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ArcMap trace les événements de création/déplacement/suppression par utilisateur Windows


Je souhaite vérifier s'il existe un moyen de tracer la création, le déplacement et la suppression dans la session d'édition par l'utilisateur actuellement connecté à Windows. Ce que je sais seulement maintenant, c'est comment tracer les événements de création/déplacement/suppression par utilisateur de la base de données et affichés dans la table attributaire des couches sous surveillance.

J'utilise ArcMap 10.2.2.


Vous devriez pouvoir le faire via le suivi de l'éditeur :

Pour les géodatabases fichier et personnelles modifiées avec les clients ArcGIS for Desktop et les géodatabases ArcSDE auxquelles vous vous connectez via l'authentification du système d'exploitation, le nom d'utilisateur écrit est le nom d'utilisateur du système d'exploitation [dans votre cas Windows].

Il semble que vous ayez déjà utilisé ceci à partir de la même page d'aide :

Pour les géodatabases ArcSDE auxquelles vous vous connectez via l'authentification de base de données, le nom d'utilisateur est le nom que vous utilisez pour vous connecter à la géodatabase.


Glossaire SIG/D

En programmation, processus qui s'exécute en continu en arrière-plan, sans être explicitement mis en œuvre, et effectue une opération spécifiée à des moments prédéfinis ou en réponse à certains événements. Daemon est un terme UNIX, l'équivalent Windows est un agent système ou un service.

Pendre

Le point final d'un arc pendant.

Longueur pendante

Dans les couvertures ArcInfo, la longueur minimale autorisée pour les arcs pendants par le processus de nettoyage, qui supprime les arcs pendants plus courts que la tolérance de pendant.

Tolérance d'inclinaison

Dans les couvertures ArcInfo, la longueur minimale autorisée pour les arcs pendants par le processus de nettoyage, qui supprime les arcs pendants plus courts que la tolérance de pendant.

Arc pendant

Un arc ayant le même polygone sur ses côtés gauche et droit et ayant au moins un nœud qui ne se connecte à aucun autre arc. Cela se produit souvent lorsqu'un polygone ne se ferme pas correctement, lorsque les arcs ne se connectent pas correctement (un sous-dépassement) ou lorsqu'un arc a été numérisé au-delà de son intersection avec un autre arc (un dépassement). Un arc pendant n'est pas toujours une erreur par exemple, il peut représenter un cul-de-sac dans un réseau routier.

Nœud suspendu

Le point final d'un arc pendant.

Cartographie asymétrique

Technique dans laquelle les données d'attributs organisées par une unité de zone large ou arbitraire sont distribuées plus précisément au sein de cette unité par la superposition de limites géographiques qui excluent, restreignent ou confinent l'attribut en question. Par exemple, un attribut de population organisé par secteur de recensement pourrait être distribué plus précisément par la superposition de plans d'eau, de terres vacantes et d'autres limites d'utilisation des terres à l'intérieur desquelles il est raisonnable de déduire que les gens ne vivent pas.

Toute collection de faits connexes organisés dans un format particulier souvent, les éléments de base de l'information qui sont produits, stockés ou traités par un ordinateur.

Capture de données

Toute opération qui convertit les données SIG en une forme lisible par ordinateur. Les données géographiques peuvent être capturées en étant téléchargées directement dans un SIG à partir de sources telles que la télédétection ou les données GPS, ou elles peuvent être numérisées, numérisées ou saisies manuellement à partir de cartes ou de photographies papier.

Message de changement de données

Dans ArcGIS, un message contenant toutes les insertions, mises à jour et suppressions appliquées à un réplica. Ces messages sont utilisés pour synchroniser les répliques dans un environnement déconnecté.

Conversion de données

Processus de traduction des données d'un format à un autre.

Langage de définition de données

Ensemble d'instructions SQL pouvant être utilisées de manière interactive ou dans un langage de programmation pour créer une nouvelle base de données, définir des autorisations sur celle-ci et définir ses attributs.

Dictionnaire de données

Un catalogue ou une table contenant des informations sur les ensembles de données stockés dans une base de données. Dans un SIG, un dictionnaire de données peut contenir les noms complets des attributs, la signification des codes, l'échelle des données sources, la précision des emplacements et les projections cartographiques utilisées.

Élément de données

La plus petite unité d'information utilisée pour décrire une caractéristique particulière d'un ensemble de données spatiales. Un élément de données est une description logiquement primitive qui ne peut pas être subdivisée davantage.

Fichier de données

Un fichier contenant du texte, des graphiques ou des nombres.

Format de données

Structure utilisée pour stocker un fichier ou un enregistrement informatique.

Trame de données

Un élément de carte qui définit une étendue géographique, une étendue de page, un système de coordonnées et d'autres propriétés d'affichage pour une ou plusieurs couches dans ArcMap. Un jeu de données peut être représenté dans un ou plusieurs blocs de données. En mode données, un seul bloc de données est affiché à la fois en mode mise en page, tous les blocs de données d'une carte sont affichés en même temps. De nombreux textes de cartographie utilisent le terme « corps de carte » pour désigner ce que ESRI appelle un bloc de données.

Intégration de données

Le processus de partage et de combinaison de données entre deux organisations ou systèmes.

Intégrité des données

Le degré auquel les données d'une base de données sont exactes et cohérentes selon le modèle de données et le type de données.

Enregistreur de données

Un ordinateur de terrain léger et portable utilisé pour stocker les données collectées par un récepteur GPS.

Service Web du gestionnaire de données

Un service SOAP ArcWeb qui permet aux utilisateurs de télécharger leurs propres données de point, de ligne ou de polygone et des informations d'attribut à utiliser dans des sources de données de carte et de requête spatiale personnalisées.

Message de données

Informations contenues dans le signal GPS d'un satellite indiquant sa position orbitale, son état de fonctionnement et les corrections d'horloge.

Modèle de données

Dans les SIG, construction mathématique permettant de représenter des objets géographiques ou des surfaces sous forme de données. Par exemple, le modèle de données vectorielles représente la géographie sous forme de collections de points, de lignes et de polygones, le modèle de données raster représente la géographie sous forme de matrices de cellules qui stockent des valeurs numériques et le modèle de données TIN représente la géographie sous forme d'ensembles de triangles contigus et non superposés.

Produit de données

Dans ArcWeb Services, ensemble de couches ayant un coût de crédit unique. Chaque couche de données a un produit de données associé.

Enregistreur de données

Un ordinateur de terrain léger et portable utilisé pour stocker les données collectées par un récepteur GPS.

Dépôt de données

Structure de référentiel, physique ou virtuel, qui collecte, stocke et diffuse des informations, des métadonnées et des données. Un centre d'échange offre un accès étendu à l'information et est généralement considéré comme atteignant ou existant en dehors des limites organisationnelles.

Partage de données

Rendre les données disponibles et accessibles aux organisations ou aux individus autres que le créateur des données.

La source de données

Toutes les données. Les sources de données peuvent inclure des couvertures, des fichiers de formes, des rasters ou des classes d'entités.

Structure de données

L'organisation des données au sein d'un système informatique spécifique qui permet aux données d'être stockées et manipulées efficacement une représentation d'un modèle de données sous forme informatique.

Synchronisation des données

Processus d'application des modifications de données d'un réplica au réplica relatif dans une paire de réplicas. Les modifications de données incluent les insertions, les mises à jour et les suppressions de lignes ou de fonctions. La synchronisation peut être effectuée dans un ou dans les deux sens entre une paire de répliques.

Transfert de données

Processus consistant à déplacer des données d'un système à un autre ou d'un point d'un réseau à un autre.

Type de données

Attribut d'une variable, d'un champ ou d'une colonne dans une table qui détermine le type de données qu'elle peut stocker. Les types de données courants incluent caractère, entier, décimal, simple, double et chaîne.

Vue des données

Une vue polyvalente dans ArcMap et ArcReader pour explorer, afficher et interroger des données géographiques. Cette vue masque tous les éléments de la carte, tels que les titres, les flèches nord et les barres d'échelle.

Base de données

Un ou plusieurs ensembles structurés de données persistantes, gérés et stockés comme une unité et généralement associés à un logiciel pour mettre à jour et interroger les données. Une base de données simple peut être un fichier unique avec de nombreux enregistrements, chacun faisant référence au même ensemble de champs. Une base de données SIG comprend des données sur les emplacements spatiaux et les formes d'entités géographiques enregistrées sous forme de points, de lignes, de zones, de pixels, de cellules de grille ou de TIN, ainsi que leurs attributs.

Administrateur de base de données

Personne qui gère une base de données. L'administration de la base de données comprend la configuration de l'utilisateur, la sécurité, les procédures de sauvegarde et de récupération des données et l'optimisation du stockage physique des données pour de meilleures performances.

Connexion à la base de données

Un lien vers une base de données à partir d'une application logicielle. Les connexions à la base de données ont deux états : connecté ou déconnecté de la base de données. La suppression d'une connexion à une base de données supprime uniquement la connexion elle-même, pas la base de données ou son contenu. La création d'une connexion à une base de données nécessite la sélection d'un fournisseur de données pour la récupération des données.

Conception de base de données

Le développement des structures conceptuelles, logiques et physiques d'une base de données afin de répondre aux besoins des utilisateurs.

Généralisation de base de données

L'abstraction, la réduction et la simplification des caractéristiques et des classes d'entités pour dériver un modèle de réalité plus simple ou diminuer les volumes de données stockées.

Système de gestion de base de données

Un ensemble d'applications logicielles utilisées pour créer et maintenir des bases de données selon un schéma. Les systèmes de gestion de base de données fournissent des outils pour ajouter, stocker, modifier, supprimer et récupérer des données.

Rôle de base de données

Catégorie d'autorisations de base de données attribuée à un groupe d'utilisateurs qui effectuent les mêmes types de tâches et, par conséquent, nécessitent le même niveau d'accès à la base de données. Les rôles de base de données sont utilisés par les administrateurs de base de données pour simplifier l'administration des privilèges utilisateur.

Statistiques de la base de données

Données calculées mathématiquement qui décrivent l'état d'une base de données et que le système de gestion de base de données (SGBD) utilise pour optimiser la réponse aux requêtes.

Prise en charge de la base de données

Les plates-formes de base de données propriétaires prises en charge par un programme ou un composant.

Analyse en anneau basée sur les données

Type d'analyse de marché principalement utilisé pour examiner des sites concurrents ou pour sélectionner de nouveaux emplacements potentiels.

Flux de données

La voie de passage des données à travers un système.

Base de données

Toute collection de données connexes, généralement regroupées ou stockées ensemble.

Précision de l'ensemble de données

L'exactitude mathématique ou le détail avec lequel une valeur est stockée dans un ensemble de données, en fonction du nombre de chiffres significatifs pouvant être stockés pour chaque coordonnée.

Datasnooping

Dans Survey Analyst, processus de test de chaque mesure à l'aide du test W.

Données

Les spécifications de référence d'un système de mesure, généralement un système de positions de coordonnées sur une surface (une référence horizontale) ou des hauteurs au-dessus ou en dessous d'une surface (une référence verticale).

Niveau de référence

Surface à laquelle les hauteurs, les élévations ou les profondeurs sont référencées.

Plan de référence

Surface à laquelle les hauteurs, les élévations ou les profondeurs sont référencées.

Points de référence

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, points de topographie qui ne sont pas définis par des calculs, mais qui sont les données d'entrée pour les calculs initiaux dans une séquence de calculs.

Décalage de référence

Une conversion systématique des valeurs latitude-longitude pour un ensemble de points d'un système de coordonnées géographiques en valeurs équivalentes dans un autre système de coordonnées géographiques. Selon les systèmes de coordonnées géographiques impliqués, la transformation peut être accomplie de diverses manières. En règle générale, les équations sont utilisées pour modéliser la position et l'orientation des systèmes de coordonnées géographiques « de » et « à » dans un espace de coordonnées tridimensionnel, les paramètres de transformation peuvent inclure la translation, la rotation et la mise à l'échelle. D'autres méthodes, dont celle utilisée dans les transformations entre NAD 1927 et NAD 1983, utilisent des fichiers dans lesquels les différences entre les deux systèmes de coordonnées géographiques sont données pour un ensemble de coordonnées dont les valeurs d'autres points sont interpolées à partir de celles-ci.

Transformation de référence

Une conversion systématique des valeurs latitude-longitude pour un ensemble de points d'un système de coordonnées géographiques en valeurs équivalentes dans un autre système de coordonnées géographiques. Selon les systèmes de coordonnées géographiques impliqués, la transformation peut être accomplie de diverses manières. En règle générale, les équations sont utilisées pour modéliser la position et l'orientation des systèmes de coordonnées géographiques « de » et « à » dans un espace de coordonnées tridimensionnel, les paramètres de transformation peuvent inclure la translation, la rotation et la mise à l'échelle. D'autres méthodes, dont celle utilisée dans les transformations entre NAD 1927 et NAD 1983, utilisent des fichiers dans lesquels les différences entre les deux systèmes de coordonnées géographiques sont données pour un ensemble de coordonnées dont les valeurs d'autres points sont interpolées à partir de celles-ci.

Un format de fichier de base de données. Sur le site Web des services ArcWeb, les utilisateurs peuvent télécharger des données dans Builder sous forme de fichier DBF ou de fichier de formes (SHP).

Fichier DBF

Un format de fichier de base de données. Sur le site Web des services ArcWeb, les utilisateurs peuvent télécharger des données dans Builder sous forme de fichier DBF ou de fichier de formes (SHP).

Un ensemble d'applications logicielles utilisées pour créer et maintenir des bases de données selon un schéma. Les systèmes de gestion de base de données fournissent des outils pour ajouter, stocker, modifier, supprimer et récupérer des données.

Acronyme de Modèle d'objet de composant distribué. Étend COM pour prendre en charge la communication entre les objets sur différents ordinateurs sur un réseau.

Ensemble d'instructions SQL pouvant être utilisées de manière interactive ou dans un langage de programmation pour créer une nouvelle base de données, définir des autorisations sur celle-ci et définir ses attributs.

Dead Reckoning

Une méthode de navigation de dernier recours qui utilise la dernière position enregistrée d'un navire ou d'un aéronef, ainsi que sa vitesse et sa dérive, pour calculer une nouvelle position.

Déboguer

Pour tester, détecter et corriger les erreurs dans un programme ou un composant informatique.

Degrés décimaux

Valeurs de latitude et de longitude exprimées au format décimal plutôt qu'en degrés, minutes et secondes.

Système d'aide à la décision

Un programme informatique qui comprend des outils de présentation de données et de modélisation qui aident les gens à comprendre les problèmes et à trouver des solutions.

Déclinaison

Dans un système de coordonnées sphériques, l'angle entre le plan équatorial et une ligne vers un point quelque part sur la sphère.

Application profondément avec état

Une application qui utilise le serveur SIG pour maintenir l'état de l'application en modifiant l'état d'un objet serveur ou de ses objets associés. Les applications à état profond nécessitent des objets serveur non regroupés.

Tissu cadastral par défaut

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, la version la plus à jour du tissu cadastral dans la base de données qui correspond à la version par défaut dans la base de données. Le tissu cadastral par défaut ne représente pas l'état légal actuel du tissu cadastral.

Interface par défaut

Lorsqu'un objet COM est créé, l'interface qui est renvoyée automatiquement si aucune autre interface n'est spécifiée. La plupart des classes ArcObjects spécifient IUnknown comme interface par défaut.

Type de jonction par défaut

Dans les réseaux géométriques, type de jonction établi par l'utilisateur qui relie automatiquement deux tronçons en l'absence d'un choix d'utilisateur courant. Une arête peut également avoir un type de jonction d'extrémité par défaut, utilisé pour les extrémités libres des nouvelles arêtes.

Style par défaut

Style d'origine utilisé pour symboliser une classe de couches dans ArcWeb Services. Les symboles peuvent être écrasés dans une source de données cartographiques.

Zone d'étude définie

Une zone d'étude avec une limite définie, telle qu'une ville.

Requête de définition

Dans ArcMap, demande qui examine les entités ou les attributs tabulaires en fonction de critères sélectionnés par l'utilisateur et affiche uniquement les entités ou les enregistrements qui satisfont aux critères.

Déviation

La création d'un segment à un angle par rapport à un segment existant.

Degré

Une unité de mesure angulaire représentée par le symbole °. La terre est divisée en 360 degrés de longitude et 180 degrés de latitude.

Degré de pente

Une méthode pour représenter la mesure d'une surface inclinée. L'inclinaison d'une pente peut être mesurée de 0 à 90 degrés.

Degrés-minutes-secondes

L'unité de mesure pour décrire la latitude et la longitude. Un degré est 1/360ème de cercle. Un degré est divisé en 60 minutes et une minute est divisée en 60 secondes.

Triangles de Delaunay

Les composantes de la triangulation de Delaunay. Les triangles de Delaunay ne peuvent pas exister seuls, ils doivent exister dans le cadre d'un ensemble ou d'une collection généralement appelé réseau irrégulier triangulé (TIN). Un cercle circonscrit aux trois nœuds d'un triangle de Delaunay ne contiendra aucun autre point de la collection à l'intérieur.

Triangulation de Delaunay

Une technique pour créer un maillage de triangles contigus et non superposés à partir d'un ensemble de données de points. Le cercle circonscrit de chaque triangle ne contient aucun point de l'ensemble de données à l'intérieur. La triangulation de Delaunay doit son nom au mathématicien russe Boris Nikolaevich Delaunay.

Supprime le tableau

La table système de la géodatabase, créée lorsqu'une classe d'entités ou une table est enregistrée comme versionnée, qui conserve les informations sur toutes les lignes qui ont été supprimées ou mises à jour.

Délimiteur

Caractère, tel qu'un espace ou une virgule, qui sépare les mots ou les valeurs.

Base de données delta

Fichier contenant des mises à jour de données pouvant être échangées entre des géodatabases ou entre des géodatabases et d'autres magasins de données. Les modifications peuvent provenir d'une géodatabase d'extraction, de lignes modifiées entre les versions source et cible ou d'une application personnalisée. Les formats de fichiers delta pris en charge sont XML (fichier delta XML) et la base de données delta (fichier .mdb).

Fichier delta

Fichier contenant des mises à jour de données pouvant être échangées entre des géodatabases ou entre des géodatabases et d'autres magasins de données. Les modifications peuvent provenir d'une géodatabase d'extraction, de lignes modifiées entre les versions source et cible ou d'une application personnalisée. Les formats de fichiers delta pris en charge sont XML (fichier delta XML) et la base de données delta (fichier .mdb).

Tableau delta

L'une des deux tables système de géodatabase—ajoute et supprime des tables—créées pour une classe d'entités ou une table lorsqu'elle est inscrite comme versionnée. Ces tables enregistrent les modifications apportées à une version lors de l'édition.

Acronyme de Modèle d'élévation numérique. Représentation de valeurs d'altitude continues sur une surface topographique par un tableau régulier de valeurs z, référencées à une référence commune. Les DEM sont généralement utilisés pour représenter le relief du terrain.

Démographie

Les caractéristiques statistiques (telles que l'âge, le taux de natalité et le revenu) d'une population humaine.

Démographie

L'étude statistique des populations humaines, en particulier leur emplacement, leur répartition, les statistiques économiques et les statistiques de l'état civil.

Densifier

Pour ajouter des sommets à une ligne à des distances spécifiées sans altérer la forme de la ligne.

Densitomètre

Un instrument pour mesurer l'opacité des matériaux translucides tels que les négatifs photographiques et les filtres optiques.

Densité

Dans les mesures spatiales, la quantité par unité de surface ou de longueur.

Tranchage de densité

Une technique normalement appliquée à une image monochrome à bande unique pour mettre en évidence des zones qui semblent être uniformes en ton, mais qui ne le sont pas. Les valeurs en niveaux de gris (0-255) sont converties en une série d'intervalles, ou tranches, et différentes couleurs sont attribuées à chaque tranche. Le tranchage de densité est souvent utilisé pour mettre en évidence les variations de végétation.

Variable dépendante

Variable représentant le processus prédit ou modélisé, comme la criminalité, le verrouillage ou les précipitations. La variable dépendante est une fonction des variables indépendantes. La régression peut être utilisée pour prédire la variable dépendante, en utilisant des valeurs connues (observées) pour construire (calibrer) le modèle de régression. Dans l'équation de régression, la variable dépendante apparaît à gauche du signe égal.

Déploiement

L'installation d'un composant ou d'une application sur une machine cible.

Dépôt

Dans ArcGIS Network Analyst, emplacement réseau utilisé pour représenter un emplacement de départ, d'arrêt ou de renouvellement pour les itinéraires dans l'analyse des problèmes de tournées de véhicules (VRP). Les utilisateurs peuvent spécifier plusieurs dépôts. Les dépôts sont utilisés comme emplacements pour le chargement/déchargement des véhicules au sein de la flotte.

Visite du dépôt

Dans ArcGIS Network Analyst, objet utilisé pour représenter une visite unique à un dépôt spécifique dans l'analyse du problème de tournées de véhicules (VRP). Une visite au dépôt peut avoir lieu au début d'un itinéraire, à la fin d'un itinéraire ou comme renouvellement à mi-chemin d'un itinéraire.

Contour de la dépression

Sur une carte topographique, lignes de contour concentriques tracées avec des hachures pour indiquer une dépression ou un bassin fermé. Les courbes de niveau concentriques tracées sans hachure indiquent une colline.

Contour de profondeur

Une ligne sur une carte reliant des points d'égale profondeur sous un référentiel hydrographique.

Courbe de profondeur

Une ligne sur une carte reliant des points d'égale profondeur sous un référentiel hydrographique.

Données dérivées

Dans ModelBuilder, données créées en exécutant une opération de géotraitement sur des données existantes. Les données dérivées d'un processus peuvent servir de données d'entrée pour un autre processus.

Valeur dérivée

Dans ModelBuilder, données créées en exécutant une opération de géotraitement sur des données existantes. Les données dérivées d'un processus peuvent servir de données d'entrée pour un autre processus.

Nœud descendant

Le point auquel un satellite voyageant du nord au sud traverse l'équateur.

Données descriptives

Données tabulaires ou textuelles décrivant les caractéristiques géographiques des entités.

Descripteur

Un type d'attribut pour les éléments de réseau qui ne peuvent pas être répartis. La valeur d'un descripteur reste la même pendant toute la longueur d'un élément de bord dans un jeu de données réseau. Les descripteurs décrivent les caractéristiques de l'élément, par exemple le nombre de voies pour une route particulière dans un réseau routier.

Zone de marché désignée

Un marché de la télévision tel que défini par Nielsen Media Research. La plupart des DMA correspondent à des comtés entiers, mais il existe quelques exceptions où les comtés sont divisés en différentes DMA.

Analyse de la ligne de désir

Type d'analyse de marché qui trace des lignes à partir d'un ensemble de points géocodés (généralement des clients) vers un point central unique (généralement un magasin). Les lignes de désir peuvent être pondérées.

SIG de bureau

Logiciel de cartographie installé et exécuté sur un ordinateur personnel et permettant aux utilisateurs d'afficher, d'interroger, de mettre à jour et d'analyser des données sur des emplacements géographiques et les informations liées à ces emplacements.

Destination

Objet secondaire dans une classe de relations, telle qu'une table contenant des attributs associés à des entités dans une table liée.

Tableau des destinations

Dans ArcView 3.x, l'une des deux tables impliquées dans une opération de jointure. La table de destination doit être la table active les attributs de la table source (inactive) y sont ajoutés.

Page de détail

L'un des deux types de pages de Survey Analyst Survey Explorer. La page Détails affiche une vue détaillée des objets d'enquête individuels.

Sens d'écoulement déterminé

Une ligne ou un cours définitivement définitif dans lequel quelque chose sort ou se déplace dans un flux. Pour une entité périphérique, cela se produit lorsque la direction du flux peut être déterminée à partir de la connectivité d'un réseau, des emplacements des sources et des puits et des états activés ou désactivés des caractéristiques.

Modèle déterministe

Dans la modélisation spatiale, un type de modèle ou une partie d'un modèle dans lequel le résultat est complètement et exactement connu sur la base d'entrées connues des composants fixes ou non aléatoires d'un modèle spatial. Les méthodes d'interpolation pondérée en fonction de la distance spline et inverse sont déterministes car elles n'ont pas de composantes aléatoires. Les méthodes d'interpolation de krigeage et de cokrigeage peuvent avoir une composante déterministe, souvent appelée tendance.

Décourageant

Processus consistant à supprimer la tendance d'un modèle spatial en soustrayant la surface de tendance (généralement des fonctions polynomiales des coordonnées spatiales x et y) des valeurs de données d'origine. Les valeurs sans tendance résultantes sont appelées valeurs résiduelles.

Surface développable

Une forme géométrique telle qu'un cône, un cylindre ou un plan qui peut être aplati sans être déformé. De nombreuses projections cartographiques sont classées en fonction de ces formes.

Produit développeur

Produits pouvant être utilisés sur une seule machine, similaires aux produits à usage unique. Chaque produit de développement nécessite un numéro d'enregistrement unique utilisé pour générer le fichier d'autorisation. L'assistant d'autorisation du logiciel est ensuite utilisé pour saisir le fichier d'autorisation et déverrouiller le logiciel pour utilisation.

Exemple de développeur

Un exemple contenu dans le système d'aide aux développeurs ArcGIS.

Environnement de développement

Un produit logiciel utilisé pour écrire, compiler et déboguer des composants ou des applications.

Contexte de l'appareil

Représente une surface qui peut être dessinée sur, par exemple, un écran, un bitmap ou une imprimante. Dans ArcGIS, la classe abstraite Display est utilisée pour abstraire un contexte de périphérique.

Coordonnées de l'appareil

Les coordonnées affichées sur un numériseur ou un écran, par opposition à celles d'un système de référence ou de coordonnées reconnu.

DGIWG

Acronyme de Groupe de travail sur l'information géographique numérique. Un groupe créé en 1983 pour développer des normes pour l'échange de données spatiales entre les nations participant à l'Organisation du Traité de l'Atlantique Nord (OTAN). Les objectifs du groupe sont l'interopérabilité et le partage de la charge entre les nations, et sa composition s'est récemment étendue au-delà des nations de l'OTAN. Bien que le DGIWG ne soit pas un organisme officiel de l'OTAN, ses travaux sur les normes ont été reconnus par la Conférence géographique de l'OTAN (NGC).

Une technique pour augmenter la précision des mesures GPS en comparant les lectures de deux récepteurs, l'un mobile et l'autre d'une station de base fixe et d'un emplacement connu.

DHTML

Une extension HTML qui permet aux concepteurs Web de rendre les éléments d'une page Web interactifs, plutôt que modifiables uniquement lorsque la page est chargée.

Boite de dialogue

En géotraitement, forme constituée des paramètres d'un outil.

Processus diazo

Un moyen de copier rapidement et à moindre coût des cartes à l'aide d'un composé diazoïque, de la lumière ultraviolette et de l'ammoniac.

Image de différence

Dans le traitement d'images, image créée en soustrayant les valeurs de pixels d'une image de celles d'une autre.

Correction différentielle

Une technique pour augmenter la précision des mesures GPS en comparant les lectures de deux récepteurs, l'un mobile et l'autre d'une station de base fixe et d'un emplacement connu.

Système de positionnement global différentiel

Une technique pour augmenter la précision des mesures GPS en comparant les lectures de deux récepteurs, l'un mobile et l'autre d'une station de base fixe et d'un emplacement connu.

La diffusion

La diffusion d'une innovation ou d'une technologie parmi un groupe de personnes ou d'organisations.

DIGÉRER

Acronyme de Norme d'échange d'informations géographiques numériques. Une norme pour le transfert de données spatiales entre les nations, les producteurs de données et les utilisateurs de données. Le groupe de travail sur l'information géographique numérique (DGIWG) a développé la norme pour soutenir l'interopérabilité au sein et entre les nations et partager le fardeau de la production de données numériques. La norme traite de l'échange de données raster, matricielles et vectorielles (et du texte associé) et d'une gamme de niveaux de structures topologiques.

Numérique

Représenté en unités discrètes et quantifiées plutôt que de façon continue. Les ordinateurs traitent et stockent les informations sous forme numérique.

Modèle d'élévation numérique

Représentation de valeurs d'altitude continues sur une surface topographique par un tableau régulier de valeurs z, référencées à une référence commune. Les DEM sont généralement utilisés pour représenter le relief du terrain.

Norme d'échange d'informations géographiques numériques

Une norme pour le transfert de données spatiales entre les nations, les producteurs de données et les utilisateurs de données. Le groupe de travail sur l'information géographique numérique (DGIWG) a développé la norme pour soutenir l'interopérabilité au sein et entre les nations et partager le fardeau de la production de données numériques. La norme traite de l'échange de données raster, matricielles et vectorielles (et du texte associé) et d'une gamme de niveaux de structures topologiques.

Groupe de travail sur l'information géographique numérique

Un groupe créé en 1983 pour développer des normes pour l'échange de données spatiales entre les nations participant à l'Organisation du Traité de l'Atlantique Nord (OTAN). Les objectifs du groupe sont l'interopérabilité et le partage de la charge entre les nations, et sa composition s'est récemment étendue au-delà des nations de l'OTAN. Bien que le DGIWG ne soit pas un organisme officiel de l'OTAN, ses travaux sur les normes ont été reconnus par la Conférence géographique de l'OTAN (NGC).

Image digitale

Une image stockée sous forme binaire et divisée en une matrice de pixels. Chaque pixel est constitué d'une valeur numérique d'un ou plusieurs bits, définie par la profondeur de bits. La valeur numérique peut représenter, sans s'y limiter, l'énergie, la luminosité, la couleur, l'intensité, le son, l'élévation ou une valeur classifiée dérivée du traitement d'image. Une image numérique est stockée sous forme de trame et peut contenir une ou plusieurs bandes.

Traitement d'image numérique

Toute technique qui modifie les valeurs numériques d'une image à des fins d'analyse ou d'affichage amélioré, telle que le découpage en densité ou le filtrage passe-bas et passe-haut.

