGPS and Pathfinder Software

● Feature digitization and geo-rectification using high resolution aerial imagery

● ArcSDE geodatabase management and extensive CAD drawings database upkeep

● Department of Public Works GIS website management

● DWG to SHP file conversion

● Wide format plotter/scanner maintenance

Intern
Intelligent Robotics Group (IRG)
Planetary Analogue Terrain Laboratory (PATLab), Aberystwyth University, Aberystwyth, UK | ​map

● Radiometric Correction of the Aberystwyth University Panoramic Camera (PanCam) emulator using dark-frame subtraction and flat-field correction techniques (Tungsten Integrating Sphere)

● Determined spectral signatures of mineral samples using digital spectroscopy

● Contributed to further research for the ESA's proposed 2018 ExoMars Mission

​January 2012 - February 2012

M.Sc. Remote Sensing and GIS ​August 2011 &ndash September 2012

Aberystwyth University, Aberystwyth, United Kingdom | ​map

● Received the Aberystwyth International Excellence Scholarship

● Relevant Courses: ​Spatial Data Acquisition, Geographic Information Systems, Remote Sensing,

Information Technologies, Remote Sensing Issues

B.S. Cartography and GIS ​magna cum laude September 2009 &ndash December 2011

Salem State University, Salem, MA, United States | ​map

● Graduated with honors - GPA 3.63

● Received the J. Michael Ruane Award for Excellence in Digital Cartography

● Inducted into Gamma Theta Upsilon, Geography Honor Society

● Relevant Courses: ​Cartography, Advanced Computer Cartography, Quantitative Geography, GIS,

Advanced GIS, Remote Sensing, Geography of Europe, Geographic Research, Air Photo Interpretation, Land Use Planning and Analysis, Calculus I, Physics I, Physics II, Engineering Tools

Minor, Political Science and Government ​August 2007 &ndash May 2009 Gordon College, Wenham, MA

Développement professionnel

2019 Spatial Data Science Conference ​October 16, 2019 Columbia University, NY | ​map

● Comprised of presentations by numerous organizations using Spatial Data Modelling, including Facebook, Airbnb, WeWork, Salesforce, Uber and many others.

2017 Fall NEARC Conference ​November 5 - 8, 2017 Newport, RI | ​map

● Attended the Northeast Arc User Group Conference in Newport, RI.

● Consisted of user seminars, Esri technical sessions, and discussions about ArcGIS Enterprise

2017 ArcGIS User Seminar ​March 02, 2017 Albany, NY | ​map

● Attended Esri&rsquos 2017 ArcGIS User Seminar in Albany, NY.

● Learned tips and tricks directly from Esri experts, saw best practice demonstrations for Esri apps, and discovered what&rsquos new in ArcGIS version 10.5

2015 UAS Workshop ​May 19 - 21, 2015
USGS Headquarters, Reston, VA | ​map

● Attended the 2015 Unmanned Aerial Systems (UAS) Workshop at the USGS Headquarters in Reston, Virginia.

● Developed better understanding of UAS policy and regulation as well as UAS technology and best practices.

2014 Fall AGU Conference ​December 15 &ndash 19, 2014 Moscone Center, San Francisco, CA | ​map

● Attended the 2014 Fall American Geophysical Union Conference in San Francisco as a USGS co-author

● Developed greater knowledge and understanding of current and future research topics for many fields of scientific study.

2014 Piping Plover and Least Tern Workshop ​February 3-6, 2014

National Conservation and Training Center, Shepherdstown, WV | ​map

● Attended a three-day workshop presented by the US Fish and Wildlife Service to engage in conservation efforts for Piping Plover and Least Tern coastal nesting habitats.

● Developed greater knowledge of coastal bird species and explored improvements in GIS and remote sensing techniques for habitat mapping.

Software Carpentry Workshop ​November 14 - 15, 2013 Northeast Fisheries Science Center, Woods Hole, MA | ​map

● Attended a two-day Software Carpentry workshop to further develop core skills needed to be successful within a small research team.

● Developed a better understanding of the Unix shell, Python, Git and Github, and SQL.

Notable software and hardware that I have used at some point in my career. Plus some relevant skills.