Graphique linéaire numérique

Fichiers de données contenant des représentations vectorielles d'informations cartographiques dérivées de cartes USGS et de sources connexes. Les DLG comprennent des informations provenant des catégories de base de cartes planimétriques de l'USGS telles que le transport, l'hydrographie, les contours et les limites d'arpentage public.

Carte marine numérique

Une base de données nautique développée à partir de cartes papier existantes, de données numériques, d'informations de levé bathymétrique, d'images et de diverses données raster. Les DNC sont utilisés par l'armée américaine et ses alliés pour la navigation maritime.

Numéro numérique

Dans une image numérique, valeur attribuée à un pixel.

Quadrangle orthophoto numérique

Une image générée par ordinateur, à échelle uniforme, créée à partir d'une photographie aérienne. Les quadrangles d'orthophotos numériques sont de véritables cartes photographiques dans lesquelles les effets d'inclinaison et de relief sont supprimés par un processus mathématique appelé transformation ou rectification. L'échelle uniforme d'un DOQ permet une mesure précise des distances.

Quart de quadrilatère d'orthophoto numérique

Un quadrilatère d'orthophoto numérique (DOQ) divisé en quatre quadrants.

Graphique raster numérique

Image raster d'une carte topographique de la série standard USGS numérisée, comprenant généralement les informations de frontière d'origine, appelées collier de carte, contour de carte ou marge. Les cartes sources sont géoréférencées à la surface de la terre, adaptées à la projection universelle transverse de Mercator (UTM) et numérisées à une résolution minimale de 250 dpi. La précision et les données d'un DRG correspondent à la précision et aux données de la carte source.

Données numériques d'élévation du terrain

Un format pour les données d'altitude, généralement en mosaïque dans des cellules de 1 degré, produit par la National Geospatial-Intelligence Agency et des alliés des États-Unis pour des applications militaires.

Modèle numérique de terrain

Représentation de valeurs d'altitude continues sur une surface topographique par un tableau régulier de valeurs z, référencées à une référence commune. Les DEM sont généralement utilisés pour représenter le relief du terrain.

Numériseur

Un appareil connecté à un ordinateur, composé d'une tablette et d'une rondelle portable, qui convertit les positions sur la surface de la tablette au fur et à mesure qu'elles sont tracées par un opérateur en coordonnées numériques x,y, produisant des données vectorielles composées de points, de lignes et de polygones.

Numérisation

Processus de conversion des caractéristiques géographiques d'une carte analogique au format numérique à l'aide d'une tablette à numériser ou d'un numériseur connecté à un ordinateur. Les entités sur une carte papier sont tracées avec une rondelle numériseur, un appareil similaire à une souris, et les coordonnées x,y de ces entités sont automatiquement enregistrées et stockées sous forme de données spatiales.

Mode de numérisation

Une façon d'utiliser une tablette de numérisation dans laquelle les emplacements sur la tablette sont mappés à des emplacements spécifiques sur l'écran. Si vous déplacez la rondelle du numériseur sur la surface de la tablette, le pointeur de l'écran se déplace exactement à la même position sur l'écran.

Algorithme de Dijkstra

Un algorithme qui examine la connectivité d'un réseau pour trouver le chemin le plus court entre deux points. L'algorithme de Dijkstra doit son nom à l'informaticien néerlandais Edsger Dijkstra (1930-2002).

Dilution de la précision

Un indicateur de géométrie de satellite pour une constellation de satellites utilisé pour déterminer une position. Les positions avec une valeur DOP plus faible constituent généralement de meilleurs résultats de mesure que celles avec un DOP plus élevé. Les facteurs déterminant le GDOP total (DOP géométrique) pour un ensemble de satellites comprennent le PDOP (DOP positionnel), le HDOP (DOP horizontal), le VDOP (DOP vertical) et le TDOP (DOP temporel).

Acronyme de Encodage de carte double indépendant. Format de stockage de données géographiques développé par le U.S. Census Bureau dans les années 1960. Les données codées DIME ont été stockées dans des fichiers de base géographique (GBF). Le Census Bureau a remplacé le format DIME par le géocodage et le référencement topologiquement intégrés (TIGER) en 1990.

Dimension

Une longueur d'une certaine distance et relèvement.

Méthode de construction des cotes

L'une des nombreuses procédures qui dictent le type d'entité dimensionnelle à créer et le nombre de points requis pour compléter la géométrie de l'entité. Les méthodes de construction incluent l'alignement simple, l'alignement, le linéaire, le linéaire tourné, l'alignement libre et le linéaire libre.

Fonction de cote

Dans ArcMap, type spécial d'annotation de géodatabase qui affiche des longueurs ou des distances spécifiques sur une carte. Une entité dimensionnelle peut indiquer la longueur d'un côté d'un bâtiment ou d'une parcelle de terrain, ou elle peut indiquer la distance entre deux entités, telles qu'une bouche d'incendie et le coin d'un bâtiment.

Classe d'objets cote

Classe d'entités de géodatabase qui stocke les entités dimensionnelles.

Style de cote

Description de la symbologie d'une entité dimensionnelle, quelles parties de celle-ci sont dessinées et comment elle est dessinée. Chaque fois qu'une nouvelle fonction de cote est créée, un style particulier lui est attribué en fonction de ses caractéristiques communes. Une collection de styles de cote est associée à une classe d'objets cote. Les styles d'une classe d'entités cotes sont créés, copiés et gérés à l'aide d'ArcCatalog ou des fonctionnalités de mise à jour d'ArcMap. Les styles sont ensuite affectés à des fonctions de cotation individuelles.

Barre d'outils de cotation

Une barre d'outils dans ArcMap qui facilite la création d'entités dimensionnelles.

Toute technique qui modifie les valeurs numériques d'une image à des fins d'analyse ou d'affichage amélioré, telle que le découpage en densité ou le filtrage passe-bas et passe-haut.

Connection directe

Une connexion ArcSDE qui se traduit par une configuration à deux niveaux, dans laquelle l'application cliente ArcSDE communique directement avec la base de données.

Lien dirigé

Dans ArcInfo Workstation, arc entre deux nœuds avec une direction spécifiée.

Flux de réseau dirigé

Un état de réseau dans lequel les tronçons ont une direction de flux associée. Dans un flux de réseau dirigé, la ressource qui traverse les composants d'un réseau ne peut pas choisir une direction à prendre, comme dans les systèmes hydrologiques et utilitaires.

Direction

Dans un système de coordonnées verticales ArcGIS, identifiant qui indique si les valeurs z sont positives vers le haut ou positives vers le bas. Les hauteurs ou les élévations sont généralement positives, contre la force de gravité (indiquée par +1). Les profondeurs sont généralement positives vers le bas, avec la force de gravité (indiquée par -1).

Champ de direction

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, un champ dans la page de calcul qui permet l'entrée de relèvements ou d'azimuts entre un point de topographie en entrée et un point de topographie calculé.

Filtre directionnel

Dans le traitement d'images, filtre de détection des contours qui améliore les caractéristiques linéaires d'une image orientées dans une direction particulière.

Influences directionnelles

Processus naturels ou physiques qui affectent un trait ou un attribut mesuré de sorte que l'ampleur des effets sur l'attribut varie dans différentes directions.

Annuaire

Zone d'un disque informatique qui contient un ensemble de fichiers de données, d'autres répertoires ou les deux. Les systèmes d'exploitation utilisent des répertoires pour organiser les données. Les répertoires sont organisés dans une structure arborescente, dans laquelle chaque branche est un sous-répertoire de sa branche parent. L'emplacement d'un répertoire est spécifié avec un chemin—par exemple, C:gisprojectsshrinkinglemurhabitatgrids.

Service d'annuaire

Un service OpenLS ArcWeb utilisé pour rechercher des points d'intérêt et d'autres entités autour d'un emplacement donné.

Pavage de Dirichlet

Une partition de l'espace en zones, ou cellules, qui entourent un ensemble d'objets géométriques (généralement des points). Ces cellules, ou polygones, doivent satisfaire aux critères des triangles de Delaunay. Tous les emplacements dans une zone sont plus proches de l'objet qu'elle entoure que de tout autre objet de l'ensemble. Les diagrammes de Voronoï sont souvent utilisés pour délimiter les zones d'influence autour des caractéristiques géographiques. Les diagrammes de Voronoï portent le nom du mathématicien ukrainien Georgy Fedoseevich Voronoi (1868-1908).

Zones sales

Régions entourant les entités qui ont été modifiées après le processus de validation de topologie initial et nécessitent une validation de topologie supplémentaire à effectuer pour trouver des erreurs.

Fonction désactivée

Dans les réseaux géométriques, un objet ou une forme représentant un objet géographique à travers lequel le flux est impossible.

Édition déconnectée

Processus de copie des données vers une autre géodatabase, de modification de ces données, puis de fusion des modifications avec les données de la géodatabase source ou principale.

Données discrètes

Données qui représentent des phénomènes avec des limites distinctes. Les lignes de propriété et les rues sont des exemples de données discrètes.

Numérisation discrète

Une méthode de numérisation dans laquelle les points sont placés individuellement pour définir la forme d'une entité.

Caractéristique discrète

Une entité qui a des limites d'entités définies.

Raster discret

Un raster qui représente généralement des phénomènes qui ont des limites claires avec des attributs qui sont des descriptions, des classes ou des catégories. Généralement, des nombres entiers sont utilisés pour les valeurs des cellules. Dans un raster d'occupation du sol, par exemple, la valeur 1 peut représenter des terres forestières, la valeur 2 des terres urbaines, et ainsi de suite. On suppose que les phénomènes que chaque valeur représente remplissent toute la surface de la cellule. Les rasters représentant l'utilisation des terres, les frontières politiques ou la propriété sont des exemples de rasters discrets.

Support de stockage pour l'enregistrement d'informations numériques, constitué d'une plaque tournante ronde et plate revêtue d'un matériau magnétique.

Cache disque

Dans ArcGlobe, dossier sur le lecteur de disque d'un ordinateur où ArcGlobe stocke les fichiers de cache de couche.

Liaison DispID

Un type de liaison précoce dans laquelle les propriétés et méthodes DispID sont accessibles au moment de la compilation, il n'est donc pas nécessaire de les appeler au moment de l'exécution.La liaison DispID est utilisée pour les composants qui ont des bibliothèques de types mais ne prennent pas en charge la liaison vTable. MapObjects utilise la liaison DispID.

Lien de déplacement

Dans ArcGIS, lien créé pour définir les coordonnées source et de destination pour un ajustement spatial. Les liens sont représentés par des flèches avec la pointe de flèche pointant vers l'emplacement de destination. Les liens peuvent être créés manuellement ou chargés à partir d'un fichier de liens.

Vecteur de déplacement

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, différence des coordonnées d'un point entre les ajustements successifs des moindres carrés. Un ensemble de vecteurs de déplacement est enregistré pour un point lorsque le point fait partie d'un ajustement des moindres carrés. Les vecteurs d'ajustement peuvent être utilisés pour suivre les changements spatiaux dans le tissu cadastral au fil du temps et pour ajuster les classes d'entités associées pour correspondre à l'emplacement le plus récent du tissu cadastral.

Affichage

Souvent utilisé pour faire référence aux sous-classes de la classe abstraite Display. Par exemple, "lors du dessin sur l'affichage" signifie lors du dessin sur l'une des coclasses d'affichage "le pipeline d'affichage" fait référence à la séquence d'appels effectués lorsque le dessin se produit.

Projection d'affichage

Le système de coordonnées utilisé pour afficher les données géographiques. Les exemples incluent le bloc de données dans ArcMap et la vue dans ArcView GIS.

Échelle d'affichage

L'échelle à laquelle les données sont rendues sur un écran d'ordinateur ou sur une carte imprimée.

Type d'affichage

Le mode de représentation des commandes sur un écran d'ordinateur. Le type d'affichage contrôle si vous voyez l'image d'une commande, sa légende ou les deux lorsqu'elle apparaît dans une barre d'outils ou dans un menu.

Unité d'affichage

Unité de mesure utilisée pour afficher les dimensions des formes, les tolérances de distance et les décalages sur un écran d'ordinateur ou sur une carte imprimée. Bien qu'elles soient stockées avec des unités cohérentes dans l'ensemble de données, les utilisateurs peuvent choisir les unités dans lesquelles les coordonnées et les mesures sont affichées, par exemple les pieds, les miles, les mètres ou les kilomètres.

Dissémination

La diffusion d'une innovation ou d'une technologie parmi un groupe de personnes ou d'organisations.

Dissoudre

Une commande de géotraitement qui supprime les limites entre les polygones adjacents qui ont la même valeur pour un attribut spécifié.

Dissoudre les événements d'itinéraire

Dans le référencement linéaire, procédure qui combine des enregistrements d'événements dans des tables où il y a des événements sur le même itinéraire qui ont la même valeur pour des champs spécifiés. L'outil Dissoudre les événements d'itinéraire combine des événements lorsqu'il y a un chevauchement de mesures et est disponible pour les tables d'événements de lignes et de points.

Distance

La mesure de la séparation entre deux entités ou emplacements qui peuvent ou non être connectés, tels que deux points. La distance est différenciée de la longueur, ce qui implique une connexion physique entre des entités ou des emplacements.

Décroissance de la distance

Une représentation mathématique de l'effet de la distance sur l'accessibilité des emplacements et le nombre d'interactions entre eux, reflétant l'idée que la demande diminue à mesure que la distance augmente. La décroissance de la distance peut être exprimée sous forme de fonction puissance ou de fonction exponentielle.

Champ de distance

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain Survey Explorer, un champ pour saisir la distance à utiliser dans un calcul.

Unité de distance

Unité de mesure de la distance, telle que les pieds, les miles, les mètres et les kilomètres.

Distorsion

Sur une carte ou une image, représentation erronée de la forme, de la zone, de la distance ou de la direction de ou entre des entités géographiques par rapport à leurs véritables mesures sur la surface courbe de la terre.

Cercle de distorsion

Une représentation graphique de la distorsion spatiale à un emplacement particulier de la carte. L'indicateur est le chiffre obtenu lorsqu'un cercle à la surface de la terre est tracé jusqu'au point correspondant sur une carte. La forme, la taille et l'orientation d'une indicatrice en un point donné dépendent de la projection cartographique utilisée. Dans les projections conformes (conservant la forme), l'indicatrice est un cercle dans les projections non conformes, c'est une ellipse à la plupart des emplacements. En tant qu'aide visuelle, les indicatrices donnent une impression générale de distorsion en tant qu'outils mathématiques, elles peuvent être utilisées pour quantifier avec précision la distorsion d'échelle et d'angle. L'indicatrice porte le nom de Nicolas Auguste Tissot, le mathématicien français qui l'a développé.

Modèle d'objet de composant distribué

Étend COM pour prendre en charge la communication entre les objets sur différents ordinateurs sur un réseau.

Données distribuées

Données réparties sur plusieurs plates-formes ou un réseau par un processus appelé réplication.

Base de données distribuée

Une base de données avec des enregistrements dispersés entre deux emplacements physiques ou plus. La distribution des données permet à deux personnes ou plus de travailler sur les mêmes données dans des emplacements distincts.

Distribution

La fréquence ou la quantité à laquelle une chose ou des choses se produisent dans une zone donnée.

Tramage

L'approximation des nuances de gris ou de couleurs dans une image informatique réalisée en disposant des pixels de noir et blanc ou d'autres couleurs en couches alternées. La technique donne l'apparence d'une gamme de couleurs ou de nuances plus large que ce qui est réellement présent dans l'image. Il est largement utilisé pour améliorer l'apparence des images affichées sur des appareils avec des palettes de couleurs limitées.

Diurne

Quotidiennement, comme dans la révolution de la terre.

Arc diurne

Le chemin apparent du lever au coucher fait par un corps céleste à travers le ciel.

Acronyme de graphique linéaire numérique. Fichiers de données contenant des représentations vectorielles d'informations cartographiques dérivées de cartes USGS et de sources connexes. Les DLG comprennent des informations provenant des catégories de base de cartes planimétriques de l'USGS telles que le transport, l'hydrographie, les contours et les limites d'arpentage public.

Acronyme de bibliothèque de liens dynamiques. Un type de fichier qui stocke le code partagé à utiliser par plusieurs programmes (une "bibliothèque de code"). Les programmes accèdent au code partagé en se liant au fichier DLL lorsqu'ils s'exécutent, un processus appelé liaison dynamique. Le fichier DLL doit être enregistré pour que d'autres programmes le localisent.

Acronyme de Zone de marché désignée. Un marché de la télévision tel que défini par Nielsen Media Research. La plupart des DMA correspondent à des comtés entiers, mais il existe quelques exceptions où les comtés sont divisés en différentes DMA.

L'unité de mesure pour décrire la latitude et la longitude. Un degré est 1/360ème de cercle. Un degré est divisé en 60 minutes et une minute est divisée en 60 secondes.

Acronyme de carte marine numérique. Une base de données nautique développée à partir de cartes papier existantes, de données numériques, d'informations de levé bathymétrique, d'images et de diverses données raster. Les DNC sont utilisés par l'armée américaine et ses alliés pour la navigation maritime.

Acronyme de Système de noms de domaines. Le système distribué Internet qui stocke les adresses IP et les noms de domaine pour faciliter le routage du trafic réseau.

Fenêtre ancrable

Une fenêtre qui peut exister dans un état flottant ou être attachée à la fenêtre principale de l'application.

Amarrage

Déplacement d'une barre d'outils ou d'une fenêtre flottante vers un emplacement fixe dans l'interface utilisateur graphique.

Document

Composant d'un projet ArcView 3.x. Chaque type de document (vue, tableau, graphique, mise en page, script) possède sa propre fenêtre et interface.

Documentation

Informations de support pour les données logicielles et les outils. La documentation peut être descriptive ou pédagogique et est publiée sous divers formats, notamment des guides et manuels de l'utilisateur, des systèmes d'aide de bureau, une aide intégrée ou contextuelle, des didacticiels, des rapports et des métadonnées.

Éditeur de documentation

En géotraitement, interface utilisée pour rédiger la documentation des outils, des jeux d'outils, des boîtes à outils et des processus au sein d'un modèle.

Domaine

La plage de valeurs valides pour un élément de métadonnées particulier.

Nom de domaine

Nom unique d'un système informatique sur Internet, tel que « esri.com ».

Système de noms de domaines

Le système distribué Internet qui stocke les adresses IP et les noms de domaine pour faciliter le routage du trafic réseau.

Dongle

Un petit périphérique matériel qui fournit le numéro unique utilisé dans la génération d'un fichier de licence. La clé est branchée sur le port parallèle ou USB sur le serveur License Manager. Les utilisateurs UNIX du logiciel ArcGIS n'ont pas besoin de clé matérielle. Les clés matérielles sont également appelées dongles.

Anneaux de beignet

Une méthode de définition des anneaux dans une analyse de sorte que les valeurs à l'intérieur des anneaux soient exclusives. Par exemple, dans une analyse avec trois anneaux de donut et 10 ménages dans chacun, le nombre total de ménages pour chaque anneau serait de 10.

Acronyme de dilution de la précision. Un indicateur de géométrie de satellite pour une constellation de satellites utilisé pour déterminer une position. Les positions avec une valeur DOP plus faible constituent généralement de meilleurs résultats de mesure que celles avec un DOP plus élevé. Les facteurs déterminant le GDOP total (DOP géométrique) pour un ensemble de satellites comprennent le PDOP (DOP positionnel), le HDOP (DOP horizontal), le VDOP (DOP vertical) et le TDOP (DOP temporel).

Doppler

Changement apparent de fréquence des ondes sonores ou lumineuses causé par le mouvement relatif entre une source et un observateur. Au fur et à mesure qu'ils se rapprochent, la fréquence augmente au fur et à mesure qu'ils s'éloignent, la fréquence diminue. Le décalage Doppler est également connu sous le nom d'effet Doppler et doit son nom au physicien et mathématicien autrichien Christian Andreas Doppler.

GPS assisté par Doppler

Traitement du signal qui utilise un décalage Doppler mesuré pour aider le récepteur à suivre le signal GPS.

Acronyme de quadrangle orthophoto numérique. Une image générée par ordinateur, à échelle uniforme, créée à partir d'une photographie aérienne. Les quadrangles d'orthophotos numériques sont de véritables cartes photographiques dans lesquelles les effets d'inclinaison et de relief sont supprimés par un processus mathématique appelé transformation ou rectification. L'échelle uniforme d'un DOQ permet une mesure précise des distances.

Acronyme de quart de quadrilatère d'orthophoto numérique. Un quadrilatère d'orthophoto numérique (DOQ) divisé en quatre quadrants.

Carte de densité de points

Une carte thématique quantitative sur laquelle des points de même taille sont placés aléatoirement en proportion d'un attribut numérique associé à une zone. Les cartes de densité de points transmettent l'intensité d'un attribut.

Carte de répartition des points

Une carte qui utilise des points ou d'autres symboles pour représenter la présence, la quantité ou la valeur d'un phénomène ou d'une chose dans une zone spécifique. Dans une carte de distribution de points, la taille des points est mise à l'échelle proportionnellement à l'intensité de la variable.

Écran à points

Un film photographique recouvert de points de taille uniforme et régulièrement espacés utilisé pour briser une couleur unie, produisant une couleur apparemment plus claire.

Points par pouce

Une mesure de la résolution des scanners, des imprimantes et des écrans graphiques. Plus il y a de points par pouce, plus les détails peuvent être affichés dans une image.

Double precision

Le niveau d'exactitude des coordonnées basé sur le nombre possible de chiffres significatifs qui peuvent être stockés pour chaque coordonnée. Les ensembles de données peuvent être stockés en simple ou en double précision. Les géométries à double précision stockent jusqu'à 15 chiffres significatifs par coordonnée (généralement 13 à 14 chiffres significatifs), conservant une précision bien inférieure à 1 mètre à l'échelle mondiale.

Précision à double coordonnée

Le niveau d'exactitude des coordonnées basé sur le nombre possible de chiffres significatifs qui peuvent être stockés pour chaque coordonnée. Les ensembles de données peuvent être stockés en simple ou en double précision. Les géométries à double précision stockent jusqu'à 15 chiffres significatifs par coordonnée (généralement 13 à 14 chiffres significatifs), conservant une précision bien inférieure à 1 mètre à l'échelle mondiale.

Algorithme de Douglas-Peucker

Un algorithme qui simplifie les lignes complexes en réduisant le nombre de points utilisés pour les représenter. L'algorithme Douglas-Peucker a été développé par les géographes canadiens David H. Douglas et Thomas K. Peucker.

En aval

Dans le traçage de réseau, direction le long d'une ligne ou d'une arête qui est la même que la direction du flux.

Acronyme de points par pouce. Une mesure de la résolution des scanners, des imprimantes et des écrans graphiques. Plus il y a de points par pouce, plus les détails peuvent être affichés dans une image.

Rédaction

Une méthode de dessin au crayon ou à la plume et à l'encre, utilisée dans la reproduction cartographique.

Drainage

Toutes les entités cartographiques associées au mouvement et à l'écoulement de l'eau, telles que les rivières, les ruisseaux et les lacs.

Couche drapée

Couche dans ArcGlobe qui a été classée pour être drapée sur la surface du globe.

Drapage

Rendu en perspective ou panoramique d'une image bidimensionnelle superposée sur une surface tridimensionnelle. Par exemple, une photographie aérienne peut être drapée sur un modèle d'élévation numérique (MNE) pour créer une visualisation réaliste du terrain.

Priorité de dessin

Dans l'analyse 3D, ordre dans lequel les couches qui occupent les mêmes positions x,y,z sont dessinées dans une scène. Par exemple, si une couche d'entités routières et une orthophoto sont drapées sur le même modèle de terrain, les routes et le raster peuvent apparaître inégaux ou fragmentés là où ils coïncident. La priorité de dessin du raster peut être réduite afin qu'il apparaisse sous les entités. La priorité de dessin ne peut être modifiée que pour les entités surfaciques et les surfaces.

Acronyme de graphique raster numérique. Image raster d'une carte topographique de la série standard USGS numérisée, comprenant généralement les informations de frontière d'origine, appelées collier de carte, contour de carte ou marge. Les cartes sources sont géoréférencées à la surface de la terre, adaptées à la projection universelle transverse de Mercator (UTM) et numérisées à une résolution minimale de 250 dpi. La précision et les données d'un DRG correspondent à la précision et aux données de la carte source.

Dérive

Le modèle général des valeurs z dans un modèle de krigeage. La dérive, ou structure, forme la forme de base du modèle.

Zone de temps de conduite

Zone autour d'une entité cartographique mesurée en unités de temps nécessaires pour se déplacer en voiture. Par exemple, la zone de trajet de 10 minutes d'un magasin définit la zone dans laquelle les conducteurs peuvent atteindre le magasin en 10 minutes ou moins.

Scanner à tambour

Un type de scanner dans lequel une image ou une carte papier est attachée à un cylindre qui tourne pendant qu'un capteur capture une image numérique à partir de la surface de la page.

Acronyme de définition du type de document. Un ensemble de règles qui définissent la structure et les propriétés autorisées des documents XML.

Acronyme de données numériques d'élévation du terrain. Un format pour les données d'altitude, généralement en mosaïque dans des cellules de 1 degré, produit par la National Geospatial-Intelligence Agency et des alliés des États-Unis pour des applications militaires.

Acronyme de Modèle d'élévation numérique. Représentation de valeurs d'altitude continues sur une surface topographique par un tableau régulier de valeurs z, référencées à une référence commune. Les DEM sont généralement utilisés pour représenter le relief du terrain.

Encodage de carte double indépendant

Format de stockage de données géographiques développé par le U.S. Census Bureau dans les années 1960. Les données codées DIME ont été stockées dans des fichiers de base géographique (GBF). Le Census Bureau a remplacé le format DIME par le géocodage et le référencement topologiquement intégrés (TIGER) en 1990.

Étiquettes en double

Étiquettes au contenu identique. Maplex pour ArcGIS offre la possibilité d'étiqueter une seule entité parmi un groupe d'entités similaires. Les étiquettes identiques ne seront pas placées dans la distance définie par l'utilisateur d'une étiquette placée.

Liaison dynamique

Technique COM qu'une application utilise pour déterminer les propriétés et les méthodes d'un objet au moment de l'exécution, plutôt que lorsque le code est compilé. La liaison tardive est généralement utilisée par les langages de script.

Classe d'entités dynamique

Classe d'entités constituée de points associés à des éléments d'adresse dans une table de données d'adresse qui changent en fonction des modifications apportées à la table de données d'adresse.

HTML dynamique

Une extension HTML qui permet aux concepteurs Web de rendre les éléments d'une page Web interactifs, plutôt que modifiables uniquement lorsque la page est chargée.

Segmentation dynamique

Processus de calcul des emplacements sur la carte des données référencées linéairement (par exemple, les attributs stockés dans une table) au moment de l'exécution afin qu'elles puissent être affichées sur une carte, interrogées et analysées à l'aide d'un SIG. Le processus de segmentation dynamique permet d'associer plusieurs ensembles d'attributs à n'importe quelle partie d'une entité linéaire sans segmenter l'entité sous-jacente. Dans le domaine des transports, des exemples de telles données à référence linéaire peuvent inclure les sites d'accidents, la qualité des routes et le volume de trafic.

Style dynamique

Dans ArcWeb Services, style de carte qui change en fonction de la feuille de style sélectionnée. Les utilisateurs peuvent choisir parmi un ensemble de styles dynamiques définis pour une source de données cartographiques, mais ils ne peuvent pas créer de styles dynamiques.

Bibliothèque de liens dynamiques

Un type de fichier qui stocke le code partagé à utiliser par plusieurs programmes (une "bibliothèque de code"). Les programmes accèdent au code partagé en se liant au fichier DLL lorsqu'ils s'exécutent, un processus appelé liaison dynamique. Le fichier DLL doit être enregistré pour que d'autres programmes le localisent.


Jetez un œil à la fonctionnalité de suivi des demandes ayant échoué d'IIS7 :

L'autre chose que je ferais est de modifier votre paramètre <httpErrors>, car IIS peut avaler un message d'erreur plus haut dans le pipeline :

Si le site est écrit en ASP classique, assurez-vous d'activer le Envoyer les erreurs au navigateur paramètre dans la fonctionnalité de configuration ASP :

Et enfin, si vous utilisez Internet Explorer, assurez-vous d'avoir désactivé Afficher des messages d'erreur HTTP conviviaux dans les paramètres avancés (bien que je soupçonne que vous l'ayez déjà fait ou que vous utilisez un autre navigateur).


ArcMap trace les événements de création/déplacement/suppression par utilisateur Windows - Systèmes d'Information Géographique

Outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports

L'analyse géographique a longtemps soutenu des plans de transport adaptés aux contextes locaux. De nombreux « outils du métier » en place sont exclusifs et ont été développés pour soutenir la croissance du trafic automobile, limitant leur utilité pour les planificateurs des transports qui ont été chargés d'objectifs du 21e siècle tels que permettre la participation des citoyens, réduire la pollution et augmenter les niveaux d'activité physique en faisant en sorte que plus de gens marchent et fassent du vélo. Les techniques géographiques, telles que l'analyse des itinéraires, l'édition du réseau, l'évaluation de l'impact localisé et la visualisation cartographique interactive, ont un grand potentiel pour soutenir les priorités modernes de planification des transports. L'objectif de cet article est d'explorer les outils open source émergents pour l'analyse géographique dans la planification des transports, en faisant référence à la littérature et à une revue des outils open source déjà utilisés. Une conclusion clé est qu'un nombre croissant d'options existent, remettant en question le paysage actuel des outils propriétaires. Ceux-ci peuvent être classés en outils d'interface de ligne de commande (CLI), d'interface utilisateur graphique (GUI) ou d'interface utilisateur Web (GUI) et selon le cadre dans lequel ils ont été implémentés, avec de nombreux outils publiés sous forme de packages R, Python et JavaScript. , et les plugins QGIS. L'examen a trouvé des outils « d'écosystème » diversifiés et en évolution rapide, avec 25 outils conçus pour l'analyse géographique afin de soutenir la planification des transports, décrits en termes de popularité et de fonctionnalité sur la base de la documentation en ligne.Leur taille allait d'outils à usage unique tels que le plugin QGIS AwaP à des logiciels de simulation de trafic multimodal autonomes et sophistiqués tels que MATSim, SUMO et Veins. S'appuyant sur leur capacité à réutiliser les composants les plus efficaces d'autres projets open source, les développeurs d'outils de planification de transport open source peuvent éviter de « réinventer la roue » et se concentrer sur l'innovation, le logiciel de simulation « gamifié » A/B Street, basé sur OpenStreetMap, un exemple. Le document conclut que, bien que de nombreux outils examinés soient encore en évolution et que des recherches supplémentaires soient nécessaires pour comprendre leurs forces relatives et les obstacles à leur adoption, les outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports ont déjà un grand potentiel pour aider à générer les visions stratégiques du changement. et les preuves dont ont besoin les planificateurs des transports au 21 e siècle.

1 Introduction : l'analyse géographique dans la planification des transports

La planification des transports est une discipline appliquée impliquant l'élaboration de politiques locales et la conception et la mise en place d'infrastructures physiques, y compris des voies - autoroutes, voies ferrées, pistes cyclables et voies piétonnes - pour le plus grand avantage économique, social et environnemental (O'Flaherty et Bell 1997 Parkin 2018). La planification implique également de penser à l'avenir, d'envisager des scénarios de changement et de plaider en faveur du changement (Timms, Tight et Watling 2014). Les plans de transport réussis sont donc une combinaison de recommandations géographiques spécifiques (par exemple « construisez de cette façon ici ») et de stratégies à long terme guidées par des visions à l'échelle de la ville, régionale et nationale (par exemple « imaginez les avantages de rendre la ville exempte de voitures privées d'ici 2030 » ). Les récompenses peuvent être énormes : les planificateurs des transports qui ont conçu — et aidé à mettre en œuvre — des plans adaptés aux besoins d'une région laissent un héritage qui profitera aux personnes et à l'environnement pour les générations à venir.[1]

La planification des transports peut être considérée comme « plus un art qu'une technique », bien que bon les plans de transport reposent également sur une analyse et une modélisation robustes d'ensembles de données d'entrée parfois volumineux et généralement spatiaux (Dios Ort'uzar S. et Willumsen 2011). Les voies et autres éléments d'infrastructure de transport doivent aller quelque part la planification des transports implique la prise en compte de l'endroit où les investissements et autres interventions sont les plus nécessaires. Les outils d'analyse géographique sont utilisés dans la planification des transports depuis au moins les années 1990, lorsque les organismes locaux de planification des transports aux États-Unis ont commencé à utiliser des logiciels de systèmes d'information géographique (SIG) pour soutenir leurs activités de planification des transports (Anderson 1991), tirant parti des nouvelles des logiciels et du matériel tels que le processeur Intel 80386 (sorti pour la première fois en 1985) qui pouvaient exécuter les premiers SIG propriétaires tels que « SPANS » (Ebdon 1992).

Malgré la nature intrinsèquement géographique du mouvement et la croissance des SIG dans la planification des transports, l'importance de la géographie dans les systèmes de transport a longtemps été négligée (Rodrigue, Comtois et Slack 2013), malgré les efforts pour formaliser le domaine des « SIG-T, ' décrit dans la section suivante. Les méthodes géographiques - telles que la modélisation origine-destination, l'évaluation des itinéraires et l'analyse du réseau spatial - sont prédominantes dans la littérature, fournissant des preuves pour une gamme d'interventions de planification des transports (par exemple Jäppinen, Toivonen et Salonen 2013 Larsen, Patterson et El-Geneidy 2013 Tribby et A. Zandbergen 2012). Mais il y a eu moins de recherches sur la géographie numérique outils, comme discuté dans la section 3, malgré le fait que les méthodes géographiques doivent être accompagnées d'un logiciel et d'une interface utilisateur si elles doivent être utilisées dans la pratique.

Une gamme d'approches de planification des transports basées sur les données a évolué ces dernières années pour tirer parti des nouveaux ensembles de données et technologies. De grands ensembles de données de mouvement provenant d'entreprises perturbatrices de « appel à la course » ont été utilisés pour mieux comprendre les schémas de stationnement (Aryandoust, van Vliet et Patt 2019) « l'apprentissage approfondi » a été utilisé pour prévoir la demande de services de transport en temps quasi réel (Liao et al .2018). Ces nouvelles approches géographiques peuvent être définies comme la science des données géographiques, un domaine encore émergent qui appelle à une intégration plus étroite entre la science des données et la recherche géographique (Singleton et Arribas-Bel 2019). Bien qu'il y ait beaucoup d'activités académiques dans cette direction, la mesure dans laquelle les nouveaux outils géographiques ont gagné du terrain dans la pratique, et dans la pratique de la planification des transports en particulier, est discutable. Dans ce contexte, l'objectif de cet article est d'enrichir la littérature sur les outils géographiques dans la planification des transports, en mettant l'accent sur les options open source.

À ce stade, certaines définitions s'imposent. Bien qu'omniprésents dans la littérature, des termes tels que « outil », « logiciel » et « modèle » sont souvent utilisés de manière interchangeable, en se fondant sur l'hypothèse implicite (potentiellement dangereuse) que tout le monde partage la même idée de ce qu'ils signifient (voir Salter et al. 2009 par exemple). Aux fins de ce document, un outil est un terme général désignant un logiciel modulaire ou un service en ligne maquette, en revanche, est une méthode ou un processus qui est exposé en termes théoriques Logiciel est l'ensemble des instructions informatiques qui sous-tendent les outils numériques, codées dans des langages de programmation accessibles au public et transparents (en logiciels open source) ou dans un fichier « binaire » qui a « des limites d'utilisation, de distribution et de modification qui sont imposées par son éditeur » (Dhir et Dhir 2017), dont le fonctionnement interne est masqué à l'utilisateur (en logiciel propriétaire). Un terme de plus en plus utilisé mais rarement défini dans ce contexte est écosystème qui, à la suite de Franco-Bedoya et al. (2017), nous définissons comme la communauté plus large des organisations de personnes qui soutiennent le développement de logiciels open source. Le document se concentre sur les outils, par opposition aux logiciels ou aux écosystèmes logiciels, car les outils sont des entités tangibles et largement comprises (contrairement aux écosystèmes logiciels) que l'utilisateur final voit (par opposition au logiciel, qui est un concept plutôt ésotérique).

L'accent mis sur Open source outils d'analyse géographique dans la planification des transports est opportun car il s'agit d'un domaine en croissance rapide, comme indiqué dans la section 4. Le sujet n'a pas encore été exploré dans la littérature universitaire, à la connaissance de l'auteur. Une raison plus profonde pour laquelle la planification des transports bénéficie de niveaux de transparence et de participation citoyenne qui sont plus facilement atteints avec des solutions open source que des solutions propriétaires (Peters 2020). La planification des transports implique des décisions sur la manière dont les fonds publics, les espaces et autres ressources partagées sont utilisés. Elle fait, dans une plus ou moins grande mesure, partie de processus démocratiques plus larges qui reflètent les priorités politiques et sociétales contemporaines (Legacy 2016). Ces priorités ont considérablement changé au cours des dernières décennies, ce qui signifie que les plans de transport basés sur des idées dépassées ou des hypothèses de modèle erronées (comme l'hypothèse selon laquelle la congestion peut être résolue en construisant plus de routes) peuvent entraîner des impacts indésirables (comme congestion accrue), ce qui peut être fatal (Hollander 2016).

L'importance de la transparence et de la responsabilité démocratique dans la planification des transports (et donc l'importance des outils open source dans la planification des transports) a augmenté parallèlement à des campagnes plus larges pour la prise de décision fondée sur des preuves et la « démocratie participative » (Monbiot 2017 Hackl et al. 2019), et de plus en plus de preuves que les systèmes de transport causent des dommages substantiels à l'environnement ainsi qu'à la santé et au bien-être humains. Les routes sont désormais la « principale cause de décès chez les enfants et les jeunes adultes âgés de 5 à 29 ans » avec 1,35 million de personnes tuées et des dizaines de millions de blessés et d'handicapés chaque année en raison d'une série de facteurs, notamment les vitesses dangereuses, la faiblesse des lois sur la circulation routière, le manque de l'application de la loi et la médiocrité des infrastructures qui obligent les piétons et les cyclistes à se mélanger aux modes motorisés (Organisation mondiale de la santé 2018). Les impacts de la pollution atmosphérique pourraient être encore plus importants, avec un nombre croissant de recherches établissant un lien entre la pollution atmosphérique et la maladie d'Alzheimer, le cancer du poumon et les maladies cardiaques chez des centaines de millions de personnes dans le monde (Kampa et Castanas 2008 Kilian et Kitazawa 2018). Le transport est responsable d'un quart des émissions mondiales de gaz à effet de serre et en augmentation (Harrison et Hester 2017), et est l'un des secteurs les plus difficiles à décarboner (Moriarty et Honnery 2008), ce qui signifie que la réduction de la consommation d'énergie des transports est une priorité urgente.

La planification des transports est intrinsèquement ancrée dans les contextes géographiques locaux car les systèmes de transport et les réseaux d'infrastructures physiques associés sont des phénomènes très localisés (Barth'elemy 2011 Levinson 2012) et dans une certaine mesure dynamiques (Xie et Levinson 2011). La planification des transports est donc fondamentalement un activité géographique. Toutes les coordonnées géographiques précises sont définies en référence à la surface de la Terre, soit via des systèmes de coordonnées géographiques ou projetées (Sherman 2008). Par extension, la planification des transports est une entreprise géographique.

Le manuel influent Modélisation des transports décrit les principales étapes de la planification des transports comme suit (Dios Ort'uzar S. et Willumsen 2011).

  1. formulation du problème
  2. collecte de données
  3. modélisation/analyse
  4. évaluation
  5. mise en oeuvre de solutions

Chacune de ces étapes, illustrées à la figure 1.1, comporte des composantes géographiques. La 3 e étape peut faire référence à au moins trois processus distincts : le modèle de transport « quatre étapes » (case de gauche) la modélisation de scénarios (case centrale) ou l'analyse et la modélisation géographiques (case de droite, Figure 1.1). Le point plus large est que les techniques géographiques peuvent compléter et, dans certains cas, remplacer la modélisation traditionnelle et le modèle de transport classique en quatre étapes. De nombreuses entrées (jeux de données avec coordonnées géographiques) et sorties (cartes et recommandations spécifiques à la géographie) illustrées à la figure 1.1 sont spatiales, ce qui suggère l'importance des outils géographiques tout au long du processus de planification des transports.

Figure 1.1 : Diagramme schématique illustrant le processus de modélisation, l'analyse géographique et les quatre étapes dans le contexte du processus plus large de planification des transports (adapté d'Ortúzar et Willumsen, 2011, avec le « composant d'analyse géographique et de modélisation » ajouté pour cet article).

Formulation du problème (étape 1 du processus de planification des transports illustrée à la figure 1.1) et l'identification de la portée des solutions que le processus de planification des transports peut proposer est par nature géographique. La première étape de nombreux projets consiste à définir la « région d'intérêt ». Cette étape a des implications importantes car elle peut concentrer l'analyse sur les domaines où les solutions sont les plus susceptibles d'être mises en œuvre et, à l'inverse, mettre en évidence le potentiel de collaboration interrégionale. Bien que la région d'intérêt puisse être prédéterminée par des limites administratives sur lesquelles préside une autorité de planification, l'analyse géographique de cette première étape du processus de planification des transports peut aider à affiner la définition de la « région d'intérêt » pour inclure différentes « sphères d'influence » tels que la zone de chalandise plus large, la région administrative et la zone qui fait l'objet de l'étude.

Collecte de données (étape 2) est une activité explicitement géographique, bien que dans certains cas, les composantes géographiques de données précieuses ne soient pas utilisées (les ensembles de données origine-destination dans lesquels les coordonnées des origines et des destinations sont exclues représentent un exemple courant). Les outils d'analyse géographique peuvent soutenir cette étape non seulement en fournissant des aperçus descriptifs des ensembles de données disponibles pour les planificateurs (et leurs limites telles que les parties d'une ville manquant de données), mais en signalant les endroits où une surveillance supplémentaire est nécessaire (par exemple Lindsey et al. 2013 ).

Également, la modélisation (étape 3) est un élément central de la planification des transports basée sur les données. Que la modélisation implique un modèle à quatre étapes, une modélisation statistique ou une analyse géographique, elle contient inévitablement une analyse géographique.

L'analyse géographique est implicite dans le modèle classique en quatre étapes : 1) la génération de déplacements (le nombre de déplacements générés par chaque zone dans une région) est influencée par des facteurs géographiques tels que le nombre de bâtiments dans les environs directs 2) la répartition de ces déplacements vers les destinations dépend explicitement de facteurs géographiques tels que les distances absolues et relatives 3) la répartition modale est influencée par des facteurs géographiques tels que la pente et les vitesses et volumes de circulation automobile associés aux itinéraires entre les origines et les destinations et 4) l'affectation au réseau routier dépend clairement de une représentation réaliste des trottoirs, pistes cyclables, autoroutes et autres entités géographiques telles que les feux de circulation qui affectent le choix de l'itinéraire. De même, la modélisation statistique inclut la prise en compte des distances et des destinations des trajets, ce qui implique un certain niveau d'analyse géographique. Les options de modélisation statistique et en quatre étapes peuvent être complétées par analyse géographique et modélisation, quelque chose qui a été reconnu depuis au moins les années 1990 (Anderson 1991). Les scénarios sont essentiels à tout exercice de modélisation, qui peuvent être de nature « globale » (comme une augmentation nationale de la taxe sur les carburants) ou « locale » (comme la création de nouveaux itinéraires de transport public sur des routes spécifiques). Ce dernier type de scénario nécessite des entrées géographiques, comme la simulation d'une nouvelle piste cyclable ou d'un arrêt de bus. Ceux-ci sont sans doute plus tangibles et pertinents pour les niveaux de la ville et de la région auxquels de nombreux plans de transport sont élaborés que des changements « globaux » abstraits (par exemple, Larsen, Patterson et El-Geneidy 2013).

Les considérations géographiques sont particulièrement importantes à l'étape 4, évaluation des solutions et recommandations aux décideurs politiques, mais sont souvent négligés. Si les recommandations issues d'un modèle « optimal » ont des impacts géographiquement inégaux, cela risque d'exacerber les inégalités spatiales existantes. L'analyse géographique des résultats du processus de planification des transports, en plus de l'analyse géographique des données d'entrée, peut soutenir un développement plus équitable sur le plan spatial, ce qui pourrait avoir pour co-bénéfice de réduire la demande de transport : les différences salariales et autres entre les villes sont un facteur majeur de ( souvent énergivores) la demande de déplacements interurbains (Schmutz et Sidib'e 2019). Et bien sûr, la mise en œuvre de solutions efficaces repose sur des résultats spécifiques, notamment géographiques et présentés dans des visualisations géographiques claires et précises (Pensa, Masala et Lami 2013).

Les étapes représentées dans la figure 1.1 ont été critiquées pour leur caractère simpliste, linéaire et « de haut en bas », avec des critiques particulièrement fortes se concentrant sur le manque d'étapes pour l'évaluation d'impact et la participation du public (Löfgren, Nilsson et Johansson 2018 Tornberg et Odhage 2018) , et des représentations plus sophistiquées des étapes clés du système de planification ont été exposées depuis un certain temps (Batty 1995). Cependant, il ne fait guère de doute que l'approche « formuler → collecter → modéliser → évaluer → mettre en œuvre » continue d'être populaire et que, dans ce cadre, chaque étape (en particulier la « modélisation » qui comprend l'analyse géographique et la modélisation) pourrait bénéficier d'un accès accru aux informations géographiques.

En partie à cause des données et des limitations informatiques (décrites dans la section suivante), les considérations géographiques ne sont pas toujours prises en compte, avec des conséquences pour les solutions résultant du processus de planification des transports et la mesure dans laquelle elles s'adaptent aux facteurs géographiques locaux. Le manque d'accès, de connaissances et de compétences dans l'utilisation des outils d'analyse géographique représente une autre raison pour laquelle les facteurs géographiques peuvent être exclus des plans de transport (bien que les preuves des outils que les planificateurs de transport utilisent et peuvent utiliser soient rares, suggérant des domaines de recherche future , comme discuté dans la section 5). Là est la preuve que ces « barrières à l'entrée » pour l'analyse géographique — à haute résolution basée sur des données de haute qualité et des logiciels de haute performance — sont en train d'être supprimées, comme indiqué dans la section 4. Dans ce contexte, l'objectif de cet article est d'explorer l'open source émergent outils d'analyse géographique dans la planification des transports, en référence à la littérature.

La disponibilité accrue de données géographiques en libre accès et de technologies informatiques de haute performance (en plus des facteurs politiques augmentant la demande d'analyse géographique) au cours des dernières décennies est discutée dans la section suivante. Malgré la disponibilité croissante d'options open source, les outils propriétaires semblent toujours dominer la planification des transports dans la pratique, comme nous le verrons dans la section 3. La nature et la fonctionnalité des outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports sont décrites dans la section 4. Section 5 conclut en résumant l'état et les perspectives futures des outils ouverts dans la planification des transports, en soulignant les lacunes dans la récolte actuelle d'options open source et en signalant les moyens de s'impliquer pour améliorer la fourniture d'outils open source au profit des chercheurs, des entreprises, des gouvernements et citoyens intéressés ayant des intérêts dans les processus de planification des transports.

2 Moteurs politiques et technologiques

Historiquement, deux principaux moteurs de changement dans les outils de planification des transports ont été le développement technologique et l'évolution des priorités politiques (Boyce et Williams 2015). Les réglementations en matière d'environnement, de santé et d'égalité - qui peuvent être considérées comme une manifestation d'un changement politique - ont également influencé la pratique de la planification des transports et certains outils de planification des transports spécifiques ont vu le jour pour résoudre des problèmes particuliers (par exemple, Vandenbulcke et al. 2009). Les préoccupations environnementales, y compris les craintes concernant l'impact du changement climatique, sont devenues des priorités politiques ces dernières années, ce qui signifie que ces moteurs de politique environnementale sont susceptibles de devenir plus importants dans les années à venir. En parallèle, la « crise de l'obésité » et les preuves croissantes des bienfaits de l'activité physique pour la santé ont donné une impulsion à des plans qui donnent la priorité à la marche et au vélo, avec des co-bénéfices environnementaux. Des appels ont également été lancés pour des approches plus « bottom-up » et participatives, bien que la pratique de la planification des transports ait mis du temps à évoluer dans cette direction (Legacy 2016). La demande de résultats localisés n'est pas moins importante, tandis qu'un modèle de transport national peut fournir une vue d'ensemble du système de transport aux décideurs politiques, des outils qui fournissent des résultats spécifiques à la géographie, potentiellement jusqu'au niveau de la rue, peuvent aider les planificateurs des transports « sur le sol.'

Les facteurs politiques environnementaux et (participatifs locaux) stimulent la demande d'outils de planification des transports qui permettent une analyse géographique : les modes durables tels que la marche et le vélo (et dans une moindre mesure les transports publics) nécessitent une plus grande prise en compte de la variation spatiale des origines et des destinations des déplacements à des niveaux élevés de résolution géographique : une analyse avec une prise en compte limitée des facteurs géographiques, tels que la répartition spatiale des emplacements à distance de marche des nouvelles infrastructures, est moins en mesure d'éclairer les investissements dans les déplacements actifs ou de fournir aux citoyens des informations localisées. Un dernier moteur de la demande pour de tels outils est la technologie. Les technologies numériques émergentes rapidement pourraient transformer la planification des transports, avec des communications bidirectionnelles entre les autorités de planification et les citoyens, et même des communications entre pairs sur les questions de planification des transports, désormais possibles.[2] Ces moteurs de changement fournissent le contexte dans lequel les outils open source pour la planification des transports sont développés.

L'histoire de la modélisation des transports montre que le logiciel de planification des transports a été conçu à l'origine à la fin des années 1950 et au-delà pour planifier « une utilisation accrue des voitures [pour les déplacements personnels] et des camions pour les livraisons et le mouvement des marchandises » (Boyce et Williams 2015). Les facteurs politiques ont radicalement changé depuis lors : l'atténuation du changement climatique, l'amélioration de la qualité de l'air et la santé publique sont prioritaires dans le nouveau « paradigme de la mobilité durable » (Hickman, Ashiru et Banister 2011 Johansson et al. 2017 Department for Transport 2020). Pourtant, de nombreux outils traditionnels de planification des transports se concentrent sur le trafic automobile, en mettant l'accent sur les économies de temps de trajet plutôt que sur les économies environnementales et sanitaires (Hall, Willumsen et Van Vliet 1980 Dios Ort'uzar S. et Willumsen 2011), souvent à de faibles niveaux de résolution géographique (Hollander 2016). Ces observations ont conduit à des critiques des modèles de transport qui sont jugés incapables de représenter les détails du réseau de transport tels que les largeurs de chaussée et de voie qui sont nécessaires pour concevoir efficacement le transport actif (Parkin 2018) ou capturer les commentaires de la communauté (Beimborn et Kennedy 1996).

Les outils pour la planification des transports du 21 e siècle doivent aborder des questions très différentes, telles que : Quels sont les obstacles qui empêchent les gens de passer à des modes de transport plus durables, et où se situent ces obstacles ? Comment les comportements de transport sont-ils susceptibles d'évoluer à l'avenir, en réponse aux changements technologiques, notamment les véhicules autonomes et l'essor continu du travail en ligne ? Où les différents types d'intervention seront-ils les plus efficaces ? Et comment les citoyens peuvent-ils être impliqués dans les décisions de transport ? Les outils qui peuvent aider à répondre à ces questions deviennent une partie de plus en plus importante du cabinet du planificateur de transport (te Brömmelstroet et Bertolini 2008).

Alors que l'écart entre ce que la science semble nécessaire dans un avenir proche et la réalité des systèmes de transport polluants et malsains se creuse, le besoin de modèles transparents qui résistent à l'examen et permettent une participation et un débat éclairé augmente également. Cela a été bien documenté en ce qui concerne les modèles énergétiques par Morrison (2018), qui a observé que « les modèles de politique opaques engendrent simplement la méfiance ». Il en va de même pour les modèles de transport, qui stimulent la demande d'outils ouverts à l'examen du public et à l'implication de la communauté. Parallèlement, la prise de conscience croissante de la nécessité de solutions de planification des transports durables a également stimulé la demande d'outils de planification des transports localisés géographiquement.

2.2 Demande de résultats localisés

Avec l'accent mis sur la réduction des déplacements en construisant des communautés « vivables » et en permettant le changement de mode (Sallis et al. 2016), les considérations localisées et spécifiques à la géographie peuvent devenir de plus en plus importantes dans les plans futurs. Pour illustrer ce point, imaginez être le maire d'une grande ville qui a déclaré une « urgence climatique » et qui s'est vu confier la tâche de diriger la transition vers les combustibles fossiles (Hadfield et Cook 2019). Des politiques telles que les taxes sur le carbone seraient sans aucun doute nécessaires au niveau national, mais vous vous concentrerez naturellement sur les limites de l'autorité locale sur laquelle vous avez un certain pouvoir.

À l'exception des politiques nationales de transport spécifiques telles que la taxe sur les carburants, les politiques de transport ont tendance à avoir des résultats géographiques (pour construire de nouvelles infrastructures cyclables, par exemple, qui doivent aller quelque part) et c'est particulièrement le cas pour les plans de transport à faible émission de carbone qui ont tendance à fonctionner sur des distances de centaines de mètres plutôt que de dizaines de kilomètres, en raison des limites inhérentes aux vitesses des modes actifs (Iacono, Krizek et El-Geneidy 2010).

Même les plans nationaux de haut niveau pour une révolution de la marche et du vélo doivent être mis en œuvre localement, jusqu'au niveau des rues, comme l'illustre la mise en œuvre locale toujours en cours des ambitions néerlandaises en matière de cyclisme (Pucher et Buehler 2008). Les aspects politico-démocratiques et géographiques locaux de la planification des transports peuvent être considérés isolément, mais une approche intégrée est nécessaire pour des politiques efficaces (Hull 2008). Ceci est bien illustré par les politiques de transport des maires de premier plan dans des villes telles que Londres,[3] Paris[4] et Bogotá,[5] où des interventions spécifiques à la géographie (telles que des péages urbains dans des zones centrales soigneusement délimitées) combinées à une vision à l'échelle de la ville ont permis transfert modal.

Avec des questions telles que le changement climatique, la pollution de l'air, l'obésité et les inégalités sociales en tête de l'agenda politique, et les avantages pour les « adopteurs précoces » d'interventions fondées sur des données probantes pour accélérer l'abandon de l'automobile dans des villes comme Londres, Paris et Bogotá, la pression augmente sur les services de planification des transports locaux, municipaux et nationaux pour qu'ils agissent. Mais que doivent-ils faire et où doivent-ils intervenir ? Les données géographiques et, dans une certaine mesure, l'analyse (par exemple, le calcul des distances) faisaient partie intégrante de cette activité de « planification informatique des transports », mais les ensembles de données d'entrée étaient limités en taille et en précision. En partie en réponse à de tels moteurs pour l'analyse géographique dans la planification des transports, il y a eu plusieurs tentatives pour définir une approche SIG plus appliquée à la recherche sur les transports. Miller (1999) a préconisé un nouveau domaine, le SIG pour le transport (GIS-T), posé comme un domaine académique à l'interface entre la planification des transports et le SIG. Bien que l'étiquette ait gagné une traction limitée dans le monde universitaire ou dans la pratique, l'appel de Harvey Miller pour un changement vers des méthodes et des outils a été répondu dans les années 2000 et 2010 par des chercheurs qui ont développé des idées et des logiciels que les planificateurs de transport peuvent réellement utiliser, y compris l'Australian Research Infrastructure Network. (AURIN), qui est largement utilisé pour la planification des transports et la recherche en santé publique en Australie (Pettit et al. 2014) et l'outil Propensity to Cycle (PCT, accessible au public, y compris le code source, sur www.pct.bike) (Goodman et al. 2019).

Le changement technologique a augmenté les capacités des planificateurs des transports depuis le début de la discipline, les tâches de planification des transports étant un cas d'utilisation précoce des ordinateurs centraux (Boyce et Williams 2015). Avec un accès sans précédent à des ensembles de données de plus en plus détaillés sur les comportements et les infrastructures de transport, les planificateurs des transports ont aujourd'hui besoin d'outils leur permettant de donner un sens à cette « révolution des données » (Transport Systems Catapult 2015). Le volume et la complexité des nouveaux ensembles de données nécessitent de nouvelles approches qui peuvent évoluer et intégrer plusieurs sources de données (Lovelace et al. 2016). Les progrès des logiciels et du matériel permettent non seulement de modéliser les systèmes de transport actuels à une résolution temporelle et géographique élevée, mais également de développer des scénarios futurs et des « expériences de modèle », qui peuvent soutenir l'identification et la mise en œuvre des interventions les plus efficaces (Klosterman 1999) .

Avec l'explosion des logiciels open source, qui ont pris de l'importance, la science des données, les politiques, les données et les moteurs technologiques poussent à une meilleure intégration de l'analyse géographique dans les outils de planification des transports, parallèlement à des changements plus larges vers des transports plus axés sur les données, transparents et démocratiquement responsables. planification des flux de travail. Aujourd'hui, ce rêve est loin de la réalité, malgré la longue histoire des méthodes géographiques, de l'implication du public et de l'innovation technologique dans la planification des transports.

En termes généraux, les outils numériques de planification des transports sont comme n'importe quel autre programme informatique en ce sens qu'ils prennent des intrants qui sont traités pour générer des extrants (Knuth 1997). Le terme plus large « modèle de transport » est parfois utilisé de manière interchangeable avec le logiciel de transport, mais dans cet article, nous suivons (Hollander 2016) en utilisant « modèle » pour faire référence aux théories et aux mathématiques sous-jacentes au logiciel de planification des transports, plutôt qu'au logiciel qui implémente le modèle. [6] En ce qui concerne le concept plus étroit d'« algorithme », le logiciel de planification des transports peut être considéré comme un environnement ou un système informatique qui fournit une interface utilisateur pour exécuter une gamme d'algorithmes de manière interactive sur une gamme d'ensembles de données d'entrée pour générer des sorties qui peuvent alimenter le plus large processus de planification des transports (Boyce et Williams 2015).

Les logiciels de planification des transports peuvent être regroupés selon l'échelle à laquelle ils fonctionnent, les grandes catégories étant les modèles microscopiques et macroscopiques (macro) (Kotusevski et Hawick 2009, Hildebrand et Hörtin 2014). Les modèles de transport microscopiques représentent des véhicules individuels sur le réseau routier et sont donc capables de représenter des phénomènes localisés tels que les embouteillages. Les macro-modèles, en revanche, représentent des agrégats de circulation automobile sur de grandes échelles spatiales, dans lesquelles « le flux total est étudié » et le comportement des véhicules individuels est omis (Hildebrand et Hörtin 2014). Bien sûr, la distinction est, en réalité, une simplification excessive : il existe un continuum entre les modèles de transport macro et microscopiques. 2018). Cet article se concentre sur les modèles macro qui permettent de modéliser les implications des futurs changements de comportement et d'infrastructure de transport sur les flux à l'échelle de la ville, avec des résultats au niveau du réseau de routes (les modèles microscopiques ont tendance à être utilisés pour modéliser des segments de route et des intersections individuels ) et leurs capacités d'analyse géographique.