● Esri ArcGIS (Desktop/Server/Online/Enterprise)

● Python(2.7+, 3+)
● SQL
● Javascript
● HTML5,XML, JSON ● AJAX, ASP

● (Geo)Pandas
● SQLAlchemy
● . Too many Python modules
● Kafka
● Trifacta
● Spatial Analysis/management
● Probabilistic Modelling (Bayesian Networks)
● Problem Solving

● Remote Sensing (Multi/Hyperspectral/IR Aerial/Satellite Imagery, Lidar, SAR,GPR, GPS)

● Radiometry/Photometry (Tungsten Integrating Sphere)

● Optical Spectroscopy (Jaz Series spectrometer)

● Unmanned Aerial Systems (UAS) ● Trimble DGPS
● Digital photography (DSLR)

● Surfer by Golden Software

● jQuery JS API (including UI and Mobile)

● Bootstrap
● Dojo (AMD)
● Openlayers JS API
● ArcGIS JS API
● Leaflet JS
● Google Maps JS API ● RESTful API

● Pannellum ​JS API ● Materialize
● Responsive design

● Git (Github, Gitlab, Bitbucket) ● AWS S3
● Subversion (SVN)
● Metadata (ISO, SDSFIE)

Registering is the only way of posting vacancies and obtaining contact details of candidates in our CV database.

All it takes is a few minutes and a credit card (Visa or American Express). To sign-up to this service, simply click on the Register link and fill in the form. You will then have instant access to our system after on-line payment where you will be able to complete the transaction in either US Dollars, UK Pounds or Euros.

All online credit/debit card transitions are handled through our secure third party payment processors at WorldPay. Worldpay are part of The Royal Bank of Scotland Group, the 5th biggest banking group in the world, WorldPay payment solutions are trusted by thousands of businesses, big and small worldwide.

Pricing starts at &euro450 (approx £400 or US$500 - use the convert tool for an exact conversion) for one month unlimited job postings and unlimited CV database access (for one user), with package discounts available if you have more permanent recruiting needs. For example, a Gold subscription will give you unlimited jobs posting and unlimited CV database access for one year at just over &euro250 per month!

2021 Pricing Structure (excluding VAT):

1 month - Discovery 450 euros convertir
3 months - Bronze 1150 euros convertir
6 months - Silver 1950 euros convertir
12 months - Gold 3200 euros convertir

If online payment is not convenient, give us a call at +33(0)622757477 or send us an email at [email protected] We will set up an account for you and invoice you, but in this case, access to our website will be granted only after payment has been received. Note that you can also pay through PayPal.

Please note that the posting of academic positions is free of charge. All you need to do is email us your job description and we will post it for you.

Spacelinks is based in France so the following European Union regulations regarding electronic commerce apply:
- if your business is located outside the EU, VAT does not apply to you
- if your business is located in France, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you don't have a valid VAT registration number, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you do have a valid VAT registration number, you won't be charged VAT provided you give us your VAT number (mandatory for invoicing)

For sales enquiries and general information, you can call us on +33(0)622757477.
Support is available Mon-Fri on +33(0)622757477 or via email. Out-of-hours support is provided only via email.

Please also note that we are located in France. Our normal office hours are 09:00 to 18:00 Monday to Friday. France timezone is GMT+1.

We are very serious about our job seekers privacy so only legitimate recruiters and employers are eligible for a recruiter account. All subscriptions requests will be manually approved and recruiter accounts constantly monitored. Users who enter inaccurate or incomplete information will not gain access to post jobs or search resumes. Sharing of login details with a third party will result in the suspension of the recruiter's account with no subscription refund.


9 - Satellite data: big data extraction and analysis

Over the last few years the remote-sensing (RS) program has seen great improvement of space- and airborne RS sensor systems for several science and application studies. The Indian Space Programme has been conducted with a key objective of national development. In addition, the series of earth observation systems are launched in both geo and polar synchronous orbits starting from the Bhaskara. Moreover, a large amount of passive and active sensors is detected in the microwave and optical spectral regions, which provides valuable data at various spatial resolutions for atmospheric and land-ocean applications. However, the satellite observations during the human- and natural-induced hazards become critical to protect the global environment, attained sustainable development, and mitigating disaster losses. Nowadays, India has the world’s largest constellation of the RS satellites, which is utilized for the resource management with integrated planning of national development. This chapter presents some basic ideas of RS data, sensors, data characteristics, data resolution characteristics, and data representation. In addition, data mining and their types are highlighted with some of the future developments for enhancing the scientific study of satellite data.