Cet historique est détaillé au chapitre 10 de Prévision des déplacements urbains (Boyce et Williams 2015) intitulé « Environnement informatique et logiciel de prévision des déplacements », qui donne un aperçu de la façon dont le logiciel a été utilisé dans la planification des transports au fil des ans. Bien entendu, le développement de logiciels a toujours dépendu du matériel physique sur lequel il s'exécute et les premiers jours des logiciels de planification des transports étaient caractérisés par des programmes sur mesure exécutés sur des ordinateurs centraux et maintenus par des experts du domaine. Les organismes de planification des transports et les chercheurs aux États-Unis ont dirigé les développements dans les années 1960 et 1970 lorsque les ordinateurs ont commencé à être utilisés pour la planification des transports, lorsque le principal problème qu'ils ont abordé était de savoir comment faire face à la croissance explosive de la possession et de l'utilisation de voitures qui se produisait. durant ces décennies. Des facteurs plus ouvertement politiques ont également influencé l'orientation des logiciels de planification des transports : « certaines entreprises privées se sont plaintes au DoT [Department of Transport] des États-Unis que ses agences développaient des logiciels en concurrence avec le secteur privé », ce qui a conduit à l'abandon des logiciels de planification des transports financés par l'État. projets de développement, notamment UTPS (Boyce et Williams 2015).[7] Ce transfert du développement de logiciels de planification des transports vers le secteur privé contraste avec l'histoire du SIG. L'exemple de GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) illustre ce point et permet d'expliquer la prédominance des logiciels propriétaires dans la planification des transports. Comme UTPS, GRASS était un projet logiciel financé par l'État. Contrairement à UTPS, il a été mis gratuitement à la disposition du public et était open source (en 1999), ce qui signifie qu'il est en développement continu par l'État, les organisations universitaires et commerciales depuis 1982 (Neteler et Mitasova 2008). Le paysage des logiciels de planification des transports aurait-il été différent si le DoT avait continué à financer des projets de développement de logiciels ? Cette question sort du cadre de cet article. Ce qui est certain, cependant, c'est que les logiciels utilisés dans la planification des transports au cours des trois dernières décennies ont été dominés par les entreprises et que le secteur a mis du temps à adopter une approche open source.

En réponse au développement « en silo » des SIG et des logiciels de transport, des appels ont été lancés pour une plus grande intégration. Loidl et al. (2016), s'appuyant sur l'observation selon laquelle « la géographie et les SIG restaient un sujet de niche au sein de la modélisation traditionnelle des transports », ont plaidé en faveur du renforcement de la « perspective spatiale » dans la modélisation des transports. Le document a souligné l'importance croissante des types de données bien définis, désagrégeant les résultats détaillés (et difficiles à interpréter) des modèles de transport et la visualisation des données géographiques et a conclu que des recherches beaucoup plus poussées sont nécessaires : « de futures recherches et développements sont nécessaires pour combiner les fonctionnalités géospatiales avec modélisation du transport, tout en fournissant une interface visuelle efficace, interactive pour l'exploration, la manipulation, l'analyse et la visualisation des données » (Loidl et al. 2016). Bien que le document se soit concentré sur les problèmes conceptuels plutôt que sur le logiciel en soi, il a identifié quatre langages de programmation open source qui pourraient constituer la base de développements futurs, dont deux (R et Python) sont traités dans la section suivante.

Les étapes de prétraitement et d'analyse des données sont généralement réalisées dans un logiciel dédié à la planification des transports et au tableur. Les étapes d'analyse géographique et de visualisation cartographique sont souvent réalisées dans un SIG dédié. Certains produits logiciels de planification des transports et niveaux de prise en charge de l'analyse des données géographiques sont résumés dans le tableau 1, qui montre que les outils de planification des transports populaires ont différents niveaux de capacités géographiques.

Logiciel Entreprise/Développeur Siège social de l'entreprise Licence Citations
MATSim TU Berlin Allemagne Open source (GPL) 901
Visum PTV Allemagne Propriétaire 512
ArcMap ESRI Etats-Unis Propriétaire 449
SUMO DLR Allemagne Open source (EPL) 330
TransCAD Étrier Etats-Unis Propriétaire 229
Emme INRO Canada Propriétaire 201
cube Citilabs Etats-Unis Propriétaire 91
ADNs Université de Cardiff Royaume-Uni Open source (GPL) 27

Tableau 3.1 : Échantillon de logiciels de modélisation des transports utilisés par les praticiens, avec un nombre de citations basé sur les citations des recherches sur le nom du produit (plus le nom de l'entreprise pour le mot commun « cube ») et « la planification des transports ». Source des données : recherches Google Scholar, Août 2020.

Une observation intéressante est que les options open source – MATSim, SUMO et sDNA – ont toutes des capacités géographiques « internes » limitées. Cela peut s'expliquer par la «philosophie Unix», dont le deuxième principe est la modularité, ce qui signifie que «chaque programme doit bien faire une chose», réduisant la duplication des efforts et permettant d'utiliser le meilleur outil pour chaque travail (Gancarz 2003) . La section suivante décrit cette modularité plus en détail, y compris la prise en charge exceptionnelle des données géographiques dans les logiciels open source.

De nombreux obstacles réduisent l'accès aux outils importants dans le paysage actuel de la planification des transports. Les outils propriétaires sont coûteux (jusqu'à des centaines de dollars pour une seule licence), garantissant que seule une petite fraction des planificateurs des transports, sans parler du public, y a accès. De nombreux outils propriétaires sont liés à un Windows particulier, empêchant leur utilisation sur d'autres systèmes d'exploitation tels que Linux, Mac et FreeBSD. Cela réduit la reproductibilité des résultats et empêche la « science citoyenne » et les projets éducatifs qui utilisent les mêmes outils que les planificateurs professionnels.

Un obstacle plus important est que les fonctions SIG et Transport des organisations ont tendance à être cloisonnées dans leurs départements/équipes respectifs avec peu de communication entre eux, ce qui signifie que les planificateurs des transports peuvent ne pas avoir accès aux dernières données géographiques ou logiciels.[8] Cela concerne les outils car si les planificateurs des transports et les analystes SIG utilisent des programmes différents pour leur travail, les planificateurs des transports seront moins susceptibles de collaborer avec des personnes ayant des compétences en analyse géographique ou d'identifier des solutions géographiques potentielles à leurs problèmes spécifiques à leur domaine. La mesure dans laquelle ces barrières peuvent être surmontées par les écosystèmes logiciels open source est explorée dans la section suivante.

4 Outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports

Les changements technologiques, environnementaux et sociétaux stimulent la demande d'outils accessibles pour l'analyse géographique de la planification des transports. Cette section passe en revue les principaux outils open source qui sont déjà utilisés pour relever les défis de la planification des transports. Les outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports ne sont pas apparus dans le vide. Ils ont été développés dans le paysage plus large des logiciels open source (Dhir et Dhir 2017).

Ces outils pourraient être classés selon les cinq grandes étapes illustrées à la figure 1.1 (collecte, traitement, routage, modélisation et visualisation des données). Au lieu de cela, étant donné que de nombreux outils peuvent être utilisés en plusieurs étapes, ils peuvent être classés plus utilement du point de vue de l'utilisateur. Sur la base d'outils ouverts identifiés par des recherches sur le Web, ils peuvent être classés dans les types d'interface utilisateur (UI) suivants, larges et, dans une certaine mesure, qui se chevauchent [9] (voir le tableau 4.1) :

  • outils d'interface de ligne de commande (CLI), principalement contrôlés en tapant des commandes
  • outils d'interface utilisateur graphique (GUI), principalement contrôlés par des clics de souris
  • outils d'interface utilisateur Web (WUI) auxquels les utilisateurs accèdent via un navigateur Web
  • interfaces de programmation d'applications Web (API) auxquelles les ordinateurs accèdent sur le Web

Dans cet article, nous nous concentrerons sur les projets des trois premières catégories. De nombreux projets de « moteur de routage » open source fournissent une gamme de services de routage haute performance et d'autres services d'analyse de données de transport via une interface de programmation d'applications Web (API). Bien que techniquement, ceux-ci puissent être utilisés pour des tâches d'analyse géographique, ils sont plus couramment utilisés par les planificateurs des transports en tant que services à distance et sont généralement l'apanage des développeurs de logiciels, ils ont donc été exclus du tableau 4.1.

Avant de décrire les outils open source pour la planification des transports, classés par leur interface utilisateur principale, il convient de considérer ce que signifie « open source ».

Les logiciels open source diffèrent des logiciels propriétaires en ce sens que les utilisateurs sont libres de voir, de télécharger et de modifier le code source. La liberté est au cœur des logiciels open source, qui sont parfois simplement appelés « logiciels libres », définis par la Free Software Foundation (FSF) comme suit :[10]

logiciel qui vous donne à l'utilisateur la liberté de le partager, de l'étudier et de le modifier.

Cette adaptabilité est propice à la collaboration, à la création de communautés d'utilisateurs/développeurs qui se soutiennent mutuellement et à une évolution rapide, ce qui rend les écosystèmes de logiciels open source rapides et très diversifiés. Il est impossible de discuter de toutes les options logicielles qui pourraient être utilisées pour la planification géographique des transports : il existe littéralement des milliers de projets logiciels écrits dans des dizaines de langages de programmation, dont beaucoup ne sont plus activement maintenus (Coelho et al. 2020). Les planificateurs des transports doivent utiliser des solutions à l'épreuve du temps et activement entretenues.

4.2 Méthodes pour identifier les outils open source

Pour identifier des outils open source pour la planification des transports, une approche de recherche a été utilisée pour incorporer des projets qui ont été écrits dans la littérature académique et des projets qui n'existent que sous forme de projets logiciels, avec un niveau de popularité minimum. La méthode était la suivante :

  1. Effectuez des recherches sur Google Scholar, DuckDuckGo et la plate-forme d'hébergement de code populaire avec des termes de recherche définis pour identifier les projets open source pour la planification des transports.
  2. Combinez les résultats des recherches dans un seul ensemble de données et classez les projets en fonction des preuves d'utilisation.
  3. Vérifiez que les projets sont open source et activement maintenus par l'analyse de la documentation du package et du code source.
  4. Classifiez et les projets en fonction de leur interface utilisateur principale, ce qui donne le tableau 4.1 (voir open_tools.csv pour une liste plus complète qui inclut les API Web). Ces outils sont décrits plus en détail dans les trois sections suivantes.

Les termes de recherche suivants ont été utilisés pour trouver des projets pertinents à l'aide de Google Scholar, résultat d'une recherche illustré à la figure 4.1 :

logiciel transport « open source » « planification des transports » OU « données géographiques » OU « analyse géographique » OU « données spatiales » OU « réseau spatial »

Figure 4.1 : Illustration des termes de recherche Google Scholar utilisés pour identifier les logiciels open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports.

Pour identifier les projets open source sur la page de recherche avancée de GitHub, une méthode « boule de neige », analogue à celle utilisée par Grabowicz et al. (2012) dans le contexte des médias sociaux, a été utilisé. Les descriptions de « sujets » des outils ouverts précédemment identifiés ont été utilisées pour identifier des projets et des termes de recherche supplémentaires. Cette méthode fonctionnait comme suit :

  • La page GitHub du projet stplanr précédemment identifié a été visitée.
  • L'un des "sujets" du référentiel stplanr était le terme plus large transport , qui a été utilisé pour identifier le projet SUMO
  • Le projet SUMO avait pour thème « simulation », menant à la découverte du projet A/B Street

La liste des sujets GitHub utilisés pour identifier les projets était la suivante (la lecture manuelle du README pour chaque projet a été utilisée pour confirmer si les projets étaient liés à la planification des transports, beaucoup ne l'étaient pas, par exemple parce qu'ils étaient destinés au transport Web plutôt qu'à la planification des transports) :

Pour surmonter la limitation selon laquelle tous les projets de logiciels open source ne sont pas hébergés sur GitHub ou alors décrit dans des articles universitaires, faisant boule de neige via des pages Web telles que la page d'accueil du plug-in QGIS, des liens dans les fichiers README du projet et les médias sociaux ont été utilisés pour trouver des projets supplémentaires. Seuls les projets avec les critères suivants ont été inclus (voir open_tools.csv pour la version en ligne) :

  1. L'outil a été conçu pour soutenir la planification des transports à l'aide de l'analyse des données géographiques et prend en charge la conception et le placement d'infrastructures physiques pour la mobilité urbaine, sur la base du site Web ou du référentiel de code du projet.
  2. Preuve que l'outil est utilisé dans la pratique, via des citations, des « étoiles » ou un autre type de « vote positif »
  3. Preuve que l'outil est activement maintenu, avec une activité au cours des 12 derniers mois
  4. Disponibilité du code source avec une licence open source visible

Un filtre secondaire a été utilisé pour attirer l'attention sur les outils d'analyse : projets dont le but principal est de fournir une interface à un logiciel/services existants, comme le package R opentripplanner (par exemple Morgan et al. 2019 Giraud 2019) et les moteurs de routage (Luxen et Vetter 2011 Padgham 2019) sont omis du tableau 4.1 par souci de concision (les moteurs de routage sont mentionnés dans la dernière section du document). Les outils peuvent être classés de diverses manières du point de vue du développeur, y compris parfois des « écosystèmes » tribaux tels que les packages R, les packages Python et les plugins QGIS.

Du point de vue d'un planificateur de transport, cependant, la technologie ou la communauté de développeurs à partir de laquelle les outils émergent peuvent ne pas être pertinentes : ce qui est important, c'est ce que l'outil peut faire et sa facilité d'utilisation. Nous décrivons donc les outils dans l'ordre de leur interface utilisateur principale, dans l'ordre chronologique du développement de l'interface (les CLI sont antérieures aux interfaces graphiques qui précèdent les WUI), en reconnaissant le fait que la plupart des outils dotés d'une interface graphique et d'une WUI proéminentes peuvent également être utilisés à partir de la ligne de commande. Alors que sDNA et AequilibraE pouvez être utilisés à partir de la ligne de commande, leur documentation suggère qu'ils sont plus susceptibles d'être utilisés à partir d'interfaces graphiques via des plugins QGIS, ce qui entraîne la catégorisation indiquée dans le tableau 4.1.

Outil Taper Licence Langue Étoiles Citations Référence
OSMnx paquet Python MIT Python 2496 302 (Boeing 2017)
SUMO Autonome EPL-2.0 C++ 736 219 (Lopez et al. 2018)
UrbanSim paquet Python AGPLv3 Python 310 1444 (Waddell 2002)
DéménagementPandas paquet Python BSD-3 Python 307 6 (Graser 2019)
MATSim Autonome GPLv2 Java 285 564 (Horni et al. 2016)
Scikit-mobilité paquet Python BSD-3 Python 251 1 (Pappalardo et al. 2019)
stplanr Paquet R MIT R 201 9 (Lovelace et al. 2018)
maman paquet Python MIT Python 133 3 (Fleischmann 2019)
Simulateur de trajet Paquet JavaScript MIT JavaScript 117 N / A N / A
accès urbain paquet Python AGPLv3 Python 105 12 (Blanchard 2017)
spaghetti paquet Python BSD-3 Python 60 0 (Gaboardi et al., 2018)
urbanpy paquet Python MIT Python 16 N / A N / A
Rue A/B Autonome Apache-2.0 Rouiller 4896 N / A N / A
EquilibraE Plugin QGIS Personnalisé Python 57 3 (Carmargo 2015)
QNEAT3 Plugin QGIS GPLv3 Python 35 N / A N / A
Plugin de réseaux Plugin QGIS GPLv3 Python 9 N / A N / A
ADNs Plugin QGIS GPLv3 C++ 9 27 (Cooper 2015)
AwaP Plugin QGIS GPLv3 Python 3 2 (Majik et Pafka 2019)
Vers la ville Autonome AGPLv3 Rouiller 6124 N / A N / A
StreetMix Service hébergé BSD-3 JavaScript 440 6 (Riggs et al. 2016)
flowmap.blue Autonome MIT Manuscrit 90 N / A N / A
Analyse de convoyage Service hébergé MIT Java 19 N / A N / A
PCT Service hébergé AGPLv3 R 16 66 (Lovelace et al. 2017)
TrajAnalytics Autonome BSD-3 JavaScript N / A 0 (Shamal et al. 2019)
Veines Autonome GPLv2 C++ 155 N / A N / A

Tableau 4.1 : Outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports, basés sur les données de Google Scholar, GitHub et des recherches sur le Web et classés selon leur interface utilisateur principale. CLI, GUI et WUI font respectivement référence aux interfaces de ligne de commande, d'utilisateur graphique et d'utilisateur Web.

Il doit être clair que les valeurs « Type » et « Langue » présentées dans le tableau 4.1 sont également floues : les logiciels open source sont par nature modulaires et flexibles, ce qui signifie qu'un même morceau de code peut prendre plusieurs formes différentes et que la même méthode peut être implémenté en plusieurs langues. Le plugin AequilibraE QGIS (Camargo 2015), par exemple, est également un package Python. Inversement, le package Python MovingPandas de Graser (2019) est également un plugin QGIS. Le fait est que le le plus important catégorie dans laquelle chaque projet semblait appartenir, sur la base de la documentation, a été utilisée. Le reste de cette section décrit certaines des capacités de chaque outil présenté dans le tableau 4.1 sur la base de la lecture par l'auteur d'une documentation facilement disponible : en raison de contraintes de temps, aucun test d'installation ou de référence systématique n'a été entrepris, bien que cela puisse être une direction de recherche future.

Un aperçu intéressant fourni par les mesures de popularité des « Stars » (c'est-à-dire le nombre de personnes qui ont « joué en vedette » le projet sur GitHub) et des Citations (au document principal décrivant l'outil, le cas échéant) en septembre 2020 est que le choix de métrique a un impact important sur la popularité perçue. Alors que MatSIM est peut-être l'outil du tableau 4.1 qui est le plus utilisé dans la planification appliquée des transports, il n'a eu qu'un nombre modéré d'étoiles (285) par rapport au nombre d'articles citant la principale référence de l'outil, l'outil, qui est en soi un outil gratuit et ressource ouverte (Horni, Nagel et Axhausen 2016). A/B Street, en revanche, avait plus de vingt fois le nombre d'étoiles sur GitHub mais aucun article académique pouvant être trouvé dans le domaine public au moment de la rédaction. Cela met en évidence le fait que différentes communautés d'utilisateurs visitent différents forums et, en outre, de nombreux praticiens des transports n'écriront pas d'articles universitaires ni ne seront des utilisateurs actifs de GitHub, ce qui rend l'adoption de différents projets logiciels encore plus difficile à surveiller, un problème sur lequel nous reviendrons dans la section 5.

4.3 Outils d'interface de ligne de commande (CLI)

Des outils basés sur un interface de ligne de commande (CLI) sont conçus pour être contrôlés principalement en tapant des commandes. Les CLI sont antérieures interfaces utilisateur graphiques (GUI), qui sont contrôlés par « pointer et cliquer » (Sherman 2008). Les CLI peuvent prendre du temps à apprendre, en particulier pour les personnes qui ont été formées aux logiciels basés sur une interface graphique tels que Microsoft Word. Après avoir surmonté des « courbes d'apprentissage » souvent abruptes, les avantages des outils CLI pour utilisateurs devenir substantielle. L'approche peut être très productive, avec des centaines de commandes à seulement quelques frappes et les avantages de la reproductibilité et de l'évolutivité associés à la représentation des flux de travail de calcul dans le code. La programmation offre également de la flexibilité : l'utilisateur n'est pas limité par les options fournies dans l'interface graphique et dans de nombreux outils basés sur l'interface de ligne de commande, il peut définir de nouvelles fonctions. L'approche présente également des avantages pour développeurs: il est considérablement plus facile d'écrire des logiciels sans avoir à développer une interface graphique, ce qui réduit la barrière à l'entrée pour les contributeurs potentiels. La facilité de développement explique pourquoi les CLI représentent le type d'outil open source le plus courant pour l'analyse géographique.

Les outils CLI les plus anciens et toujours activement maintenus pour l'analyse géographique dans la planification des transports présentés dans le tableau 4.1 sont SUMO (sortie pour la première fois en 2001) et MATSim (sortie pour la première fois en 2006). Les deux projets fonctionnent au niveau « microscopique » (rue) et simulent des véhicules individuels à une résolution spatiale et temporelle élevée, bien que l'accent soit mis sur MATSim est plus sur l'analyse à l'échelle de la ville par rapport à l'accent mis sur la modélisation du trafic aux carrefours dans SUMO. Il existe des preuves de l'adoption des deux projets dans des contextes de planification appliquée des transports, avec MATSim en particulier étant cité dans des dizaines de documents de planification des transports appliqués. Aucun des deux projets ne se concentre sur l'analyse géographique, mais tous deux reposent sur des entrées géographiques (géométries routières détaillées) et produisent des sorties géographiques.

MATSim, qui signifie Multi-Agent Transport Simulation, est peut-être le projet le plus ambitieux, permettant de simuler les systèmes de transport de villes entières, créant des opportunités pour des expériences de modèles détaillées basées sur des réseaux de transport qui peuvent être éditées à l'aide d'un plugin pour le SIG JOSM ( Horni, Nagel et Axhausen 2016). SUMO se concentre sur la modélisation du trafic sur les segments et carrefours routiers et bien que l'accent ne soit pas mis sur l'analyse géographique, l'inclusion d'un éditeur de réseau routier géographique (appelé NETEDIT) signifie que l'outil peut être utilisé pour analyser des scénarios géographiques de changement (Lopez et al. 2018). Avec des instructions d'installation et d'utilisation complexes, SUMO et MATSim sont tous deux destinés aux utilisateurs avancés. Ceci a l'avantage de permettre de nombreuses recherches et (notamment dans le cas de MATSim) appliqué des cas d'utilisation en raison de la flexibilité des outils, mais présente l'inconvénient de réduire l'accessibilité.

Les outils CLI restants du tableau 4.1 sont des packages R/Python plus petits, plus simples et plus accessibles qui s'intègrent dans le cadre de ces écosystèmes logiciels open source préexistants. OSMnx est un package Python pour le téléchargement et l'analyse des réseaux de transport à partir d'OpenStreetMap qui se concentre sur l'analyse des réseaux de transport urbain (Boeing 2017). OSMnx a été utilisé pour un large éventail d'applications de recherche et du monde réel, en mettant l'accent sur l'analyse de réseau spatial via des fonctions de calcul d'une gamme de mesures de réseau de transport. Les pandas en mouvement est un package Python et un plug-in QGIS permettant de visualiser un large éventail de jeux de données de mouvement, en mettant l'accent sur les données de trajectoire (Graser 2019). maman est un package Python permettant de mesurer la «morphologie urbaine», c'est-à-dire la mesure et l'analyse de collections d'entités géographiques qui constituent les villes (Fleischmann 2019).

Les autres packages Python du tableau 4.1 ont des attributions plus larges (et dans une certaine mesure se chevauchant), visant à soutenir une gamme d'objectifs de planification des transports. UrbanSim et Accès Urbain sont des packages Python qui font partie du projet Urban Data Science Toolkit, le premier étant orienté vers l'analyse statistique des systèmes de transport à l'échelle de la ville et le second axé sur l'analyse des données du réseau de transport géographique du point de vue de l'accessibilité. La documentation décrivant ces outils met en évidence leur capacité à aider les organismes de planification métropolitaine (OPM) à prioriser les investissements qui augmentent de manière rentable l'accessibilité pour ceux qui en ont le plus besoin (Blanchard et Waddell 2017). En plus d'utiliser les données OSM, Accès Urbain peut importer et traiter les données GTFS pour calculer les temps de trajet multimodaux et d'autres mesures. UrbanPy a des objectifs similaires et inclut des fonctionnalités permettant de faire tourner des conteneurs Docker pour effectuer le routage à l'aide du moteur de routage OSRM, mettant en évidence l'interopérabilité entre les outils open source.

Comme maman, les spaghetti package (qui signifie SPAtial GrapHs: nETworks, Topology, & Inference) est axé sur l'analyse du réseau routier, mais se concentre moins sur la morphologie urbaine et davantage sur les statistiques au niveau du segment (Gaboardi et al. 2018). scikit-mobilité met en œuvre un cadre de modélisation statistique du comportement de déplacement, y compris des fonctions d'estimation des déplacements entre les zones géographiques à l'aide de modèles d'interaction spatiale, ainsi que l'affectation d'itinéraires (Pappalardo et al. 2019).

Le paquet JavaScript Simulateur de trajet, de l'asbl Shared Streets, permet l'analyse géographique pour la planification des transports en simulant les flux GPS sur les réseaux routiers. Son interface en ligne de commande permet de simuler une grande variété de types et de volumes de déplacements qui peuvent, compte tenu d'un nouveau tracé du réseau routier, être utilisé pour estimer l'impact des modifications du réseau.

Les deux autres outils CLI du tableau 4.1 sont des packages R axés sur la planification appliquée des transports. stplanr (qui signifie planification des transports durables avec R) contient une gamme de fonctions pour le traitement de l'origine-destination, des itinéraires et des réseaux d'itinéraires. Le package adopte une approche explicitement géographique de la planification des transports et de nombreuses fonctions utilisent des opérations géographiques telles que les tampons et l'agrégation spatiale dans les flux de travail qui commencent par des données origine-destination et se terminent par des estimations de la demande de déplacement jusqu'au niveau du réseau d'itinéraires dans différents scénarios de changement (Lovelace et Ellison 2018). opentripplanner est un package R pour le routage multimodal et l'analyse de l'accessibilité qui fournit une interface à la bibliothèque Java OpenTripPlanner, permettant non seulement le calcul des temps de trajet et des géométries d'itinéraire, mais également les coûts monétaires et les cartes isochrones d'accessibilité lorsque les données GTFS le permettent (Morgan et al. 2019 ).

4.4 Outils d'interface utilisateur graphique (GUI)

À part A/B Street, tous les outils basés sur l'interface graphique présentés dans le tableau 4.1 sont des plugins QGIS. Cela a été une surprise : étant donné la prédominance des interfaces graphiques dans de nombreux domaines de l'informatique, on pourrait s'attendre à ce qu'une gamme d'outils de planification des transports autonomes ait été développé (le critère selon lequel les outils doivent être activement maintenus pour être pris en compte explique l'exclusion de certains outils tels que Tranus (de la Barra, P'erez et Vera 1984)).

A/B Street ne se présente pas comme un outil de planification des transports mais plutôt comme un jeu et un outil pédagogique. Cependant, cela ne signifie pas qu'il manque de capacités. A/B Street combine les capacités en temps réel de MATSim avec la convivialité d'outils en ligne tels que Streetmix, abordés dans la section suivante, adoptant une approche « SimCity » de la planification des transports, tout en permettant à l'utilisateur de zoomer sur des véhicules uniques ( alors qu'ils sont en mouvement via une caméra en mouvement !) et modifiez les géométries des tracés de rues avec un éditeur intégré intuitif.

Les plugins QGIS pour la planification des transports sont explicitement axés sur l'analyse géographique pour la planification des transports. EquilibraE, QNEAT3 et le Réseaux Les plugins fournissent divers outils de planification des transports à partir du système d'information géographique (SIG) basé sur l'interface graphique QGIS, mature et populaire. EquilibraE fournit un large éventail de fonctions pour le traitement des réseaux de transport et l'affectation du trafic (Camargo 2015), comme détaillé dans le site Web de documentation substantielle du projet. QNEAT3 fournit un ensemble d'algorithmes plus restreint mais bien documenté pour les applications de planification des transports, y compris le chemin le plus court, les tampons de réseau et la visualisation matricielle OD. Le Réseaux le plugin utilise une interface vers un logiciel externe Mulsiw pour permettre le routage multimodal et l'importation de données GTFS.

Le AwaP Le plugin utilise des données sur des « îlots » urbains (généralement des bâtiments) pour calculer des indicateurs relatifs au potentiel piétonnier. L'outil peut être utilisé pour comparer les morphologies urbaines de différentes zones urbaines du point de vue de la marche (Majic et Pafka 2019).

Enfin, le plugin sDNA QGIS fournit une interface au projet C++ sDNA, un outil d'analyse de réseau spatial qui a été développé pour soutenir la planification des transports pour la marche et le vélo (Cooper et Chiaradia 2020). Une gamme de fonctions d'analyse de réseau de routes est disponible, permettant à l'utilisateur de paramétrer des modèles pour représenter au mieux le comportement de déplacement à l'échelle de la ville sur la base du routage haute performance entre chaque sommet du réseau. En modifiant les caractéristiques et les géométries du réseau ou en ajustant les paramètres, des expériences de modèle peuvent être entreprises dans sDNA pour représenter des scénarios de changement (Cooper 2018).

4.5 Outils d'interface utilisateur Web (WUI)

L'installation et l'exécution de code sur des ordinateurs suffisamment puissants ont longtemps été un obstacle empêchant les gens d'accéder aux logiciels, et les outils de planification des transports ne font pas exception. Dans ce contexte, les interfaces utilisateur Web (WUI, j'entends par là une interface utilisateur graphique intégrée au navigateur plutôt qu'une API Web) peuvent offrir de multiples avantages en termes de planification participative (bien que les solutions basées sur le cloud présentent également des risques en termes de concentration du traitement et puissance économique).

Comme Rue A/B, CityBound adopte une approche ludique de la planification des transports, avec un éditeur interactif et une approche basée sur des agents qui permet à des centaines de véhicules d'interagir en temps réel sur des réseaux à l'échelle de la ville.Sa caractéristique la plus intéressante du point de vue d'un planificateur de transport est peut-être le cadre d'édition, qui offre « la puissance et l'expressivité des outils de CAO professionnels tout en étant beaucoup plus intuitif et amusant à utiliser ». Aussi comme Rue A/B le projet ne provient pas d'un contexte de planification des transports, mais aborde plutôt l'urbanisme d'un point de vue informatique en utilisant les développements récents de la technologie numérique tels que WebAssembly pour repousser les limites, ce qui explique en partie la popularité du projet parmi les développeurs, comme en témoigne le fait qu'il a plus plus de 6 000 « étoiles » sur GitHub.

Streetmix est principalement disponible et utilisé en tant que service Web gratuit et ouvert hébergé sur streetmix.net, mais il s'agit également d'un projet de logiciel open source pris en charge par le géant du logiciel libre Mozilla qui permet à quiconque de créer une instance hébergée localement du service. Contrairement aux autres projets énumérés dans le tableau 4.1, Streetmix n'utilise pas de données bidimensionnelles (longitude/latitude) mais permet à l'utilisateur de modifier de manière interactive un profil de rue 1D, du bord des bâtiments d'un côté à l'autre. Vous pouvez ajouter des trottoirs, des pistes cyclables, des éléments esthétiques tels que des arbres et d'autres éléments pour soutenir des politiques et des conceptions de planification plus durables (Riggs, Boswell et Ross 2016). Comme discuté dans la section 5, la combinaison de l'accent mis sur la conception participative pour un avenir durable dans Streetmix avec la technologie de montage intuitif 2D (et même 3D) dans CityBound représente une possibilité prometteuse pour la recherche et le développement futurs.

Analyse de convoyage représente un pas dans cette direction, en fournissant un service hébergé pour des scénarios de changement à l'échelle de la ville. Avec seulement 19 étoiles sur GitHub et une documentation limitée, cependant, le Une analyse L'outil a encore du chemin à parcourir avant de créer une « communauté de pratique » du type de celles dont bénéficient les projets plus établis et bien documentés tels que MATSim.

Les projets basés sur JavaScript/TypeScript flowmap.blue et TrajAnalytics sont des outils interactifs de visualisation de données de mobilité géographique basés sur le Web aux extrémités opposées du spectre en termes de taille et de complexité. flowmap.blue est un outil léger qui met l'accent sur la facilité d'utilisation et, via un package R du même nom, l'interopérabilité pour les personnes travaillant avec des données origine-destination. TrajAnalytics est un grand projet (83 Mo compressé) fournissant un cadre de visualisation pour afficher et analyser de grands ensembles de données de trajectoire. contrairement à Streetmix, qui se concentre sur le niveau individuel de la rue, les deux projets sont conçus pour visualiser les systèmes de transport à l'échelle de la ville et à l'échelle régionale.

L'outil Propension to Cycle (PCT) est un outil Web interactif basé sur une carte conçu pour soutenir des investissements rentables dans les infrastructures cyclables (Lovelace et al. 2017). L'accent est mis sur les endroits où construire pour maximiser l'adoption du vélo. En explorant des scénarios de changement, y compris Go Dutch - dans lequel les niveaux de cyclisme sont simulés pour atteindre les niveaux néerlandais à l'échelle nationale - les planificateurs, les défenseurs actifs des voyages et d'autres parties prenantes élaborent des analyses de rentabilisation pour investir selon les souhaits avec un potentiel de cyclisme élevé et mieux comprendre les avantages pour la santé et l'environnement de interventions dans différents lieux.

4.6 Capacités géographiques

Les brèves descriptions des outils CLI, GUI et WUI pour la planification des transports ci-dessus montrent la diversité des approches des données géographiques, allant de l'édition 1D à Streetmix aux fonctionnalités complètes d'édition et d'analyse des données géographiques disponibles pour les utilisateurs d'outils basés sur QGIS. En référence au processus de planification des transports illustré à la figure 1.1, les capacités géographiques des outils sont illustrées au tableau 4.2. Les colonnes de 4.2 correspondent globalement aux principales étapes de la planification des transports comme suit :

  1. collecte de données : prise en charge par la fonctionnalité de téléchargement (Dld)
  2. modélisation/analyse : supportée par le routage (Rou) et l'analyse géographique (Geo)
  3. évaluation : prise en charge par des capacités de modélisation et d'analyse de données (Mod)
  4. mise en œuvre de solutions : appuyée par la visualisation (Vis)

D'autres considérations importantes incluent la résolution géographique, la prise en charge de l'analyse des séries chronologiques (de quelques secondes à plusieurs années), l'échelle à laquelle les outils sont documentés pour s'exécuter et le niveau d'expertise nécessaire pour installer, configurer et utiliser l'outil. De nombreux outils fournissent des fonctionnalités via des interfaces documentées à d'autres packages. R possède un écosystème mature de packages pour l'analyse géographique, avec des atouts particuliers dans l'analyse statistique Bivand (2020) et la visualisation (Lovelace, Nowosad et Muenchow 2019, chapitre 8). De même, il existe un écosystème croissant de packages Python pour l'analyse géographique (Garrad 2016), dont certains sont disponibles sous forme de plugins QGIS, plaçant l'utilisateur dans un SIG avancé.

Une autre conclusion clé du tableau 4.2 est qu'il n'y a pas d'outil unique qui présente toutes les caractéristiques souhaitables des outils d'analyse géographique dans la planification des transports. Il y a généralement un compromis entre la complexité de l'outil et la facilité d'utilisation, avec MATSim et SUMO étant sophistiqué mais difficile à utiliser et Streetmix fournissant une interface intuitive mais des capacités géographiques limitées, par exemple. Il y a des exceptions : Rue A/B fournit une interface conviviale et même un mode « démo » inspiré de la conception de jeux informatiques, mais possède également des fonctionnalités sophistiquées, bien qu'en raison de la nature naissante du projet et de l'accent mis sur l'éducation/l'amusement plutôt que sur la planification des transports dans le monde réel, ces capacités n'ont pas encore être documenté dans les paramètres appliqués.

Tableau 4.2 : Capacités géographiques et caractéristiques des outils open source pour la planification des transports. Dld, Rou, Geo, Mod et Vis font respectivement référence aux capacités de téléchargement, de routage, d'analyse géographique, de modélisation et de visualisation. Les valeurs de cellule y, i et e signifient Oui (avec des capacités internes), oui via des interfaces vers d'autres packages/logiciels et des capacités d'édition. a, od, p, s et t se réfèrent respectivement à Agent, Origine-destination, Point (transect), Rue (segment) et Trajectoire comme principal niveau de résolution géographique des données utilisées par chaque outil. Les valeurs de la colonne Temps indiquent si l'outil dispose d'un support et d'une documentation intégrés pour les simulations temporelles incrémentielles. L'échelle fait référence à l'échelle d'analyse la plus courante à laquelle l'outil est documenté pour fonctionner, avec les valeurs p, c, n et g se référant respectivement aux échelles de point, de ville, nationale et mondiale. L'expertise fait référence au niveau d'expertise nécessaire pour installer, configurer et exécuter l'outil, allant de 1 (facile) via 2 (intermédiaire) à 3 (expertise requise).

Outil Taper Dld Rou Géo Mod Visibilité Résolution Temps Échelle Compétence
OSMnx paquet Python je je s c 2
SUMO Autonome e je s c 3
PostSIG SIG je je je s g 3
UrbanSim paquet Python je je je s c 2
DéménagementPandas paquet Python je je t c 2
MATSim Autonome e je une c 3
Scikit-mobilité paquet Python je je je une c 2
stplanr Paquet R je je je od c 2
maman paquet Python je je je s c 2
Simulateur de trajet Paquet JavaScript t c 2
accès urbain paquet Python je je je s c 2
spaghetti paquet Python je s c 2
urbanpy paquet Python je je je je s c 2
Rue A/B Autonome e une c 1
EquilibraE Plugin QGIS je je je je s c 2
QNEAT3 Plugin QGIS je je je je s c 2
Plugin de réseaux Plugin QGIS je je je je s c 2
ADNs Plugin QGIS je je je s c 2
AwaP Plugin QGIS je je je je s c 2
Vers la ville Autonome e une c 1
StreetMix Service hébergé p p 1
flowmap.blue Autonome je od g 1
Analyse de convoyage Service hébergé je je e s c 3
PCT Service hébergé je je od m 1
TrajAnalytics Autonome t c 3
Veines Autonome e je s c 3

Tableau ?? montre qu'il existe une grande diversité d'outils open source, même au sein de la niche limitée et encore naissante des outils d'analyse géographique dans la planification des transports. Il semble y avoir plus de diversité dans chaque écosystème logiciel tel que les packages R, les packages Python et les plugins QGIS que entre eux, malgré le fait que les développeurs de logiciels au sein de chaque écosystème sont liés par un langage/une approche globale. Les logiciels ne sont pas développés de manière isolée mais dans un contexte social et la nature collaborative des outils open source a tendance à encourager des solutions qui se renforcent mutuellement plutôt que de se concurrencer (Dhir et Dhir 2017). En effet, bon nombre des outils présentés dans le tableau ?? ont une spécialité particulière, allant de l'analyse des réseaux de transport à l'échelle de la ville dans OSMnx (Boeing 2017) à l'analyse du potentiel cyclable dans le PCT (Lovelace et al. 2017) et la visualisation des données origine-destination dans flowmap.blue.

Quelques-uns des outils peuvent être considérés comme des outils de planification des transports à usage général, avec des atouts particuliers. Veins (qui utilise SUMO dans les coulisses), MATSim et A/B Street sont bien adaptés à un large éventail de tâches de planification géographique des transports, allant de la simulation de l'impact de nouvelles infrastructures sur le flux de véhicules individuels aux impacts à l'échelle de la ville de nouvelles politiques. Tous les trois ont des mécanismes non seulement pour décrire mais pour changement les réseaux de transport de manière interactive et tous peuvent fonctionner à des échelles allant de carrefours simples à des villes entières (bien qu'au moment de la rédaction, A/B Street ait du mal à représenter les zones centrales des grandes villes telles que Londres, la performance des autres outils sur les grandes villes n'est pas connu). Les outils axés sur les données origine-destination tels que PCT et flowmap.blue ne sont pas limités par la nécessité de visualiser des réseaux urbains complexes et peuvent montrer les villes de transport de pays entiers.

Cela pose la question de l'échelle. De toute évidence, différents outils ont des capacités différentes et la plupart des outils peuvent être utilisés pour analyser des phénomènes à plus d'une échelle d'analyse. De plus, bien qu'un outil ait une «échelle la plus courante», cela ne signifie pas qu'il ne peut pas être utilisé à des échelles plus grandes ou plus petites. MATSim, par exemple, est le plus souvent utilisé pour étudier des phénomènes au niveau de la ville et nécessite des ressources informatiques importantes pour étudier des systèmes régionaux ou même nationaux à haute résolution temporelle, mais cela ne veut pas dire qu'il ne peux pas être fait si des ressources matérielles et d'installation suffisamment puissantes sont disponibles (le même point s'applique aux autres outils de microsimulation SUMO, A/B Street et Veins). Et bien que les outils aient un niveau principal (Résolution) d'analyse, cela ne les empêche pas d'utiliser ou de produire des ensembles de données à une résolution plus élevée, la production de données par le PCT au niveau du ou des segments de réseau de routes utilisant les données OD comme entrées étant un cas dans point (Morgan et Lovelace 2020)

5 Discussion et conclusion

L'analyse géographique est un aspect important mais souvent sous-estimé de la planification des transports, et devrait jouer un rôle plus important à l'avenir. Dans le contexte de facteurs politiques urgents - y compris la crise de l'obésité, les problèmes de pollution atmosphérique et l'urgence climatique qui a été déclarée par certaines autorités municipales - de nombreux planificateurs des transports ont été chargés de nouveaux objectifs de transport durable, notamment la réduction de l'utilisation de la voiture privée et l'augmentation des niveaux de la marche et le vélo (Hickman, Ashiru et Banister 2011). Dans le contexte des appels à une politique fondée sur des preuves, à des données ouvertes et à la science citoyenne (Banister 2008 Peters 2020) - et des engagements politiques et des actions mettant en œuvre de tels principes par les acteurs aux niveaux étatique et régional (Monbiot 2017 Peters 2020) - il y a un il incombe aux praticiens de fournir des solutions transparentes, accessibles et participatives.

Cela pose un défi aux fournisseurs de logiciels propriétaires de planification des transports, qui ont tendance à être coûteux et donc inaccessibles à la plupart des gens, monolithiques et (dans une plus ou moins grande mesure) limités en termes de capacités géographiques, en particulier en ce qui concerne la visualisation interactive accessible au public. et adaptabilité. Les nouvelles priorités de planification présentent également des opportunités, en termes de processus institutionnels (Beddoe et al. 2009), mais aussi de nouvelles technologies qui sont explicitement conçues pour permettre des processus de planification des transports plus participatifs, transparents et pilotés par la communauté. Approches ludiques des outils d’analyse ville/rue tels que Rue A/B, CityBound et l'intuitif et populaire Streetmix le service Web démontre l'énorme potentiel des outils pour révolutionner non seulement comment des plans de transport sont élaborés mais qui peuvent être impliqués dans le processus de planification. Cela soulève la question : quel serait un outil d'analyse géographique dans la planification des transports qui soit aussi puissant et « jouable » que Rue A/B mais aussi convivial que Streetmix ressembler? Chacun des projets décrits dans cet article montre que les solutions open source pour les besoins de planification des transports sont avancées, et dans un nombre croissant de domaines plus avancées, que les logiciels propriétaires. Cela soulève la question : à quoi ressemblerait un paysage complètement open source, participatif et reproductible pour la planification des transports ?

Les réponses à ces questions plus larges dépassent le cadre de ce document, mais les outils et les écosystèmes décrits dans les sections précédentes fournissent une indication de ce qui est possible. Les informations tirées des outils ouverts qui sont déjà largement utilisés suggèrent que l'adoption continue d'outils ouverts aura des avantages substantiels dans les années et décennies à venir. Les avantages de l'approche libre et open source vont des possibilités accrues de participation que des outils tels que le PCT et Streetmix permettre, aux possibilités d'extension des capacités, comme le montrent les différents plug-ins qui ont été développés pour des outils tels que QGIS et MATSim.

La recherche présentée dans cet article suggère qu'un passage aux outils de planification open source en général, et aux outils open source pour la planification locale en particulier, pourrait s'attaquer à des problèmes plus larges, y compris la « crise de la planification participative » et les sentiments d'impuissance en raison du manque d'opportunités de s'engager dans des processus démocratiques (Legacy 2016 Monbiot 2017). Les outils ouverts peuvent également prendre en charge la maîtrise des données et des logiciels (Christozov et Rasheva-Yordanova 2017). Une caractéristique clé des outils géographiques pour la planification des transports est qu'ils encouragent les utilisateurs à se concentrer sur les zones locales, allant au-delà de la « taille unique », permettant à des conceptions diverses de répondre à un large éventail de besoins locaux divers. Une caractéristique clé des outils ouverts, et en particulier des outils en ligne ouverts et faciles à utiliser, est que tout le monde peut les utiliser, encourageant ainsi l'engagement des citoyens.

Du point de vue de l'utilisateur, la section 4 démontre qu'un large éventail d'outils est disponible. Une limitation potentielle du changement de paradigme vers l'open source est le temps nécessaire pour comprendre quel outil ou quelle combinaison d'outils est le plus approprié pour des tâches particulières de planification des transports. Cela peut prendre du temps. D'autre part, un avantage de la gamme d'options gratuites et ouvertes offertes est que les utilisateurs sont encouragés à réfléchir et à mieux comprendre les outils qu'ils utilisent plutôt que d'utiliser aveuglément des outils du commerce établis (et peut-être chers et obsolètes). ' De point de vue du développeur, la communauté de soutien et de commentaires peut être plus importante que la fonctionnalité actuelle des outils. La littérature montre que les communautés R, Python et QGIS ont déjà développé plusieurs outils de planification des transports qui, combinés à d'autres solutions open source, peuvent résoudre un large éventail de problèmes de planification spatiale des transports.

De nombreux autres outils et communautés existent. Une limitation de l'article est qu'il n'est pas exhaustif, omettant en raison des contraintes d'espace de prendre en compte les moteurs de routage tels que pgRoutage, OSRM, GraphHopper (et projet associé OpenRouteService), OpenTripPlanner, Valhalla et le développement récent motifs[11] et des outils qui pouvez être appliqués à la planification des transports mais qui n'ont pas été conçus pour la planification des transports, comme le gama plateforme et projets de traitement de données géographiques à usage général. Des recherches futures pourraient examiner et comparer ces outils alternatifs pour la planification des transports afin de fournir des informations précieuses sur les outils qui fonctionnent le mieux pour différentes applications, y compris, de manière critique, comment décarboniser rapidement les systèmes de transport dans le monde (Hickman, Ashiru et Banister 2011).

En termes de recherche future, une hypothèse soulevée dans cet article est que les outils open source pour la planification des transports, étayés par la philosophie FOSS décrite dans la section 4, continueront à gagner des parts de marché dans les applications académiques, publiques et de conseil. L'article soutient la caractérisation des logiciels open source comme collaboratifs, innovants et évolutifs (Gancarz 2003). Ces fonctionnalités des outils open source leur permettront-elles de rivaliser et éventuellement de dominer dans le domaine de la planification des transports - comme cela s'est déjà produit dans des domaines tels que l'apprentissage automatique (par exemple Abadi et al. 2016) et le développement Web (par exemple Grinberg 2018 Wickham 2020) ? Seuls le temps et les recherches complémentaires indispensables sur le sujet nous le diront. Quelle que soit la réponse, cet article a conclu de manière concluante que des solutions open source innovantes et performantes sont déjà disponibles dans la « niche écologique » de l'analyse géographique pour la planification des transports. La nature naissante et en évolution rapide des écosystèmes de planification des transports open source signifie qu'il existe de nombreuses directions fructueuses de recherches futures, posant un large éventail de questions connexes, notamment :

  • Quels sont les mérites relatifs des différents outils et combinaisons d'outils pour différentes applications de planification des transports, en termes de critères tels que l'efficacité des ordinateurs/programmeurs et l'accessibilité publique ?
  • Quelles sont les possibilités d'une plus grande intégration et collaboration entre les outils, en s'appuyant sur la nature modulaire et « pluginable » des logiciels open source (cette question soulève la perspective R/Python/QGIS/autres interfaces vers des outils de transport établis tels que MATSim, SUMO et sDNA ) ?
  • Comment surveiller la croissance des solutions open source pour l'analyse des données de transport géographique, par ex. identifier les « points de non-retour » dans l'adoption ?
  • Quels sont les obstacles à l'adoption et à la « découvrabilité » des principaux outils open source, y compris en ce qui concerne la documentation et les études de cas ?
  • Dans quels contextes — par ex. le long des continuums riches/faibles revenus, urbain/rural, démocratique/dictature — les outils open source pour la planification des transports et la prise de décision fondée sur des preuves en général, sont-ils les plus efficaces et les plus nécessaires ?

Il s'agit clairement d'un domaine de recherche multidisciplinaire, et il n'est pas immédiatement clair quelles approches méthodologiques - allant de la recherche basée sur l'action développant des « solutions pratiques aux problèmes urgents », par ex. en créant ou en contribuant au code source qui sous-tend les outils open source (Brydon-Miller, Greenwood et Maguire 2003), à des revues de littérature/logiciel plus conventionnelles des écosystèmes émergents (par exemple, Joo et al. 2020).

Les approches techniques/informatiques pourraient utilement aborder des questions plus objectives, telles que les performances relatives des différents moteurs de routage et des API de planification des transports.En effet, il existe un besoin de recherche évaluant le potentiel des outils basés sur « WebAPI » pour la planification des transports tels que OpenTripPlanner, mentionné dans la version en ligne du tableau 4.1 mais non abordé dans cet article en raison de contraintes d'espace.

Pour en revenir à la « vue d'ensemble » présentée dans la section 1, il est clair qu'il existe de solides arguments en faveur d'un changement de paradigme dans la planification des transports dans son ensemble. L'attention universitaire a eu tendance à se concentrer sur les changements qui sont nécessaires dans le processus de planification global (Banister 2008 Legacy 2016) plutôt que sur les changements qui sont nécessaires dans les « outils du métier » de planification des transports, malgré les recherches préconisant un changement dans la modélisation des transports de la part des praticiens ( ex. Hollander 2016), universitaires (par ex. Lovelace, Parkin et Cohen 2020) et de plaidoyer (par ex. Beimborn et Kennedy 1996).
S'appuyant sur des recherches antérieures et un examen des options open source existantes, cet article souligne l'importance non seulement des processus et des modèles, mais aussi des outils utilisés pour concevoir des plans de transport géographiquement spécifiques. Les outils open source génèrent des preuves qui sont plus susceptibles d'être rigoureuses, transparentes, reproductibles et partagées que les preuves générées par les outils propriétaires établis (Peters 2020 Brunsdon et Comber 2020). Les interventions de transport basées sur de telles preuves ouvertes sont plus susceptibles d'être efficaces pour atteindre les objectifs politiques. Des interventions efficaces sont nécessaires pour améliorer les performances environnementales et sanitaires des systèmes de transport dans le monde, afin de réduire les pertes de vies dues au changement climatique et aux maladies non transmissibles. Cet article conclut donc que les outils open source pour l'analyse géographique dans la planification des transports peuvent soutenir les objectifs environnementaux, sanitaires et sociaux émergents. En d'autres termes, parallèlement à des changements politiques et institutionnels plus larges pour décarboniser l'économie (Beddoe et al. 2009 Litman 2007) - les logiciels open source peuvent, en plus de fournir des solutions rentables aux besoins de planification des transports du 21e siècle, sauver des vies.

Abadi, Martín, Ashish Agarwal, Paul Barham, Eugene Brevdo, Zhifeng Chen, Craig Citro, Greg S. Corrado, et al. 2016. « TensorFlow : apprentissage automatique à grande échelle sur des systèmes distribués hétérogènes. » arXiv:1603.04467 [cs], Mars. http://arxiv.org/abs/1603.04467.

Anderson, Larry D. 1991. « Application des systèmes d'information géographique à la planification des transports ». Dossier de recherche sur les transports, non. 1305.


3 réponses 3

Lorsque vous recevez ce message, il peut s'agir de plusieurs choses. Quelques exemples:

2.) Autorisations insuffisantes sur les fichiers pour le compte de service SQL Server

3.) Autorisations insuffisantes sur les dossiers sur lesquels résident les fichiers.

Vous avez indiqué dans notre chat que ce n'était pas en lecture seule. Vous avez également vérifié les autorisations ressemblant à un accès complet. Cela excluait ces trois éléments.

Le fait que, d'après notre conversation de chat, vous ne rencontriez pas ce problème lorsque vous détachiez correctement une base de données à l'aide de sp_detach_db - ce qui modifie un peu les autorisations sur les fichiers m'a amené à suggérer d'essayer d'exécuter SSMS en tant qu'administrateur.

Pourquoi? Eh bien, cet article aborde beaucoup plus en détail certains des problèmes d'usurpation d'identité ici - mais ma compréhension est la suivante :

1.) Lorsque vous arrêtez simplement le service SQL Server et déplacez le fichier. Le propriétaire du fichier est le compte de service qui l'a créé.

2.) Lorsque vous détachez la base de données, vous remarquerez potentiellement un changement d'autorisation. Le propriétaire a fondamentalement changé et le fichier n'est pas vraiment associé à ce compte de service SQL Server de la même manière.

3.) Cela fonctionne donc lorsque vous essayez de joindre car les autorisations peuvent être attribuées, car la sécurité du fichier le permet.

Mais si vous arrêtez simplement le service, la sécurité n'a pas changé et vous ne pouvez pas l'attacher si vous avez activé l'UAC, sauf si vous usurpez l'identité d'un accès administratif.

J'ai probablement rendu la propriété et l'accès du fichier plus déroutants ici, mais l'article que j'ai partagé fait probablement un meilleur travail :-)

Mais une légère morale est - faites un détachement la prochaine fois -) Ou soyez simplement prêt à exécuter SSMS en tant qu'administrateur de temps en temps lorsque vous interagissez avec le système d'exploitation de différentes manières.


Glossaire SIG/C

Le code PRN standard utilisé par la plupart des récepteurs GPS civils.

Un langage de programmation orienté objet, étendu du C.

En défense, abréviation utilisée pour signifier qu'un programme ou un système informatique prend en charge le commandement, le contrôle, la communication, les ordinateurs et l'information.

Acronyme de conception assistée par ordinateur. Un système informatique pour la conception, la rédaction et l'affichage d'informations graphiques. Également connus sous le nom de dessin assisté par ordinateur, ces systèmes sont le plus souvent utilisés pour soutenir les activités d'ingénierie, de planification et d'illustration.

Jeu de données CAO

Représentation d'entités d'un fichier DAO dans une structure appliquée par géodatabase. Un jeu de données d'entités DAO est composé de cinq classes d'entités en lecture seule : points, polylignes, polygones, multipatch et annotation. Les formats pris en charge par ArcGIS incluent DWG (AutoCAD), DXF (AutoDesk Drawing Exchange Format) et DGN (le format de fichier Microstation par défaut).

Dessin CAO

L'équivalent numérique d'un dessin, d'une figure ou d'un schéma créé à l'aide d'un système de CAO.

Jeu de données de dessin CAO

La représentation graphique d'un fichier CAO entier qui peut être affiché dans n'importe quelle application ArcGIS avec un affichage. Le jeu de données de dessin CAO est une source de données vectorielles d'un type d'entité mixte dans lequel la symbologie est définie pour imiter celle de l'application CAO d'origine. Les propriétés graphiques des objets d'un jeu de données de dessin CAO peuvent être identifiées, mais le jeu de données n'est pas utilisable pour des requêtes ou des analyses basées sur des classes d'entités.

Classe d'entités CAO

Membre en lecture seule d'un jeu de classes d'entités DAO, composé de l'un des éléments suivants : polylignes, points, polygones, multipatch ou annotation. La table attributaire d'entités d'une classe d'entités DAO est une table virtuelle composée de certaines propriétés graphiques DAO et de toutes les valeurs d'attribut de champ existantes.

Jeu de données d'entités CAO

Représentation d'entités d'un fichier DAO dans une structure appliquée par géodatabase. Un jeu de données d'entités DAO est composé de cinq classes d'entités en lecture seule : points, polylignes, polygones, multipatch et annotation. Les formats pris en charge par ArcGIS incluent DWG (AutoCAD), DXF (AutoDesk Drawing Exchange Format) et DGN (le format de fichier Microstation par défaut).

Fichier CAO

L'équivalent numérique d'un dessin, d'une figure ou d'un schéma créé à l'aide d'un système de CAO. Les fichiers CAO sont la source de données pour les jeux de données de dessin CAO, les jeux de classes d'entités et les classes d'entités. Les formats pris en charge par le logiciel ArcGIS incluent DWG (AutoCAD), DXF (AutoDesk Drawing Exchange Format) et DGN (le format de fichier Microstation par défaut). Un fichier CAO est représenté dans ArcCatalog avec un jeu de données d'entités CAO et un jeu de données de dessin CAO.

Couche CAO

Couche qui référence un ensemble de données CAO. Les données CAO sont des données vectorielles d'un type d'entité mixte. Les couches DAO peuvent être de deux types : les couches de jeu de données de dessin DAO, dans lesquelles une couche de carte représente l'intégralité du fichier DAO, et les couches d'entités DAO, dans lesquelles les données sont organisées par type de géométrie.

Géodatabase intermédiaire DAO

Un ensemble normalisé et fixe de classes d'entités et de tables de données d'un schéma prédéfini à partir d'une collection de dessins CAO en entrée.

Tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, un réseau de parcelles connectées. Les parcelles sont représentées par des entités linéaires de parcelle, des entités ponctuelles de parcelle et des entités surfaciques de parcelle, appelées globalement entités de parcelle. La topologie de la parcelle dans l'atelier cadastral est stockée explicitement via des entités de point de parcelle partagées ou communes.

Niveaux de précision du tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, nombre attribué à une ligne de parcelle qui détermine dans quelle mesure la ligne influence les coordonnées résultant d'un ajustement des moindres carrés. Une ligne avec un niveau de précision élevé aura plus d'influence qu'une ligne avec un niveau de précision inférieur. Le niveau de précision le plus élevé dans le tissu cadastral est 1.

Histoire du tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, l'enregistrement des modifications apportées à l'état juridique et du système du tissu cadastral.

Travail de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, une collection de parcelles qui ont été extraites du tissu cadastral pour l'édition et l'ajustement des moindres carrés. Les parcelles du tissu cadastral sont toujours éditées dans les travaux de tissu cadastral.

Couche de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, la représentation cartographique d'un tissu cadastral pour lequel les propriétés d'affichage peuvent être définies comme une couche dans ArcMap qui représente le tissu cadastral.

Point de ligne de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Editeur cadastral, point qui permet à un coin de parcelle de se trouver sur une ligne de limite de parcelle adjacente sans diviser la ligne de limite. Les points de ligne sont contraints de se trouver sur leurs lignes de parcelle.

Ligne de parcelle de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, entité de ligne de parcelle dans l'atelier cadastral qui contient des informations de dimension. Représente les limites de parcelle. Les lignes de parcelle se connectent pour former des polygones de parcelle et connectent toujours deux entités ponctuelles dans l'atelier cadastral.

Catégorie de ligne de parcelle de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, un type de ligne qui définit comment une ligne de parcelle dans l'atelier cadastral sera gérée par l'éditeur d'atelier cadastral. Par exemple, les lignes de connexion sont gérées différemment des lignes de délimitation.

Point de parcelle de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Editeur cadastral, un point représente un coin de parcelle ou la fin d'une ligne de connexion. Un point de parcelle a toujours des coordonnées x et y calculées.

Sous-couche de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, classe d'entités interne qui fait partie du tissu cadastral. Les sous-couches Cadastral Fabric incluent des lignes, des points, des polygones, des points de ligne et des points de contrôle.

Topologie de tissu cadastral

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, les relations topologiques explicites dans le modèle de données de la structure cadastrale.

Arpentage cadastral

Un arpentage des limites pris aux fins de la propriété et de la fiscalité.

Cadastre

Un enregistrement officiel des dimensions et de la valeur des parcelles de terrain, utilisé pour enregistrer la propriété et aider au calcul des taxes.

Étalonnage

La comparaison de la précision des mesures d'un instrument à une norme connue.

Ligne de rappel

Ligne sur une carte s'étendant entre la position géographique d'une entité et son symbole ou étiquette correspondant, utilisée dans les zones où il n'y a pas assez de place pour afficher un symbole ou une étiquette à son emplacement correct.

Caméra

Dans ArcScene et ArcGlobe, objet qui définit la perspective de l'affichage d'une scène ou d'un globe.

Poste de caméra

En photographie aérienne, chaque point de la trajectoire de vol auquel la caméra expose le film.

Candidat

Un enregistrement renvoyé comme correspondance potentielle pour une adresse dans le processus de géocodage.

Clé candidate

Dans une base de données relationnelle, toute clé pouvant être utilisée comme clé primaire dans une table.

Capacité

En emplacement-allocation, nombre maximum de personnes ou d'unités qu'un centre peut desservir, contenir ou lui affecter.

Légende

Dans ArcGIS, le texte d'une commande qui apparaît avec les types d'affichage « Texte uniquement » et « Image et texte ». Dans le cadre de l'interface utilisateur, les légendes sont personnalisables par l'utilisateur.