This report contains data layers (or themes) that can be used to create views of the sidescan-sonar imagery. Enhanced grayscale GeoTIFFs produced from the NOAA sidescan-sonar surveys are provided in geographic and Universal Transverse Mercator (Zone 19). Supplied vector data consists of a polygon data layer that provides the coastline for the Massachusetts project area.

Data layers are provided with geographic coordinates to allow the data to be integrated into a GIS (Geographic Information System). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers with the ability to integrate, analyze, and map data sets, and support the process of making economic and social policy decisions regarding the environment.

Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView and ArcGIS software. This does not mean that a user will not wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but this effort is not necessary simply to utilize the data in its minimum archive format.

For those who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. Please note that the ArcExplorer software must be used with the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Each GIS data layer from this publication is cataloged and described below for easy access. The individual data layers include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h11079_utm19_1mrsss.tif), which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

When this report is accessed from the DVD-ROM, the top level contains an ArcView project file (ofr2008_1196.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (ofr2008_1196.mxd) created in ArcMap 9.2 but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible by older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in HTML, FAQ, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window.

A compressed, downloadable, archive ZIP file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created by the Windows program WINZIP v. 8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived ZIP files may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. ou alors Pkware, Inc.

SIDESCAN-SONAR IMAGERY

h11076_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (geographic)

h11076 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (UTM, Zone 19)

h11079_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (geographic)

h11079 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (UTM, Zone 19)

DONNÉES DE BASE DE CARTE

Département américain de l'Intérieur | U.S. Geological Survey
URL: https://pubs.usgs.gov/of/2008/1196/html/catalog.html
Coordonnées de la page : contactez l'USGS
Page Last Modified: Wednesday, December 07, 2016, 09:36:57 PM


Geographic Information System

This report contains Geographic Information System (GIS) data in both vector and raster format. The vector data are provided in shapefile format compatible with ArcView and ArcGIS software from Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI). These data are in the Geographic, WGS84 coordinate system. The raster data are provided in GeoTIFF format and ESRI binary grid format. These raster data are provided in both the Geographic, WGS84 coordinate system and a Universal Transverse Mercator (UTM), Zone 19, NAD 83 projection. Data layers archived here should not require additional processing to be used in ESRI software.

For users who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. The key functionality of ArcExplorer is the display of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's "add data" button.

Description des données

This report includes links to several data layers (or themes) that can be used to create views of the study area offshore of southeastern Massachusetts in central Nantucket Sound. Les GeoTIFF de la bathymétrie sont fournis sous forme d'images en relief en couleurs ombrées. ArcRaster binary grids of the multibeam bathymetric data are included at a 1-meter resolution.

Ancillary vector data consist of (1) polygon data layers that provide base maps of the coastline for the Nantucket Sound GIS project area, an outline of the survey area, an interpretation of sea-floor sedimentary environments, and an interpretation of sea-floor features and (2) point data layers of the sediment data and locations of bottom photos. Les données photographiques sont fournies au format d'image JPEG moyenne et pleine résolution.

Chaque couche de données SIG de cette publication est cataloguée ci-dessous pour un accès facile. The individual data layers are described below and include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h12007_1mmb_utm19.tif), which is linked to a browse graphic showing the data-layer extent and coverage. La sélection du nom de la couche de données entraînera l'affichage du graphique de navigation dans une fenêtre de navigateur distincte.

The top level of this report on the DVD-ROM contains an ArcView project file (h12007.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (h12007.mxd) created in ArcMap 9.2, but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible to older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee compliant metadata for the individual data layers are provided in HTML, FAQ HTML, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will result in the information being displayed in a separate browser window.

Un fichier d'archive compressé (.zip) téléchargeable contenant les composants du fichier de formes, de la grille ou de l'image pour chaque couche de données est également fourni. Compressed, downloadable files were created by using the Windows program WINZIP v8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived files may obtain a free version of the software from Pkware, Inc (2011).