Direction cardinale

L'une des quatre directions de la boussole à la surface de la Terre : nord, sud, est ou ouest.

Le point cardinal

L'une des quatre directions de la boussole à la surface de la Terre : nord, sud, est ou ouest.

Cardinalité

La correspondance ou l'équivalence entre les ensembles dont les ensembles sont liés les uns aux autres. Par exemple, si une ligne d'une table est liée à trois lignes d'une autre table, la cardinalité est de un à plusieurs.

Transporteur

Une onde électromagnétique, telle que la radio, avec des modulations utilisées comme signaux pour transmettre des informations.

Suivi assisté par le transporteur

Traitement du signal qui utilise le signal de la porteuse GPS pour se verrouiller sur le code PRN généré par le satellite.

GPS en phase porteuse

Mesures GPS calculées à l'aide du signal porteur d'un satellite.

Contour porteur

Une seule ligne représentant plusieurs courbes de niveau coïncidentes, utilisée pour afficher les caractéristiques topographiques verticales telles que les falaises, les déblai et les remblais.

Système de coordonnées cartésiennes

Un système de coordonnées planaires à deux dimensions dans lequel la distance horizontale est mesurée le long d'un axe x et la distance verticale est mesurée le long d'un axe y. Chaque point du plan est défini par une coordonnée x,y. Les mesures relatives de distance, de surface et de direction sont constantes sur tout le plan de coordonnées cartésiennes. Le système de coordonnées cartésiennes porte le nom du mathématicien et philosophe français René Descartes (1596-1650).

Cartogramme

Un diagramme ou une carte abstraite dans laquelle les zones géographiques sont déformées proportionnellement à la valeur d'un attribut.

Cartographe

Celui qui pratique l'art et la science d'exprimer graphiquement, généralement à travers des cartes, les caractéristiques naturelles et sociales de la terre.

Généralisation cartographique

L'abstraction, la réduction et la simplification des caractéristiques pour qu'une carte soit claire et épurée à une échelle donnée.

Cartographie

L'art et la science d'exprimer graphiquement, généralement à travers des cartes, les caractéristiques naturelles et sociales de la terre.

Cartouche

Un cadre ornemental sur une carte, généralement autour du titre de la carte. Les cartouches sont rarement utilisées sur les cartes modernes.

Feuilles de style en cascade

Une norme pour définir la mise en page ou la présentation d'un document HTML ou XML. Les informations de style incluent la taille de la police, la couleur d'arrière-plan, l'alignement du texte et les marges. Plusieurs feuilles de style peuvent être appliquées en "cascade" sur les paramètres de style précédents, en les complétant ou en les remplaçant. Le World Wide Web Consortium maintient la norme CSS.

Acronyme de génie logiciel assisté par ordinateur. Tout logiciel qui aide au développement et à la maintenance de logiciels, en particulier l'analyse et la conception. Les tâches complexes qui nécessitent souvent de nombreuses lignes de code sont simplifiées avec les interfaces utilisateur et les générateurs de code CASE.

Arborescence du catalogue

Dans ArcCatalog, vue hiérarchique des connexions de dossiers qui permettent d'accéder aux données SIG stockées sur des disques locaux ou partagées sur un réseau qui permet aux utilisateurs de gérer les connexions aux bases de données et aux serveurs SIG.

Captage

Une région terrestre semblable à un bassin constituée de toutes les terres qui drainent l'eau dans un terminus commun.

Raster catégoriel

Un raster qui représente généralement des phénomènes qui ont des limites claires avec des attributs qui sont des descriptions, des classes ou des catégories. Généralement, des nombres entiers sont utilisés pour les valeurs des cellules. Dans un raster d'occupation du sol, par exemple, la valeur 1 peut représenter des terres forestières, la valeur 2 des terres urbaines, et ainsi de suite. On suppose que les phénomènes que chaque valeur représente remplissent toute la surface de la cellule. Les rasters représentant l'utilisation des terres, les frontières politiques ou la propriété sont des exemples de rasters discrets.

Catégorie

Dans ArcWeb Services, une collection de fichiers de données, de couches, de sources de données ou de classes associées qui montrent l'utilisation principale des données et aident à l'affichage et à la navigation. Les catégories administratives, culturelles et d'élévation sont des exemples de catégories dans ArcWeb Services.

CATID

Acronyme de ID de catégorie de composant. Une chaîne unique attribuée aux classes COM liées localement pour les regrouper. Un CATID est un type d'identificateur global unique (GUID).

Une région géographique contenant au moins une zone urbaine avec une population d'au moins 10 000 habitants, définie par l'Office of Management and Budget des États-Unis à l'usage des agences statistiques fédérales, y compris le Bureau du recensement des États-Unis. Une zone statistique centrale peut être une zone statistique métropolitaine ou une zone statistique micropolitaine.

Un disque optique, d'un peu moins de 5 pouces de diamètre, utilisé pour stocker jusqu'à environ 650 mégaoctets de données.

Sphère céleste

Le ciel, considéré comme l'intérieur d'une sphère de rayon infiniment grand qui entoure la terre, sur laquelle tous les corps célestes sauf la terre sont supposés être projetés.

La plus petite unité d'information dans les données raster, généralement de forme carrée. Dans une carte ou un jeu de données SIG, chaque cellule représente une partie de la terre, telle qu'un mètre carré ou un mile carré, et est généralement associée à une valeur d'attribut, telle que le type de sol ou la classe de végétation.

Sélection de cellule

Processus de sélection de cellules raster de manière interactive ou à l'aide d'une requête SQL.

Taille de cellule

Les dimensions au sol d'une seule cellule dans un raster, mesurées en unités de carte. La taille des cellules est souvent utilisée comme synonyme de la taille des pixels.

Statistiques de cellule

Fonction ArcGIS Spatial Analyst qui calcule une statistique pour chaque cellule d'un raster en sortie en fonction des valeurs de chaque cellule au même emplacement de plusieurs rasters en entrée.

Automate cellulaire

Une construction mathématique consistant en une rangée ou une grille de cellules dans laquelle chaque cellule a une valeur initiale à partir d'un nombre connu et limité de valeurs possibles et toutes les cellules sont simultanément évaluées et mises à jour en fonction de leurs états internes et des valeurs de leurs voisins. L'automate cellulaire le plus simple est une rangée dans laquelle chaque cellule a l'une des deux valeurs, comme le rouge ou le vert. Dans ce cas, il existe huit combinaisons de valeurs possibles pour une cellule et ses voisines. (Si une cellule verte avec deux voisins rouges est notée RGR, alors les huit combinaisons sont RRR, RRG, RGR, GRR, RGG, GRG, GGR, GGG.) Un ensemble de règles détermine si une cellule change ou non de valeur lorsqu'elle est évalué. Un exemple de règle pourrait être : « Une cellule verte devient rouge si elle a un voisin rouge des deux côtés ». Les mises à jour successives, ou les générations, d'un automate cellulaire peuvent produire des modèles complexes. Les automates cellulaires présentent un intérêt pour la modélisation spatiale et sont souvent utilisés pour modéliser les changements d'occupation des sols.

Bloc de recensement

La plus petite entité géographique pour laquelle le U.S. Census Bureau compile les données du recensement décennal. De nombreux pâtés de maisons correspondent à des pâtés de maisons délimités par des rues, mais les pâtés de maisons des zones rurales peuvent inclure plusieurs kilomètres carrés et avoir des limites qui ne sont pas des rues. Le Census Bureau a établi des blocs couvrant l'ensemble du pays pour la première fois en 1990. Les recensements précédents datant de 1940 avaient des blocs établis uniquement pour une partie du pays.

Géographie du recensement

L'un des différents types de zones géographiques définies avec précision utilisées par le U.S. Census Bureau pour collecter et agréger des données. La plus grande unité de superficie est l'ensemble des États-Unis, tandis que la plus petite est un îlot de recensement.

Secteur de recensement

Petite subdivision statistique d'un comté qui comprend généralement environ 4 000 habitants, mais peut comprendre de 2 500 à 8 000 habitants. Un secteur de recensement est conçu pour englober une population dont le statut économique, les conditions de vie et certaines caractéristiques démographiques sont relativement uniformes. Les limites des parcelles suivent normalement les caractéristiques physiques, mais peuvent également suivre les limites administratives ou d'autres caractéristiques non physiques. Un secteur de recensement est une combinaison de groupes d'îlots de recensement.

Centre

Le point d'un cercle ou d'une sphère équidistant de tous les autres points de l'objet.

Ligne médiane

Une ligne numérisée le long du centre d'une entité géographique linéaire, telle qu'une rue ou une rivière, qui, à une échelle suffisamment grande, serait représentée par un polygone.

Vectorisation de l'axe central

La génération de caractéristiques vectorielles le long du centre des cellules connectées.Il est généralement utilisé pour la vectorisation des cartes parcellaires et topographiques numérisées.

Point central

En photographie aérienne, le point au centre exact d'une photographie aérienne.

Méridien central

La ligne de longitude qui définit le centre et souvent l'origine x d'un système de coordonnées projetées. Dans les systèmes de coordonnées rectangulaires planaires d'étendue limitée, tels que le plan d'état, le nord de la grille coïncide avec le nord géographique au méridien central.

Centre de gravité

Le centre géométrique d'une entité. D'une ligne, c'est le milieu d'un polygone, le centre de l'aire d'une figure tridimensionnelle, le centre du volume.

Acronyme de Interface de passerelle commune. Norme pour les scripts qui exécutent des programmes externes à partir d'un serveur World Wide Web. CGI spécifie généralement comment passer des arguments au programme via des requêtes HTTP définit un ensemble de variables d'environnement mises à la disposition du programme et génère une sortie, généralement au format HTML, qui est renvoyée au navigateur. Les scripts CGI sont fréquemment conçus pour accéder aux informations d'une base de données et formater les résultats au format HTML, convertir les informations extraites d'une page Web interactive en une base de données, envoyer des ensembles de données, etc.

Chaîne

Unité de longueur égale à 66 pieds, utilisée notamment dans les arpentages publics américains. Dix chaînes carrées égalent 1 acre.

Code chaîne

Méthode de dessin d'un polygone sous la forme d'une série de segments de ligne droite définis comme un ensemble de codes directionnels, chaque code suivant les derniers maillons similaires d'une chaîne.

Détection de changement

Un processus qui mesure comment les attributs d'une zone particulière ont changé entre deux périodes ou plus. La détection des changements implique souvent la comparaison de photographies aériennes ou d'images satellite de la zone prises à différents moments. Le processus est le plus souvent associé à la surveillance environnementale, à la gestion des ressources naturelles ou à la mesure du développement urbain.

Personnage

Une lettre, un chiffre ou un symbole graphique spécial traité comme une seule unité de données et généralement stocké sur un octet.

Graphique

Une carte utilisée pour tracer un parcours pour la navigation aérienne ou maritime.

Enregistrement

Lors d'une mise à jour déconnectée, procédure qui transfère une copie des données dans une géodatabase principale, en écrasant la copie d'origine de ces données et en la réactivant afin qu'elle puisse être consultée et enregistrée à partir de cet emplacement. Dans la réplication d'extraction/d'archivage, l'archivage est la procédure qui synchronise les données du réplica parent avec celles du réplica enfant.

Vérifier

Procédure de mise à jour déconnectée qui enregistre la duplication des données d'une géodatabase à une autre et désactive les données d'origine afin que les deux versions ne soient pas accessibles ou enregistrées en même temps.

Extraire la géodatabase

Dans ArcGIS versions 8.3𔃇.1, une géodatabase personnelle ou ArcSDE qui contient des données extraites d'une géodatabase principale lors d'une mise à jour déconnectée.

Version de paiement

La version des données créée dans une géodatabase d'extraction lorsque les données sont extraites dans cette base de données lors d'une mise à jour déconnectée. La version de paiement est créée en tant que copie de la version de synchronisation. Seules les modifications apportées à cette version d'extraction peuvent être réintégrées dans la géodatabase principale.

Réplication d'extraction/d'archivage

Type de réplication de géodatabase qui implique la copie de données dans une géodatabase de destination, la modification de ces données dans la destination, puis la fusion des modifications avec la géodatabase source. Dans ArcGIS et ArcSDE, la destination peut être une géodatabase fichier, personnelle ou ArcSDE, tandis que la source doit être une géodatabase ArcSDE. Une fois les données fusionnées (synchronisées), la réplication d'extraction/d'archivage est terminée.

Réplique enfant

Dans la mise à jour de la géodatabase, données qui ont été copiées dans une géodatabase de destination pendant le processus de réplication.

Statistique du chi carré

Une statistique utilisée pour évaluer dans quelle mesure un modèle s'ajuste aux données. Il compare les données catégorisées avec un modèle multinomial qui prédit la fréquence relative des résultats dans chaque catégorie pour voir dans quelle mesure ils concordent.

Accord

Une ligne droite qui joint deux points sur une courbe.

Carte choroplèthe

Une carte thématique dans laquelle les zones sont distinctement colorées ou ombrées pour représenter les valeurs classées d'un phénomène particulier.

Chrominance

La saturation, la pureté ou l'intensité d'une couleur.

Chronomètre

Une horloge extrêmement précise qui reste précise dans toutes les conditions de température et de pression. Le chronomètre a été développé au XVIIIe siècle pour déterminer la longitude en mer, mais son utilisation scientifique et de navigation a été rendue obsolète par l'invention des horloges à quartz et atomiques.

Acronyme de Manuel de mise à jour des graphiques. Un document contenant des mises à jour des informations aéronautiques, utilisé par l'armée américaine pour mettre à jour ses produits publiés actuels avec les dernières informations.

Cercle

Forme géométrique bidimensionnelle pour laquelle la distance du centre à n'importe quel point du bord est égale à la courbe fermée définissant une telle forme.

Arc de cercle

Une ligne courbe qui est une section d'un cercle, avec deux sommets, un situé à chaque extrémité.

Écart circulaire

Une mesure de la variation directionnelle, sur une échelle de zéro à un, parmi un ensemble de vecteurs linéaires. La variance circulaire tend vers zéro lorsque tous les vecteurs pointent à peu près dans la même direction et tend vers un lorsque les vecteurs pointent dans des directions très différentes.

Code civil

Le code PRN standard utilisé par la plupart des récepteurs GPS civils.

Ceinture Clarke

Une orbite à 22 245 miles (35 800 kilomètres) au-dessus de l'équateur dans laquelle un satellite se déplace à la même vitesse que la terre tourne. La ceinture de Clarke a été nommée d'après l'écrivain et scientifique Arthur C. Clarke. On l'appelle aussi orbite géostationnaire.

Ellipsoïde de Clarke de 1866

Un ellipsoïde de référence ayant un demi-grand axe d'environ 6 378 206,4 mètres et un aplatissement de 1/294,9786982. C'est la base du système de référence nord-américain de 1927 (NAD27) et d'autres systèmes de référence. L'ellipsoïde de Clarke de 1866 est également connu sous le nom de sphéroïde de Clarke de 1866.

Sphéroïde de Clarke de 1866

Un ellipsoïde de référence ayant un demi-grand axe d'environ 6 378 206,4 mètres et un aplatissement de 1/294,9786982. C'est la base du système de référence nord-américain de 1927 (NAD27) et d'autres systèmes de référence. L'ellipsoïde de Clarke de 1866 est également connu sous le nom de sphéroïde de Clarke de 1866.

Classer

Un ensemble d'entités regroupées sur la base de valeurs d'attributs partagées.

Identifiant de classe

Terme COM faisant référence au numéro unique au monde utilisé par le registre système et la structure COM pour identifier une coclasse particulière.

Intervalles de classe

Un ensemble de catégories pour la classification qui divise la plage de toutes les valeurs de sorte que chaque élément de données soit contenu dans une catégorie sans chevauchement.

Classification

Le processus de tri ou d'organisation des entités en groupes ou catégories sur une carte, le processus de représentation des membres d'un groupe par le même symbole, généralement défini dans une légende.

Tableau de classement

Un fichier ASCII dans la base de règles de géocodage qui identifie et classe les mots-clés pouvant apparaître dans une adresse, tels que les types de rues et les directions. Les tableaux de classification ont une extension de fichier .cls.

Acronyme de Configuration de périphérique limité connecté. Un cadre pour le développement d'applications J2ME pour les appareils avec des ressources très limitées, tels que les appareils sans fil.

Nettoyer les données

Des données exemptes d'erreurs.

Nettoyage

Amélioration de l'apparence des données numérisées ou numérisées en corrigeant les dépassements et les dépassements, en fermant les polygones, en éditant les coordonnées, etc.

Centre d'échange

Structure de référentiel, physique ou virtuel, qui collecte, stocke et diffuse des informations, des métadonnées et des données. Un centre d'échange offre un accès étendu à l'information et est généralement considéré comme atteignant ou existant en dehors des limites organisationnelles.

Client

Une application, un ordinateur ou un périphérique dans un modèle client/serveur qui envoie des requêtes à un serveur.

Échantillon de client

Un ensemble d'exemples de code en direct et téléchargeables conçus pour montrer aux utilisateurs comment accéder à un service ArcWeb. Les exemples en direct permettent aux utilisateurs d'interagir avec un service ArcWeb à l'aide d'un navigateur. Les exemples de code téléchargeables sont disponibles dans plusieurs langages de programmation.

Architecture client/serveur

Un système logiciel avec un processeur central (serveur) qui accepte les demandes d'une ou plusieurs applications utilisateur, ordinateurs ou périphériques (clients). Bien que l'architecture client/serveur puisse exister sur un ordinateur, elle est plus pertinente (et est généralement considérée comme liée) aux systèmes de réseau qui distribuent des applications sur des ordinateurs situés à différents endroits.

Localisateur d'adresses côté client

Un localisateur d'adresses créé et utilisé sur le même ordinateur.

Carte clinométrique

Une carte qui représente la pente avec des couleurs ou un ombrage.

Commande qui extrait les entités d'une classe d'entités qui résident entièrement dans une limite définie par les entités d'une autre classe d'entités.

Clonage

En programmation orientée objet, processus de création d'une nouvelle instance d'une classe avec le même état qu'une instance existante.

Couplage étroit

Degré élevé ou complexe d'interconnexions entre les composants d'un programme ou entre programmes, qui nécessite un chevauchement substantiel entre les méthodes, les ontologies, les définitions de classe, etc.

Traversée en boucle fermée

En topographie, cheminement qui commence et se termine par le même point de topographie.

Analyse de l'installation la plus proche

Dans ArcGIS Network Analyst, type d'analyse de réseau permettant de rechercher les emplacements (installations) les plus proches des sites (incidents), en fonction de l'impédance choisie, par exemple, pour rechercher des hôpitaux à proximité d'un accident de voiture. Lorsqu'ils recherchent les installations les plus proches, les utilisateurs peuvent spécifier combien d'entre elles doivent être trouvées et si la direction du déplacement est vers ou vers le site (incident). Les utilisateurs peuvent également spécifier un seuil de coupure au-delà duquel ArcGIS Network Analyst ne recherchera pas une installation, par exemple, en trouvant des hôpitaux à moins de 10 km d'un accident de voiture.

Erreur de fermeture

Un écart entre les coordonnées existantes et les coordonnées calculées qui se produit lorsque le point final d'un cheminement fermé a des coordonnées connues et que le parcours final d'un cheminement calcule des coordonnées différentes pour le même point de levé.

Rapport de clôture

Le résumé de la différence entre la coordonnée du point final d'un cheminement et le point final calculé.

Acronyme de Common Language Runtime. Le moteur d'exécution pour les applications .NET Framework, fournissant des services tels que le chargement et l'exécution de code et la gestion de la mémoire.

CLSID

Acronyme de identifiant de classe. Terme COM faisant référence au numéro unique au monde utilisé par le registre système et la structure COM pour identifier une coclasse particulière.

L'analyse par grappes

Technique de classification statistique pour diviser une population en groupes relativement homogènes. Les similitudes entre les membres appartenant à une classe, ou un cluster, sont élevées tandis que les similitudes entre les membres appartenant à différents clusters sont faibles. L'analyse de cluster est fréquemment utilisée dans l'analyse de marché pour la segmentation des consommateurs et la localisation des clients, mais elle est également appliquée à d'autres domaines.

Tolérance d'agrégat

Distance minimale tolérée entre les sommets d'une topologie. Les sommets qui tombent dans la tolérance de cluster définie sont capturés ensemble pendant le processus de validation de la topologie.

Regroupement

Partie du processus de validation de la topologie dans laquelle les sommets situés à une distance spécifiée (tolérance de cluster) les uns des autres sont alignés.

Un modèle de couleur qui combine les encres d'impression cyan, magenta, jaune et noir pour créer une gamme de couleurs. La plupart des impressions commerciales utilisent ce modèle de couleur.

Composant de la base de connaissances PLTS qui contient des instructions SQL et du code personnalisé pour la validation des entités étendu au-delà des domaines de géodatabase standard. PLTS utilise des tables de conditions pour une validation améliorée lors de la production de la base de données et du contrôle qualité.

Grossier/Code d'acquisition

Le code PRN standard utilisé par la plupart des récepteurs GPS civils.

Coclasse

Un modèle pour un objet qui peut être instancié en mémoire.

Domaine de valeur codée

Type de domaine attributaire qui définit un ensemble de valeurs autorisées pour un attribut dans une géodatabase. Un domaine de valeur codée se compose d'un code et de sa valeur équivalente. Par exemple, pour une classe d'entités routières, les nombres 1, 2 et 3 peuvent correspondre à trois types de revêtement routier : gravier, asphalte et béton. Les codes sont stockés dans une géodatabase et les valeurs correspondantes apparaissent dans une table attributaire.

GPS code-phase

Mesures GPS calculées à l'aide du code PRN transmis par un satellite GPS.

Carte cognitive

Perception d'un lieu par une personne. Une carte mentale peut inclure les caractéristiques physiques d'un lieu, telles que les limites d'un quartier, ou les attributs d'un lieu, tels que les zones perçues comme dangereuses d'un quartier. Une carte mentale est principalement une construction psychologique, bien qu'elle puisse également être rendue comme une carte réelle.

Acronyme de géométrie coordonnée. Méthode de calcul de points de coordonnées à partir de relèvements, de distances et d'angles relevés.

Mesure composite COGO

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, mesures qui comprennent un ensemble de mesures simples COGO interdépendantes.

Mesure simple COGO

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, mesures qui modélisent des valeurs qui définissent des vecteurs, des directions, des longueurs et des décalages orthogonaux.

Coïncident

Occupant le même espace. Les entités ou parties d'entités coïncidentes occupent le même espace dans le même plan.

Géométrie coïncidente

Dans une géodatabase, comment les coordonnées des entités coïncidentes sont stockées. Par exemple, si deux lignes coïncident, elles seront toutes les deux dessinées dans ArcMap, une ligne se trouvant précisément au-dessus de l'autre. Pour deux polygones adjacents, les coordonnées de la limite partagée seront stockées avec chaque polygone et la limite sera tracée deux fois.

Cokrigeage

Une forme de krigeage dans laquelle la distribution d'une seconde variable hautement corrélée (covariable) est utilisée avec la variable primaire pour fournir des estimations d'interpolation. Le cokrigeage peut améliorer les estimations si la variable primaire est difficile, impossible ou coûteuse à mesurer et que la deuxième variable est échantillonnée plus intensément que la variable primaire.

Fusion froide

Un produit logiciel Macromedia qui intègre des bases de données et des pages Web à l'aide d'un serveur et d'outils de développement. Les pages Web ColdFusion comprennent des éléments écrits en ColdFusion Markup Language qui simplifient l'intégration avec les bases de données.

Connecteur ColdFusion

Un connecteur de serveur d'applications ArcIMS. Dans cet environnement, une requête qui inclut des balises ColdFusion est d'abord exécutée sur le serveur ColdFusion. Les balises ColdFusion personnalisées ArcIMS sont ensuite transmises au serveur d'applications ArcIMS pour traitement.

Composition de couleur

Une image couleur créée en attribuant des couleurs rouge, verte et bleue à chacune des bandes monochromes distinctes d'une image multispectrale, puis en les superposant.

Carte des couleurs

Un ensemble de valeurs associées à des couleurs spécifiques. Les cartes de couleurs sont le plus souvent utilisées pour afficher un jeu de données raster de manière cohérente sur de nombreuses plates-formes différentes.

Modèle de couleur

Tout système qui organise les couleurs en fonction de leurs propriétés pour l'impression ou l'affichage. Les exemples incluent RVB (rouge, vert, bleu), CMJN (cyan, magenta, jaune, noir), HSB (teinte, saturation, luminosité), HSV (teinte, saturation, valeur), HLS (teinte, luminosité, saturation) et CIE-L*a*b (Commission Internationale de l'Eclairage-luminance, a, b).

Palette de couleurs

Dans ArcWeb Services, un outil de sélection des couleurs et de la transparence. La palette de couleurs permet à un utilisateur de sélectionner la couleur de remplissage et de contour d'un objet en choisissant parmi un spectre de couleurs ou en définissant les couleurs numériquement. Un utilisateur peut également définir la transparence de la couleur d'un objet.

Rampe de couleur

Une gamme de couleurs utilisée pour afficher le classement ou l'ordre entre les classes sur une carte.

Séparation des couleurs

En impression, l'utilisation d'une plaque d'impression distincte pour chaque couleur d'encre utilisée.

Colonne

Un élément dans une table attributaire.

Acronyme de Modèle d'objet composant. Norme binaire qui permet aux composants logiciels d'interagir dans un environnement en réseau, quelle que soit la langue dans laquelle ils ont été développés. Développée par Microsoft, la technologie COM fournit les services sous-jacents de négociation d'interface, de gestion du cycle de vie (détermination du moment où un objet peut être supprimé d'un système), de licence et de gestion d'événements. Le système ArcGIS est créé à l'aide d'objets COM.

Contrat COM

L'exigence COM selon laquelle les interfaces, une fois publiées, ne peuvent pas être modifiées.

Interface COM

Groupement de fonctions virtuelles liées logiquement, implémentées par un objet serveur, permettant à un client d'interagir avec l'objet serveur. Les interfaces constituent la base de la communication COM entre les objets et la base du contrat COM.

Opérateur combinatoire

Une sorte d'opérateur mathématique qui interprète l'entrée avec des valeurs booléennes. Les opérateurs combinatoires attribuent un numéro différent à chaque combinaison unique de valeurs d'entrée.

Boîte combo

Un outil d'interface utilisateur qui combine les fonctionnalités d'une zone de texte et d'une liste déroulante. Par exemple, la zone de liste déroulante Emplacement dans ArcCatalog permet de sélectionner un élément dans l'arborescence du catalogue en saisissant son chemin ou en choisissant son chemin dans une liste déroulante.

Commander

Une instruction à un programme informatique, généralement un mot ou des mots ou des lettres concaténés, donnée par l'utilisateur à partir d'un dispositif de commande, tel qu'un clavier, ou lue à partir d'un fichier par un interpréteur de commandes.

Barre de commande

Une barre d'outils, une barre de menus, un menu ou un menu contextuel dans une application ArcGIS.

Ligne de commande

Une chaîne de texte qui agit comme une commande, tapée à une invite d'interface.

Interface de ligne de commande

Format d'entrée et de sortie d'un programme dans lequel l'utilisateur entre des commandes au moyen de chaînes de texte tapées sur un clavier, par opposition à la sélection de commandes à partir d'invites graphiques telles que des icônes ou des boîtes de dialogue.

Fenêtre de ligne de commande

Dans le géotraitement, une fenêtre qui fournit une ligne de commande pour l'exécution des outils et une fenêtre de message pour afficher les messages d'état créés lors de l'exécution de ces outils.

Fenêtre d'invite de commande

Une fenêtre accessible depuis le menu Démarrer de Windows dans laquelle les commandes MS-DOS sont saisies.

Commenter

Dans Survey Analyst pour les mesures de champ, champ qui fournit des informations supplémentaires sur le calcul.

Commercial sur étagère

Logiciels ou systèmes disponibles dans le commerce, prêts à l'emploi et ne nécessitant pas de personnalisation importante.

Lecture engagée

Le niveau d'isolement dans un système de gestion de base de données (SGBD) dans lequel les transactions lisent uniquement les données validées — elles ne lisent pas les données qui n'ont pas été validées.

Interface de passerelle commune

Norme pour les scripts qui exécutent des programmes externes à partir d'un serveur World Wide Web. CGI spécifie généralement comment passer des arguments au programme via des requêtes HTTP définit un ensemble de variables d'environnement mises à la disposition du programme et génère une sortie, généralement au format HTML, qui est renvoyée au navigateur. Les scripts CGI sont fréquemment conçus pour accéder aux informations d'une base de données et formater les résultats au format HTML, convertir les informations extraites d'une page Web interactive en une base de données, envoyer des ensembles de données, etc.

Common Language Runtime

Le moteur d'exécution pour les applications .NET Framework, fournissant des services tels que le chargement et l'exécution de code et la gestion de la mémoire.

Disque compact

Un disque optique, d'un peu moins de 5 pouces de diamètre, utilisé pour stocker jusqu'à environ 650 mégaoctets de données.

Compactage

Processus qui réorganise et consolide les données d'un fichier afin qu'elles occupent un seul espace contigu, ce qui permet d'accéder plus efficacement aux données de chaque fichier.

Seuil de comparaison

Le degré d'incertitude qui peut être toléré dans l'orthographe d'un mot-clé utilisé dans une recherche, y compris les erreurs phonétiques et l'insertion, la suppression, le remplacement ou la transposition aléatoire de caractères.

Boussole

Un instrument utilisé pour trouver la direction du nord à partir de son emplacement actuel, composé d'un boîtier avec des points de boussole marqués autour de son bord et d'une aiguille magnétique flottante qui pivote pour pointer vers le nord magnétique.

Boussole nord

La direction d'un point sur la surface de la terre suivant un grand cercle vers le pôle nord magnétique, indiquée par l'extrémité nord d'une boussole.

Point cardinal

Une indication de direction. L'une des 32 divisions en lesquelles est divisé le cercle autour de l'aiguille d'une boussole, chacune égale à 11,25 degrés.

Rose des Vents

Un diagramme de points cardinaux dessinés sur une carte ou un graphique, subdivisé dans le sens des aiguilles d'une montre de 0 à 360 degrés, 0 indiquant le nord géographique. Sur les cartes et les graphiques plus anciens, une rose des vents était un diagramme décoré de points cardinaux, divisé en 16 ou 32 points.

Règle de la boussole

Une règle largement utilisée pour ajuster un cheminement qui suppose que la précision des angles ou des directions est équivalente à la précision des distances. Cette règle distribue l'erreur de fermeture sur l'ensemble du cheminement en modifiant les ordonnées et les abscisses de chaque point de cheminement proportionnellement à la distance depuis le début du cheminement. Plus précisément, un facteur de correction est calculé pour chaque point comme la somme des distances le long du cheminement du premier point au point en question, divisée par la longueur totale du cheminement. Le facteur de correction à chaque point est multiplié par l'erreur de fermeture globale pour obtenir la quantité de correction d'erreur distribuée aux coordonnées du point. La règle de la boussole est également connue sous le nom de règle de Bowditch, du nom du mathématicien et navigateur américain Nathaniel Bowditch (1773-1838).

Compilateur

Un programme utilisé dans le développement de logiciels qui traduit les lignes du code d'un programmeur d'un langage de programmation à un autre, généralement d'un langage de haut niveau vers les uns et les zéros du langage machine.

Événement dynamique complexe

Dans ArcGIS Tracking Analyst, type d'événement temporel complexe qui comprend deux composants et implique un objet en mouvement, tel qu'un avion. L'emplacement géographique de l'objet en mouvement change dans le temps, de sorte que ses attributs supplémentaires sont stockés dans une table d'entrée.

Caractéristique de bord complexe

Dans une géodatabase, entité de réseau linéaire qui correspond à un ou plusieurs éléments de réseau dans le réseau logique.

Caractéristique de jonction complexe

Dans ArcGIS 8.3 et les versions précédentes, entité de jonction dans une géodatabase qui correspond à plusieurs éléments de réseau dans le réseau logique. Par exemple, l'état de la jonction détermine si les entités peuvent être connectées ou déconnectées. Il ne s'agit pas d'un concept pouvant être modélisé dans ArcGIS 9.0 et les versions ultérieures.

Zone de marché complexe

Une zone calculée en trouvant les clients les plus éloignés d'un magasin le long de plusieurs vecteurs et en les connectant. Les zones de marché complexes sont plus précises que les zones de marché simples car elles répondent aux barrières physiques et culturelles. Ils sont parfois appelés amibes en raison de leurs formes irrégulières.

Événement stationnaire complexe

Type d'événement temporel complexe dans ArcGIS Tracking Analyst qui comprend deux composants et implique un objet stationnaire, tel qu'un capteur de trafic. L'emplacement géographique du capteur ne changera pas, donc ses informations d'emplacement sont stockées dans la classe d'entités en entrée.

Événement temporel complexe

Un événement dans ArcGIS Tracking Analyst qui contient deux composants : un avec des informations d'objet persistantes et un avec des observations de l'objet dans le temps. La fusion des observations temporelles avec l'objet temporel crée un enregistrement ou un message d'événement complexe. Il existe deux types d'événements temporels complexes : dynamiques et stationnaires.

Composant

Dans COM, unité binaire de code qui peut être utilisée pour créer des objets COM.

Catégorie de composant

Une section du registre qui peut être utilisée pour classer les classes selon leur fonctionnalité. Les catégories de composants sont largement utilisées dans ArcGIS pour permettre l'extensibilité du système.

Gestionnaire de catégories de composants

Un programme utilitaire ArcGIS (Categories.exe) qui peut être utilisé pour afficher et manipuler les informations sur les catégories de composants.

Modèle d'objet composant

Norme binaire qui permet aux composants logiciels d'interagir dans un environnement en réseau, quelle que soit la langue dans laquelle ils ont été développés. Développée par Microsoft, la technologie COM fournit les services sous-jacents de négociation d'interface, de gestion du cycle de vie (détermination du moment où un objet peut être supprimé d'un système), de licence et de gestion d'événements. Le système ArcGIS est créé à l'aide d'objets COM.

Mesure composite

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, ensemble de mesures simples qui sont liées et appliquées en tant que groupe.

Relation composite

Un lien ou une association entre des objets où la durée de vie d'un objet contrôle la durée de vie de ses objets associés. Par exemple, l'association entre une autoroute et ses marqueurs de bouclier est une relation composite, puisque les marqueurs de bouclier ne devraient pas exister sans l'autoroute.

Composition

Terme UML utilisé pour décrire une forme d'association dans laquelle la durée de vie de l'ensemble contrôle la durée de vie des parties. Dans une composition, les instances de deux classes dépendent l'une de l'autre. L'ensemble contrôle l'emplacement et la durée de vie de ses pièces. Par exemple, dans ArcMap, une carte est composée de couches. Si vous déplacez une carte sur une mise en page, les couches se déplacent, et si vous supprimez la carte, ses couches sont supprimées donc, la durée de vie de ces objets dépend les uns des autres.

Élément composé

Au sein des métadonnées, un groupe d'éléments de données (y compris d'autres éléments composés) qui, ensemble, décrivent une caractéristique d'un ensemble de données spatiales plus en détail que ne peut l'être un élément de données individuel.

Clé composée

Une clé primaire qui requiert que deux champs ou plus soient uniques.

Compression

Processus de réduction de la taille d'un fichier ou d'une base de données. La compression améliore la gestion des données, le stockage et les performances de la base de données. Des exemples de méthodes de compression incluent les arbres quadratiques, l'encodage de longueur d'exécution et les ondelettes.

Projection de compromis

Une projection qui n'a pas des caractéristiques de surface égales, conformes ou équidistantes. La projection de compromis est une tentative d'équilibre entre ces caractéristiques, et est souvent utilisée dans la cartographie thématique.

Calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, processus qui nécessite un ensemble de paramètres d'entrée pour appliquer un ensemble de règles et un algorithme pour calculer les paramètres de sortie. Les paramètres d'entrée sont généralement des coordonnées et des mesures. Les paramètres de sortie sont généralement des coordonnées.

Nom du calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, identifiant unique qui appelle ou récupère un type de calcul spécifique, défini dans l'onglet Général de l'explorateur de topographie.

Réseau de calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, une séquence de dépendances de calcul, les points de sortie de certains calculs sont utilisés comme entrée pour un ou plusieurs autres.

Fenêtre Analyse du réseau de calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, une fenêtre qui affiche des informations sur le réseau de calcul, telles que les ruptures dans la séquence, les états de calcul et les cycles du réseau de calcul.

Cycles de réseau de calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, problème qui se produit lorsque les coordonnées d'un point sont utilisées à la fois comme entrée et sortie dans le même réseau de calcul. Les cycles doivent être fixés avant que l'ensemble du réseau puisse être validé et amené à un état dans lequel tous les calculs sont valides.

État de calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, condition d'un calcul. Un calcul peut être dans quatre états différents : valide, obsolète, incorrect ou incomplet.

Outil de calcul

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, outil qui interagit avec la carte pour ajouter des valeurs de mesure aux pages de calcul.

Géométrie computationnelle

Une branche des mathématiques qui utilise des algorithmes pour résoudre des problèmes de géométrie. La géométrie informatique est utilisée dans de nombreuses opérations SIG, y compris l'analyse de proximité, la généralisation de caractéristiques et le placement automatisé de texte.

Conception assistée par ordinateur

Un système informatique pour la conception, la rédaction et l'affichage d'informations graphiques. Également connus sous le nom de dessin assisté par ordinateur, ces systèmes sont le plus souvent utilisés pour soutenir les activités d'ingénierie, de planification et d'illustration.

Génie logiciel assisté par ordinateur

Tout logiciel qui aide au développement et à la maintenance de logiciels, en particulier l'analyse et la conception. Les tâches complexes qui nécessitent souvent de nombreuses lignes de code sont simplifiées avec les interfaces utilisateur et les générateurs de code CASE.

Apprentissage assisté par ordinateur

Enseignement ou formation utilisant des supports informatiques au lieu de supports papier. L'apprentissage assisté par ordinateur est généralement conçu pour utiliser les atouts des médias informatiques, tels que la capacité de naviguer de manière non linéaire grâce à l'utilisation d'hyperliens.

Enchaîner

Pour joindre deux ou plusieurs chaînes de caractères ensemble, bout à bout par exemple, pour combiner les deux chaînes « spatial » et « analyse » en une seule chaîne « analyse spatiale ».

Concaténer des événements

Dans le référencement linéaire, commande qui combine des enregistrements d'événements dans des tables contenant des événements sur le même itinéraire avec la même valeur pour les champs spécifiés. Seuls les événements dans les situations où la mesure d'un événement correspond à la mesure de départ de l'événement suivant sont combinés. La commande concaténer des événements est disponible uniquement pour les tables d'événements de ligne.

Clé concaténée

Dans une table de base de données relationnelle, clé primaire obtenue en combinant deux ou plusieurs clés qui forment ensemble un identifiant unique.

Anneaux concentriques

Méthode de définition des anneaux dans une analyse afin que les valeurs à l'intérieur des anneaux soient cumulatives. Par exemple, si vous aviez une analyse avec trois anneaux concentriques et 10 ménages dans chacun, le nombre total de ménages pour l'anneau 1 serait de 10, le total pour l'anneau 2 serait de 20 (anneau 1 + anneau 2), et le total pour l'anneau l'anneau 3 serait 30 (anneau 1 + anneau 2 + anneau 3).

Concurrence

La capacité d'un SGBD à prendre en charge l'accès simultané de plusieurs utilisateurs.

Gestion de la concurrence

Un processus de gestion de base de données pour maintenir la cohérence des données tout en prenant en charge l'édition simultanée par plusieurs utilisateurs. Une technique typique consiste à verrouiller des parties de la base de données pour empêcher la corruption des données causée par plusieurs utilisateurs qui modifient simultanément les données.

Utilisation simultanée

Produits logiciels flottants administrés par un gestionnaire de licence. Un gestionnaire de licence central (installé n'importe où sur un réseau) permet aux utilisateurs d'installer les produits flottants sur un nombre quelconque de machines. Le nombre de postes ou de licences achetés détermine le nombre d'utilisateurs pouvant exécuter les applications simultanément.

Tableau des conditions

Composant de la base de connaissances PLTS qui contient des instructions SQL et du code personnalisé pour la validation des entités étendu au-delà des domaines de géodatabase standard. PLTS utilise des tables de conditions pour une validation améliorée lors de la production de la base de données et du contrôle qualité.

Opérateur conditionnel

Symbole ou mot-clé qui spécifie la relation entre deux valeurs et est utilisé pour construire des requêtes dans une base de données. Les exemples incluent = (égal à), < (inférieur à) et > (supérieur à).

Instruction conditionnelle

Une instruction de langage de programmation qui exécute une option si l'instruction est vraie et une autre si elle est fausse. L'instruction if-then-else est un exemple d'instruction conditionnelle.

Un niveau de confiance

Dans un test statistique, le risque, exprimé en pourcentage, que l'hypothèse nulle soit rejetée à tort en raison d'une erreur d'échantillonnage lorsque l'hypothèse nulle est vraie. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que si le même test était effectué 100 fois sur 100 échantillons différents, l'hypothèse nulle serait rejetée à tort cinq fois.

Fichier de configuration

Dans ArcIMS, le fichier qui contient les informations principales du site. Les fichiers de configuration ArcIMS contiennent toutes les informations de base sur le contenu à livrer, telles que l'emplacement des données et la symbologie de la couche. En règle générale, un fichier de configuration contient des données qui définissent le contenu de la carte et a une extension de fichier .axl, mais il peut également être utilisé pour fournir des métadonnées ou des données d'itinéraire (sous forme de fichiers .axl) et pour servir des cartes créées dans ArcMap (.mxd ou . fichiers pmf). Quel que soit leur type, les fichiers de configuration contiennent du contenu que le service enregistre sur le serveur spatial ArcIMS et le serveur Web pour traitement.

Mot-clé de configuration

Dans ArcSDE, nom d'un groupe de paramètres qui définit la manière dont les objets de la géodatabase sont stockés.

Confusion

Ensemble de procédures qui aligne les caractéristiques de deux couches de données géographiques, puis transfère les attributs de l'une à l'autre.

Conflit

Dans l'édition de base de données, état d'incompatibilité qui se produit lorsque plusieurs utilisateurs modifient simultanément une version ou réconcilient deux versions. Des conflits se produisent lorsque la même entité ou des entités liées topologiquement sont modifiées dans deux versions, et il n'est pas clair quelle représentation de la base de données est valide.

Résolution de conflit

Le processus de résolution de l'incertitude au sein d'une base de données qui se produit lorsque deux versions des mêmes données sont éditées en même temps. Des conflits peuvent survenir lorsque plusieurs utilisateurs modifient simultanément la même entité ou des entités liées topologiquement, ou réconcilient deux versions d'un jeu de données. La résolution d'un conflit nécessite que l'utilisateur prenne une décision concernant la représentation correcte de l'entité et l'identifie dans la boîte de dialogue Résolution de conflit.

Projection conforme

Une projection qui préserve les formes correctes des petites surfaces. Dans une projection conforme, les lignes du réticule se coupent à des angles de 90 degrés et, en tout point de la carte, l'échelle est la même dans toutes les directions. Une projection conforme conserve tous les angles à chaque point, y compris ceux entre les intersections d'arcs. Par conséquent, la taille des zones délimitées par de nombreux arcs peut être fortement déformée. Aucune projection cartographique ne peut préserver les formes de régions plus vastes.

Conformité

La caractéristique d'une projection cartographique qui préserve la forme de toute petite zone géographique.

District du Congrès

Une division géographique et politique dans laquelle les électeurs élisent des représentants à la Chambre des représentants des États-Unis. Chaque État établit ses districts du Congrès en fonction des chiffres de population, dans le but d'avoir des districts aussi égaux que possible en population.

Projection conique

Une projection qui transforme les points d'un sphéroïde ou d'une sphère en un cône tangent ou sécant qui est enroulé autour du globe à la manière d'un chapeau de fête. Le cône est ensuite tranché du sommet (haut) vers le bas, et aplati dans un plan.

Frontière conjointe

Une frontière commune à deux entités. Par exemple, dans une base de données de parcelles, les parcelles adjacentes partagent une limite. Un autre exemple est une parcelle qui partage une limite d'un côté avec une rivière. Le segment de la rivière qui coïncide avec la limite de la parcelle partage les mêmes coordonnées que la limite de la parcelle.

Connexion

Dans ArcCatalog, mécanisme utilisé pour accéder aux systèmes de fichiers distants et aux bases de données partagées.

Ligne de connexion

Une ligne d'atelier cadastrale à laquelle sont attachées des données de relèvement et de distance, couramment utilisée pour lier des parcelles à travers des routes, lier des points de contrôle ou lier le point de début d'arpentage au point de départ d'une parcelle particulière. Les lignes de connexion n'indiquent pas nécessairement les limites des parcelles.

Connectivité

La manière dont les entités des données SIG sont liées les unes aux autres de manière fonctionnelle ou spatiale.

Analyse de connectivité

Toute méthode de résolution de problèmes de réseau tels que la traversabilité, le débit ou la capacité, à l'aide de la connectivité réseau.

Groupe de connectivité

Dans les jeux de données réseau, regroupement logique d'entités ponctuelles, d'entités linéaires ou des deux, qui contrôle la manière dont les éléments du réseau sont connectés. Les groupes de connectivité sont définis lors de la création d'un jeu de données réseau. Un jeu de données réseau peut avoir plusieurs groupes de connectivité.

Politique de connectivité

Dans un jeu de données réseau, propriété des sources réseau qui définit la manière dont les éléments du réseau se connectent les uns aux autres au sein d'un groupe de connectivité. Il existe deux types de politiques de connectivité de périphérie (connectivité de point de terminaison et connectivité à n'importe quel sommet) et deux types de stratégies de connectivité de jonction de périphérie (honorer et remplacer).

Règle de connectivité

Dans les réseaux géométriques, règle qui limite le type et le nombre d'entités de réseau pouvant être connectées les unes aux autres. Il existe deux types de règles de connectivité : edge-edge et edge-junction.

Connecteur

Une représentation visuelle de la relation entre les éléments d'un modèle. Les connecteurs relient les éléments entre eux pour créer des processus. Les processus typiques connectent un élément de données d'entrée, un élément d'outil et un élément de données dérivé.

Azimut constant

Une courbe complexe à la surface de la Terre qui traverse chaque méridien avec le même angle oblique. Un chemin de loxodromie suit une seule boussole indiquant qu'il s'agit d'une ligne droite sur une projection de Mercator, ou d'une spirale logarithmique sur une projection polaire. Une loxodromie n'est pas la distance la plus courte entre deux points sur une sphère.

Ajustement contraint

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, l'une des deux phases impliquées lors de l'exécution d'un ajustement des moindres carrés pour un réseau de mesure. Dans cette phase, l'accent est mis sur le test des points de référence ainsi que sur le calcul des coordonnées finales.

Contraintes

Limites imposées à un modèle pour maintenir l'intégrité des données. Par exemple, dans un modèle de réseau d'eau, un tuyau de 8 pouces ne peut pas se connecter à un tuyau de 4 pouces.

Construire des caractéristiques

Dans ArcMap, commande de mise à jour qui extrait les entités sélectionnées d'une ou plusieurs classes d'entités et crée de nouvelles entités dans une classe d'entités cible. L'outil Construire des entités utilise les géométries en entrée des entités sélectionnées pour construire des polygones ou des lignes suivant les limites des polygones, en fonction de la géométrie de la classe d'entités cible.

Ligne de construction

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, ligne avec un relèvement et une distance utilisée pour créer la géométrie d'une nouvelle parcelle d'atelier cadastral.

Compte conteneur

Le compte de système d'exploitation sous lequel les processus de conteneur d'objets serveur s'exécutent, qui est spécifié par l'utilitaire de post-installation du serveur SIG. Les objets exécutés dans un processus de conteneur de serveur ont les mêmes droits d'accès aux ressources système que le compte de conteneur.

Processus de conteneur

Un processus dans lequel un ou plusieurs objets serveur sont en cours d'exécution. Les processus de conteneur s'exécutent sur des machines SOC et sont démarrés et arrêtés par le SOM. Ils sont visibles dans le Gestionnaire des tâches de Windows sous le nom ArcSOC.exe.

Endiguement

Relation spatiale dans laquelle une entité ponctuelle, linéaire ou surfacique ou un ensemble d'entités est complètement enfermé dans un polygone.

Contenu

Dans ArcWeb Services, données pouvant inclure des fichiers de données, des couches ou des services.

Service Web de recherche de contenu

Un service SOAP ArcWeb qui permet aux utilisateurs de rechercher les informations de métadonnées pour le contenu disponible dans le système ArcWeb.

Bibliothèque de contenu

Un outil Web pour afficher et gérer les informations sur les fichiers de données, les couches et les services utilisés dans ArcWeb Services. Les utilisateurs peuvent accéder à la bibliothèque de contenu via le site Web des services ArcWeb.

Norme de contenu pour les métadonnées géospatiales numériques

Une publication rédigée par le FGDC qui spécifie le contenu informationnel des métadonnées pour les ensembles de données géospatiales numériques. L'objectif de la norme est de fournir un ensemble commun de terminologie et de définitions pour les concepts liés aux métadonnées. Toutes les agences gouvernementales américaines (fédérales, étatiques et locales) qui reçoivent des fonds fédéraux pour créer des métadonnées doivent suivre cette norme.

Limitrophe

Avoir des limites identiques ou coïncidentes.

Menu contextuel

Un menu de liste qui apparaît lorsque le bouton droit de la souris est cliqué dans les applications Windows. Certains claviers ont également une touche d'application qui ouvre des menus contextuels.

Contiguïté

Dans une couverture, l'identification topologique des polygones adjacents en enregistrant le polygone gauche et droit pour chaque arc.

Contigu

De polygones : adjacents ayant une limite commune partageant une arête.

Données continues

Des données telles que l'altitude ou la température qui varient sans étapes discrètes. Étant donné que les ordinateurs stockent les données de manière discrète, les données continues sont généralement représentées par des TIN, des rasters ou des courbes de niveau, de sorte que tout emplacement a une valeur spécifiée ou une valeur qui peut être dérivée.

Fonction continue

Une caractéristique qui n'est pas spatialement discrète. La transition entre les valeurs possibles sur une surface continue se fait sans ruptures abruptes ou bien définies.

Trame continue

Raster dans lequel les valeurs des cellules varient en continu pour former une surface. Dans un raster continu, les phénomènes représentés n'ont pas de frontières claires. Les valeurs existent sur une échelle relative les unes par rapport aux autres. On suppose que la valeur attribuée à chaque cellule est celle qui se trouve au centre de la cellule. Les rasters représentant l'altitude, les précipitations, les concentrations chimiques, les modèles d'aptitude ou la distance par rapport à une route sont des exemples de rasters continus.

Image en tons continus

Une photographie qui n'a pas été passée au crible et qui présente donc toutes les nuances variant du sombre au clair.

Intervalle de contour

La différence d'élévation entre les courbes de niveau adjacentes.

Ligne de contour

Ligne sur une carte qui relie des points d'égale altitude en fonction d'un système de référence vertical, généralement le niveau de la mer.

Marquage des contours

Affectation de valeurs d'altitude aux courbes de niveau.

Contraste

En télédétection et en photogrammétrie, rapport entre l'énergie émise ou réfléchie par un objet et celle émise ou réfléchie par son environnement immédiat.

Rapport de contraste

Le rapport entre les valeurs de luminosité maximale et minimale d'une image.

Étirement de contraste

Augmenter le contraste d'une image en étendant sa plage de niveaux de gris à la plage du périphérique d'affichage.

Contrôler

Un élément de base de l'interface graphique d'une application logicielle. Les exemples de contrôles incluent les menus, les boutons, les outils, les cases à cocher, les barres de défilement, les zones de saisie de texte et les zones de liste déroulante.

Point de contrôle

Un emplacement de coordonnées relevé avec précision pour une caractéristique physique qui peut être identifiée sur le terrain. Les points de contrôle sont utilisés dans les ajustements des moindres carrés comme base pour améliorer la précision spatiale de tous les autres points auxquels ils sont connectés.

Hypothèse alternative conventionnelle

Dans les tests statistiques, ensemble d'hypothèses qui seront acceptées par les données de test si l'hypothèse nulle est rejetée. En arpentage, l'hypothèse alternative suppose qu'il existe une valeur aberrante dans une seule mesure dans un réseau de mesure. Le test associé à cette hypothèse est le test W.

Angle de convergence

L'angle entre une ligne verticale (nord de la grille) et le nord géographique sur une carte.

Conversion

Processus de modification des données d'entrée d'une représentation ou d'un format à un autre, comme d'un raster à un vecteur, ou d'un format de fichier à un autre, comme d'une table de coordonnées x,y à un fichier de formes de points.

Enveloppe convexe

Le plus petit polygone convexe qui englobe un groupe d'objets, tels que des points. Dans ArcGIS, les limites du TIN sont des enveloppes convexes par défaut.

Polygone convexe

Un polygone dans lequel une ligne droite tracée entre deux points quelconques à l'intérieur du polygone est entièrement contenue dans le polygone. Visuellement, la limite d'un polygone convexe est la forme qu'un élastique prendrait autour d'un groupe d'objets.

Emporte-pièce

Commande qui extrait les entités d'une classe d'entités qui résident entièrement dans une limite définie par les entités d'une autre classe d'entités.

Géométrie coordonnée

Méthode de calcul de points de coordonnées à partir de relèvements, de distances et d'angles relevés.

Cheminement de la géométrie de coordonnées

Dans Survey Analyst, processus de calcul d'une séquence d'emplacements de points de topographie à partir d'un point connu initial. Chaque nouveau point de levé est défini par une trajectoire de cheminement et est utilisé comme point de décollage pour le point suivant de la séquence. Un parcours de cheminement peut être défini à l'aide de diverses combinaisons de directions, de distances, d'angles et de paramètres d'arc de cercle. Le cheminement de la géométrie des coordonnées est principalement utilisé pour définir des coordonnées en fonction des valeurs extraites des plans de lotissement.

Système de coordonnées

Un cadre de référence constitué d'un ensemble de points, de lignes et/ou de surfaces, et d'un ensemble de règles, utilisé pour définir les positions des points dans l'espace en deux ou trois dimensions. Le système de coordonnées cartésiennes et le système de coordonnées géographiques utilisés à la surface de la Terre sont des exemples courants de systèmes de coordonnées.

Transformation de coordonnées

Processus de conversion des coordonnées d'une carte ou d'une image d'un système de coordonnées à un autre, généralement par rotation et mise à l'échelle.

Temps universel coordonné

Le système de chronométrage officiel des nations du monde depuis 1972. Il fait référence à l'heure locale dans le monde entier à l'heure du premier méridien et est basé sur des horloges atomiques, mais est périodiquement ajusté artificiellement de manière à toujours rester à moins de 0,9 seconde du temps universel. L'ajustement est effectué par l'ajout de secondes intercalaires au cours du temps atomique. Le temps universel coordonné est abrégé "UTC". (L'abréviation UTC ne représente pas l'ordre des mots « temps universel coordonné » en anglais ou en français. Il s'agit d'une extension du modèle « UT* » établi pour les versions de l'heure universelle.)

Coordonnées

Un ensemble de valeurs représentées par les lettres X, oui, et éventuellement z ou alors m (mesure), qui définissent une position dans une référence spatiale. Les coordonnées sont utilisées pour représenter des emplacements dans l'espace par rapport à d'autres emplacements.

Domaine statistique de base

Une région géographique contenant au moins une zone urbaine avec une population d'au moins 10 000 habitants, définie par l'Office of Management and Budget des États-Unis à l'usage des agences statistiques fédérales, y compris le Bureau du recensement des États-Unis. Une zone statistique centrale peut être une zone statistique métropolitaine ou une zone statistique micropolitaine.

Corrélation

Une association entre des données ou des variables qui changent ou se produisent ensemble. Par exemple, une corrélation positive existe entre les coûts du logement et la distance de la plage en général, plus une maison est proche de la plage, plus elle coûte cher. Corrélation ne signifie pas causalité. Par exemple, il existe une corrélation statistique entre les ventes de crème glacée et les taux de criminalité, mais aucun ne cause l'autre. Le coefficient de corrélation est un indice compris entre -1 et 1 indiquant la force de l'association entre deux variables.

Couloir

Un tampon dessiné autour d'une ligne.

Analyse du couloir

Forme d'analyse spatiale généralement appliquée aux données environnementales et d'utilisation des terres afin de trouver les meilleurs emplacements pour la construction de routes, de pipelines et d'autres caractéristiques de transport linéaire.

Une fonction du temps, de la distance ou de tout autre facteur entraînant des difficultés ou une dépense de ressources.

Grille des coûts

Un jeu de données raster qui identifie le coût de déplacement à travers chaque cellule du raster. Un raster de coût peut être utilisé pour calculer le coût cumulé du déplacement de chaque cellule du raster vers une source ou un ensemble de sources.

Raster de coût

Un jeu de données raster qui identifie le coût de déplacement à travers chaque cellule du raster. Un raster de coût peut être utilisé pour calculer le coût cumulé du déplacement de chaque cellule du raster vers une source ou un ensemble de sources.

L'analyse coûts-avantages

Une évaluation qui tente de comparer les avantages (y compris les avantages sociaux) attendus d'un projet avec les coûts (y compris parfois les coûts sociaux) encourus par le projet au cours de sa durée de vie. En général, les analyses coûts-avantages sont utilisées pour comparer des propositions alternatives ou pour justifier la mise en œuvre d'un plan ou d'un système particulier.

Analyse coût-distance

Le calcul du coût cumulé le moins élevé de chaque cellule vers des emplacements source spécifiés sur un raster de coût.

Répartition pondérée en fonction des coûts

Une fonction ArcGIS Spatial Analyst qui identifie la source la plus proche de chaque cellule dans une grille de distance pondérée par les coûts. Chaque cellule est affectée à sa cellule source la plus proche, en termes de coût de déplacement cumulé.

Direction pondérée par les coûts

Une fonction ArcGIS Spatial Analyst qui fournit une feuille de route à partir de la grille de distance pondérée par les coûts, identifiant l'itinéraire à emprunter à partir de n'importe quelle cellule, le long du chemin le moins coûteux, jusqu'à la source la plus proche.

Distance pondérée par les coûts

Une fonction ArcGIS Spatial Analyst qui utilise une grille de coûts pour attribuer une valeur—le coût le moins cumulé de retour à la source—à chaque cellule d'une grille de sortie.

Acronyme de commercial sur étagère. Logiciels ou systèmes disponibles dans le commerce, prêts à l'emploi et ne nécessitant pas de personnalisation importante.

Comté

La principale subdivision légale de tous les États américains, à l'exception de l'Alaska et de la Louisiane. Le U.S. Census Bureau utilise des comtés ou des entités équivalentes (arrondissements en Alaska, paroisses en Louisiane, le district de Columbia dans son intégralité et municipios à Porto Rico) comme subdivisions statistiques.

Subdivision de comté

Division statistique d'un comté reconnue par le U.S. Census Bureau pour la présentation des données. Les subdivisions de comté peuvent inclure des divisions de comté de recensement, des sous-zones de recensement, des divisions civiles mineures et des territoires non organisés.

Covariance

Une mesure statistique de la relation linéaire entre deux variables. La covariance mesure le degré auquel deux variables évoluent ensemble par rapport à leurs rendements moyens individuels.

Couverture

Un modèle de données pour stocker des caractéristiques géographiques. Une couverture stocke un ensemble de données thématiquement associées considérées comme une unité. Il représente généralement une seule couche, comme les sols, les cours d'eau, les routes ou l'utilisation des terres. Dans une couverture, les entités sont stockées à la fois en tant qu'entités principales (points, arcs, polygones) et entités secondaires (tics, liens, annotations). Les attributs d'entités sont décrits et stockés indépendamment dans des tables d'attributs d'entités. Les couvertures ne peuvent pas être modifiées dans ArcGIS 8.3 et les versions ultérieures.