IMAGERIE BATHYMÉTRIQUE

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

h12007_1mmb_geo -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84) generated from the 1-meter grid

h12007_1mmb_utm19 -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (UTM, Zone 19, NAD 83) generated from the 1-meter grid

GRILLES BATHYMÉTRIQUES

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

h12007_geo -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_utm -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (UTM Zone 19, NAD 83)

COUCHES DE DONNÉES DE VÉRIFICATION

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

2011_006_crseddata -- locations and sediment grain-size analysis data (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) for samples collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2011_006_crbotphotos -- locations of bottom photographs (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2010_006_crphotographs -- bottom photographs in two resolutions collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

COUCHES DE DONNÉES INTERPRÉTATIVES

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

h12007_sedenv -- interpretation of the sedimentary environments from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_interp -- interpretation of the sea-floor features from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

BASEMAP DATA

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

nos80k -- digital vector shoreline shapefile for the Nantucket Sound GIS project area (geographic, WGS84)

h12007outline -- boundary of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

Zip
(46 KB)

NAVIGATION DATA LAYER

NOM ET DESCRIPTION DE LA COUCHE DE DONNÉES

2011_006_hypack -- all text files of the raw GPS navigation for USGS cruise 2011_006-FA during June 2011

Individuals interested in accessing the NOAA Descriptive Report, which contains descriptions of survey operations, can view it at h12007_dr.pdf.

Individuals interested in accessing the NOAA Data Acquisition and Processing Report, which contains detailed descriptions of the data-acquisition and data-processing methods, can view it at OPR-B356-TJ-09.pdf.


This report contains several data layers (or themes) to create a geographic planar view of the Long Island Sound region. Data layers have geographic coordinates to allow the data to be integrated into a Geographic Information System (GIS). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers the ability to integrate, analyze and map the various data sets to help with economic and social policy-making decisions regarding the environment.

This project has used the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView et ArcGIS software as its Geographic Information System (GIS) mapping tool. Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the ESRI software. A user may wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but additional processing is not necessary to utilize the data in its archive format.

The vector data consist of a polygon data layer, nos80k, that provides the coastline for the Long Island Sound GIS project area.

For those who don't have the ESRI software or a compatible GIS data browser available, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI ici. Please note that the ArcExplorer software is limited to the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Chaque couche de données SIG de cette publication est cataloguée ci-dessous pour un accès facile. The individual data layers are described below and include the shapefile name (for example, Texture) which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

Comité fédéral des données géographiques (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in three versions (HTML, FAQ, text). Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window. A 'zip' compressed, downloadable archive file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created using the Windows program WINZIP v8.0. For those users who do not have software capable of uncompressing the archived zip files, they may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. ou alors Pkware, Inc.


[GSoC2019|PlaneSpotting|Shoumik] Introduction: Self – Synchronisation

My name is Shoumik Dey. I am currently a second year student at Manipal Institute of Technology, India. I preserve strong interest in aviation, aeromodelling and maybe this is the reason that I have chosen to work on this project, this summer, for Google Summer of Code 2019.

Tu peux également me trouver ici:

This is the first blog post for this project. This post will describe the work done so far, the current outcomes, hurdles faced and also they were/can be be solved.

Introduction

‚ADS-B‘ stands for Automatic Dependent Surveillance–Broadcast. The aircraft automatically brodcasts each frame on the 1090MHz frequency periodically which contains navigational data, such as, location, altitude, airspeed etc.

All ADS-B frames do not contain location information in them, therefore the ultimate goal of this project can be described in two parts:

  • Self-syncronisation of the ground stations in focus without an external agent.
  • Determining the location of the aircraft when location data is not received using multi-lateral positioning

Self-synchronisation

The current and widely used method of synchronising the clock of any ground based station is by using GNSS(Global Navigation Satellite System)-receiver interrogation. The local clocks gets aligned with the atomic clocks in the satellite.

But in this case, the synchronisation takes place by calculating the actual point of time when an aircraft broadcasts a message. This serves as the reference time at all ground stations, and since this time value is same all over, hence all the stations become self-synchronised.

Data required for self synchronisation:

  • Time of arrival of the message at the ground station
  • Time difference of arrival at that station.

Calculating the time difference of arrival(TDOA):

  1. The receiver provides the time at which the frame(with location) is received.
  2. The time of travel of the frame is calculated by using simple math and that is subtracted from the time of arrival.

where x1, y1, z1: Latitude, longitude and altitude of ground station x2, y2, z2: Latitude, longitude and altitude reported by aircraft.

Data that we have for self-synchronisation:

We have decided on using dump1090 for generating the ADS-B messages from the IQ stream as recorded by the SDR radio. Dump1090 provides the mlat(multilateration) data in avr format. The first 6 bytes of the message provides the sample position of the last bit of that message.

Next, we shift the sample position record from the last bit of the message to the first bit.

Typical recording of a 112 bit ADS-B message Typical recording of a 56 bit ADS-B message

As we can see, the length of the messages is exactly half of each other.

The sample position reported by dump1090 is exactly 240 samples ahead of the preamble (You can see the preamble at the beginning, by 4 spikes in the signal).

So, the sample position is taken back by 240 samples for both the cases to reach the beginning of the preamble.

  • Start time of the stream
  • Sample position of the beginning of the message in the stream.

Therefore the time of arrival(TOA) can thus be calcualted.

Work done so far

  • A plugin to import the mlat output of dump1090 (ADS-B raw) has been created, which imports the message and the sample position into the main program
  • The raw data is reorganised in our suitable format and terms.
  • With each frame present( for 112 bit frames as of now)
    • Determination of the type of frame and it’s content
    • Decoding those data present in that frame

    Next up….

    The next blog post will contain the implementation of the calculation layer of the project. In this layer, the data in the frames will be processed and information such as position, velocity, altitude will be covered.

    The post will also contain the unusual findings and irregularities that were found in the stream and how we have decided to deal with it.


    3 réponses 3

    You need different layer groups. I do it this way:

    where setMapType is a function that I call with the necessary string attribute when I want to change the style. map is my ol.Map variable.

    You might arrange the layer groups in an array, and access them by name as you did already with the layers instead of the if/else construct I used. But I have only 2 different layer groups.

    not directly an answer, but might be helpful for you or others:

    to change the layer by using the name of the visible layer use:

    Here a JSfiddle to see what I mean.

    I'm working on something similar using Bootstrap. This isn't "simpler", but it should be along the lines of what you're looking for.

    So first in the HTML, I have this within my right sidebar for the basemaps:

    Under the div where is where I dynamically add my basemap radio buttons.

    I declared my basemaps in a similar fashion yours with type: 'base'. Once I've completed the initializing the map and layers, I call a javascript function to add the layers to the sidebar panel and also bind a radio button change event so the basemap changes to what's selected:

    As my code indicates, I also have a Bootstrap compatible slider which can adjust the basemap opacity.

    If you can use what I've written, you should be able to modify it for a dropdown list in the sidebar vs using radio buttons. As I had developed a page previously using jQuery mobile with radio buttons for basemap selection, I just adapted that code for Bootstrap and OpenLayers 3. Just for info, OL3 version is 3.14.1, Bootstrap is 3.3.6, jQuery is 1.11.3.


    SIG SAGA

    No meetings today, but I couldn't even find time to update the blog!! We have many projects going on and it's been a long day. Anyway, enough crying. The girlfriend and I are off to the Great Texas Balloon Race here in Longview. That is the largest hot air balloon event in Texas and it should be a good time. When it gets dark tonight they do what they call the balloon glow which is supposed to be beautiful. Passe un bon weekend.

    "SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses- is a hybrid GIS software. The first objective of SAGA is to give (geo-)scientists an effective but easy learnable platform for the implementation of geoscientific methods, which is achieved by SAGA's unique Application Programming Interface (API). The second is to make these methods accessible in a user friendly way. This is mainly done by the Graphical User Interface (GUI). Together this results in SAGA's true strength: a fast growing set of geoscientifc methods, bundled in exchangeable Module Libraries.The figure shows SAGA's system architecture. SAGA is written in the widespread and powerful C++ programming language and follows an object oriented approach. Moreover it relies on the GNU Public License, which means it is an open source project. All this designates SAGA to be a first choice tool for everybody who works in the field of geosciences, in particular for those who want transparent state of the art methods." Check it out at http://www.saga-gis.uni-goettingen.de/html/index.php.

    2 comments:

    I am working on getting a Virtual Pipeline model using saga with a database/gis program which is fairly obscure (PICS). I have a question if anyone would like to lend an ear.

    I have a pipeline 128 miles. The line crosses two state planes and two utm's. Using saga we grab .dems from tnris to create the VPM. My challenge is to figure out why in SAGA the shapefile for the line is not being overlayed onto the .dems from tnris. I am assuming the .dems are correct and my shapefile has issues. We use arcgis to create the shapefile and have it in NAD 83. A PICS tech loads this shape into SAGA and then loads the .dem. The shapefile seems correct in ArcMap but for some reason isn't read correctly or is errored in .prj file perhaps.

    Another spin-off question would be how does saga read the .prj file and what does it do with in?

    I'm glad to know that you use C++ programming language its the best ever made.


    Voir la vidéo: Système dinformation géographique GIS (Octobre 2021).