Classe d'entités de couverture

Dans ArcInfo, classification décrivant le format des entités géographiques et des données de support dans une couverture. Les classes d'entités incluent le point, l'arc, le nœud, l'itinéraire, le système d'itinéraire, la section, le polygone et la région. Une ou plusieurs entités de couverture sont utilisées pour modéliser des entités géographiques, par exemple, des arcs et des nœuds peuvent être utilisés pour modéliser des entités linéaires, telles que des axes de rue. Les classes d'entités tic, annotation, lien et limite fournissent des données de support pour la gestion et l'affichage des données de couverture.

Unités de couverture

Unités du système de coordonnées dans lesquelles une couverture est stockée (par exemple, pieds, mètres, pouces).

Craquer

Dans ArcGIS, partie du processus de validation de la topologie dans laquelle les sommets sont créés à l'intersection des limites d'entités.

Règle de Crandall

Une méthode spéciale basée sur les moindres carrés pour ajuster l'erreur de fermeture dans un cheminement. La règle de Crandall est le plus souvent utilisée dans un cheminement fermé qui représente une parcelle d'un plan de lotissement pour garantir que la tangence entre les parcours reste intacte, par exemple lorsqu'elle est appliquée à une courbe tangente. Il suppose que les directions et les angles du parcours n'ont pas d'erreur et, par conséquent, toutes les corrections d'erreur sont appliquées uniquement aux distances. Cette méthode utilise un ajustement des moindres carrés pour répartir l'erreur de fermeture et applique un poids infini aux mesures d'angles ou de direction pour s'assurer qu'elles ne sont pas ajustées. Dans certaines circonstances, les résultats de cette méthode d'ajustement peuvent être inattendus, ou l'ajustement peut ne pas être possible, et une autre méthode est requise. La règle de Crandall a été développée par C.L. Crandall vers 1901.

Date de création

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, attribut du calcul qui enregistre la date d'origine.

Temps de creation

Temps nécessaire pour initialiser une instance d'un objet serveur lorsque des objets serveur sont créés dans le serveur SIG, soit à la suite du démarrage du serveur, soit en réponse à une demande d'objet serveur par un client.

Crédit

Des frais pour accéder à un service ArcWeb. Les utilisateurs utilisent des crédits chaque fois qu'ils demandent à un service ArcWeb d'effectuer une tâche, telle que la recherche d'un itinéraire.

Valeur critique

Le point de coupure spécifique qui détermine l'acceptation ou le rejet d'une hypothèse. Les valeurs critiques sont déterminées par le choix d'un niveau de signification (α).

Guide de culture

Marques qui indiquent le bord de la page d'une carte imprimée finie. Les repères de coupe sont utilisés comme référence pour couper l'excédent de papier après l'impression.

Marques de coupe

Marques qui indiquent le bord de la page d'une carte imprimée finie. Les repères de coupe sont utilisés comme référence pour couper l'excédent de papier après l'impression.

Corrélation croisée

Corrélation statistique entre des variables aléatoires spatiales de différents types, attributs, noms, etc., où la corrélation dépend de la distance ou de la direction qui sépare les emplacements.

Covariance croisée

Tendance statistique des variables de différents types, attributs, noms, etc., à varier de manière liée les unes aux autres. Une covariance croisée positive se produit lorsque les deux variables ont tendance à être au-dessus de leurs moyennes respectives ensemble, et une covariance croisée négative se produit si une variable a tendance à être au-dessus de sa moyenne lorsque l'autre variable est inférieure à sa moyenne.

Tableau croisé

Dans un SIG, comparaison d'attributs dans différentes couvertures ou couches cartographiques en fonction de l'emplacement.

Validation croisée

Une procédure pour tester la qualité d'une distribution de données prédite. Dans la validation croisée, une donnée dont la valeur est connue indépendamment est supprimée de l'ensemble de données et le reste des données est utilisé pour prédire sa valeur. La validation croisée complète est effectuée en supprimant, à tour de rôle, chaque donnée de l'ensemble de données et en utilisant le reste des données pour prédire sa valeur.

Variogramme croisé

Une fonction de la distance et de la direction séparant deux emplacements, utilisée pour quantifier la corrélation croisée. Le variogramme croisé est défini comme la variance de la différence entre deux variables de types ou d'attributs différents à deux emplacements. Le variogramme croisé augmente généralement avec la distance et est décrit par les paramètres de pépite, de seuil et de portée.

Base de données de références croisées

Une base de données contenant des tables avec des informations définissant le mappage entre une structure de source de données et une structure de géodatabase en sortie. Les bases de données de références croisées sont utilisées par le chargeur de données PLTS pour remplir par lots une géodatabase à partir de diverses sources.

Indexation croisée

Technique d'indexation des entités qui traversent les limites des tuiles dans une bibliothèque de cartes en les stockant comme une ou plusieurs entités dans chaque tuile, au lieu de les stocker chacune comme une seule entité.

CSDGM

Une publication rédigée par le FGDC qui spécifie le contenu informationnel des métadonnées pour les ensembles de données géospatiales numériques. L'objectif de la norme est de fournir un ensemble commun de terminologie et de définitions pour les concepts liés aux métadonnées. Toutes les agences gouvernementales américaines (fédérales, étatiques et locales) qui reçoivent des fonds fédéraux pour créer des métadonnées doivent suivre cette norme.

Acronyme de Feuilles de style en cascade. Une norme pour définir la mise en page ou la présentation d'un document HTML ou XML. Les informations de style incluent la taille de la police, la couleur d'arrière-plan, l'alignement du texte et les marges. Plusieurs feuilles de style peuvent être appliquées en "cascade" sur les paramètres de style précédents, en les complétant ou en les remplaçant. Le World Wide Web Consortium maintient la norme CSS.

Convolution cubique

Technique de rééchantillonnage des données raster dans laquelle la moyenne des 16 cellules les plus proches est utilisée pour calculer la nouvelle valeur de cellule.

Dans ArcScene et ArcGlobe, pour choisir de manière sélective de ne pas dessiner un côté d'une entité surfacique.

Caractéristique culturelle

Une caractéristique artificielle représentée sur une carte, telle qu'un bâtiment, une route, une tour ou un pont.

Géographie culturelle

Le domaine de la géographie concernant la distribution spatiale et les modèles créés par les cultures humaines et leurs effets sur la terre.

Approche de trottoir

Dans l'analyse de réseau, propriété d'emplacement de réseau qui modélise un chemin pour s'approcher d'un arrêt d'un côté spécifique en fonction de la direction du bord. Par exemple, un autobus scolaire doit s'approcher d'une école par sa porte afin que les élèves sortant de l'autobus n'aient pas à traverser la rue. Il existe trois types d'approches en bordure : à gauche, à droite ou les deux.

Tissu cadastral actuel

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, l'état juridique le plus à jour du tissu cadastral.

Coordonnée actuelle

Dans Survey Analyst pour les mesures de terrain, la coordonnée unique d'un point de topographie qui est la meilleure représentation de son emplacement dans chaque projet. Une coordonnée actuelle est requise lorsque le même projet calcule ou importe plusieurs coordonnées pour un point de levé particulier.

Tâche courante

Lors de la mise à jour dans ArcMap, un paramètre dans la liste déroulante Tâche qui détermine l'opération que les outils de construction d'esquisse effectueront. Des exemples de tâches d'édition incluent la création de nouvelles entités et la modification d'entités existantes. La tâche de modification est définie en cliquant sur une tâche dans la liste déroulante Tâche.

Espace de travail actuel

Chemin d'accès spécifié par l'utilisateur vers un conteneur de données géographiques basées sur des fichiers, défini dans la boîte de dialogue Paramètres d'environnement. Les données de l'espace de travail actuel sont accessibles à partir de n'importe quelle boîte de dialogue d'outil (y compris les boîtes de dialogue de script et de modèle) ou sur la ligne de commande en tapant simplement son nom.

Courbe d'ajustement

Conversion de courtes lignes droites connectées en courbes lisses pour représenter des entités telles que des rivières, des rivages et des courbes de niveau. Les courbes qui en résultent passent par ou à proximité des points existants.

Comportement personnalisé

Un ensemble de méthodes, fonctions ou opérations associées à un objet de base de données qui a été spécifiquement créé ou remplacé par un programmeur.

Fonction personnalisée

Dans les géodatabases, entité au comportement spécialisé instanciée dans une classe par un programmeur.

Fonctionnalité personnalisée

Une modification ou une amélioration des fonctionnalités logicielles standard pour répondre aux besoins d'un utilisateur spécifique.

Calque de groupe personnalisé

Couche créée dans ArcMap à l'aide de l'extension ArcGIS Image Server. Les couches de groupe personnalisées affichent le contenu d'une définition de service d'imagerie, y compris l'empreinte, la limite, la ligne de jointure et la couche raster d'aperçu.

Objet personnalisé

Un objet avec un comportement personnalisé fourni par un développeur.

Outil personnalisé

En géotraitement, outil créé par un utilisateur et ajouté à un jeu d'outils et/ou à une boîte à outils. Les outils personnalisés ne peuvent être ajoutés qu'à des ensembles d'outils et/ou des boîtes à outils personnalisés.

Jeu d'outils personnalisés

En géotraitement, sous-ensemble d'une boîte à outils créé par un utilisateur pour contenir des outils personnalisés ou un groupe d'outils fréquemment utilisés.

Analyse du marché client

Un type d'analyse de marché qui se concentre sur des données sur les clients, plutôt que sur un magasin ou des magasins. Un exemple est l'analyse de la ligne de désir.

Profilage client

Un processus qui établit des caractéristiques démographiques communes pour un ensemble de clients dans une zone géographique.

Prospection client

Type d'analyse de marché qui localise les régions présentant des caractéristiques démographiques appropriées pour cibler de nouveaux clients.

Couper/remplir

Une fonction ArcGIS Spatial Analyst et 3D Analyst qui résume les zones et les volumes de changement entre deux surfaces.

Cycle

Ensemble de lignes formant un polygone fermé.

Saillie cylindrique

Projection qui transforme les points d'un sphéroïde ou d'une sphère en un cylindre tangent ou sécant. Le cylindre est ensuite tranché de haut en bas et aplati dans un plan.


Fichiers CSV et TXT

Les fichiers CSV et TXT stockent les informations en texte brut. La première ligne du fichier définit les noms de tous les champs suivants. Dans les fichiers CSV, les champs sont toujours séparés par des virgules. Dans les fichiers TXT, les champs peuvent être séparés par une virgule, un point-virgule ou une tabulation. Les autres séparateurs ne sont pas pris en charge.

Comme aucun type de données n'est appliqué dans le fichier, ArcGIS Online s'appuie sur les noms de champ et la mise en forme spécifique dans les champs pour interpréter le type de données qui doit être appliqué.

Champs d'emplacement dans les fichiers CSV et TXT

Pour ajouter un fichier CSV ou TXT à partir d'un lecteur local ou un fichier CSV sur le Web à votre carte en tant que couche d'entités ou pour publier un fichier CSV local en tant que couche d'entités hébergée, le fichier doit inclure des champs d'emplacement. Les champs de localisation peuvent contenir des informations sur les coordonnées, l'adresse ou le lieu. La première ligne du fichier doit contenir les noms des champs d'emplacement. Les adresses peuvent être stockées dans un ou plusieurs champs. Les coordonnées doivent être dans deux champs distincts.

  • longitude latitude*
  • latitude Longitude*
  • Système de référence de grille militaire (MGRS)
  • Réseau national des États-Unis (USNG)

Si Map Viewer Classic ne peut pas déterminer les informations de coordonnées ou si votre fichier contient des informations d'adresse ou de lieu à la place, vous êtes invité à examiner les champs d'emplacement et à les modifier si nécessaire.

Les champs d'emplacement suivants sont pris en charge :

  • Latitude Longitude
  • Lat, Long
  • Longitude83, Latitude83
  • Longdecdeg, Latdecdeg
  • Long_dd, Latdd
  • GNL
  • Y, X
  • Centre Y, Centre X
  • Centre X, Centre Y
  • Point-y, Point-x
  • Point-x, Point-y
  • MGRS
  • USNG
  • Adresse
  • Ville
  • État
  • ZIP *: FRANÇAIS

Date et heure dans les fichiers CSV

Les champs de date des fichiers CSV sont supposés contenir la date et l'heure UTC (Universal Time Coordinated). Les dates sont supposées être UTC car l'emplacement physique du serveur hébergeant vos données peut être n'importe où dans le monde. L'alternative de stocker la date et l'heure dans un fuseau horaire local entraîne toutes sortes de problèmes, surtout si vous, ou le serveur hébergeant vos données, déménagez dans un autre fuseau horaire.

Chaque fois qu'un champ de date est affiché, la date est convertie de l'heure UTC à votre heure locale. Cela se fait en interrogeant votre ordinateur et en lui demandant son réglage de fuseau horaire. Par exemple, supposons que votre ordinateur est réglé sur l'heure du Pacifique (États-Unis et Canada). L'heure du Pacifique a huit heures de retard sur l'UTC, sauf pendant l'heure d'été : lorsque l'heure UTC est 10 h 00, il est 2 h 00, heure du Pacifique.

Lorsque vous publiez une couche d'entités hébergée à partir d'un fichier CSV, vous pouvez spécifier le fuseau horaire des données. Le fuseau horaire spécifié est utilisé pour atténuer le décalage car ArcGIS Online suppose que les données de date et d'heure sont au format UTC. Par exemple, lorsqu'un fichier CSV contenant des champs de date est publié avec l'heure du Pacifique sélectionnée comme fuseau horaire, toutes les valeurs de date et d'heure de votre fichier CSV auront huit ou sept heures ajoutées dans le cadre de la conversion en UTC, selon que la date les valeurs tombent dans l'heure d'été.

Si les champs de date de votre fichier CSV contiennent une date mais pas une valeur d'heure, une valeur d'heure de minuit est attribuée lorsque vous publiez une couche d'entités hébergée. Par conséquent, si vous ne spécifiez pas de fuseau horaire lors de la publication, vos données seront stockées avec une valeur horaire de minuit (UTC). Lorsque vous affichez les données, l'heure sera convertie en heure locale, modifiant potentiellement la date. Par exemple, 28/07/2009 0:00 correspond à minuit (UTC) le 28 juillet 2009. Si vous affichez les données d'un ordinateur dans le fuseau horaire du Pacifique, la date et l'heure seront affichées sous la forme 27/07/2009 17 :00. La spécification du fuseau horaire lors de la publication élimine ce décalage lorsqu'il est affiché dans le fuseau horaire spécifié.

Les dates suivantes sont prises en charge si vous publiez une couche d'entités hébergée à partir d'un fichier CSV :


ArcMap trace les événements de création/déplacement/suppression par utilisateur Windows - Systèmes d'Information Géographique

Fiona lit et écrit des fichiers de données géographiques et aide ainsi les programmeurs Python à intégrer les systèmes d'information géographique avec d'autres systèmes informatiques. Fiona contient des modules d'extension qui relient la bibliothèque d'abstraction de données géospatiales (GDAL).

Fiona est conçue pour être simple et fiable. Il se concentre sur la lecture et l'écriture de données dans le style Python IO standard et s'appuie sur des types et des protocoles Python familiers tels que des fichiers, des dictionnaires, des mappages et des itérateurs au lieu de classes spécifiques à l'implémentation de référence OpenGIS (OGR) de GDAL. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel à l'aide de formats SIG multicouches et de systèmes de fichiers virtuels compressés et s'intègre facilement avec d'autres packages SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely.

Fiona est pris en charge uniquement sur les versions CPython 3.6+.

Pourquoi le nom « Fiona » ? Parce que Fiona est l'API Neat and Nimble d'OGR pour les programmeurs Python. Et une référence à Shrek nous a fait rire.

Pour les discussions sur le projet, voir :

Les enregistrements sont lus et écrits dans des objets Collection de type fichier renvoyés par la fonction fiona.open(). Les enregistrements sont des mappages modélisés sur le format GeoJSON. Ils n'ont pas de méthodes spatiales propres, donc si vous voulez faire quelque chose de fantaisie avec eux, vous aurez probablement besoin de Shapely ou quelque chose comme ça. Voici un exemple d'utilisation de Fiona pour lire certains enregistrements d'un fichier de données, modifier leurs attributs de géométrie et les écrire dans un nouveau fichier de données.

Les collections peuvent également être constituées de couches uniques dans des fichiers ou des répertoires de données multicouches. La couche cible est spécifiée par son nom ou par son index entier dans le fichier ou le répertoire. La fonction fiona.listlayers() fournit une liste classée par index des noms de couches.

La couche peut également être spécifiée par index. Dans ce cas, layer=0 et layer='test_uk' spécifient la même couche dans le fichier de données ou le répertoire.

Les données multicouches peuvent également être écrites. Les calques doivent être spécifiés par leur nom lors de l'écriture.

Une vue du répertoire /tmp/foo confirmera la création des nouveaux fichiers.

Collections d'archives et de systèmes de fichiers virtuels

Les archives Zip et Tar peuvent être traitées comme des systèmes de fichiers virtuels et des collections peuvent être créées à partir de chemins et de couches qu'elles contiennent. En d'autres termes, Fiona vous permet de lire et d'écrire des Shapefiles compressés.

Fiona peut également lire à partir de systèmes de fichiers plus exotiques. Par exemple, un fichier de forme compressé dans S3 est accessible comme suit :

L'interface de ligne de commande de Fiona, nommée "fio", est documentée sur docs/cli.rst. Ses informations fio impriment des informations sur un fichier de données.

Fiona nécessite les versions Python 3.6+ et GDAL 1.11-3. 0. Pour construire à partir d'une distribution source, vous aurez besoin d'un compilateur C et d'en-têtes et de bibliothèques de développement GDAL et Python (libgdal1-dev pour Debian/Ubuntu, gdal-dev pour CentOS/Fedora).

Pour créer à partir d'une copie du référentiel, vous aurez également besoin de Cython pour créer des sources C à partir des fichiers .pyx du projet. Consultez le fichier requirements-dev.txt du projet pour obtenir des conseils.

Les frameworks Kyngchaos GDAL satisferont la dépendance GDAL/OGR pour OS X, tout comme la formule GDAL de Homebrew ( brew install gdal ).

Fiona dépend des modules six , cligj et munch . Pip récupérera ces exigences pour vous, mais les utilisateurs qui installent Fiona à partir d'un programme d'installation Windows doivent les obtenir séparément.

En supposant que vous utilisez un virtualenv (sinon, passez à la 4ème commande) et que les bibliothèques GDAL/OGR, les en-têtes et le programme gdal-config sont installés à des emplacements bien connus sur votre système via le gestionnaire de paquets de votre système (brew install gdal en utilisant Homebrew sur OS X), l'installation est aussi simple que cela.

Si gdal-config n'est pas disponible ou si les en-têtes et les bibliothèques GDAL/OGR ne sont pas installés dans un emplacement bien connu, vous devez définir les options include dirs, library dirs et library via le fichier setup.cfg ou la ligne de commande de configuration comme indiqué ci-dessous (en utilisant git ). Vous devez également spécifier la version de l'API GDAL sur la ligne de commande en utilisant l'argument --gdalversion (voir exemple ci-dessous) ou avec la variable d'environnement GDAL_VERSION (par exemple export GDAL_VERSION=2.1 ).

Ou spécifiez que les options de construction et la version de l'API GDAL doivent être fournies par un programme gdal-config particulier.

Les installateurs binaires sont disponibles sur https://www.lfd.uci.edu/

gohlke/pythonlibs/#fiona et arrivera finalement à PyPI.

Vous pouvez télécharger une distribution binaire de GDAL à partir d'ici. Vous devrez également télécharger les bibliothèques et les en-têtes compilés (fichiers inclus).

Lors de la construction à partir des sources sous Windows, il est important de savoir que setup.py ne peut pas s'appuyer sur gdal-config, qui n'est présent que sur les systèmes UNIX, pour découvrir les emplacements des fichiers d'en-tête et des bibliothèques dont Fiona a besoin pour compiler ses extensions C. Sous Windows, ces chemins doivent être fournis par l'utilisateur. Vous devrez trouver les fichiers d'inclusion et les fichiers de bibliothèque pour gdal et utiliser setup.py comme suit. Vous devez également spécifier la version de l'API GDAL sur la ligne de commande en utilisant l'argument --gdalversion (voir l'exemple ci-dessous) ou avec la variable d'environnement GDAL_VERSION (par exemple, définissez GDAL_VERSION=2.1 ).

Remarque : Les variables d'environnement suivantes doivent être définies pour que Fiona fonctionne correctement :

  • Le répertoire contenant la DLL GDAL ( gdal304.dll ou similaire) doit être dans votre PATH Windows (par exemple C:gdalin ).
  • Le répertoire gdal-data doit être dans votre PATH Windows ou la variable d'environnement GDAL_DATA doit être définie (par exemple, C:gdalingdal-data ).
  • La variable d'environnement PROJ_LIB doit être définie sur le répertoire de la bibliothèque proj (par exemple, C:gdalinproj6share )

La version Appveyor CI utilise les binaires GISInternals GDAL pour construire Fiona. Cela produit une roue binaire pour les constructions réussies, qui inclut GDAL et d'autres dépendances, pour les utilisateurs souhaitant essayer une version de développement instable. Le fichier de configuration Appveyor peut être un exemple utile pour les utilisateurs qui créent à partir de la source sur Windows.

Le forum principal pour les questions sur l'installation et l'utilisation de Fiona est https://fiona.groups.io/g/main. Les auteurs et autres utilisateurs répondront aux questions lorsqu'ils auront une expertise à partager et du temps pour expliquer. Veuillez prendre le temps de rédiger une question claire et soyez patient quant aux réponses.

Veuillez ne pas apporter ces questions à l'outil de suivi des problèmes de Fiona, que nous souhaitons réserver pour les rapports de bogues et autres problèmes pouvant donner lieu à une action.

Construire à partir de la source nécessite Cython. Les tests nécessitent pytest. Si les bibliothèques GDAL/OGR, les en-têtes et le programme gdal-config sont installés à des emplacements bien connus sur votre système (via le gestionnaire de paquets de votre système), vous pouvez faire ceci :

Ou vous pouvez utiliser le script pep-518-install :

Si vous avez un environnement non standard, vous devrez spécifier les répertoires include et lib et la bibliothèque GDAL sur la ligne de commande :


Confronter la fracture des données à l'heure des virages spatiaux et de l'information géographique volontaire

La géographie connaît une période de visibilité sans précédent, entraînée par l'utilisation croissante de méthodes et de concepts géographiques dans les sciences et les sciences humaines - le soi-disant virage spatial - et l'utilisation omniprésente des technologies Web géospatiales et leur influence concomitante sur la société, en particulier le phénomène d'information géographique volontaire (VGI). Le domaine de la santé publique commence à exploiter la spatialité avec enthousiasme, cependant, le Web géospatial et ses phénomènes sociaux sont sous-explorés dans ce contexte, même s'ils peuvent être particulièrement utiles pour les enquêtes de santé publique, en particulier dans les milieux à faibles ressources dépourvus de mécanismes traditionnels de collecte de données. . Une étude de cas encadrée dans le cadre de ces deux phénomènes actuels est présentée pour illustrer l'influence de la géographie et son potentiel pour combler le fossé des données - la disparité dans la disponibilité des données pour la recherche scientifique et la prise de décision la plus ressentie dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Une initiative de collecte de données VGI facilitée a collecté des données sur les blessures liées à la santé publique au Cap, en Afrique du Sud, comme une alternative pragmatique étant donné le manque de données provenant de sources traditionnelles. Le personnel des services médicaux d'urgence a interagi avec une interface GeoWeb pour donner son avis éclairé sur les endroits où les blessures sont fréquentes. Des données de localisation de blessures non enregistrées auparavant ont été créées et combinées avec des données de blessures traditionnelles à utiliser dans une étude en cours examinant les déterminants environnementaux des blessures dans ce contexte, ce qui évoque la possibilité de stratégies de collecte de données hybrides faisant autorité/affirmées. Cette étude parle de l'influence croissante de la géographie et de l'une de ses forces motrices, la révolution techno-sociale de la technologie et des données géospatiales. Les travaux futurs devraient continuer d'examiner leur potentiel à combler le fossé des données.

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Annexe : À propos du système de bibliothèque X‑Plane

Depuis la version 8, X‑Plane utilise un système de bibliothèque pour localiser les bitmaps, modèles et autres ressources graphiques dont il dépend. Vous pouvez utiliser le système de bibliothèque pour remplacer pratiquement n'importe quelle partie de l'œuvre d'art pour le paysage global.

Bibliothèques et packs de paysages

Tout package de scènes X‑Plane peut être une bibliothèque. Pour être une bibliothèque, un package de scènes doit avoir un fichier texte appelé library.txt directement à l'intérieur. Ce fichier texte contient une liste de toutes les ressources que la bibliothèque partage avec X-Plane.

Les packages de scènes X-Plane peuvent se trouver dans le dossier Custom Scenery ou dans le dossier Default Scenery. Le dossier Custom Scenery est destiné aux packages de scènes complémentaires qui sont installés par l'utilisateur, le dossier Default Scenery est destiné aux packages de scènes provenant de Laminar Research et installés avec le simulateur.

Noter: Le programme de mise à jour/installateur X‑Plane mettra parfois à niveau les packages de scènes par défaut fournis avec la simulation. Cela ne modifiera pas les packages de paysages personnalisés. Pour cette raison, tous les modules complémentaires doivent être placés dans le dossier Custom Scenery !

Le fichier library.txt mappe un chemin du fichier pour une ressource à l'intérieur du package à un chemin virtuel ce paysage peut utiliser. Les chemins d'accès aux fichiers sont les emplacements réels des objets sur le disque. Les chemins virtuels sont utilisés par les DSF qui ont besoin d'illustrations.

Comment X‑Plane localise les objets, le terrain et d'autres ressources graphiques

Au fur et à mesure que X‑Plane charge les scènes, il doit localiser chaque objet, définition du terrain, etc. X‑Plane regarde d'abord dans chaque paquet de scènes, par ordre alphabétique, d'abord dans les scènes personnalisées, puis dans le dossier des scènes par défaut. Si X‑Plane trouve un chemin virtuel dans un fichier library.txt dans un package, il utilise l'objet ou le terrain dans ce package localisé par le chemin de fichier qui lui est associé.

Si X‑Plane ne peut pas trouver l'objet en tant que chemin virtuel dans une bibliothèque, il recherche alors un fichier réel dans le package de scènes dans lequel se trouve le DSF. Quelques points à noter à ce sujet :

  • X-Plane ne cherchera que dans un package de scènes autre que celui dans lequel un DSF vit pour les fichiers du library.txt. Il ne regarde pas réellement les fichiers dans le package, seulement le fichier library.txt. Donc, si vous n'incluez pas de fichier library.txt, aucun autre package n'utilisera vos objets/terrains/etc.
  • X-Plane correspond aux chemins virtuels, et non aux chemins de fichiers réels, lors de la recherche de fichiers dans la bibliothèque. Cela signifie que vous pouvez nommer votre illustration personnalisée comme vous le souhaitez, il vous suffit de faire correspondre les chemins virtuels.
  • Étant donné que vous pouvez mapper n'importe quel chemin virtuel à n'importe quel chemin de fichier dans votre fichier library.txt, vous pouvez utiliser un objet ou un terrain pour de nombreuses entrées de chemin virtuel sans avoir à dupliquer les fichiers réels.
  • Vous pouvez également mapper un chemin virtuel vers plusieurs chemins de fichiers. Pour les objets, X‑Plane choisira au hasard l'un des objets pour offrir plus de variation.

Personnalisation des objets

Vous pouvez personnaliser les objets utilisés dans la scène globale. Les chemins virtuels des objets dans le paysage global sont nommés par leur taille et le terrain avec lequel ils sont utilisés. La taille peut être considérée comme une limite maximale lorsque vous créez des objets. Il s'agit de l'espace réservé aux outils de création de décors pour chaque objet.

Il existe deux ensembles d'objets distincts pour le paysage mondial, l'un pour les États-Unis et l'autre pour le reste du monde. Parce que les États-Unis ont une densité de routes beaucoup plus élevée, les objets américains sont tous relativement petits. Les objets du monde sont beaucoup plus gros.

Les objets du paysage global sont ne pas censé être un bâtiment chacun. Par exemple, un objet de 200x30 mètres aux États-Unis peut être 7 maisons côte à côte, un centre commercial avec un parking ou un grand bâtiment.

Personnalisation des textures de terrain

Vous pouvez personnaliser les textures de terrain utilisées dans X‑Plane. Cela se fait en fournissant de nouveaux fichiers “terrain info” ( .ter ). Si vous ne fournissez pas de fichiers .ter, X‑Plane n'utilisera pas vos textures. X‑Plane charge vos fichiers .ter et à partir de là, il choisira un PNG dans votre package. Si vous remplacez un fichier .ter, vous devez fournir tous des textures pour ce fichier .ter dans votre package.

L'éclairage de nuit est ne pas automatique pour les scènes, vous devez fournir une ligne TEXTURE_LIT dans votre fichier .ter pour activer l'éclairage nocturne. La texture allumée peut avoir n'importe quel nom que nous recommandons d'utiliser le suffixe _LIT pour plus de clarté, mais n'importe quel nom fonctionnera.

Un jour, X‑Plane peut comporter des textures saisonnières lorsque cela se produit, la commande TEXTURE_LIT permettra à un .ter avec plusieurs textures saisonnières diurnes de partager une seule carte d'éclairage nocturne.

Personnalisation des routes

X-Plane utilise exactement une définition de route (un fichier .net) pour toutes les routes d'un DSF donné. Un fichier .net peut définir de nombreux types de routes, de sorte que les sous-types du fichier de routes sont utilisés pour créer de la variété. Cela signifie que vous devez inclure toutes les textures et tous les objets pour l'ensemble de votre ensemble de routes.

Personnalisation des plages

Toutes les plages par défaut dans X‑Plane existent dans un fichier image et sont référencées via un fichier .bch. Vous devez donc fournir toutes les définitions de plage si vous souhaitez en fournir. Une seule définition de plage (un fichier .bch) peut être utilisée par DSF. Les sous-types de la plage sont utilisés pour créer de la variété.